健康

晶泰孵化無界進化虛擬細胞模型達行業最優(SOTA),科學發現引擎開啟內測申請

北京2026年7月17日 /美通社/ — 近日,晶泰科技(2228.HK)孵化企業無界進化(INFevo)宣佈,其人工智能虛擬細胞模型(AIVC) OCOO-T 在化學藥物、基因和細胞因子三大擾動基準上均達到 SOTA(行業最優)水平。同時,無界進化推出了全球首個可交互、可追溯、可自主迭代的科學發現引擎 The Popper Project(TPP)並即將開啟內測申請。這是 INFevo 宣佈完成天使輪融資以來取得的首個重要成果,不僅彰顯了無界進化在 AI 虛擬細胞領域的前沿實力,也充分驗證了晶泰科技識別並加速高潛力項目成果轉化的戰略眼光與孵化能力。無界進化的虛擬細胞預測技術與晶泰科技的分子設計與合成能力深度協同,有望補全從微觀分子生成到宏觀細胞響應預測的藥物研發創新鏈條,加速藥物發現並提升臨床轉化效率,加速虛擬細胞技術從實驗室邁向產業級應用。

在生命科學研究中,擾動實驗是理解細胞功能、發現藥物靶點和評估候選分子作用機制的重要方法。但傳統的濕實驗方法往往成本高、週期長,且難以覆蓋所有藥物、劑量、細胞類型與疾病狀態組合。AI 虛擬細胞能夠在實驗之前對可能發生的細胞響應進行計算預測,幫助研究者更高效地篩選假設、設計實驗並降低無效試錯。然而,現有的虛擬細胞模型仍面臨單細胞表達譜維度高、噪聲大、不同擾動類型差異大等多重挑戰,限制了虛擬細胞模型從學術評測走向產業應用的速度。

針對上述行業難題,無界進化發佈了虛擬細胞模型 OCOO-T,以更簡潔的建模路線在跨細胞類型、跨擾動場景的轉錄組擾動響應預測上實現行業領先(SOTA)水平,且較第二名實現顯著提升。同時,OCOO-T 模型有望大幅降低訓練與推理成本,加速虛擬細胞技術在真實的藥物研發等生命科學應用場景規模化落地。

無界進化發佈了虛擬細胞模型 OCOO-T,以更簡潔的建模路線在跨細胞類型、跨擾動場景的轉錄組擾動響應預測上實現行業領先(SOTA)水平
無界進化發佈了虛擬細胞模型 OCOO-T,以更簡潔的建模路線在跨細胞類型、跨擾動場景的轉錄組擾動響應預測上實現行業領先(SOTA)水平

論文評測數據顯示,OCOO-T 在化學藥物、基因和細胞因子三大擾動基準上均達到目前業界最高水平(SOTA)。在一系列基準測試(越接近1,效果越好)中,OCOO-T 均表現出優異的性能:在面向化學藥物擾動的大規模單細胞數據集 Tahoe100M 基準上,OCOO-T 預測的細胞響應與真實實驗結果的相關性(PDCorr)達到 0.952,比第二名高出 31.7%,預測和現實幾乎吻合;在面向 CRISPRi 等遺傳擾動場景的 Replogle 基準上,OCOO-T 的擾動區分性(PDS_cos)得分為 0.833,相較第二名提升約 23.2%;在人外周血單核細胞在細胞因子刺激下的響應 PBMC 基準上,OCOO-T 的基因差異表達(DEOver)得分為 0.760,比第二名高出 34.8%。

基於優異的性能表現,OCOO-T 未來有望應用於藥物發現、靶點挖掘、免疫與炎症研究、臨床效果評估、細胞狀態調控以及細胞命運重編程等多個核心場景,在分子機制研究與臨床前藥物評價之間架起一座數據驅動的橋樑。在靶點發現與藥物發現階段,該模型可輔助識別疾病關鍵基因、調控網絡核心節點及潛在靶點,同時協助團隊在濕實驗前實現分子排序、機制假設生成與風險初篩。在免疫與炎症研究中,OCOO-T 有助於解析不同免疫細胞亞群對信號刺激的響應差異,從而輔助發現新型免疫調控策略。在更宏觀的細胞狀態與命運調控方面,該模型不僅能為疾病逆轉、功能恢復、抗衰老及複雜機制研究提供全新計算工具,還在干細胞分化、免疫細胞工程、再生醫學及細胞治療產品開發中展現出廣闊的應用前景。

作為晶泰科技內部孵化項目,無界進化依托晶泰科技底層研發平台技術優勢與全球產業資源,得以快速跨越初創企業的平台建設階段並取得重要進展。此次 OCOO-T 取得的領先成果,標誌著無界進化在虛擬細胞領域具備行業前沿水平,不僅為該技術後續的產業轉化奠定堅實基礎,也有望與晶泰科技高效的分子設計與篩選能力形成深度互補,從而顯著降低藥物研發成本、縮短開發週期,並提升整體成功率。未來,晶泰將持續賦能無界進化等前沿生物科技先鋒加速創新成果落地,將更全局、更精準、更高效的先進療法帶給全球患者,為行業與投資人創造長期價值。

全球首個自主科學發現平台 TPP 即將開啟內測申請

基於在 AIVC 領域的前沿技術與平台能力,無界進化近日重磅推出了全球首個可交互、可追溯、可自主迭代的科學發現引擎 The Popper Project(TPP)並即將開啟內測申請。TPP 的命名源自提出 「可證偽性」 科學理論標準的哲學家卡爾·波普爾(Karl Popper)。不同於傳統科研工具主要聚焦信息檢索、文獻總結或實驗流程輔助,TPP 聚焦科學發現中更前置、也更關鍵的一步——「提出可證偽的科學假設」,旨在幫助科研人員從分散知識、異常現象和未被充分解釋的證據中,形成可追溯、可挑戰、可驗證的結構化科學假設。

無界進化近日重磅推出了全球首個可交互、可追溯、可自主迭代的科學發現引擎 The Popper Project(TPP)並即將開啟內測申請
無界進化近日重磅推出了全球首個可交互、可追溯、可自主迭代的科學發現引擎 The Popper Project(TPP)並即將開啟內測申請

TPP 正與 OCOO-T 虛擬細胞模型深度整合,形成「虛擬細胞輔助發現問題與生成假設 → TPP 結構化因果鏈與驗證路徑 → 返回虛擬細胞進行計算驗證 → 通過者進入濕實驗 → 實驗數據回灌虛擬細胞與假設系統」的閉環。通過這一機制,科學發現不再只是一次性的靈感生成,而可以逐步演化為由 AI、虛擬細胞、專家知識與實驗數據共同驅動的自我迭代系統,加速從觀察到假設、從假設到證據、從證據到可驗證知識的轉化。

TPP 近期將開啟內測,用戶可通過官方網址:https://thepopperproject.com/ 點擊申請或關注無界進化 INFevo 官方微信公眾號,第一時間獲取 AI 虛擬細胞領域的最新前沿訊息。

關於無界進化 (INFevo)

北京無界進化科技有限公司(INFevo)致力於構建行業領先的 AI 虛擬細胞模型,為全球藥物創新提供變革性的生物學研究工具。公司整合生物領域最先進(SOTA)的自研基礎大模型 OCOO 與自動化、智能化的細胞實驗平台,打造全球領先的 AI 時代生物醫藥創新研究平台,從而有力支撐基礎生物學的科研突破。同時,公司還通過有效銜接臨床研究,加速創新成果的落地轉化。圍繞抗衰老、神經退行性疾病、自身免疫疾病、代謝疾病、腫瘤等具有挑戰性的研究方向,無界進化正加速建立起一套覆蓋新機制與新靶點發現、虛擬藥物篩選與評價,以及臨床方案優化的全功能 AI 生物學平台。

關於晶泰科技

晶泰科技(「XtalPi Holdings Limited」,股份簡稱:晶泰控股,XTALPI,股票代碼:2228.HK)由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立,是一個基於量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平台。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能雲計算以及可擴展及標準化的機器人自動化相結合的方式,為製藥及材料科學(包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品)等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

啟新生技依循PIC/S GMP規範 打造細胞治療原物料與製造平台,瞄準日本、新加坡市場

台北2026年7月17日 /美通社/ — 2026 BIO Asia-Taiwan 亞洲生技大展於7/16-7/19於台北南港展覽館登場,啟新生物科技(7837)以再生醫療上游原物料、製程開發與品質檢測為展出主軸,展現竹北生醫廠的建置成果與服務量能。

啟新生技2026年上半年累計營收達新台幣5.68億元,較去年同期成長13.18%,創同期新高。在既有培養基、診斷試劑與檢測服務基礎上,進一步將再生醫療關鍵原物料、製程服務及國際合作列為成長重點。

啟新生技於2026 BIO Asia-Taiwan展出竹北生醫廠建置成果,並以台灣製造與品質系統為核心,推進再生醫療關鍵原物料與亞洲市場布局。
啟新生技於2026 BIO Asia-Taiwan展出竹北生醫廠建置成果,並以台灣製造與品質系統為核心,推進再生醫療關鍵原物料與亞洲市場布局。

隨著細胞與基因治療走向臨床轉譯與商業化,加上再生醫療雙法、子法自2025年起陸續發布,並於2026年1月1日正式施行,原物料可追溯性、製程放大、無菌製造、品質放行及檢測要求,已成為產品進入臨床與市場的重要門檻。啟新提供GMP規格培養基、無血清培養基、凍存液、細胞製程開發、無菌充填及品質檢測等服務,強化台灣再生醫療上游支援量能。

位於新竹生醫園區的啟新竹北生醫廠,面積2,180平方公尺,依循PIC/S GMP規範,建置ISO 5等級Isolator及自動化無菌充填系統,並導入QMS/ISO 13485品質管理架構與ISO 17025實驗室。服務涵蓋製程開發與放大、RUO to GMP轉換、技術移轉、無菌充填及品質檢測,協助客戶加速從研發走向臨床應用。

配合亞洲生技大展帶動的國際交流,啟新於7月14日接待僑務委員會主辦的「2026年臺灣生物科技產業參訪團」。21位來自四大洲、10個國家的僑臺商與企業主,實地走訪細胞培養基生產線與產品展示空間,了解啟新在再生醫療關鍵原料、細胞培養、製程開發及品質檢測的服務量能。團員背景涵蓋全球藥廠、CDMO、基因工程及生醫投資等領域,包括全球RNAi療法領導廠商Alnylam的CMC產品開發主管,以及英國阿斯特捷利康(AstraZeneca)全球法規事務總監等企業代表。

啟新2025年底已與新加坡ESCO簽署合作協議,逐步建立東南亞市場合作基礎,未來將持續拓展新加坡、日本及其他亞洲市場。生技大展期間將於7月17日舉辦「從標準化到產品放行,再生醫療產品開發的關鍵分析策略」研討會,分享製程建立、分析方法與品質放行實務。

關於啟新生物科技

啟新生物科技長期深耕微生物培養基、診斷試劑、品質檢測與生技醫藥相關服務,近年積極布局再生醫療與細胞治療上游供應鏈,聚焦 GMP 規格培養基製造、細胞保存解決方案、製程開發與品質檢測服務。啟新生技已登錄興櫃,預計2026下半年申請上櫃。

展會資訊

  • 2026 BIO Asia-Taiwan 亞洲生技大展|啟新展位 M917(南港展覽館一館四樓)
  • 專題研討會: 從標準化到產品放行,再生醫療產品開發的關鍵分析策略
    7 月 17 日|南港展覽館一館 Room 507

2026 年阿茲海默症協會國際會議報道

研究顯示前精英足球員
步入中年後出現腦部健康變化跡象

重點摘要

  • 新研究有助了解前精英職業足球員在中年時期的腦部健康狀況。
  • 前球員反映嚴重抑鬱、深感焦慮,並自覺在思考及決策方面有所困難。
  • 研究人員發現值得深切探討的大腦差異。 此等發現顯示,實有必要對運動中反覆頭部撞擊的影響,進行長期監察及深入研究。
  • 在 2026 年阿茲海默症協會國際會議上發表的其他研究指出,較多的頂頭槌次數和較長的足球職業生涯,與反映神經損傷、tau 蛋白積累及慢性創傷性腦病變 (CTE) 風險的生物標記有關。

倫敦2026年7月14日 /美通社/ — 今日在倫敦及網上舉行的 2026 年阿茲海默症協會國際會議®(Alzheimer’s Association International Conference,簡稱 AAIC®)上,發表了一項同類型中首個且規模最大的退役職業足球員研究。該研究將前精英球員與沒有反覆頭部撞擊史的人作比較,為了解腦部健康及球員自述的神經系統症狀提供了寶貴資訊。

前球員反映嚴重抑鬱、深感焦慮,並自覺在思考及決策能力方面有所困難。磁力共振 (MRI) 掃描顯示,部分前球員與一組沒有接觸性運動或頭部創傷史的健康人士相比,腦部結構存在差異。此等發現為越來越多相關研究(包括在 AAIC 2026 上發表的研究)提供了新佐證,這些研究都在探討足球運動如何可能隨時間影響腦部健康。

該研究的主要作者、任職於倫敦帝國學院 (Imperial College London) 及英國認知障礙症研究所護理研究與技術中心 (UK Dementia Research Institute Centre for Care Research & Technology) 的研究技術員 Caleigh Grace Lynch 理學碩士表示:「此等發現表明,前精英足球員即使在中年,也就是臨床上的神經退化疾病一般還未出現前,腦部健康可能就已出現可量化的影響。 儘管客觀的認知測驗結果在兩組間未呈現顯著差別,但我們確實於症狀表現及腦部結構上觀察到重要差異。」

阿茲海默症協會科學總監兼醫療事務主管 Maria C. Carrillo 博士表示:「這類研究有助我們加深了解影響一生腦部健康的各種因素,也再次說明預防受傷和持續監測的重要性。 此等發現能幫助球員、醫生和體育機構更深入了解接觸性運動的風險,以及如何安全地進行這類運動。」

此研究共招募了 142 名 30 至 60 歲的前職業足球員,其中包括 126 名曾簽訂至少三年全職職業合約的男性球員,以及 16 名曾於英國女子職業足球聯賽最高兩個級別出賽的女性球員。研究將其與 56 名(其中 43 名為男性)同齡的健康人士組成的對照組作比較,這組人沒有參與接觸性運動,並無當兵,亦無反覆頭部撞擊、腦震盪或其他神經系統問題的病史。

這組數據的中期分析顯示,與對照組相比,前精英職業足球員的抑鬱和焦慮症狀明顯更嚴重,同時其自評在規劃、集中注意力、解決問題和管理日常事務等方面的能力也較差。近三分之一 (31%) 的前球員其分數達到臨床顯著抑鬱症狀的標準,對照組只有 9%;而 42% 的前球員達到臨床顯著焦慮症狀的標準,對照組則為 25%。

對 124 名前球員進行的腦部掃描顯示,與對照組相比,其在幾個腦區的灰質體積較小,這些區域包括額葉、扣帶迴及丘腦,對記憶、注意力、決策和情緒調節都相當重要。 從群體數據觀之,有證據表明足球員的腦容量較對照組小。研究人員表示,經神經放射科醫生審閱掃描影像後發現,有少數(約 2%)的掃描結果出現臨床上的顯著萎縮,可能與神經退化有關。為了全面理解此結果,尚需後續深入探究。

研究人員指出,症狀程度偏高加上腦容量模式的改變,可能意味著與創傷有關的神經退化,但還需要更多研究才能證實。未來研究將致力進一步探討此發現,計劃包括擴大數據集規模、整合先進擴散成像及血液神經退化生物標記等額外生物標記,並進行縱向追蹤。

內外全科醫學士、內外全科醫學士及外科學士、英國皇家內科醫學院院士、博士 Thomas D. Parker是這項研究的資深作者,同時也是倫敦帝國學院及英國認知障礙症研究所護理研究與技術中心的臨床講師和腦神經科顧問醫生,他表示:「透過長期追蹤參與者,我們希望加強了解反覆頭部撞擊對長期腦部健康和神經退化性疾病的影響,並協助制定相關策略,讓未來的運動環境更加安全。」

此研究屬於體育、運動與健康研究所 (Institute of Sport, Exercise & Health) 轄下「卓越腦部健康診所研究計劃」(Advanced BRAIN Health Clinic Research Programme) 的一部分。該計劃結合臨床照顧與研究,旨在探討反覆頭部撞擊對退役精英足球員及欖球員造成的長遠影響。

阿茲海默症協會提供關於維持腦部健康和降低腦部受傷風險的指引。 協會提出的 10 大健腦好習慣 (10 Healthy Habits for Your Brain) 中就有一項是「保護頭部:預防頭部受傷。進行踏單車這類活動時要戴頭盔,並記得扣安全帶。運動時好好保護自己。盡力預防跌倒,長者要份外小心。」

作為美國疾病控制與預防中心指定的降低認知障礙症風險公共衛生卓越中心 (U.S. Centers for Disease Control Public Health Center of Excellence on Dementia Risk Reduction),阿茲海默症協會致力將腦部健康納入公共衛生的重要一環。阿茲海默症協會透過一系列涵蓋公共衛生各層面的措施,引領公眾關注腦部健康,包括近期成立的腦部健康促進研究所 (Brain Health Advancement Institute)。該機構是研究人員、醫護人員、公共衛生專家和政策制定者的交流平台,共同致力降低所有社群中認知退化和認知障礙症的風險。 

在 AAIC 2026 上,關於此主題的其他研究包括:

  • 現實生活中的業餘足球頂頭槌與血液中 p-tau217 和 S100B 的急性升高 (Real-life amateur soccer heading and acute elevations in blood-based p-tau217 and S100B)。#13279(7 月 15 日星期三海報展示)。 Marloes Ilse Hoppen,博士生,來自艾瑪兒童醫院 (Emma Children’s Hospital) 及阿姆斯特丹大學醫學中心阿茲海默症中心 (Alzheimer Center of Amsterdam University Medical Center)。m.i.hoppen@amsterdamumc.nl
  • 前大學運動員反覆遭受頭部撞擊後的早期 tau 蛋白及澱粉樣蛋白病理變化:一項護理聯盟研究 (Early tau and amyloid pathology following repetitive head impacts in former collegiate athletes: a care consortium study)。#13523(7 月 12 日星期日海報展示)。 Yomna Takieldeen,內外全科醫學士,來自印第安納大學 (Indiana University)。yotaki@iu.edu
  • 足球生涯長短與慢性創傷性腦病變的關聯 (Duration of soccer play and chronic traumatic encephalopathy)。#9837(7 月 15 日星期三海報展示)。Bobak Abdolmohammadi,文學士,任職於波士頓大學。babdolmo@bu.edu

關於 AAIC

AAIC 是全球最大規模的研究會議,匯聚世界各地專注於阿茲海默症及其他認知障礙症的研究人員。作為阿茲海默症協會研究計劃的一環,AAIC 推動認知障礙症新知,也培養蓬勃發展、緊密合作的研究社群。

關於阿茲海默症協會

阿茲海默症協會是全球志願健康組織,專注於阿茲海默症的照顧、支援與研究工作。 我們的使命,是引領世人走向沒有阿茲海默症及所有其他認知障礙症的未來。為此,我們加速全球科研進程,推動降低風險和早期篩檢,並竭力提供優質的照顧與支援。我們的願景是締造沒有阿茲海默症和所有其他認知障礙症的世界 (A world without Alzheimer’s and all other dementia®)。瀏覽 alz.org,或致電 +1 800.272.3900。

2026 年阿茲海默症協會國際會議:生活方式計劃改善拉丁美洲有失智風險長者的腦部健康

– LatAm-FINGERS 研究結果印證及擴展 U.S POINTER 試驗的結果 –
– 顯示結構化的失智風險降低策略可跨文化調整 –

重點總結

  • LatAm-FINGERS 研究表明,針對拉丁美洲不同文化、醫療體系和社區的生活方式干預措施,可以改善有認知退化和失智風險的長者的記憶力、思維能力和整體認知功能。
  • 研究結果印證 U.S. POINTER 試驗的發現,即對於高風險長者而言,使用結構化指導、輔導和同儕支援的多組分生活方式干預比自助式方法更能改善認知功能。

倫敦2026年7月13日 /美通社/ — 由阿茲海默症協會 (Alzheimer’s Association) 資助的拉丁美洲生活方式干預以預防認知退化倡議 (LatAm-FINGERS) 發現,兩項針對不同文化背景的生活方式干預措施改善了 11 個拉丁美洲國家具有失智風險長者的記憶力、思維能力和整體認知功能,其中接受結構化支援和指導的參與者獲益最大。

今天在倫敦舉行的 2026 年阿茲海默症協會國際會議 (Alzheimer’s Association International Conference®, AAIC®) 上及在網上公佈的一項為期兩年的研究結果表明,多方面的生活方式干預,包括體能活動、健康飲食、認知訓練和社會參與,可以就不同文化、衛生體系和社區成功調整。而此項研究是建基於美國一項透過生活方式干預來降低風險以保護腦部健康的研究 (U.S. POINTER) 並印證了其結果。 這項研究同時在《刺針》(The Lancet) 醫學期刊發表。

研究的主要作者、阿根廷布宜諾斯艾利斯神經病學研究所 Fleni 的首席研究員 Lucia Crivelli 博士說:「研究結果在拉丁美洲首次證明,就文化調整的生活方式干預措施可以成功應用於不同的國家和社區,並為臨床研究中經常被忽視的人群帶來認知益處。」

Crivelli 補充:「我們並不是單純將 U.S. POINTER 模型翻譯成西班牙文和葡萄牙文。 我們在保留其核心要素的同時,使其適用於當地文化和習俗,從而使計劃成為一項切實可行、經濟實惠且有效的公共衛生策略。」

由各參與國代表組成的多國工作小組確定哪些組分需要保持標準,哪些組分可以根據文化、氣候、食物供應、技術獲取和參與者的偏好作出本地化調整。

體能活動計劃融入了人們熟悉的本地文化活動,例如莎莎舞和探戈舞,以及在公園進行的戶外小組運動。 營養諮詢使麥得飲食就本地飲食傳統作出調整,使用牛油果、藜麥、巴西莓、燈籠果、奇亞籽和南瓜籽等本地可獲得的替代品。 研究材料經過翻譯和因應文化作出調整,並為數碼經驗有限的參與者提供額外支援。

維克森林大學醫學院和 Advocate Health 老年醫學和老年病學、內科教授、U.S. POINTER 首席研究員 Laura D. Baker 博士說:「LatAm-FINGERS 包含了顯著的種族和民族多樣性,以及廣泛的教育和社會經濟地位 (SES)。 研究結果表明,不同文化背景、資源獲取程度各異的群體,其腦部健康狀況均可改善。 我們現在於世界完全不同的地區有了第二個強而有力的發現,表明 U.S. POINTER 公式可以適用於任何人。

我相信,我們可以成功利用 U.S. POINTER 的結構化干預措施來擴展我們的工具和資源,從而進一步加入美國拉丁裔和西班牙裔社區,以及其他社區,而且計劃將同樣有效。」

由於阿茲海默症和其他認知障礙症受多種健康和生活方式因素影響,研究人員認為,同時解決幾個風險因素可能對腦部健康帶來最大的益處。 隨著全球認知障礙症發病率上升,研究結果突顯了透過易於獲取和可調整生活方式的計劃來降低風險的實用策略具有很大潛力,尤其包括中低收入國家的範疇。

阿茲海默症協會醫學和科學關係高級副總裁 Heather M. Snyder 博士說:「LatAm-FINGERS 研究結果補充了 U.S. POINTER 研究的發現,將證據擴展到拉丁美洲,並進一步證明這些行為和生活方式干預措施可以適用於全球不同人群和社區。」

Snyder 續稱:「這項研究的關鍵訊息是結構和社會支援至關重要。 改善多種生活方式因素可以對腦部健康產生積極影響,並最終可能與新興藥物治療結合,以降低認知能力下降和失智風險。」

研究分析包括來自阿根廷、玻利維亞、巴西、智利、哥倫比亞、哥斯達黎加、多明尼加共和國、厄瓜多爾、墨西哥、秘魯和烏拉圭 12 個研究中心的 1,065 名參與者。 參與者被隨機分配到兩個干預組之一,而這兩個干預組在結構、強度和支援層面上有所不同:

  • 系統性生活方式干預 (SLI) 組的 539 名參與者接受了持續的指導和支援,包括監督運動、基於改良版麥得飲食的營養諮詢、電腦化認知訓練、心血管風險監測以及 38 次小組會議,以促進社交聯繫和責任感。
  • 靈活生活方式干預 (FLI) 組的 526 名參與者定期接受健康教育和一般生活方式建議。 在兩年內,他們參加了四次小組會議,獲得有關飲食、體能活動、認知和社會參與,以及血管風險管理的建議,但沒有持續的指導或監督。

兩年後,SLI 組的參與者的認知能力提升比 FLI 組參與者更高。 SLI 組在整體認知綜合指標上的改善程度比 FLI 組高出 55%。 SLI 組的參與者在記憶力、執行功能和處理速度方面也有顯著改善。

LatAm-FINGERS 和 U.S. POINTER 是 World-Wide FINGERS 網絡的一部分,而該網絡是基於最初的芬蘭 FINGER 試驗,其表明多方面的生活方式干預對具有認知功能退化風險的長者來說,可能有助保護他們的認知功能。

阿茲海默症協會已向 LatAm-FINGERS 和 U.S. POINTER 投資超過 8,100 萬美元,並根據這些研究結果推出幾項大腦健康公共計劃,包括腦部健康習慣評估工具、阿茲海默症協會腦部健康圓桌會議和職場腦部健康。 最近推出的「諗諗你個腦」(re)think your brain™ 計劃幫助人們從腦部健康意識轉向行動,並根據 U.S. POINTER 的結果提供健康行為的「訣竅」。

關於 AAIC

AAIC 是全球規模最大的阿茲海默症及其他導致失智症的疾病研究人員的會議。 作為阿茲海默症協會研究計劃的一環,AAIC 致力於促進對失智症新知識的產生,並培養充滿活力、合作共贏的研究社群。

關於阿茲海默症協會

阿茲海默症協會是一個全球志願健康組織,致力於阿茲海默症的護理、支援和研究。 我們的使命是引領終結阿茲海默症和其他所有失智症的道路,透過加速全球研究、推動風險降低和早期檢測,以及盡力提高護理和支援質素。 我們的願景是一個「零阿茲海默症及所有其他認知障礙症的世界」。 瀏覽 alz.org 或致電 +1 800.272.3900。

KLN與研華及易得康簽署合作備忘錄 支持香港醫療體系數碼轉型

香港, 2026年7月13日 /美通社/ — KLN Logistics Group Limited(「KLN」;股份代號0636.HK)欣然宣布,旗下醫療保健業務附屬公司KLN Medical Limited (「KLN Medical」)與全球物聯網系統及嵌入式平台領導供應商研華股份有限公司(「研華」;股份代號2395.TW)和新風天域集團旗下醫療護理品牌YDCare易得康(「易得康」)簽署三方合作備忘錄。根據合作備忘錄,KLN Medical將成為研華iWard智慧病房解決方案(「iWard」)於香港市場的獨家經銷商。是次合作旨在結合三方於智慧醫療科技、臨床應用及醫療供應鏈管理方面的專業能力,支持香港醫療體系數碼轉型,促進智慧醫療技術的應用及發展。

KLN Medical 將充分發揮其醫療供應鏈管理、專業技術及售後支援的綜合優勢,為香港醫療機構提供涵蓋設備配送、售後技術支援、維護服務及系統導入協調等一站式服務,全面支援iWard於香港市場的順利部署及長遠發展。透過iWard整合病人資訊、臨床工作流程及醫療設備,並與醫療機構現有資訊系統無縫整合,同時結合易得康在臨床應用的專業能力,三方將攜手協助醫護團隊提升臨床協作效率及病房營運管理水平,推動智慧病房建設及臨床工作流程數碼化,為醫護人員及病人創造更高價值。

KLN綜合物流總裁劉健培表示:「我們很高興與研華及易得康達成三方夥伴合作,此次合作是我們拓展智慧醫療領域的重要里程碑。憑藉專業的能力與完善的醫療物流網絡優勢,以及對卓越服務的承諾,我們將為香港醫療機構提供高效可靠的供應鏈解決方案。」

研華智慧醫療解決方案事業部負責人許全慶表示:「iWard智慧病房解決方案已應用於中國內地、泰國及日本等亞洲醫療市場並獲得肯定。我們期待將成熟可靠的技術引入香港,與KLN Medical及易得康合力促進醫療數碼化發展,為前線醫護提供高效的工作支援,同時為病人帶來更優質的護理體驗。」

易得康聯合創始人兼首席執行官謝韞之表示:「易得康深耕居家護理服務十年,更是香港居家醫療護理的先行者之一,我們將從臨床專業視角出發,結合專業經驗與護理標準,將病人數據與智能系統整合,期望這次三方合作能協助更多醫療機構優化護理流程,進一步提升護理品質及安全。」

展望未來,KLN Medical將繼續與業界領袖合作,引進創新的醫療科技,推動更智慧的醫療生態系統。

-完-

關於KLN Logistics Group Limited(股份代號0636.HK)

KLN是紮根亞洲的國際第三方物流服務供應商,致力提供以客戶為中心的端到端供應鏈解決方案,連繫各地市場,促進環球貿易,為全球眾多百強品牌及《財富》世界500強企業在不同行業所信賴的合作夥伴。KLN 的辦事處遍布全球58 個國家及地區,業務涵蓋綜合物流、國際貨運、以及電子商貿和工業項目物流等。KLN自2023年起為全球第一大亞洲至美國跨太平洋貿易航線無船承運商,以及在全球第三方物流供應商中排名第20位(Armstrong & Associates,2026年)。KLN於香港聯合交易所上市,2025 年收入*逾 560 億港元,並為恒生可持續發展企業基準指數成份股。了解更多,請瀏覽:www.kln.com  

* 僅就持續經營業務而言

關於KLN Medical Limited

KLN Medical 致力推動香港及東南亞地區的醫療發展,提供創新醫療科技,提升病人治療成效。憑藉與多個國際知名品牌的合作,KLN Medical 協助醫療專業人員掌握最新醫療技術,全面提升醫療質素。作為 KLN 集團旗下成員,KLN Medical 專注於高品質醫療器材與解決方案的穩定分銷。其多元化團隊在多個專業範疇具備深厚經驗,包括心血管護理、復康支援、醫院及診所運作、工程、行銷、市場拓展、法規事務與品質保證、客戶服務及營運管理等。網站連結:www.medical.kln.com

關於研華股份有限公司

研華為全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商,並以「智能地球的推手」作為企業品牌願景。為迎接邊緣運算與人工智慧之大趨勢,研華以Sector Driven策略全面展開佈署,並將以Edge Computing和Edge AI為核心,聚焦邊緣智能系統、智慧製造、能源與公共事業、智能醫療、智能零售與服務等五大關鍵市場,加強全球布局提升核心競爭力;整合Edge Computing邊緣硬體平台產品群、工業物聯網軟體平台WISE-IoT,再加入產業Edge AI解決方案及行業知識,重塑成產業整合應用的協同共譜之經營模式,助力夥伴客戶串接產業鏈;此外,亦積極偕同各產業夥伴「共創」產業生態圈,以加速實踐產業智能化之目標。網站連結:https://www.advantech.com/zh-tw

關於易得康

「易得康」是新風天域集團旗下的居家護理核心品牌,依托集團的優質醫療資源,持續升級個性化、全方位的分層專業服務供給體系,專注於滿足中國「一老一小」多元化的居家護理需求。其香港及國際業務品牌「YDCare」由資深護理專家領銜,匯聚多學科專業人才,致力於將醫院級安全標準與臨床流程延伸至家中。平台不僅提供醫療護理、生活照顧、居家康復、安寧療護及醫療設備租賃的一站式服務,更率先在香港居家場景中引入負壓傷口治療(NPWT)、靜脈營養治療(HPN)等前沿醫療技術,讓患者在熟悉的環境中安心康復,有效減少不必要的住院與往返醫院。網站連結:www.ydcarehk.com

醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop全球醫療影像數據平台發佈會在京舉辦

當醫療遇見AI,一場全域生態變革正加速到來

北京2026年7月10日 /美通社/ — 7月4日,醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop全球醫療影像數據平台發布會在北京舉辦。

本次活動由瞭望周刊社瞭望財經與德適科技聯合主辦,以AI for Science(人工智能驅動科學創新)為重要牽引,匯聚了醫療AI領域政產學研醫多方主體。來自中國科學院、中國工程院、全國衛生產業企業管理協會、中國信息通信研究院、浙江省委網信辦、浙江省腫瘤醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、杭州數據集團、聯想控股等機構的百余位代表參會。

會上,德適科技自主研發的面向醫療AI行業的iMedLoop全球醫療影像數據平台正式上線,並達成30多項戰略合作,為政產學研醫協同推進醫療AI高質量發展搭建了實踐載體,也為中國醫療AI產業參與全球協作提供了支撐平台。

醫療AI呼喚充分釋放數據價值

當前,數字經濟與健康中國戰略深度交匯,人工智能已成為推動醫療衛生體系提質增效的關鍵新質生產力。隨著分級診療、精准醫療、智慧醫院建設持續推進,醫療影像作為疾病篩查、臨床診斷、醫學科研的核心載體,數據資源價值持續凸顯,合規流通與開發利用是產業發展的必然方向。國家數據局印發的《可信數據空間發展行動計劃(2024—2028年)》明確提出,在服務領域大力培育醫療健康等行業可信數據空間。

在院士主旨報告環節,生物信息學家、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生以「人工智能大模型的技術原理與未來挑戰」為主題闡釋了大模型的技術基石、創新本質及其發展前景。他指出,人工智能已深度融入醫學影像領域,正成為重要的分析工具。「人工智能能夠集成各個醫學影像專家的資料,集中多種分析手段,提供非常優質的影像學分析能力。」陳潤生認為,人工智能的優勢不僅在於處理海量影像數據,更在於匯聚多位專家的知識與經驗,突破單一視角局限,這是傳統人工判讀方式難以企及的。

中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍立足醫院數字化、智慧化轉型的一線實踐,以遠程機器人手術、遠程超聲診斷、智能預問診系統、影像智能診斷等豐富案例,生動展示了人工智能在醫療場景中的創新應用。他表示,醫療AI的核心價值在於切實解決臨床實際問題、有效提升基層醫療服務能力、持續優化患者就醫體驗。蔡秀軍認為,數據質量、數據規模與數據安全是制約AI在醫療領域應用發展的關鍵因素,數據不規范、不標准將直接拉低AI的「智商」水平,進而影響其臨床應用價值與推廣前景。他呼吁行業高度重視醫療數據的標准化治理與安全合規體系建設,為AI深度賦能醫療築牢根基。

中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻認為,隨著AI醫療器械產品化、醫療大模型臨床推理能力接近專科醫生水平、AI智能體走向工程化三大支柱同步成熟,AI醫院的工程化條件已經具備。他表示,不同於智慧醫院、互聯網醫院和醫聯體,AI醫院以數字孿生為基本架構,AI原生作為核心運行邏輯,深度重構醫院的感知、認知、決策與服務全鏈路,實現線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的主動健康照護,真正實現AI Healthcare(AI健康)。

全國衛生產業企業管理協會會長竇熙照表示,當前醫療AI正從單一產品應用向全場景、生態化方向加速演進,行業競爭已不僅限於算法和模型的比拼,更是數據資源、標准規范、應用場景、創新生態與綜合服務能力的較量。他認為,醫學影像數據規模大、價值高、應用廣,是推動AI輔助診斷和醫學科研創新的重要基礎,各方應加強開放合作,在依法合規、安全可控的前提下充分釋放數據價值,讓醫療數據更好地服務醫學科研、臨床實踐與產業創新。

打造醫療影像AI工業化可信底座

搭建覆蓋全鏈條的可信影像數據協同平台,是行業突破發展瓶頸、實現規模化應用的基礎。 

德適科技董事會主席、首席執行官宋寧(右四)與嘉賓共同見證iMedLoop全球醫療影像數據平台上線啟動
德適科技董事會主席、首席執行官宋寧(右四)與嘉賓共同見證iMedLoop全球醫療影像數據平台上線啟動

會上,德適科技董事會主席、首席執行官宋寧正式發布iMedLoop全球醫療影像數據平台。他介紹,全球醫療影像按適應症分類超過3000項,傳統AI模型訓練通常需要數十萬張標注數據,而標注一例數據約需一小時。全國數十萬影像、病理、檢驗醫務人員即便每天騰出一小時做標注,完成所有項目的標注也需耗時上千年。

面對模型訓練對標注數據的過度依賴,德適科技於2025年5月推出全球同領域最大參數規模的醫療影像基座大模型iMedImage®。據宋寧介紹,基於該基座模型,專病模型訓練對標注數據的需求量降至原來的二百分之一,開發周期縮短至十二分之一,開發成本與算力支出均降至十分之一。依托該模型,德適科技先後參與了6項國家級及省部級重大專項,並在過去12個月與87家三甲醫院合作訓練了145個垂直模型。 

在標注環節,宋寧認為,當前全球標注工具普遍存在格式雜亂難以讀取、手動標注效率低下、精准度參差不齊、多人協作質控困難四大痛點。為解決標注難題,德適科技發布新一代智能標注工具iMedStudio,具備多模態融合、人機協同、精准分割、智能仲裁四項核心能力。

iMedLoop整合了iMedImage®基座大模型、iMedStudio智能標注工具和iMedMaaS在線模型訓練與發布平台,旨在建設醫療數據要素標注與流通、垂直模型訓練與發布的閉環生態。目前平台已正式開放,有超過3000名專業標注人員入駐平台,2895萬條高質量數據集與100多個醫療AI模型完成部署,多家數據要素供應商、AI醫療科技企業等生態合作伙伴積極參與平台共建,為全球醫療AI產業發展奠定了堅實的資源和產業基礎。

宋寧表示,平台致力於推動技術、數據與應用場景的深度融合,在醫院、科研機構與科技企業等多方共同努力下,中國醫療AI產業有望成為全球健康產業的新支柱。

協同共建醫療AI生態創新體系

醫療AI高質量發展需要多元主體協同推進。會上設置圓桌研討環節,來自基礎科研、臨床診療、政策標准、平台運營等領域的代表圍繞產業生態建設展開對話。

中國工程院院士、北京大學健康醫療大數據國家研究院院長詹啟敏認為,AI正在推動腫瘤診療走向個體化、精准化。「過去給病人用藥是粗線條、一刀切,沒有考慮個性化和精准度,這種治療副作用大、效果還不好。現在通過多組學數據結合AI分析,落腳在病理切片上,可以讓每一個腫瘤患者都有量身定制的治療方案。」他也提到AI在新藥研發中的作用——有望縮短研發周期、降低成本、提高成功率。在他看來,AI與醫學的結合正在縮短實驗室到臨床的距離,這是醫療AI生態持續演進的重要動力。

浙江省腫瘤醫院黨委副書記、執行院長張宏從臨床角度談了生態協同中「應用場景」的重要性。他認為,AI進入醫院需滿足三個條件:效率提升、操作簡便、數據安全,「三個標准缺一不可」。臨床是檢驗AI價值的場所,也是推動技術迭代的反饋源。只有醫院用得起、用得好,AI技術才能完成從研發到應用的價值閉環。

中國信息通信研究院雲計算與數字化研究所數字健康部副主任任九選表示,AI醫療全域生態的健康發展離不開統一的評測體系。「我們正在建設覆蓋『實驗室測試+臨床驗證』的雙軌評測體系,除了模型通用能力測試,還加入了具備多輪對話的智能體測試。因為在真實診療場景中,患者和醫生是在互動中不斷抽絲剝繭進行病情診斷,不是把所有信息一次性塞給AI。」他認為,中國在數據資源和應用場景方面有優勢,國內產品豐富程度已超過美國,中美算力差距在縮小;高質量數據集建設未來1-2年將迎來產業爆發。

宋寧從產業實踐角度闡釋了生態協同的技術支撐。「iMedImage®是技術底座,沒有它就像在沙灘上建城堡;iMedLoop是工具組合和協同平台,整合標注、治理、驗證等全流程能力。」他表示,平台將堅持開放策略,聯合醫療機構、科研院所和產業伙伴共同降低AI醫療創新門檻,「最難的還是技術關,底層技術突破了,監管和商業落地會逐步跟上,需要的是長期堅持。」

浙江省工商聯原副會長、浙商發展研究院副院長鄭明治表示,未來的醫學,屬於懂AI的人,更屬於能正確運用AI的人。醫療行業必須緊跟AI的發展大勢,真正讓AI成為臨床的輔助工具之一,成為醫生的參謀助手,在這個過程中iMedLoop平台勢必將發揮非常重要的作用。

會上還舉行了醫療AI全域共建戰略合作簽約儀式。杭州數據集團、聯想控股、溫州市衛健委、鄭州人民醫院、浙江師范大學數理醫學院、推想醫療科技等數十家機構達成合作。各方將依托iMedLoop平台,在數據治理、算法創新、模型研發、臨床驗證等環節協同推進,構建醫療AI全域生態創新體系,為提升診療能力探索新路徑,助力健康中國建設。

晶泰科技發佈生命科學專屬AI智能體epiXora™,以可信決策基座加速完善Multi-Agent研發閉環

北京2026年7月8日 /美通社/ — 晶泰科技(2228.HK)今日宣佈,其面向生命科學與醫藥研發場景的專業級 AI 調研智能體 epiXora™ 全面升級上線,並開放註冊試用。作為晶泰科技「AI+機器人+Multi-Agent」技術體系在決策前端的關鍵延伸,epiXora™ 將權威專業數據庫與研發邏輯深度嵌入工作流,為靶點立項、管線評估及對外合作評估等核心場景,注入可信、可追溯、可復用的高效決策支持。隨著公司多智能體矩陣的日益完善,晶泰科技正持續將專屬科學智能體(Scientific Agent)部署到更多科研場景,為行業構築起應對複雜創新挑戰的數字化智能中樞。

近年來,通用 AI 工具極大提升了信息檢索的效率,但在生命科學等高度複雜的專業領域,卻常常陷入「水土不服」。在靶點評估或研發立項等真實場景中,通用 AI 往往存在專業數據覆蓋不足、分析邏輯與決策路徑脫節、缺乏嚴謹證據鏈等問題,面臨難以跨越的「信賴鴻溝」,導致調研成果無法直接被採納為決策依據。行業迫切需要從「通用信息檢索」向專屬化 AI 智能體(Agentic AI)的升級。epiXora™ 正是為回應這一產業需求而設計。它不僅具備通用 AI 在處理海量信息時的速度與廣度,更能理解生物醫藥場景中高度嚴謹的決策邏輯,直擊產業對結論確定性與可信度的核心訴求,使 AI 調研從簡單的信息歸納整理,躍升為可靠的「決策輔助引擎」。

為了讓 AI 真正將科學家從繁瑣低效的信息收集與交叉驗證中解放出來,epiXora™ 通過海量專業數據、貼近真實決策鏈的邏輯框架以及嚴謹的核驗機制,重構生物醫藥調研的數字基座:

  • 在專業數據層面,epiXora™ 覆蓋 5600 萬條文獻元數據、940 萬篇文獻全文,並接入臨床試驗、監管文件、市場銷售數據及 1.6 億條專利數據等多源專業數據庫,全面打破海量異構數據壁壘,為後續的科學多維研判提供紮實的證據底座。
  • 在邏輯層面,epiXora™ 內置了符合行業規範的調研框架與決策邏輯,自動圍繞科學機制、疾病關聯、臨床進展、競爭格局、專利風險與商業化潛力組織調研內容。用戶可通過「快速模式」在 5 分鐘內獲取結構化簡報,建立初步判斷;或進入「深度模式」,約 30 分鐘生成覆蓋多維度的完整報告,顯著降低二次加工成本,使調研路徑更貼近真實決策。
  • 在信度層面,epiXora™ 以「可信」為基石。關鍵論斷支持句子級溯源,一鍵回溯原始文獻段落。同時,針對大模型在專業應用中常見的「幻覺」 問題,epiXora™ 的幻覺檢測功能,可以針對標識證據不一致或來源缺失的高風險內容,輔助研究人員快速進行覆核。調研資料與結論可結構化存入知識地圖,在後續項目中復用,讓調研從一次性輸出轉變為持續積累的知識資產。

epiXora™ 基於其前身 X-Buddy 的用戶反饋進行了全面迭代,現已面向生命科學與醫藥研發領域的專業人士開放試用,為長期依賴人工的專業調研環節提供可規模化複製的智能解決方案,也為晶泰科技「AI+機器人+Multi-Agent」的研發體系構築起更紮實的前端研判支撐。在這一體系中,專屬的科學智能體正以嚴謹的邏輯與自主推演能力,賦能從靶點分析、分子生成到自動化合成實驗的關鍵環節,驅動 AI 從「輔助效率工具」向多步驟協同的「專業科研夥伴」進化。

從解答一次專業的科學追問,到構建一套持續演進、高度可信的智能網絡,epiXora™ 正以生命科學專屬的 AI 智能體能力,重新定義專業調研的效率與確定性。未來,晶泰科技傾力打造的 Multi-Agent 體系將持續推動 AI 深度賦能各個核心科研場景,讓智能驅動的科學發現真正成為行業進化的新基線。

註冊試用 epiXora™,請訪問https://epixora.xtalpi.com/

關於晶泰科技

晶泰科技(「XtalPi Holdings Limited」,股份簡稱:晶泰控股,XTALPI,股票代碼:2228.HK)由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立,是一個基於量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平台。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能雲計算以及可擴展及標準化的機器人自動化相結合的方式,為製藥及材料科學(包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品)等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

ESHRE 第 42 屆年會:重大全球研究指出,若將生育治療費用減半,出生人數有望增加逾一倍

一項別具標誌意義的國際研究發現,當病人自付費用減半時,透過輔助生殖技術 (ART) 所實現的出生人數會相應增加 2.67 倍。

倫敦2026年7月7日 /美通社/ — 此研究於歐洲人類生殖與胚胎學學會(European Society of Human Reproduction and Embryology, ESHRE) 第 42 屆年會上發表,研究團隊分析了 22 個國家及地區在 2021 年至 2023 年間的輔助生殖技術登記、經濟及人口數據,涵蓋全球逾 95% 的輔助生殖技術治療活動,旨在探討在負擔能力上的國際差距。

為求在比較不同國家/地區時有一致標準,研究人員設計出一項名為「每嬰成本」(cost-to-baby) 的負擔能力指標,以估算透過輔助生殖技術獲得一名活產嬰兒所需的開支。

每嬰成本總額乃根據每次治療週期的平均花費(包括胚胎移植、植入前遺傳學檢測(如有使用)及藥物),連同達成活產所需的年齡加權週期數目而計算得出。 淨自付每嬰成本則納入每個國家/地區適用的報銷機制、補助金及稅務寬減措施。 總成本及淨成本均以稅後家庭收入中位數的百分比來表示。

研究結果顯示,各國各地在負擔能力上存在顯著差異。 每嬰成本總額在不同國家及地區間的差距超過 12 倍,最低為以色列的家庭收入中位數 66%,最高為非洲(埃及、突尼西亞及南非除外)的 833%;淨自付每嬰成本則介乎以色列的 13% 與非洲的 825% 之間。

凡每嬰成本總額低於 100% 且淨自付每嬰成本低於家庭收入中位數 50% 的國家/地區,其輔助生殖技術使用率持續位居前列,包括南韓(11.8% 出生人口源自輔助生殖技術)、西班牙(11.7%)及日本(9.3%)。

反之,在巴西、印度及東南亞等國家/地區,費用幾近每年家庭收入中位數的兩至三倍,輔助生殖技術出生人口比例因而急挫至介乎 0.2% 與 0.4% 之間。

Conceivable Life Sciences 的主要作者 Stephanie Kuku 博士坦言:「單單一項負擔能力指標,竟能解釋如此龐大的差異,着實令人驚訝。 我們的模型可解釋輔助生殖技術使用率差異中 77% 至 84% 的變數。」

Kuku 博士展望,此成果為改善生育治療的普及程度,奠下明確基準。 「我們的分析基本上聚焦於病人需求:當中關注一個典型家庭的實際收入,以及其若要透過輔助生殖技術迎來新生命,實際上須承擔多少費用。 50% 這個門檻絕非純粹的理論構想,而是建基於對頂尖國家實際成績的實證觀察。」

銀發經濟浪潮下,東軟睿新的「數智」答卷與民生溫度

香港和大連2026年7月6日 /美通社/ — 「養老事業與產業的高質量發展,既需要情懷與溫度,又需要數據和技術的硬核支撐。」

第二屆東北亞銀博會主論壇上,東軟睿新科技集團執行董事、CEO、總裁溫濤在致辭環節,道出了東軟睿新在銀發經濟浪潮下對養老命題的核心判斷。隨後登台的東軟睿新科技集團副總裁、東軟睿新健康科技公司總裁王星輝,則將這一答案落到了具體的路徑與答卷上——

「智慧養老,不只是使用更聰明的設備,而是創建一個更有溫度的數字社區,讓長者老有所養、老有所依、老有所樂、老有所安。」

台下坐著數百位來自政府、社區、康養機構的嘉賓,王星輝沒有描繪宏大的產業藍圖,而是從東軟睿新的實踐出發,交出一份可復制、可推廣、有民生溫度的「教醫養」三位一體數智養老答卷。

此時,我國60歲以上人口已突破3.2億,銀發經濟市場規模超9萬億元,大力發展銀發經濟已寫入「十五五」規劃綱要。這份根植於城市民生場景的解決方案,精準回應了傳統養老行業供需錯位、監管滯後、服務碎片化等痛點,也承載著東軟睿新對數億長者健康、體面、有尊嚴晚年的承諾。

「新老人」重構中國養老底層邏輯

「龐大的市場體量背後,真正改寫游戲規則的,是以60後、70後為主體的『新老人』群體。」他開篇直擊核心。

這一代人親歷中國改革開放與數字經濟騰飛,物質基礎富足、數字化認知成熟、精神訴求鮮明。他們不再滿足於「老有所養」的被動生存式養老,而是追求主動、多元的享老生活。

需求之變,讓養老從「生存保障」走向「生活提質」——醫療、教育、社交、旅居,樣樣都想參與,樣樣都值得被回應,而傳統的「人海戰術」與「點狀服務」,已無力承接這份期待。

東軟睿新的回答清晰而堅定:以老年教育為先導,以城市平台為底座,以「教醫養」一體化為路徑,把政府、機構、社區、家庭串成一條完整的服務鏈。這份底氣,來自東軟在大健康領域二十余年的深耕——從醫療信息化到設備製造,從雲醫院到康養實體,從鳳凰學院到健康醫療科技園區,一步步長出了「技術-服務-生態-人才」的全鏈條能力。這既是養老事業的根基,也是養老產業的底氣。

從一個平台到一座城市的聯動

東軟睿新做的事情,可以簡單理解為:幫每個城市建一個屬於自己的「養老數字底座」。它不是個單一產品,而是一套城市級的智慧養老服務體系——政府用來管理、服務機構用來接單、老人及家屬獲得服務。

這個底座的核心邏輯,是打通三個角色。

對政府,是決策的「眼睛」和「抓手」。過去養老服務靠報表、靠抽查,出了問題才發現。現在全市養老機構的運營情況、補貼發放進度、服務工單質量,一屏可見。補貼該停的自動停、該發的精準發,治理從「事後補救」變成了「事前預警」。

對服務商,是業務的「增量入口」和「成長伙伴」。一家做適老化改造的小公司,過去要自己找客戶、自己談渠道。入駐平台後,政府購買服務的訂單會派過來,平台上的老人家庭也會主動找過來,運營成本下來了,服務邊界卻打開了。

對老人和家屬,是觸手可及的「服務清單」。醫護上門、適老化改造、老年大學報名——過去不知道找誰、不知道去哪問,現在打開小程序就能預約。讓養老服務像點外賣一樣簡單,不是口號,是正在發生的事。

除此之外,東軟還做了一些「不那麼顯眼但很重要」的事。「盛小情」語音助手讓不識字、看不清屏幕的老人也能操作;而「AI火柴人」技術通過動態線條識別跌倒行為,不拍臉、不侵犯隱私,又能及時預警。這些細節裡,藏著東軟對「養老」二字的態度。

一個平台能做什麼?它不只是連接服務,而是讓一座城市裡,管養老的人、做養老的人、需要養老的人,第一次被裝進了同一張「數字地圖」裡。

從一個標桿到全國規模化落地

模式的價值,最終要在民生實踐中檢驗。

沈陽「盛情康養」平台,正是東軟睿新悉心打磨的樣板工程。該平台由沈陽市民政局聯合盛京金控、東軟睿新、東軟集團等多方共建,於2025年6月正式上線,覆蓋全市13個區縣、181個街道鄉鎮、2685個城鄉社區。

一年來,數據給出了最實在的回答:

用戶端:注冊用戶突破6萬人,公共養老服務累計超100萬人次。

產業端:入駐生態服務商超1200家,適老化「煥新」補貼惠及1700余戶家庭。

治理端:高齡津貼、失能護理補貼、養老消費券一鍵精準發放,惠及數十萬沈陽長者。

憑借創新的養老模式和扎實的運營成效,沈陽「盛情康養」入選IDC國家級智慧養老試點標桿案例,成為城市級政企合作智慧養老的范本。

而樣本的意義,在於可復制。

從沈陽到大連、南寧,再到本屆東北亞銀博會上本溪、盤錦、葫蘆島、呼和浩特、包頭、通遼六城集中上線,以及廣州、寧波、福州、常州等十一座城市戰略簽約——東軟睿新的智慧康養模式,正從「沈陽樣板」走向「全國實踐」。

從一家企業到產業生態的共建

「養老不是單一賽道,而是一個產業生態。東軟睿新不會面向老年人直接提供服務,而是做『讓服務發生的城市新基建』,成為政府與康養服務商的賦能者,銀發經濟的推動者。」王星輝說。

銀博會期間,東軟睿新再度擴容產業生態圈,與來自智能硬件、產業管理、生活服務、文旅康養等領域的20家生態伙伴簽署戰略合作協議。目前,平台已匯聚近4000家生態服務商——從養老機構到適老化產品供應商,從健康醫療機構到老年教育機構,隨著閃送、滴滴、銀聯等跨界伙伴的陸續加入,一個更多元、更開放的養老生態,正在生長。

生態越大,越需要有所不為。三條底線被明確提出——數據安全不越界、服務品質不妥協、長者權益不讓步。這不是漂亮話,是平台生態不可動搖的生命線。

「獨行快,眾行遠。」溫濤在論壇上向行業發出邀約:「東軟睿新願與更多城市、更多伙伴攜手,共同構建開放、包容、可持續的銀發經濟生態圈。」

王星輝則從服務場景出發——平台存在的意義,不是替代誰,而是讓各方都能在生態中找到自己的位置,讓供需精準匹配,讓養老服務發生得更順暢、更可持續。

一個定調生態,一個落腳服務。其實說的是同一件事:讓技術抵達每一個需要它的角落。

而這,正是數智化最溫暖的歸宿。

聯繫方式: Wei Lin, weilin@neuedu.com, +852 37953236

Basecamp Research 將 EDEN 的抗生素及疫苗設計模型引入 Claude Science

透過與 Basecamp Research 的 EDEN 模型整合,科學家現可透過 Claude Science 設計強效抗生素,並快速排列疫苗標靶的優先次序。

倫敦及麻省劍橋2026年7月2日 /美通社/ — Basecamp Research 今日宣佈,其用於抗生素設計及疫苗標靶預測的 EDEN 模型現已可透過 Claude 使用,包括 Anthropic 用於生命科學研究的人工智能工作台 Claude Science。 這讓研究人員能夠透過對話式介面,在短短數分鐘內產生治療候選藥物,並排列優先次序。

透過結合 Claude 的推理能力與 EDEN 的生物設計能力,研究人員現在可以直接從標靶,快速篩選出高效能抗生素或疫苗的候選藥物名單。 此功能可透過 Anthropic 的連接器目錄 (connectors directory),在 Claude.ai、Claude Desktop、Claude Mobile、Claude Code、Cowork 及 Claude Science 中使用。

世界需要新型抗生素

抗藥性感染與每年近 500 萬宗死亡有關,但製藥行業大致上已退出抗生素開發領域。 目前迫切需要新型抗生素,尤其是針對在低收入國家傳播最快的病原體,因為當地最難獲取最後防線藥物。

Basecamp Research 聯合創辦人兼行政總裁 Glen Gowers 表示:「微生物數十億年來一直在產生抗生素,並且互相演化出耐藥性。 EDEN 正是從這段歷史中學習,而現在透過 Claude,全球研究人員都可以在數分鐘內設計出成功的新型抗生素,而無需耗時數年。」

Basecamp Research 與賓夕凡尼亞大學研究人員合作,證明 EDEN 設計的抗生素肽在實驗室測試中,有 97% 對世界衛生組織 (WHO) 重點病原體具活性。 Fleming Prize(費林明獎)得主兼校長特聘副教授 César de la Fuente 領導賓夕凡尼亞大學 Machine Biology Group(機器生物學研究小組)完成了這項工作。

其中一款候選藥物 EDEN-7 在感染了多重耐藥性 鮑氏不動桿菌(一種與全球醫院爆發疫潮相關的病原體)的小鼠身上進行了測試。結果顯示,其療效與最後防線抗生素處於同一水平。值得注意的是,該藥物是透過「零樣本」(zero-shot) 技術產生的,這意味著模型在無需進行後續完善或反覆工程設計的情況下便將其研製出來。

de la Fuente 表示:「這次合作展示了如何將前沿的生物學基礎模型與嚴謹的實驗驗證相結合,從而加速抗生素的研發進程。 抗微生物藥物抗藥性是人類面臨的最大生存威脅之一,而學術界與業界之間這類合作至關重要。」

數分鐘內找出疫苗標靶

針對新興病原體開發疫苗是一場與時間競賽的挑戰。 找出以病原體哪個部分作為目標,往往要透過實證方式來決定,而於實驗室進行這項工作往往要耗費數月。  這種延誤的代價往往是人命。

EDEN 的疫苗設計模型可識別哪些蛋白質最有可能引發保護性免疫反應,其表現優於同類基因組基礎模型。 透過將其整合至 Claude,研究人員可以用淺白語言描述問題,並讓 Claude 根據病原體的基因序列執行優先排序工作流程。 這可將每種病原體原本需時數週的研究,縮短至一次對話即可完成。

日益加強合作

Anthropic 生命科學合作夥伴關係及部署主管 Jonah Cool 表示:「抗生素危機以及對新疫苗的需求,是我們這個時代最重要的兩大公共衛生挑戰。 Claude Science 引入 EDEN 後,讓研究人員能以全新方式探索治療方案,並排列優先次序,以應對地球上一些最危險的病原體。」

建基於全球最大生物數據集

大多數生物人工智能模型,都是使用範圍狹窄且已研究透徹的生物體(即科學家已經紀錄歸檔的物種)進行訓練。 相比之下,EDEN 是基於地球上規模最大、增長最快且資訊最豐富的生物資料庫 BaseData 進行訓練的。

為建立這個數據庫,Basecamp Research 已前往 30 多個國家超過 200 個地點進行考察,並在生命最奇特、最不為人理解的地方採集樣本,包括溫泉、深海沉積物、極地冰層及偏遠高海拔高原。 在此過程中,它記錄了超過 100 萬個科學界未知的新物種。 而其成果包括超過 100 億個新基因,內容量約為所有公共數據庫總和的十倍。

Basecamp Research 旨在未來兩年透過 Trillion Gene Atlas(萬億基因圖譜),將 BaseData 的規模擴大 100 倍。Trillion Gene Atlas 是與 Anthropic、NVIDIA、PacBio 及 Ultima Genomics 建立的合作項目,旨在生成萬億基因規模的基因組數據,用於人工智能驅動的藥物研發。

多樣性正是推動 EDEN 在廣泛任務中取得卓越表現的關鍵。 每個樣本均根據知情同意及惠益分享協議收集,讓守護這種生物多樣性的國家和社群能分享其所創造的價值,而每個序列均可從幾百個國家專屬許可證中追溯出其中一個。 這讓部分收益可回饋至數據原本來源地的國家及社群,樹立了業界其他參與者尚未能媲美的數據來源溯源標準。

關於 Basecamp Research
Basecamp Research 致力透過探索 Beyond Known Biology™(超越已知生物學),解決醫療保健及生命科學領域的重大挑戰。 公司以 BaseData 訓練前沿人工智能模型;BaseData 是全球最大生物數據集,透過與 30 多個國家超過 200 間機構合作收集而成。 Basecamp Research 正在開發一系列治療藥物,並與全球商業及學術合作夥伴合作,加速治療方法的發現與開發。

BaseData™、Beyond Known Biology™、EDEN-GLM™ 及 aiPGI™ 均為 Basecamp Research 的商標及技術。