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鎧應科技 2026 Touch Taiwan 重磅登場 AI 內容生成 × 電子紙永續 × 臺灣自主資安,重新定義智慧顯示未來

臺北2026年4月1日 /美通社/ — AI 爆發、永續浪潮席捲全球,數位看板已成企業最前線的溝通中樞,同時也面臨日益嚴峻的資安挑戰。鎧應科技以 20 年臺灣自主研發實力,攜三大突破性方案,進駐 2026 Touch Taiwan(4 月 8–10 日,南港展覽館 1 館 4 樓 N1019)。

資安:鎧應的核心 DNA 100% 臺灣研發,從底層 OS 到應用軟體全自主掌控,無外包黑盒子。專屬 Linux 架構封鎖惡意入侵,內建加密傳輸、防火牆、IP 存取控制,CMS 伺服器本地化部署確保資料主權。政府、醫療、教育等高資安需求場域已廣泛採用,信賴有據。

AI 驅動內容創作零門檻 全新 AI 智慧 SMP 播放器讓內容製作化繁為簡:文生圖秒出高品質素材、圖生文自動生成吸睛文案、一鍵多語翻譯完整本地化。所有流程在鎧應資安架構內完成,更新快速,安全無虞。

電子紙永續解決方案 呼應全球 ESG 目標,鎧應 e-Paper 完整方案能耗僅傳統螢幕的千分之一,戶外陽光下清晰可讀,整合 CMS 實現遠端排程與即時監控。廣泛適用於智慧教室、電子貨架標籤、醫院導覽與公共資訊看板。

誠摯邀請品牌主、系統整合商、零售、教育、醫療與政府單位蒞臨體驗!

地點:2026 年 4 月 8–10 日|南港展覽館 1 館 4 樓 N1019

智元與香港中文大學達成戰略合作,共建具身智慧產學研高地,賦能香港科創生態

香港2026年3月31日 /美通社/ — 全球領先的具身智慧企業智元(AGIBOT)今日與香港中文大學於祖堯堂舉行戰略合作啟動儀式,正式宣佈共建具備國際影響力的具身智慧產學研聯合平臺。雙方將圍繞具身大模型的前沿研發與高層次人才培養展開深度合作。香港中文大學副校長岑美霞教授、智元合夥人兼首席科學家羅劍嵐博士等出席儀式並見證合作啟動。

智元與港中大舉行戰略合作啟動儀式
智元與港中大舉行戰略合作啟動儀式

本次戰略合作是智元深化粵港澳大灣區佈局、拓展全球科研合作的重要里程碑。作為具身智慧行業的領跑者,智元正加速推動前沿技術從實驗室走向真實世界的規模化應用。在此次合作中,智元將提供專項研發資金、機器人硬體平臺、高質量資料資源及多元化應用場景支援;香港中文大學則依託其在人工智慧領域的學術優勢,組織一流科研團隊與智元的研究及工程團隊開展協同創新。

雙方合作的戰略價值主要體現在以下兩個維度:

  • 以基礎研究突破驅動具身智慧規模化應用: 聯合研發專案將聚焦具身大模型的泛化能力與資料閉環體系建設,推動基礎科學研究與實際應用場景深度融合,加速前沿技術在真實世界中的大規模部署與落地。
  • 為香港科創生態培育頂尖人才: 雙方將建立常態化的高階人才聯合培養機制。香港中文大學的優秀本科生、碩士及博士研究生將獲得進入智元實習、開展課題研究的專屬通道。藉此通道,香港青年人才將能更早接觸產業前沿與真機工程實踐,從而為本地創新科技發展儲備高素質的研究與實戰型人才。

智元合夥人、高階副總裁兼首席科學家羅劍嵐博士表示:「具身智慧要真正實現規模化應用,必須回歸科學本身,尋求基礎研究的正規化突破。香港具備連線全球科技創新的獨特優勢,而香港中文大學則擁有深厚的學術底蘊。透過此次合作,我們不僅能夠加速具身智慧底層技術的突破,更希望將智元的產業資源與香港的學術生態緊密融合。作為長期的生態共建者,智元將在香港持續投入,與學界攜手為行業培養下一代領軍型人才。」

香港中文大學副校長岑美霞教授表示:「中大一直致力推動產學研協同發展。智元在具身智慧領域的商業化探索,為大學帶來寶貴的高質量資料與硬體平臺。此次合作將有效提升高校科研成果的轉化效率,並進一步鞏固香港作為國際人工智慧領域人才高地的地位。」

此次戰略合作的全面啟動,標誌著智元正以務實且堅定的姿態深度融入香港科技創新生態。未來,智元將持續與產學研各界攜手並進,深化協同合作,共同推動具身智慧產業的繁榮發展。

關於智元(AGIBOT)

智元成立於 2023 年 2 月,聯合創始團隊由具有豐富產業經驗的全球知名企業核心高管、人工智慧領域頂尖科學家等業內資深人士共同組成,具備深厚的核心技術背景、全面的產業管理經驗及豐富的產業資源。智元構建了領先的機器人「本體 + AI」全棧技術,推出遠徵、精靈、靈犀、酷拓等完整產品組合,覆蓋多元應用場景。智元在全球範圍內率先實現人形機器人的規模化量產與商業化落地,產品銷往多個國家及地區。2026 年 3 月,智元第 10,000 臺通用具身機器人正式量產下線,標誌著具身機器人已由技術驗證階段全面邁入規模商用時代。

關於香港中文大學

香港中文大學(中大)成立於 1963 年,為享譽國際的研究型綜合大學,在全球大學中名列前茅。中大位處亞洲核心地帶,一直秉持「結合傳統與現代,融會中國與西方」的使命。中大設有九所書院,與大學相輔相成,提供以學生為本的全人教育及關顧輔導,加強師生之間的交流與互動。大學設有八個學院,包括文學院、工商管理學院、教育學院、工程學院、法律學院、醫學院、理學院及社會科學院,連同研究院,共開設超過 300 個本科及研究生課程。各學院積極參與廣泛研究領域,設有多個研究所及研究中心,於高質量跨學科研究中各具專長。

中大一直致力推動創新科技,目前於全球擁有超過 2,400 項已獲授權專利,部分已與業界達成合作,將創新科技引入市場。在 2024 至 25 年度,中大共申請 425 項專利,並有 575 項專利獲批,涵蓋醫療科技、生物科技、資訊科技、電訊及材料科學等領域。

智元合夥人、高階副總裁兼首席科學家羅劍嵐博士致辭
智元合夥人、高階副總裁兼首席科學家羅劍嵐博士致辭

香港中文大學副校長岑美霞教授致辭
香港中文大學副校長岑美霞教授致辭

Universal Robots 和 Scale AI 聯合推出模仿學習系統,加速 AI 模型訓練,彌合「實驗室到工廠」的差距

加州聖荷西2026年3月27日 /美通社/ — Universal Robots (UR) 本週在 GTC 2026 大會上釋出了 UR AI Trainer。 AI Trainer 由 Scale AI 合作開發,象徵機器人已從預先撰寫的應用程式轉向完全由 AI 驅動的作業系統。

「我們的客戶,從大型企業到 AI 研究實驗室,不再只是要求配備 AI 功能,」Universal Robots 的 AI 機器人產品部門副總裁 Anders Beck 表示。 「他們需要一套方法來收集高精度、同步化的機器人和視覺資料,以便在將部署的同一部機器人上訓練 AI 模型。 我們的 AI Trainer 是業界首創從實驗室直達工廠的 AI 模型訓練解決方案。」 

The new UR AI Trainer, developed by Universal Robots and Scale AI, is the first direct lab-to-factory solution for AI model training.
The new UR AI Trainer, developed by Universal Robots and Scale AI, is the first direct lab-to-factory solution for AI model training.

實現 AI 就緒的資料擷取

AI 機器人訓練經常受到硬體不完整和資料擷取精度低的阻礙。 現今的訓練資料是藉由不適合生產環境的研究型機器人所收集,且多數系統只依賴視覺回饋,造成精細操作或需要大量接觸的任務變得窒礙難行。 Beck 表示:「AI Trainer 直接解決了這些障礙。」

 「透過利用我們獨特的直接轉矩控制和力回饋功能,在超過 10 萬個工業部署據點使用相同的強大硬體進行訓練,我們讓開發人員能夠直接影響機器人與外界實際進行互動的方式。」 

與 Scale AI 的合作關係實現一個整合型機器人資料的飛輪效應 

UR AI Trainer 讓人類操作員可以在領導者-跟隨者設定中引導 UR 機器人完成任務、在即時展示期間擷取高品質的同步多模態資料、建立訓練視覺-語言-動作(VLA)所需的結構化資料集。 在 UR 的 AI Accelerator 平臺上執行,AI Trainer 將協作式工業機器人與 Scale AI 軟體結合,進而在生產環境中實現可擴充套件的資料擷取,支援實體 AI 系統的持續最佳化。 

「Universal Robots 是工業機器人領域的佼佼者,其全球佈局為資料擷取和 AI 部署提供了理想的基礎,」Scale AI 的實體 AI 部門總經理 Ben Levin 表示。 「我們共同打造一個整合的機器人資料飛輪,讓客戶能夠以前所未有的速度訓練、部署和改進他們的 AI 模型。」

UR 和 Scale AI 將於今年稍後釋出一個使用 UR 機器人收集的大規模工業資料集。 

在 GTC 體驗 AI Trainer 

參觀 UR 在 GTC 展位的觀眾可以引導兩個 UR3e「領導者」機器人,透過觸覺輸入控制兩個 UR7e「跟隨者」機器人。 該裝置讓參觀者可以透過觸覺回饋執行進階智慧型手機包裝作業,以進行模仿學習和 VLA 訓練,展示資料會即時記錄在 Scale 的平臺上,並可直接在 AI Trainer 上重播。 

為 AI 模型擷取機器人訓練資料的過程,輔以 Generalist AI 的實體基礎模型展示,以及 Haply Robotics 基於觸覺的訓練展示。 在 UR 網站上閱讀更多資訊

請在此處檢視圖片集。

關於

Universal Robots 是廣泛應用於各個產業之協作機器人 (cobot) 領域的全球佼佼者。 我們已在全球售出超過 10 萬臺協作機器人,我們方便易用的平臺搭配直覺化的 PolyScope 軟體、屢獲殊榮的培訓課程、完整的服務,以及全球最大的協作機器人生態系統,為客戶帶來創新與選擇。 Universal Robots 隸屬於 Teradyne Robotics,該部門隸屬於 Teradyne (NASDAQ: TER),為全球自動化測試裝置與先進機器人技術的頂尖供應商。 

Scale AI 的使命是為世界上最重要的決策開發可靠的 AI 系統。 我們提供驅動全球 AI 模型的高品質資料,並協助企業和政府建構、部署和監督能夠產生真正影響的 AI 應用。 透過我們的研究和「安全、評估和校準實驗室」(SEAL),我們利用嚴格的基準和創新研究來測試模型,協助確保 AI 能夠以人們可以信任的方式發展。 Scale 成立於 2016 年,總部位於舊金山。

元光科技(MetaLight Inc.)釋出2025年全年業績,連續四年實現經調整淨利潤盈利

香港2026年3月26日 /美通社/ — 以時序資料分析和AI技術為核心能力的公交資訊服務商MetaLight Inc.「元光科技」、「MetaLight」或「公司」;香港聯交所股票程式碼:02605),今日釋出截至2025年12月31日止的2025年全年業績。

2025年全年業績摘要

  • 總收入為人民幣206.3百萬元,與去年同期基本持平。
  • 毛利為人民幣159.9百萬元,較去年同期增加約1.5%。毛利率為77.5%,較去年同期提升約1.1個百分點。
  • 經調整淨利潤(非國際財務報告準則計量)(1) 為人民幣40.7百萬元。
  • 截至報告日期,車來了平臺城市覆蓋數拓展至488個城市及鄉鎮,累計使用者增至約3.34億,平均月活躍使用者增至約3,031萬;合作交通實體數量由295家增至312家。

元光科技董事長兼執行長孫熙博士表示:「2025年是公司登陸資本市場的元年。在中國移動廣告市場增速放緩、行業競爭加劇的環境下,我們維持了穩健的收入水平和較高的毛利率水平,經調整淨利潤保持盈利。

在核心業務方面,車來了平臺的使用者基礎和城市覆蓋持續擴大,平均月活躍使用者突破3,000萬,反映了平臺使用者黏性的進一步增強。在戰略佈局方面,我們積極推進自動駕駛公交方向的技術儲備,國際化產品Busio也已在多個海外城市上線運營。

展望2026年,我們將著力提升廣告變現效率,深耕下沉市場使用者增長,並持續推進AI原生組織建設。隨著上市後優先股相關會計因素的消除,我們的財務表現將更為真實地反映實際經營狀況。我們會以坦誠的態度面對市場,專注於做好每一個產品、服務好每一位使用者、抓住每一個真實的增長機會。」

2025年度財務回顧

收入

總收入為人民幣206.3百萬元,與去年同期的人民幣206.1百萬元基本持平。其中,移動廣告服務收入為人民幣200.4百萬元;資料技術服務收入為人民幣6.0百萬元,較去年同期增加約45.7%,主要由於公司持續拓展公共交通分析平臺業務,與更多交通機構展開合作所致。

毛利及毛利率

毛利由2024年的人民幣157.4百萬元增加約1.5%至2025年的人民幣159.9百萬元。毛利率由2024年的76.4%微升至2025年的77.5%,主要由於跨網路廣告費減少帶動銷售成本下降。

銷售開支

銷售開支由2024年的人民幣38.3百萬元增加至2025年的人民幣40.9百萬元,主要由於公司加強營銷力度以吸引新使用者及提升車來了的使用者參與度。

行政開支

行政開支由2024年的人民幣56.2百萬元增加至2025年的人民幣71.0百萬元,主要由於股權激勵費用以及公司上市後相關合規費用增加所致。

研發開支

研發開支由2024年的人民幣42.5百萬元增加至2025年的人民幣49.9百萬元,主要由於研發人員相關的員工成本以及股權激勵費用增加所致。

年內虧損及經調整淨利潤

年內錄得淨虧損人民幣127.6百萬元,主要受以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融負債之公允價值損失人民幣119.2百萬元影響。該專案為可轉換可贖回優先股的非現金會計處理,不影響實際經營現金流。隨著本公司成功上市,該等優先股已自動轉換為普通股,預期未來不會再產生此類公允價值波動。

經調整淨利潤(非國際財務報告準則計量)(1) 為人民幣40.7百萬元。

現金狀況

截至2025年12月31日,本集團的現金及現金等價物為人民幣38.7百萬元,定期存款為人民幣206.9百萬元。經營活動所得現金淨額為人民幣8.1百萬元。

附註:(1) 公司將「經調整淨利潤」(非國際財務報告準則計量)定義為年內虧損,經調整後排除以下專案對損益的影響:(i) 以公允價值計量且其變動計入損益的金融負債的公允價值虧損;(ii) 以股份為基礎的付款開支;(iii) 上市開支;(iv) 股權投資損失;及 (v) 以公允價值計量之股權投資的公允價值變動損益。

2025年度業務回顧

2025年,車來了平臺繼續保持穩健增長。年內,公司持續拓展公共交通分析平臺業務,與更多交通機構展開合作,合作交通實體數量由2024年的295家增至312家,資料技術服務收入同比增長約45.7%。

在核心平臺方面,車來了持續深耕使用者價值與產品體驗,年內進一步拓展三線及以下城市市場覆蓋,並透過AI演算法最佳化廣告庫存的定價策略和投放精準度,提升廣告變現效率。同時,公司加強營銷力度以吸引新使用者及提升使用者參與度,平臺的使用者基礎與使用黏性持續增強。

2025年6月及8月,公司先後在iOS及Android平臺推出國際化實時公交查詢應用Busio,截至報告日期已覆蓋截至報告日期已覆蓋新加坡、吉隆坡、檳城、關丹、新山、墨爾本、悉尼等逾10個國際城市及地區。國際業務目前處於早期推廣階段。

與此同時,公司正基於車來了在公交資料領域的長期積累,積極拓展自動駕駛公交方向,目前正在研發面向自動駕駛公交場景的AI排程演算法和智慧分析Agent產品,並已與國內多家大型公交集團就相關應用場景展開合作探索。

截至報告日期,車來了平臺城市覆蓋數由2024年底的466個拓展至488個城市及鄉鎮,累計使用者由約2.98億增至3.34億,平均月活躍使用者由約2,908萬增至約3,031萬。月活規模的持續提升,反映出平臺使用者基礎與使用黏性的進一步增強。

期後事項

於2026年3月9日,武漢元光與廣州天使投資母基金創業投資合夥企業(有限合夥)及玥合瑞成(深圳)投資合夥企業(有限合夥)等合夥人訂立合夥協議,共同設立一支聚焦數字經濟下人工智慧相關領域的有限合夥企業。全體合夥人認繳出資總額為人民幣10,110萬元,其中武漢元光認繳出資額為人民幣4,000萬元。

於2026年3月10日,武漢元光與深圳創享星移一號投資合夥企業(有限合夥)(本集團持有30%所有權權益的有限合夥企業)訂立股權轉讓協議,以總代價人民幣8百萬元收購創享星移所持星移聯信航天科技(無錫)有限公司的1.1429%股權。截至業績公告日期,本集團已支付部分代價人民幣4百萬元,餘下人民幣4百萬元尚未支付。

於2026年3月20日,武漢元光與寧波雲穗自有資金投資合夥企業(有限合夥)訂立合夥財產轉讓協議,以總代價人民幣2,000萬元收購杭州雲智夢科技合夥企業(有限合夥)的66.67%財產權益。截至業績公告日期,本集團尚未支付該代價。

業績電話會議

公司管理層於2026年3月26日(星期四)北京時間上午9時正舉行電話及網路直播會議,討論業績。業績會議結束後48小時內,重播錄音及網路直播回放將上載至本公司網站www.metalight.ai,以供股東及投資者隨時收聽/收看。

關於MetaLight

MetaLight Inc.(香港聯交所股票程式碼:02605)是一家以時序資料分析和AI技術為核心能力的公交資訊服務商。公司以「先進技術 服務大眾」為使命,自主研發了時序智慧技術體系,其核心為AI模型構建平臺及公交、新能源、工業網際網路三大行業AI模型庫,整合了大規模資料接入、預處理、標注、模型訓練及基座模型適配等能力。基於該技術體系,公司運營車來了實時公交資訊平臺,為通勤者提供實時公交到站預測、車輛位置追蹤及出行路線規劃等服務,並向交通運營實體提供公共交通分析平臺及資料技術服務。根據CIC截至2024年12月31日的資料,按城市覆蓋數計算,車來了為中國最大的實時公交資訊平臺,已覆蓋全國488個城市及鄉鎮,累計使用者約3.34億,致力於讓公共出行更便捷、更高效。有關公司詳細資料,請瀏覽網站www.metalight.ai

前瞻性宣告

除過往事實的陳述外,本新聞稿載有前瞻性陳述,涉及本公司的業務展望、財務表現估計、預測業務計劃、發展策略及對我們行業預期趨勢的預測等。前瞻性陳述一般可透過所使用前瞻性詞彙識別,例如「或會」、「可能」、「可」、「可以」、「將」、「將會」、「預期」、「認為」、「繼續」、「估計」、「預計」、「預測」、「打算」、「計劃」、「尋求」或「時間表」等。該等前瞻性陳述是根據本公司現有的資料,亦按本新聞稿刊發之時的展望為基準,在本新聞稿內載列。該等前瞻性陳述是根據若干預測、假設及前提,當中有些涉及主觀因素或不受我們控制。該等前瞻性陳述或會證明為不正確及可能不會在將來實現。該等前瞻性陳述涉及許多風險及不明朗因素。鑒於風險及不明朗因素,本新聞稿內所載列的前瞻性陳述不應視為董事會或本公司宣告該等計劃及目標將會實現,故投資者不應過於倚賴該等陳述。除法律要求的情形外,本公司、本公司董事會、僱員及代理概不承擔公開釋出為反映本新聞稿日期後發生的事件或情況或意料之外事件而修訂、更正或更新本新聞稿所載前瞻性陳述的任何義務,亦不承擔倘因任何前瞻性表述不能實現或變得不準確而引致損失的任何責任。

投資者及媒體查詢,請聯絡:

MetaLight Inc.
投資者關係
電郵:ir@metalight.ai

 

綜合損益表

2025年
人民幣千元

2024年
人民幣千元

收入

206,313

206,137

銷售成本

(46,451)

(48,690)

毛利

159,862

157,447

其他收入及收益

10,569

6,721

銷售開支

(40,868)

(38,254)

行政開支

(71,024)

(56,236)

研發開支

(49,925)

(42,512)

金融資產減值虧損淨額

(494)

(4,370)

以公允價值計量且其變動計入損益的
金融負債的公允價值虧損

(119,202)

(42,968)

其他開支及虧損

(5,387)

(225)

財務成本

(738)

(1,347)

除稅前虧損

(117,207)

(21,744)

所得稅開支

(10,362)

(4,394)

年內虧損

(127,569)

(26,138)

本公司普通股東應佔每股虧損

基本(人民幣元)

(1.11)

(0.45)

攤薄(人民幣元)

(1.11)

(0.45)

 

綜合財務狀況表

2025年
人民幣千元

2024年
人民幣千元

非流動資產

物業及裝置

1,138

1,602

使用權資產

3,258

1,571

無形資產

231

328

於聯營公司的投資

4,965

163

預付款項、其他應收款項及其他資產

3,353

8,960

金融投資

13,940

6,282

定期存款

30,000

遞延稅項資產

8,443

18,797

非流動資產總值

35,328

67,703

流動資產

應收賬款

42,473

33,659

預付款項、其他應收款項及其他資產

21,091

23,419

金融投資

55,113

43,079

定期存款

206,885

0

現金及現金等價物

38,693

56,306

流動資產總值

364,255

156,463

流動負債

應付賬款

5,857

7,864

合約負債

235

439

其他應付款項及應計費用

24,731

31,480

計息銀行借款

10,000

30,000

租賃負債

2,216

1,178

以公允價值計量且其變動計入損益的
金融負債

465,189

應付稅項

8

流動負債總額

43,047

536,150

流動資產╱(負債)淨額

321,208

(379,687)

資產總值減流動負債

356,536

(311,984)

非流動負債

租賃負債

203

108

非流動負債總額

203

108

淨資產╱(資產虧絀)

356,333

(312,092)

權益

股本

109

44

儲備

356,224

(312,136)

權益╱(虧絀)總額

356,333

(312,092)

 

非《國際財務報告準則》財務指標

2025年

人民幣千元

2024年

人民幣千元

2023年

人民幣千元

2022年

人民幣千元

年內虧損

(127,569)

(26,138)

(20,328)

(20,037)

就以下各項作出調整:

以公允價值計量且其變動計入損益的金融
負債的公允價值虧損

119,202

42,968

55,545

29,455

以股份為基礎的付款開支

27,442

18,280

481

396

上市開支

17,499

19,109

10,797

出售股權投資的虧損

4,774

以公允價值計量之股權投資的公允價值變
動虧損╱(收益)

(658)

(1,802)

(412)

3,002

經調整淨利潤(非國際財務報告準則計量)
(2)

40,690

52,417

46,083

12,816

附註:(2) 有關更多詳情,請參閱本年度業績公告「非國際財務報告準則計量」一節。

 

 

 

MiTAC Computing 於 CloudFest 2026 展示 AI-ready、符合 OCP 標準與液冷創新技術

德國魯斯特2026年3月26日 /美通社/ — 全球高效能與節能伺服器解決方案領導廠商—神達控股股份有限公司(TWSE: 3706)旗下子公司神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corporation),於 CloudFest 2026(展位:H15 & H16)展示其最新 AI-ready 基礎架構、符合 OCP 標準平臺,以及液冷創新技術。神雲科技攜手 AMD與Intel等產業領導廠商,展示從伺服器到機櫃層級的可擴充套件解決方案,以因應永續資料中心日益成長的需求。

神雲科技亦將與雲端服務供應商 Qarnot 共同於現場發表案例研究,展示其於法國跨產業(涵蓋航太、汽車、能源與金融)推動永續高效能運算的部署成果。

AI 時代的 GPU 加速解決方案

  • MiTAC G4520G6 — 彈性伺服器平臺,專為雲端基礎架構與傳統 HPC 工作負載打造。搭載最新 Intel® Xeon® 6 處理器,在高密度與可擴充套件環境中提供更佳每瓦效能。平臺支援最多 8 張雙寬 PCIe Gen5 GPU,可為 AI 訓練、推論及 HPC 工作負載提供強大加速能力。
     
  • MiTAC HG68-B8016 — 多節點平臺,適用於雲端遊戲與高運算需求工作負載。整合五個單插槽節點,搭載 AMD EPYC™ 4005 系列處理器,並支援 DDR5-5600 記憶體與 NVMe 儲存,最佳化雲原生部署效能。
     
  • MiTAC TN85-B8261 — 雙插槽 GPU 伺服器,支援最多四張雙槽 GPU。配備 24 個 DDR5-6400 RDIMM 插槽與免工具 NVMe 儲存載具,提供深度學習與 HPC 環境所需的高吞吐量與靈活性。

符合 OCP 標準的可擴充套件企業級解決方案

  • MiTAC C2810Z5 — 符合 OCP 標準之伺服器,支援 AMD EPYC™ 9005/9004 處理器,提供彈性的 E1.S 與 U.2 NVMe 儲存配置、最佳化散熱設計,以及高密度 ORv3 部署支援。
     
  • MiTAC C2811Z5 — OCP 多節點伺服器,專為高密度運算環境打造。搭載 AMD EPYC™ 9005 系列處理器,支援 12 個 DDR5-6400 記憶體插槽(每節點最高 3TB)與 NVMe E1.S 儲存,可為科學模擬與氣象建模等高負載 HPC 工作提供穩定效能。
     
  • MiTAC R2520G6 — 企業級伺服器,搭載雙 Intel® Xeon® 6 處理器,支援最多 32 條 DDR5-6400 RDIMM,以及可擴充套件 NVMe U.2 儲存(最高 24 顆)。平臺採用 OCP 風格模組化架構,涵蓋網路、管理與高頻寬 I/O,提供類超大規模(hyperscale)彈性、簡化升級流程,並提升資料儲存、分析與 AI 資料前處理效能。
     
  • MiTAC M2810Z5 — 專為雲端運算最佳化的企業級伺服器,針對高效能 I/O 工作負載設計,可提供高頻寬與快速資料存取,適用於大型資料庫與交易型應用。平臺採用符合 OCP 架構的網路與儲存設計,包括 OCP NIC 3.0 與 E1.S NVMe,並結合多節點超大規模設計,實現高運算密度、靈活網路升級與優異可維護性。

因應高強度運算需求的液冷創新技術

  • MR1100 系列高密度 48U EIA 液冷機櫃 — 專為大規模 AI 訓練工作負載最佳化,提供持續高吞吐量與低延遲效能。整合最新 AMD Instinct™ MI355X GPU(每節點最多 8 張)與 AMD EPYC™ 9005 系列處理器,單機記憶體容量高達 6TB。整體系統支援 64 至 256 張 GPU,透過冷板液冷技術與 AMD Pensando™ Pollara 400 AI NIC,在 400/800 Gb/s 高速網路架構下提供無降頻效能表現。

神雲科技解決方案亦於 H14 展位(與 ScaleUp Technologies 合作)及 G15 與 Z47 展位(與 ASBIS Enterprises 合作)同步展出。

晶泰控股發布 2025 年年度業績報告

香港2026年3月25日 /美通社/ —

財務亮點:

  • 2025 年集團實現營業收入人民幣 802.6 百萬元,同比增長 201.2%。
  • 2025 年年內利潤人民幣 134.6 百萬元,經調整利潤淨額人民幣 258.2 百萬元,首次實現年度盈利,也成為AI for Science (AI4S) 領域首家盈利的港股上市公司。
  • 截至2025年12月31日集團現金餘額[1]合計人民幣7,068.6百萬元,2026年集團新發可轉債淨額人民幣2,536.8百萬元。

重要業務成果:

  • 賦能及孵化5+款全球First-in-class/best-in-class 創新管線進入臨床階段或IND-enabling階段,涵蓋腫瘤、自免、神經退行性疾病、慢性疾病等領域。
  • 多項重磅合作落地,累計合作金額高達數百億人民幣,在AI應用領域穩居行業領先地位。
  • 2025年創收客戶數[2]同比增長62%;截止目前,累計覆蓋全球前 20 大藥企中的 17家,成功實現多場景交付及國際頭部客戶認可。
  • 累積開發超200+行業AI模型,2025年成功拓展新型藥物創新平臺包括分子膠、多肽及小核酸領域,進一步鞏固全棧能力壁壘。
  • 智慧體每週獨立自主推進上萬次化合物實驗,實現研發閉環。
  • 成功拓展新材料、消費及大健康等新領域。
  • 報告期內,集團亦成功被納入MSCI 中國小型股指數、MSCI 中國指數、香港交易所科技 100 指數,投資價值與行業核心地位獲國際資本市場雙重權威認可。

研發進展:AI+機器人+Multi-Agent深度融合,飛輪效應重塑研發正規化

1.  Multi-Agent 矩陣:化身智慧「專案經理 」,驅動全流程自主

Multi-Agent 作為飛輪核心智慧排程中樞,承擔研發目標自主拆解、多模型協同排程、機器人實驗閉環管理核心職能。基於自研 AI 模型、機器人實驗室與資料資產的底層能力,集團正在打造全鏈路智慧體體系,並實現了內外部場景深度應用。

1) 我們正在構建覆蓋研發全鏈路的 Agent 系統,整合 Agentic Genius、X-buddy、PatSight、MolAgent、Vast Agent虛擬化合物庫與合成機器人及機器人排程中樞,實現從採購決策到實驗執行、反應最佳化和資料管理的全流程自主決策。目前智慧體每週獨立自主推進上萬次化合物合成實驗,顯著提升通量與資料積累效率,形成從小分子設計-高通量自動化合成-資料閉環的研發體系。

2) 報告期內,集團與某國際頭部藥企合作部署自主條件篩選系統,整合 Multi-Agent、機器人實驗室與化學模型能力,實現從 AI 條件推薦、引數自主設計到機器人高通量執行與化學反應條件最佳化的全流程閉環。該系統基於數十萬條實驗資料訓練,支援自然語言下達研發目標,由機器人精準完成加樣、控溫與檢測,顯著提升資料一致性與實驗穩定性,並為藥企提供可規模化復制的智慧化轉型方案。

2.  AI模型:夯實「專家大腦 」,拓展新型藥物平臺

截至2025年底,集團已累計開發超200個行業AI模型,覆蓋從靶點發現到臨床前候選化合物篩選的全鏈條。報告期內,我們的AI模型在深化戰略合作、核心模型迭代、新型藥物平臺拓展上取得系統性成果:

1) 我們深化產業合作,持續升級AI藥物發現模型,構建涵蓋從分子設計到生物測試的全流程資料閉環,並引入MD模擬資料,將動態物理規律融入AI模型,從而提升對蛋白相互作用的理解能力,助力攻克「不可成藥」靶點。在分子活性預測方面,集團深化與輝瑞合作,於2025年啟動新一代分子模擬平臺開發,融合物理演算法精度與AI的速度和規模化能力,全面提升模擬效率、精度與化學空間覆蓋,加速小分子藥物發現。

2) 集團自主研發的蛋白藥物生成式 AI 平臺 XenProT™ 推出 XMPNN 逆折疊演算法,憑借高質量資料與獨有領域知識,在基於公開資料集的測試中結果表現全球領先,並在多類高難度管線中驗證價值,雙抗設計能力獲國際藥企認可。XtalFold® 推出 Ultra 模式,將抗原-抗體復合物結構預測準確率提升約 10 個百分點,並入選 WAIC「人工智慧十大創新技術(產品)」。

3) 搭建新型藥物AI平臺,搶佔前沿領域制高點。

  • 分子膠平臺: 2025年,集團以「AI+機器人+Multi-Agent」為核心,圍繞「錨定E3」與「錨定靶蛋白」雙路徑構建分子膠開發體系,透過AI學習蛋白互作並結合超大規模化學空間探索與自動化DMTA閉環,顯著提升研發效率。平臺已構建百萬級虛擬與多樣性實體分子庫,在多靶點獲得高活性、高選擇性且具專利新穎性的Hit分子,並持續拓展新體系及Direct-to-Biology能力。
  • 多肽平臺PepiX™:2025年,多肽平臺 PepiX™ 融合生成式 AI 分子設計、自動化合成、萬億級肽庫與高通量篩選,建立「AI設計—合成驗證」閉環體系,實現多肽研發的高效率與高成功率。平臺建成2000+非天然氨基酸單體庫,口服肽預測及MHC-I/II抗原呈遞預測精度達國際領先,並在2025AACR亮相並斬獲多項行業獎項。核心管線推進順利,多肽透腦遞送、降糖、減脂及降尿酸專案持續取得進展,支撐後續申報與產業化。
  • 核酸平臺Kodexia™:2025年,集團搭建全球領先的 AI 驅動 siRNA 序列發現與化學修飾平臺,構建「序列篩選—修飾最佳化—功能驗證」端到端閉環,自研模型實現精準建模並在多數場景下優於 Advanced ESC 修飾模式。與此同時,集團推進體內藥效預測、肝外遞送及雙靶點 siRNA 平臺建設,mRNA2vec 突破性研究成果亮相 2025 AAAI 並顯著提升 mRNA 序列表達與穩定性。
  • 虛擬細胞平臺:集團於2025年戰略孵化無界進化,專注於利用生物學資料搭建虛擬細胞平臺。目前,無界進化已啟動早期融資相關工作,為下一階段研發蓄力。

3.  機器人實驗室Physical AI:鍛造「精準雙手」,重塑實驗正規化

報告期內,我們持續推進自動化機器人實驗室的技術攻堅與流程再造。靈動勺攻克機器人實驗室難題,並已經得到了全球頂級客戶的認可。其核心技術要點如下:

1) 先進的視覺感知演算法:搭載先進的視覺感知演算法來實時分析粉末特性,實現對不同型別粉末的精準識別與處理。
2) 智慧資料:構建了全面的粉末屬性資料庫,具有極強學習能力,不斷最佳化粉末處理策略。
3) 粉末分析基座大模型:在多樣化粉末資料集上訓練調優的專用AI模型,準確預測粉末特性和行為分析。
4) 與機器人無縫連線:與粉末分裝等機器人系統無縫連線,並根據視覺反饋調整引數和控制策略。

4.  高質量資料分析與積累:為 AI 飛輪持續提供「燃料」

集團已構建行業領先的生物醫藥資料資產體系與研發公域資料要素平臺,為飛輪運轉提供堅實資料支撐:

1) 多模態資料智慧挖掘底座: 多模態 Layout 模型文件識別準確率95.3%,自研 32B 領域大語言模型超越 GPT-4o, 實現「資料不出域」與成本雙優,OCSR 光學化學結構識別模型達行業 SOTA 標準。
2) 化學反應高質量資料平臺:搭建資料探勘 Agent,實現反應步驟資料精細提取(識別精度 >95%),已結構化數十萬篇專利,構建海量高質量反應資料支撐 AI 模型與機器人實驗訓練。
3) 大分子高質量資料平臺:建成抗體資料探勘 Agent,普通及 VHH 抗體提取精確率 > 99%,親和力識別精確率 98%;構建大規模氨基酸序列和抗體專利資料庫,形成堅實生物資料資產壁壘。

報告期內,集團以資料驅動的研發創新能力獲得國家級認可。2025年,集團憑借「AI+自動化技術賦能藥物研發資料要素構建及應用」專案,在國家資料局主辦的「資料要素×」大賽全國總決賽中,從超過2.2萬個參賽專案中脫穎而出,榮獲全國總決賽一等獎。

5.  消費健康、新材料及農業:飛輪效應的價值外溢與戰略延伸

「AI+機器人+Multi-Agent」飛輪系統在藥物研發驗證成功,核心能力正向消費健康、新材料等賽道加速外溢,實現從能力復制到戰略拓展的跨行業賦能升級。

1) 進軍消費健康領域:集團自研的兩款針對生發固發需求的創新外用分子,均已完成 INCI 註冊,其聯用配方產品 Groland 已在 FDA 完成化妝品設施註冊和產品列名。該產品目前位列天貓國際同類產品新品榜首位,並獲多家頂尖時尚媒體的報道。
2) 引領光伏研發正規化變革:2026年1月,我們與晶科能源子公司簽署 AI+自動化高通量疊層太陽能電池研發戰略合作協議,共建全球首個「AI決策-機器人執行-資料反饋」全閉環疊層電池智造線,加速佈局鈣鈦礦疊層等下一代光伏技術。雙方強強聯合,預計鈣鈦礦疊層電池有望在未來三年左右邁向規模化量產,集團將有權獲得商業化的共同收益。
3) AI4S賦能農業領域: 我們與合作伙伴聯手攻堅,圓滿完成數千畝的治理效果驗證,樹立全球荒漠治理新標桿。

商業化進展:AI+機器人+Multi-Agent平臺勢能加速釋放,驅動規模化增長飛輪

1.  藥物發現解決方案:AI+機器人+Multi-Agent賦能新藥研發,平臺價值持續釋放

報告期間,藥物發現解決方案業務收入大幅增長,由截至2024年12月31日止年度的人民幣103.7百萬元,增加418.9%至截至2025年12月31日止年度的人民幣537.9百萬元,主要得益於業務多點開花:1)抗體業務的迅猛增長;2)服務合作伙伴及孵化企業的創新管線取得多項進展,達到階段性交付裡程碑。

1) 重要商業化進展: 從管線服務到平臺合作,開啟全球價值共創新篇章

依託「AI+機器人+Multi-Agent」平臺的工業化驗證與持續迭代,集團在小分子、大分子及新型藥物賽道斬獲多項高價值合作,客戶覆蓋全球頂尖藥企與生物科技先鋒,商業模式升級為「平臺授權+聯合開發+裡程碑收益」,為可持續增長奠定堅實基礎。

  • 與 DoveTree 合作進展順利,正在共同推進管線。報告期內,集團與 Gregory Verdine 教授創立的 DoveTree 在腫瘤、自身免疫及神經疾病領域開展多靶點小分子藥物開發合作。 目前,管線推進順利並進入深入執行階段,同時,集團正聯合 DoveTree 團隊在 Gregory Verdine 教授指導下建立下一代復雜分子平臺,針對多個難成藥靶點進行藥物研發。
  • 與禮來(Eli Lilly)攜手推進的大分子平臺專案進展順利。在大分子藥物研發領域,雙方達成總額3.45億美元的多靶點戰略合作及平臺授權協議。目前專案進展順利。
  • 拓展AI多肽平臺生態,步入新型藥物領域規模化合作新階段。集團將已驗證的AI研發能力拓展至多肽等新型藥物領域,自主研發的AI多肽研發平臺PepiX™獲得行業頭部夥伴的高度認可,實現多個商業化裡程碑。

2) AI平臺賦能管線進展:覆蓋疾病領域廣闊,關鍵技術成果獲得驗證

報告期內,集團賦能合作伙伴及集團孵化企業的多條創新藥管線取得重要進展,覆蓋多種疾病領域,我們亦享有管線的長期商業價值與發展紅利。

  • 賦能希格生科「AI+類器官」管線接連突破,全球首款彌漫性胃癌靶向藥物臨床進展順利。與孵化公司希格生科合作開發的候選藥物 SIGX1094,憑借「類器官+AI」研發模式,I 期臨床顯示安全性良好並出現藥效,200mg 組一例患者病灶縮小 20% 並緩解症狀。該管線已獲 FDA 孤兒藥及快速通道認定,獲得蓋倫獎提名,預計 2026 年第三季度進入 II 期臨床。據市場研究資料, 對應晚期靶向治療市場規模超數十億美元。
  • 雙方合作的第二條管線、針對實體瘤的潛在首創新藥泛 TEAD 抑制劑 SIGX2649 已完成臨床前研究,即將向中美提交 IND,並入選 2026 年美國癌症研究協會(AACR)年會報告。本集團與希格生科深度合作,為其管線研發提供核心技術賦能,共享企業發展與管線價值成長紅利。
  • 賦能萊芒生物AI+代謝重程式設計技術平臺,在多個重大疾病領域取得系列臨床突破。報告期內,其代謝增強型 CD19 CAR-T 在復發/難治性淋巴瘤、白血病及中重度 SLE 的 IIT 研究中以極低劑量實現數十例患者 100% 完全緩解,並在 2026 年 3 月獲得 FDA 針對相關適應症的 IND 批件。與此同時,META 10-TILs 及多條實體瘤 CAR-T 管線已進入 IIT 臨床階段,中美多項申報同步推進。市場研究機構預計,到 2030 年,全球 CAR-T 細胞療法市場將達到 218 億美元。集團與萊芒生物深度協同,攜手共享研發成果轉化的商業價值。
  • 孵化企業劑泰科技持續深化 AI 驅動藥物研發體系。2025年,劑泰科技推出全球首個 AI 奈米遞送平臺 NanoForge,建成千萬級 LNP 可電離脂質庫及奈米遞送智慧體,實現從分子設計到劑型確定的全流程研發閉環。依託該平臺,自研肝細胞癌療法 MTS‑105 獲 FDA 孤兒藥資格,MTS‑004 達 III 期臨床主要終點,成為國內首款完成的AI 制劑新藥及唯一完成 III 期的 PBA 治療藥物。集團透過股權合作共享發展紅利。
  • 與智擎生技合作開發的新一代PRMT5抑制劑PEP08達成重要臨床研發裡程碑。PEP08 毒性低、安全性高,可穿透血腦屏障抑制腫瘤生長,展現腦癌治療潛力及潛在同類最佳效果,並已獲澳大利亞和中國臺灣臨床試驗批准進入 I 期,集團在該管線上享有未來臨床裡程碑經濟權益。
  • 賦能ReviR溪礫科技,AI驅動罕見病新藥研發實現裡程碑跨越。報告期內,RTX-117 作為國內首款 CMT 1 類創新藥實現中美臨床「雙報雙批」並獲 FDA 孤兒藥資格,且於 2026 年相繼獲 NMPA 批准開展 VWM 臨床並啟動 I 期試驗。該小分子藥物具備血腦屏障穿透能力,透過調控 ISR 通路發揮療效,未來有望拓展至神經退行性疾病市場。集團將獲得裡程碑付款及該藥物長期經濟權益。
  • 我們與某領先生物制藥公司的合作關系持續深化並取得積極成果。雙方於 2025 年前達成的三項新藥研發合作中,兩項已進入 IND-enabling,另一項預計 2026 年上半年啟動,彰顯我方平臺高效轉化能力與持續輸出高質量管線的實力,並將為集團帶來可觀後期收益。
  • 賦能某領先生物制藥公司深耕免疫代謝領域創新藥研發。報告期內,雙方合作開發的META-001-PH 獲 FDA 孤兒藥及兒童罕見病資格認定,MP-5342 進入 IND-enabling 階段並展現超 600 倍安全視窗及顯著抗炎效果,有望填補 LDH 靶點空白。該管線具備拓展至多發性硬化症、特應性皮炎等自免疾病潛力。據市場研究機構資料,相關適應症全球市場規模合計達數百億美元。預計 2026 年下半年 Q4啟動臨床,集團享有管線長期經濟效益。

2.  AI4S智慧解決方案[3]:從解決方案到平臺賦能,AI+機器人+Multi-Agent 加速多領域研發效率

報告期間,AI4S智慧解決方案收入實現高速增長,由截至2024年12月31日止年度的人民幣162.8百萬元,增加62.6%至截至2025年12月31日止年度的人民幣264.7百萬元,主要驅動因素是業務實現了戰略升級。

AI4S 智慧解決方案業務已升級為面向生物醫藥、新材料等領域的全流程智慧化研發體系,透過機器人硬體與智慧演算法提升研發效率,並構建以 AI 模型、機器人實驗室和智慧 Agent 為核心的 AI4S 智慧化平臺。兩大業務協同形成「解決方案落地—核心能力迭代—平臺化服務輸出」閉環。

1) AI4S 智慧機器人實驗室:持續突破多行業標桿客戶

XtalPi研發解決方案更名為AI4S智慧機器人實驗室,系向客戶交付可本地化部署的智慧化研發解決方案,該解決方案以機器人實驗室與AI演算法平臺為核心元件,透過替代人工實驗提升研發效率、最佳化實驗成功率,並為客戶積累高質量高價值的私有研發資料資產。報告期間,AI4S 智慧解決機器人實驗室業務表現亮眼,主要得益於集團全球化戰略的持續深化,在生物醫藥與新材料兩大核心領域均取得突破性商業化進展:

  • 向全球化工巨頭巴斯夫交付配方穩定性測試智慧工作站
  • 向總部位於印第安納波利斯的全球領先制藥公司交付NeoDispenser智慧微量粉末分裝系統、智慧化合物管理系統
  • 與國內某央企簽署千萬級人民幣合作,提供新型催化材料研發智慧化高通量平臺
  • 與羅氏簽署百萬級人民幣合作,交付智慧化合物倉儲系統
  • 與赫力昂簽署百萬級人民幣合作,交付智慧樣品前處理系統
  • 與韓國藥企JW Pharmaceutical簽署千萬級人民幣合作,提供智慧自主藥物合成和工藝研發系統
  • 與良渚實驗室簽署千萬級人民幣合作,交付從合成到檢測全流程的智慧生物材料研發平臺

2) AI4S 智慧服務:全流程智慧平臺驅動商業化加速

AI4S 智慧服務,以「AI 模型 + 機器人實驗室 + Multi-Agent」為核心,打造全流程智慧化研發服務能力,覆蓋從原料預判、可合成性預測、到高通量篩選、分離純化等關鍵環節及分子晶型預測、結晶工藝研究等增值服務;並透過 VAST Agent虛擬化合物庫與合成機器人提供快速交付、定製化合成服務。2025 年,集團成功拓展多家大型制藥企業,核心 AI 模型在實際專案中反應成功率超過 85%,整體服務復購率超過 75%,圖譜分析與高通量條件推薦等技術落地多個客戶案例並獲高度認可。未來,AI4S 智慧服務平臺可廣泛賦能醫藥、化學、化工、新材料、新能源等領域,市場空間達萬億美元。

3.  持續整合跨國並購標的

2026年3月,利物浦市市長 Steve Rotherham 歡迎晶泰科技高層到訪,集團自 2025 年收購 LCC 並成立 LCC Technologies Ltd. 以來,持續深化本地合作,並與市政及創新合作伙伴討論科學人才、實驗室和開發用地資源等優勢。收購 LCC 後,晶泰科技整合其 PACE™ 自動化手性化學平臺與 AI+機器人研發體系,持續推進技術升級、擴大自動化合成產能,並支援資料驅動藥物發現。

前景與展望

晶泰透過「AI + 機器人 + Multi-Agent」研發飛輪,在生物醫藥和新材料等領域實現技術驗證與商業化落地,並首次年度盈利,標志平臺價值邁入新階段。未來,集團將持續迭代飛輪效應,透過以200+ 全鏈路 AI 模型、高通量機器人實驗室及規模化 AI Agent 為核心的智慧技術閉環體系,同時推動飛輪效應向消費健康、光伏新材料、先進化工等更廣闊領域加速外溢,實現從生物醫藥到物質科學的跨領域賦能與可持續、高質量的價值增長。

關於晶泰科技

晶泰科技(「XtalPi Holdings Limited」,股份簡稱:晶泰控股,XTALPI,股票程式碼:2228.HK)由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立,是一個基於量子物理、以人工智慧賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智慧、高效能雲端計算以及可擴充套件及標準化的機器人自動化相結合的方式,為制藥及材料科學(包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品)等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

[1] 現金餘額包括截至2025年12月31日的現金及現金等價物、銀行存款、按公允價值計入損益的金融資產的流動部分以及受限現金。

[2] 不包括上海四維醫學科技有限公司的客戶數。

[3] 報告期內,集團基於業務戰略升級需要,為更準確反映業務定位,將原「智慧機器人解決方案」業務更名為「AI for Science(AI4S)智慧解決方案」,該業務包含「AI4S智慧機器人實驗室」與「AI4S智慧服務」兩大板塊。

 

臺灣新創登上 NVIDIA GTC 2026!SIT SV Hub 串聯矽谷資源打造國際舞臺

加州帕洛阿爾託和臺北2026年3月23日 /美通社/ — 為推動「AI新十大建設」、落實臺灣成為智慧科技島,國家發展委員會旗下海外新創基地「Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub(SV Hub)」於今(115)年3月攜手TAI1 AI 加速器與 StarFab 加速器,率領16家臺灣AI精銳新創前進全球年度AI技術指標盛會 NVIDIA GTC 2026,成為臺灣史上規模最大的GTC參展團,將臺灣AI創新能量推向國際舞臺。

Startup Island TAIWAN SV Hub攜手TAI1加速器、StarFab加速器及臺灣新創於2026 GTC期間舉辦Taiwan Startup Night
Startup Island TAIWAN SV Hub攜手TAI1加速器、StarFab加速器及臺灣新創於2026 GTC期間舉辦Taiwan Startup Night

本次參展最大亮點,在於臺灣新創協同華碩電腦、研揚科技、群聯電子等企業大廠共同展出,展現「大帶小」的產業協作模式。其中,數位孿生(Digital Twin)新創 Met AI(宇見智慧)更入選 NVIDIA Inception 標竿計畫展出;另有神瑞人工智慧、富據智慧、愛吠的狗、赫侖、維理生醫科技、摩絡人工智慧等6家新創,憑藉在智慧醫療、機器人與 AI Agent 等領域的技術突破,成功入選 GTC Poster Gallery,與全球AI生態系夥伴交流最新研發成果。

此外,Startup Island TAIWAN 矽谷新創基地亦展現強大號召力,於GTC期間舉辦多場交流媒合活動。其中 Taiwan Demo Day 吸引超過1,000人報名,現場超過500位觀眾,並成功對接近200位國際頂尖投資人;另 Taiwan Startup Night 匯聚超過百位產業與投資界人士,協助臺灣新創快速建立在地人脈,精準切入美國市場。

臺灣16家AI新創前進GTC,攜手產業大廠展現科技生態系實力

本次由國發會、SV Hub與StarFab共同率團,帶領16家臺灣AI新創參與GTC,並與仁寶、永擎(ASRock)、研揚(AAEON)、凌華(Adlink)、超恩(Vecow)、群聯(Phison)、慧友(EverFocus)、華碩(ASUS)、益登等企業共同展出,展現臺灣科技產業「大帶小、以大帶動創新」的完整生態系實力,從硬體到AI應用形成接力共創的產業模式。

參展新創涵蓋AI應用、智慧製造、機器人、AI Agent等多元領域,透過GTC平臺與全球科技巨頭、系統整合商及潛在客戶建立連結,進一步拓展國際市場。

未來巢科技(Futurenest)創辦人許旭安表示:「這幾天我感到非常開心,因為我們接觸到許多來自不同國家的優質大型客戶,不論是代理商、系統整合商,或是電信與伺服器公司。我認為這是一個很好的機會,讓我們把產品推向全球市場。」

未來巢科技於仁寶電腦展區共同展出
未來巢科技於仁寶電腦展區共同展出

十論科技(Tricuss) 創辦人暨執行長王迺翔亦指出:「這次參加 GTC 的目標,是尋找美國的合作夥伴與投資人。我們發現美國市場對我們的解決方案有高度需求,因此希望能找到合適的合作夥伴,一起進軍美國市場。」

Taiwan Demo Day 爆滿登場,成矽谷臺灣新創重要展示平臺

在GTC前夕,由 Startup Island TAIWAN SV Hub 與 Taiwan Next Foundation舉辦的 Taiwan Demo Day Spring 2026 於電腦歷史博物館盛大登場,吸引超過1,000人報名,實際到場近600人,成為近期矽谷規模最大的臺灣新創展示活動之一。

活動現場聚集創投機構、企業代表與創業者,臺灣新創團隊透過現場簡報與一對一交流,直接對接近200位國際投資人與潛在合作夥伴,顯著提升募資與商業合作機會,進一步強化臺灣新創在矽谷的能見度。

Taiwan Startup Night 助攻在地鏈結,加速進入美國市場

展會期間同步舉辦的 Taiwan Startup Night,聚集超過百位來自創投、企業與新創圈的重要人士,打造高密度交流場域,協助臺灣新創快速融入矽谷生態圈。

Yokai Express 創辦人 Andy 表示:「我們參加 GTC 的目標,是接觸更多客群並尋找企業合作夥伴。我們希望與飯店、機場、學校、醫院等場域合作,目前已與許多客戶建立聯絡,也預期在GTC之後會有大量後續合作機會,並希望在今年內拓展數百個據點。」

摩絡人工智慧(Morale AI) 創辦人高聖翔則表示:「這次GTC的收穫非常多,我們找到潛在客戶、投資人以及系統整合夥伴,對我們的解決方案都有高度興趣,也有機會進一步合作。同時,我們也在GTC的 Startup Inception Pitch 舞臺發表,成功與許多VC與合作夥伴建立連結,對於未來將臺灣的解決方案拓展到美國市場非常有幫助。」

透過此類高品質交流活動,臺灣新創得以在短時間內建立關鍵人脈,並加速商業合作落地。

SV Hub 成為GTC期間關鍵節點,打造臺灣新創矽谷據點

除上述大型活動外,GTC前後,Startup Island TAIWAN 矽谷新創基地(SV Hub)亦與多個生態系夥伴合作,共計舉辦5場主題活動,合作夥伴包含臺大校友創投、Addin Ventures等單位,吸引大量創業者、投資人及產業人士到訪交流。

SV Hub 已逐步成為臺灣新創進入矽谷的重要據點,不僅提供展示與媒合機會,更透過持續性的社群活動與資源串聯,強化臺灣與全球創新生態系的連結,為臺灣新創拓展國際市場建立長期發展基礎。

IBM宣佈擴大與 NVIDIA 合作 推動企業級人工智慧邁向新臺階

雙方合作聚焦多個範疇發展:GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升,以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。

香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日,IBM(紐約證券交易所程式碼:IBM)於 GTC 2026 大會上宣佈,將擴大與 NVIDIA 的合作,協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署,以及雲端與顧問服務,為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識,推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。

IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA
IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA

儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源,但仍有大量企業停留在試驗階段,難以實現規模化生產。當中主要障礙包括:資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定;不少機構於技術實施及部署過程中,仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告,正針對有關障礙提出解決方案。

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示:「在下一波企業人工智慧浪潮中,模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排,更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作,正正聚焦此核心難題。雙方攜手,旨在為企業提供切實可行方案,協助他們不再停留於試驗階段,真正應用人工智慧。」

NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示:「六十年前,IBM 開創企業運算與資料處理先河;如今,該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作,我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層,令資料分析及檔案處理由以往的樽頸,轉變為實時智慧的驅動引擎。」

運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析

為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值,IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速,大幅提升海量資料集的查詢效能。

為了在生產環境中驗證技術成效,IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」(Order-to-Cash)資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家/地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程,於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎,成為是次概念驗證的理想合作物件:其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源,確保資料即時、準確及可信,正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。

以往雀巢基於 CPU 的每次資料更新需時 15 分鐘,每日僅可執行數次。透過 NVIDIA 軟體及 GPU 加速,IBM watsonx.data 的 Presto 引擎將查詢時間由 15 分鐘大幅縮減至 3 分鐘。雀巢資料顯示,有關方案節省高達 83% 成本,整體價效比提升達 30 倍。

雀巢首席資訊總監 Chris Wright 表示:「對於一間服務數十億人的企業而言,資料是我們全球營運決策的根基。透過與 IBM 及 NVIDIA 合作,概念驗證已證明全球營運資料可於數分鐘內完成更新,成本更低。我們現時的重點是將有關能力轉化為實際業務影響 —— 進一步提升製造、倉儲等範疇的決策速度,並將有關能力推廣至整個企業。」

協助企業釋放資料全部價值

多數企業並非欠缺資料,而是缺乏存取及運用資料的能力。SharePoint 網站、內容管理系統、供應商研究、專業知識等資訊隨處可見,卻受限於非結構化多模態格式,難以提取、標準化,更難以在決策速度下確保可信度。

IBM 與 NVIDIA 正攜手解決有關難題,雙方整合 IBM Docling 與 NVIDIA Nemotron 開放模型,致力將智慧檔案提取能力提升至企業級規模。Docling 負責將檔案標準化並轉換為 AI 適用格式,同時保留源頭可追溯性;NVIDIA Nemotron 模型則加速多模態內容擷取。初步結果顯示,在 GPU 加速基礎設施支援下,有關組合方案對比其他開源模型,吞吐量顯著提升,同時準確度維持甚至有所提高。

針對本地部署及受監管部署的 GPU 最佳化基礎設施

IBM 與 NVIDIA 正將合作由資料層拓展至基礎設施層。NVIDIA 選用 IBM 儲存方案,為其 GPU 原生高階分析引擎提供海量資料支援:IBM Storage Scale System 6000 可提供高達 10PB 高效能儲存,將 IBM 統一資料存取層及大規模並行吞吐能力,與 NVIDIA GPU 流程深度整合。目前,IBM Storage Scale 6000 已透過 NVIDIA DGX 平臺認證及驗證[1]

針對有資料駐留及監管合規需求的企業與政府機構,IBM 與 NVIDIA 正研究將 IBM Sovereign Core 與 NVIDIA 基礎設施及 Nemotron 模型整合。有關組合目標為支援完全在區域邊界內執行的 GPU 密集型 AI 工作負載,同時確保不影響管治及合規性。

IBMNVIDIA  Red Hat 聯手 全面升級企業 AI 技術堆疊

IBM 與 NVIDIA 正深化雲端運算及企業顧問服務合作,協助客戶加快採用人工智慧。

雲端基礎設施方面,IBM 計劃於 2026 年第二季初在 IBM Cloud 推出 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,支援大規模訓練、高吞吐量推理及 AI 推理。有關技術亦將與 NVIDIA Red Hat AI Factory,以及具備企業級合規及資料駐留控制的 VPC 伺服器深度整合。

顧問服務方面,IBM Consulting 計劃透過 IBM Consulting Advantage(IBM 企業級 AI 平臺,協助客戶於技術環境構建及擴充套件 AI),將 Red Hat AI Factory with NVIDIA 帶予客戶。有關組合旨在協助企業簡化資料準備、模型構建及部署流程,同時提升效能及監管能力,是 IBM Consulting 協助客戶最大化 AI 投資回報的另一重要舉措。

有關 IBM 未來方向及意向的宣告,如有更改或撤回,恕不另行通知,有關宣告僅代表目標及意向。

 

關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的資料中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智慧、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多資訊,請訪問: www.ibm.com/

查詢更多本地資訊,請訪問IBM香港新聞間:https://hongkong.newsroom.ibm.com/ 

傳媒查詢:
崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com  

IBM Corporation logo.
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神雲科技於第33屆Convergence India展示高效能AI運算解決方案,引領資料中心新格局

新德里2026年3月23日 /美通社/ — 神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corporation)為全球高效與節能伺服器解決方案的領導者,亦為神達控股(TWSE:3706)之子公司。2026年3月23至25日將於印度新德里Convergence India 展覽(攤位編號 B3-28)展出最新款 AI 伺服器與 GPU 伺服器,引領開發高效且永續的資料中心。

本次展出的亮點產品包括三款 GPU 伺服器:G8825Z5G4520G6NVIDIA MGX™ 架構伺服器,以及企業級伺服器 R2520G6。全系列產品皆專為模組化及具備擴充性的資料中心部署而打造。

神雲科技參與印度Convergence India 2026展覽
神雲科技參與印度Convergence India 2026展覽

G 系列 | 大規模運算的高密度 AI HPC 平臺

G8825Z5 支援多達 8 顆AMD Instinct™ MI325X/MI350X GPU與雙AMD EPYC™ 9005系列處理器,為大型語言和AI模型訓練提供卓越的運算效能。

G4520G6 搭載雙Intel® Xeon® 6處理器,支援多達8顆 PCIe Gen5 GPU與 MRDIMM記憶體,為生成式 AI、資料分析及HPC應用提供極大的執行效能。

第三款展示產品基於 NVIDIA MGX™平臺架構,採用雙Intel® Xeon® 6700P 處理器並支援8顆GPU;可搭載多達8顆NVIDIA H200 NVLNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU。該4U平臺整合了NVIDIA BlueField‑3 DPU與高頻寬網路,能最佳化 AI 叢集效能,是大規模訓練與推論的理想選擇。

R 系列 | 具備均衡靈活性的企業級運算平臺

R2520G6 搭載雙Intel® Xeon® 6處理器,支援多達32條DDR5-6400 RDIMM記憶體,並提供具備高度擴充性的NVMe U.2 儲存支援(最高可配置達 24 顆硬碟)。R2520G6能為資料儲存、大資料分析及AI資料預處理提供可靠的頻寬與長期執行的效能穩定性。

「印度是全球最活躍且發展最迅速的資料中心市場之一,也是神雲科技重點佈局的核心市場。我們非常自豪能將神雲科技的全球創新技術與備受肯定的品質,更近距離地帶給印度的在地客戶。」 —— 神雲科技亞太區業務總監 陳玟錡(Stephanie Chen)

歡迎蒞臨B3-28 攤位(第 3 展館),親身體驗神雲科技最新的伺服器與叢集解決方案。

欲瞭解更多產品資訊,請造訪:

AMD Platform Brochure

Intel Platform Brochure

NVIDIA Platform Brochure

神雲科技股份有限公司 - 林口華亞總部
神雲科技股份有限公司 – 林口華亞總部

關於神雲科技 (MiTAC Computing)

憑藉自 1990 年代以來的深厚產業經驗,提供多元、節能高效的伺服器解決方案。專注於人工智慧、高效能運算、雲端運算及邊緣運算,從單機(Barebone)、系統、機櫃到叢集層級,以嚴謹的流程確保無與倫比的品質,充分發揮卓越效能與系統整合,確保最佳效能與高擴充套件性。擁有全球佈局與端到端的服務能力,涵蓋研發、製造到全球技術支援,提供靈活且高品質的解決方案,以滿足企業的多元化需求。憑藉 AI 及液冷技術的最新發展,並以神雲科技品牌整合 Intel DSG 與 TYAN等伺服器產品線發揮綜效,致力於打造兼具創新、效率與可靠性的伺服器技術與軟硬體解決方案,助力企業迎接未來挑戰。

官方網站:https://www.mitaccomputing.com/

其域創新亮相 NVIDIA GTC 2026:空間智慧推動AI走向物理世界

加利福尼亞州聖何塞2026年3月20日 /美通社/ — 在全球頗具影響力的人工智慧與加速計算盛會 NVIDIA GTC 2026 上,空間智慧公司其域創新(XGRIDS)亮相大會,系統展示 Real2Sim(Real World to Simulation)解決方案,闡述如何透過世界模型能力,支撐AI模擬訓練與規模化應用。

大會期間,其域創新的空間智慧方案進行了現場演講,並在 NVIDIA Robotics 以及亞馬遜雲科技(AWS)展臺聯合展示。XGRIDS 的空間智慧解決方案現已支援 NVIDIA OmniverseNuRec用於基於OpenUSD的渲染,並在多個GTC展會上亮相:包括StartupPitch期間的專題演講、 NVIDIA 機器人演示環節中的解決方案展示,以及與亞馬遜AWS聯合舉辦的演示活動。

現場演講分享:面向 Physical AI  Real2Sim 路徑

大會期間,其域創新海外市場銷售總監Sunny Liao發表現場演講,介紹公司的Real2Sim解決方案,重點圍繞一個問題展開:當智慧體要在現實世界中執行,訓練環境如何盡可能接近真實世界?

其域創新給出的答案,是一條以真實世界資料驅動的 Real2Sim路徑:透過多模態空間感知與高保真三維重建,將現實場景快速轉化為真實可信的世界模型,用於模擬訓練

與傳統依賴人工建模構建訓練環境的方式相比,這一路徑顯著降低了高擬真場景的構建成本,也使訓練環境能夠隨著現實世界變化而持續更新,更貼近真實部署條件。

更關鍵的是,能夠進入 Isaac Sim 官方工作流,意味著其域創新生成的空間資料在結構一致性、物理合理性與工程穩定性上,已經滿足Physical AI訓練系統的要求。

這一點在 GTC 現場獲得了廣泛關注。多位開發者與生態夥伴在會後交流中表示,這種基於真實空間生成模擬環境的方式,為機器人訓練與系統驗證提供了更具現實意義的路徑。

多展臺集中呈現:空間智慧賦能具身智慧

除現場演講外,其域創新的空間智慧方案還在 NVIDIA GTC 2026 現場多個展示區域同步亮相。

NVIDIA 展臺的 Robotics session 中,其域創新集中展示了面向具身智慧系統的解決方案

其域創新將空間感知與建模系統部署於四足機器人平臺,對機器人所處環境進行持續建模與理解。

機器人不再僅依賴區域性感測器進行即時避障,而是基於三維空間結構進行路徑規劃、行為決策與任務執行。這種對環境的全域性理解能力,正成為支撐智慧決策與系統持續演進的重要基礎。

與此同時,其域創新在 亞馬遜雲科技(AWS呈現 Real2Sim 方案,從系統層面展示真實空間資料如何進入智慧訓練流程,形成從環境採集、世界模型構建到模擬訓練的完整閉環。

在 GTC 現場,其域創新的方案呈現吸引了大量開發者與觀眾駐足交流。與會者普遍關注的,不僅是三維重建本身,而是其在 Physical AI 訓練體系中的角色轉變——工具走向智慧體訓練的基礎平臺能力

透過空間智慧平臺,將真實世界轉化為 AI 可理解、可推理、可訓練的世界模型,正是其域創新長期聚焦的方向——構建連線真實世界與智慧系統的空間智慧基礎能力。

在 GTC 這一全球 AI 技術舞臺上的集中呈現,意味著這一技術路徑正在進入國際主流生態視野。

其域創新將持續推進空間智慧在科研與產業中的規模化應用,推動智慧體在真實環境中的訓練、部署與演化,加速 AI 走向「物理世界」。

媒體聯絡:
XGRIDS
jingle.huang@xgrids.com