AI轉型

Cognizant 宣佈收購 3Cloud,打造 Microsoft Azure 服務與企業 AI 轉型的領先力量

  • 推進 Cognizant 的 AI 構建者策略,助客戶在專為 AI 驅動營運而設的現代化基礎設施上,快速建構、部署和擴充套件企業 AI 解決方案。
  • 將結合 3Cloud 在 Azure、資料與 AI、應用程式創新的專業知識,以及 Cognizant 的全球規模、技術框架和行業專長,打造全球最大的 Microsoft 合作夥伴之一。
  • 合併後將成為最具認證資格的 Microsoft AI 合作夥伴之一,擁有超過 21,000 名 Azure 認證專家,並榮獲數十個獎項,包括 Microsoft 2025 年度美國 SI 合作夥伴及年度美國渠道合作夥伴。

新澤西州蒂內克2025年11月15日 /美通社/ — Cognizant(納斯達克股票程式碼:CTSH)宣佈已達成最終協議,收購 3Cloud。3Cloud 是全球最大的獨立 Microsoft Azure 服務供應商之一,亦是專注於 Azure 的 AI 賦能解決方案全球領導者。此次收購將引入 3Cloud 在資料與 AI、應用程式創新及雲端平臺方面的先進能力,強化 Cognizant 作為企業 AI 整備和數碼轉型戰略夥伴的角色。

Cognizant 將收購領先的 Microsoft Azure 及 AI 賦能服務供應商 3Cloud。
Cognizant 將收購領先的 Microsoft Azure 及 AI 賦能服務供應商 3Cloud。

此次收購將大幅擴充套件 Cognizant 的 Azure 產品組合,並深化其在支援 AI 業務轉型方面、涉及複雜工程專案的專業能力。3Cloud 的客戶群主要為企業級客戶,遍及銀行與金融服務、醫療保健、科技和消費品行業。自 2020 年以來,3Cloud 實現了 20% 的內生複合年增長率,在 Microsoft Azure 驅動的業務轉型強勁需求下,預計 2025 年增長將超過 20%。Microsoft 報告指出,Azure 及其他雲端服務在 2025 年第三季(MSFT 2026 財年第一季)按年增長 40%。

Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 表示:「是次收購標誌著 Cognizant 策略的關鍵一步,我們致力協助客戶為企業 AI 的未來做好準備。3Cloud 深厚的 Azure 專業知識、切合行業需求的方針,以及與 Microsoft 的長期合作夥伴關係,將使我們能夠在客戶加速其 AI 程序時,為他們創造更大價值。我們將攜手為 Azure 生態系統的創新和影響力樹立新標準。」

Cognizant 的企業 AI 方針專注於協助企業快速建構、部署和擴充套件 AI 解決方案。透過將 3Cloud 的 Azure、資料及 AI 專業知識,與 Cognizant 經實證的平臺和技術框架整合,客戶將可受惠於一個能加速 AI 創新的端到端生態系統。交易完成後,3Cloud 將為 Cognizant 帶來超過 1,000 名 Azure 專家和工程師,以及 1,500 多項 Microsoft 認證。3Cloud 近 1,200 名員工(包括約 700 名美國員工)將加入 Cognizant 全球近 20,000 名 Azure 認證專家的行列。

「成為 Cognizant 的一員將為我們的客戶和員工帶來新機遇。」3Cloud 行政總裁 Mike Rocco 表示,「我們對推動企業 AI 整備抱持共同願景,而我們在雲端、應用程式創新和資料方面的綜合優勢,將幫助我們的客戶在全球規模上充分發揮 Azure 的潛力。我們期待共同塑造智慧業務的未來。」

「Microsoft Azure 是 AI 轉型的首選平臺,Cognizant 對 3Cloud 的收購將在 Azure 生態系統中,創造出最具能力和認證資格的合作夥伴之一。」Microsoft 商務業務行政總裁 Judson Althoff 表示,「此次收購為我們共同的客戶帶來巨大潛力,使他們能夠利用 Azure 和 AI 的力量,大規模推動業務創新,我們對此感到振奮。」

3Cloud 由 Microsoft 前高層創立,擁有數十年的經驗和卓越的技術往績,贏得了多個 Microsoft 年度合作夥伴獎項和行業讚譽。

3Cloud 與 Cognizant 的結合,亦將在 Azure 相關消費收入方面,打造出 Microsoft 全球最大的合作夥伴之一,並進一步鞏固 Cognizant 作為 Microsoft 長期戰略合作夥伴的地位。

3Cloud 的產品和交付模式專為最佳化 Microsoft Azure 產品線的價值而設,其核心全球交付團隊均獲 Azure 認證,並在現代資料平臺、雲端原生 AI 應用程式開發、高階分析和託管服務方面擁有驕人往績。3Cloud 亦是 Databricks 的精英合作夥伴 (Elite Databricks partner),憑藉其在資料和 AI 專案上的深厚專業知識而備受認可,致力協助客戶釋放新一代的洞察力。

3Cloud 已被公認為全球頂尖的 Microsoft Azure 合作夥伴,在資料與 AI、健康與生命科學、遷移至 Azure、解決方案評估和應用程式現代化等多個類別中,屢獲「年度合作夥伴」殊榮。其持續獲得的認可——包括 2025 年度 Microsoft 美國渠道合作夥伴及 2024 年度美洲資料與 AI 合作夥伴——彰顯了其為企業客戶提供創新、高效益 Azure 解決方案的領導地位。Cognizant 亦獲得了 Microsoft 的最高榮譽,最近榮獲 2025 年度智慧自動化合作夥伴、年度美洲 SI 合作夥伴、年度美國 SI 合作夥伴以及年度 GitHub AI 服務合作夥伴等獎項。

此次收購預計將於 2026 年第一季完成,惟須獲得相關監管機構批准並滿足其他交割條件。財務細節未有披露。

Cognizant 簡介
Cognizant(納斯達克股票程式碼:CTSH)是現代企業的工程設計師。我們協助客戶現代化科技、重新構想流程和轉變體驗,讓他們能在日新月異的世界中保持領先地位。我們攜手,一起改善日常生活。請瀏覽 www.cognizant.com 或 @cognizant,檢視我們的做法。

關於 3Cloud
3Cloud
是一家「雲端原生」、獲金級認證的 Microsoft Azure 技術諮詢公司,亦是 Azure 專家託管服務供應商,為各行業客戶提供雲端策略、設計、實施和託管服務。3Cloud 由 Microsoft 前高層創立,其團隊由經驗豐富的雲端架構師和技術專家組成,並與 Microsoft 銷售和工程團隊擁有強大的關係網路,致力為客戶提供極致的 Azure 體驗。3Cloud 已被公認為全球頂尖的 Microsoft Azure 合作夥伴,在資料與 AI、健康與生命科學、遷移至 Azure、解決方案評估和應用程式現代化等多個類別中,屢獲 Microsoft「年度合作夥伴」殊榮。3Cloud 擁有超過 1,000 名 Azure 專家和工程師,以及 1,500 多項 Microsoft 認證。3Cloud 總部位於伊利諾伊州芝加哥,在德薩斯州達拉斯設有辦事處,為北美客戶提供支援。

3Cloud 是 Gryphon Investors 的投資組合公司。

顧問
Mayer Brown 擔任 Cognizant 的法律顧問。Lazard, Inc. 擔任 Gryphon Investors 的財務顧問,Kirkland & Ellis LLP 擔任其法律顧問。

前瞻性陳述
本新聞稿包含根據 1995 年美國《私人證券訴訟改革法案》安全港條款所作的前瞻性陳述,這些陳述的準確性必然受到風險、不確定性和假設的影響,這些假設是針對未來事件,可能不會證明其準確。這些陳述包括但不限於有關 3Cloud 業務(包括預期增長)的明示或暗示的前瞻性陳述;擬議交易的預期收益,包括與協同效應、新業務機會和增長相關的預期收益;交易完成的預期時間;合併後公司的計劃、目標、預期和意圖;以及其他非歷史事實的陳述。這些陳述既非承諾亦非保證,而是受到各種風險和不確定性的影響,其中許多風險和不確定性超出我們的控制範圍,可能導致實際結果與這些前瞻性陳述中設想的結果存在重大差異。現有及潛在投資者應謹慎對待這些前瞻性陳述,不應過度依賴這些陳述,因為這些陳述僅反映截至本日期的情況。可能導致實際結果與明示或暗示的結果存在重大差異的因素包括:交易的預期收益可能無法完全實現或實現時間可能長於預期;因交易的宣佈和待決而對雙方業務造成幹擾;能否在預期時間內或根本無法獲得所需的交易批准,以及該等批准可能導致施加對我們在交易完成後產生不利影響或對交易預期收益產生不利影響的條件;聲譽風險以及各公司客戶、供應商、員工或其他業務夥伴對交易的反應;交易協議中的交割條件未能滿足,或交易完成出現任何意外延誤,或發生任何可能導致交易協議終止的事件、變化或其他情況;交易完成的成本可能高於預期,包括由於意外因素或事件;與交易後 Cognizant 擴充套件業務和營運的管理和監督相關的風險;將 3Cloud 的業務和營運整合到 Cognizant 的成本或難度高於預期,或者我們因意外因素或事件等原因無法成功將 3Cloud 的業務與我們自身的業務整合;以及可能影響我們或 3Cloud 未來業績的一般競爭、經濟、政治和市場狀況及其他因素,包括總體經濟狀況、我們所處市場的競爭性和快速變化、人才競爭市場及其對員工招聘和保留的影響、我們成功使用 AI 技術的能力、網路攻擊導致的法律、聲譽和財務風險、監管環境的變化(包括移民和稅務方面)。可能影響未來業績的其他因素,請參閱我們最近提交的 Form 10-K 年度報告以及向美國證券交易委員會提交的其他檔案。Cognizant無義務更新或修訂任何前瞻性陳述,無論是因為新資訊、未來事件或其他原因,除非根據適用的證券法規有要求。

如欲檢視更多資料,請聯絡:

美國

姓名:Ben Gorelick

電子郵件benjamin.gorelick@cognizant.com

歐洲/亞太地區

姓名:Sarah Douglas

電子郵件sarah.douglas@cognizant.com

印度

姓名:Vipin Nair

電子郵件Vipin.nair@cognizant.com

 


 

⚠️ 重要提醒: 收購行為可能受到反壟斷法的審查。資料處理不當可能導致嚴重的法律後果。虛假宣傳可能損害公司聲譽。

Cognizant 採用 Anthropic 的 Claude 加速大規模企業AI採用,並部署 Claude 推動內部人工智慧 (AI) 轉型

  • Cognizant 將運用其平臺中的 Claude 模型與智慧工具,協助客戶實現 AI 應用的現代化與規模化部署。
  • Cognizant 將為多達 35 萬名員工提供 Claude 服務,涵蓋關鍵企業職能、工程團隊及交付團隊,並運用 Claude Code 加速程式碼編寫任務、測試流程、檔案編寫及 DevOps 工作流程。

新澤西州蒂內克2025年11月5日 /美通社/ — Cognizant (納斯達克股票程式碼:CTSH)現正採用 Anthropic 旗下 Claude —— 全球最強大的大型語言模型 (LLM) 家族之一 —— 協助其企業客戶與內部團隊,從人工智慧 (AI) 實驗階段邁向大規模商業成果。這將 Claude 系列模型和代理工具與 Cognizant 的工程平臺和業界藍圖結合起來,協助實現可量化的影響力,並擴充套件至企業規模。

全新 Cognizant 標誌
全新 Cognizant 標誌

Cognizant 計劃將其軟體工程與平臺服務整合至 Anthropic 技術體系 —— 涵蓋Claude for Enterprise、Claude Code、模型上下文協議 (MCP) 及代理程式SDK —— 使客戶得以將 AI 與現有資料及應用程式無縫接軌,在人類監督下協調多步驟工作流程,並更有效地管理效能、風險與支出。

採用大規模 AI 技術的企業需要能夠與現有系統整合,並產生實際成效的解決方案。Cognizant 採用 Claude 的目標,在於協助客戶加速從試點階段推進至生產階段,並在整個企業範圍內拓展 AI 能力。Cognizant 亦將向內部關鍵企業職能部門、工程團隊及交付團隊的員工提供 Claude,以提升生產力並促進 AI 成熟度。

Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 表示:「企業正在超越簡單的生產力提升,邁向更互聯、更具代理性的未來。透過將 Anthropic 的 Claude 模型和代理工具與 Cognizant 的平臺和業界專業知識結合,我們將協助客戶建立代理企業的基礎,在其中智慧系統與人員合作,以加速現代化、工程和產業轉型。我們同樣期待能運用 Anthropic 的科技,協助我們在 Cognizant 內部推動這些轉型目標。」

Anthropic 商務總裁 Paul Smith 表示:「前線 AI 加上深厚的領域專業知識及實施能力,正是此合作如此令人振奮的關鍵所在,必將大幅加速企業級 AI 的發展。公司需要可靠的 AI,將尖端效能與安全性和可靠性結合在一起,這就是成千上萬間企業信任 Claude 的原因。我們正透過大規模部署展現此優勢:將 Claude 匯入多達 35 萬名 Cognizant 員工使用,並協助共同客戶實現相同部署規模。」

合作夥伴關係的初始重點領域包括:

  • 軟體工程生產力: 透過 Cognizant Flowsource™ 平臺部署 Claude 和 Claude Code,藉由 MCP 為基礎的開發人員工具接達,加速編碼工作、測試、檔案和 DevOps 工作流程。
  • 舊版現代化:結合 Cognizant 的現代化架構與 Anthropic 的程式碼理解和轉換功能,務求加快跨大型程式碼庫的分析和重構。
  • 代理化:運用 Cognizant Neuro® AI 多智慧體協調系統與 Anthropic 的智慧體 SDK,設計可重複使用的領域專用智慧體及多智慧體系統,使其能依據明確政策、審批流程及人機協作控制機制運作。
  • 業界解決方案:開發垂直解決方案,從金融服務領域著手,運用 Cognizant Agent Foundry 與 Claude 技術,將智慧代理工作流程嵌入受監管的企業環境。
  • 負責任的 AI: 推動安全部署、監控與大規模運維的最佳實踐,符合企業治理需求並遵循開放標準(如 MCP)。

Cognizant 計劃透過工作坊、參考模式及平臺整合,運用 Claude 協助客戶團隊識別高價值應用場景,並將其匯入生產環境以實現可量化的成果。

Cognizant 簡介
Cognizant(納斯達克:CTSH)是現代企業的工程設計師。由於我們協助客戶現代化科技、重新構想流程和轉變體驗,而客戶日新月異的世界中,保持領先地位。我們攜手,一起改善日常生活。請瀏覽 www.cognizant.com 或 @cognizant,檢視我們的做法。

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別讓資安成為企業 AI 轉型絆腳石:Synology 一站式 AI 解方兼顧生產力與安全性

臺北2025年10月7日 /美通社/ — 生成式 AI 顛覆了當前企業的工作流程,而用於提升團隊生產力,更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而,隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具,IT 團隊正面臨前所未有的兩大挑戰:資安與合規風險急遽上升, 同時整合與維護 AI 系統的人才也嚴重不足。

「生成式 AI 可以說是一把雙面刃,帶來便利性的同時,也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟 AI 應用經常涉及大量敏感資訊,如果缺乏有效治理,可能導致『影子 AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風險。」Synology 企業應用事業群協理黃智廣觀察,「同時,零散的工具與繁瑣的部署流程,也讓中小企業 IT 團隊在人才不足的情況下面臨沉重負擔。」

企業當前迫切需要一套能整合 AI 生產力工具,同時確保資安與合規的一站式解決方案,對此Synology 全新推出的管理工具 AI Console,將能有效協助企業應對資安與人才缺口的雙重壓力。

化解影子 AI,打造透明治理的中控臺

黃智廣說明,Synology AI Console 首先可賦予 IT 部門靈活部署多元 AI 模型的能力,IT 得以在單一介面,輕鬆管理包括 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Amazon Bedrock 等模型,還能避免員工使用未經公司授權的 AI 工具,大幅降低影子 AI 的風險。

接著,IT 可為每個 AI 模型,設定每日或每分鐘的 token 用量上限,有效防止濫用,以控制 AI 成本在預算範圍內。同時,透過角色許可權管理,可針對特定團隊或使用者開啟 AI 功能,確保 AI 資源被正確的使用者充分發揮價值。

從遮蔽與還原資料,到監控行為都在本地完成

除了提供管理易用性,黃智廣強調 Synology AI Console 的另一個目標,是保護企業最重要的機密資料,並滿足如 GDPR、個資法等多國資料合規要求。

具體來說,Synology AI Console 支援去識別化功能,內建了全球與各國機密資料的標準專案,例如姓名、信用卡號碼、銀行帳戶、IP 位置、電子郵件地址、API 金鑰等。選定專案之後,員工傳送內容到第三方 AI 供應商時,AI Console 就會先自動遮蔽中的機密資訊;而當模型回傳結果,再由 AI Console 還原資料,整個遮蔽與還原過程皆在地端執行,確保所有機密資料都只流通於企業儲存伺服器,防止資料外洩或被第三方 AI 模型用於訓練。

Synology AI Console 提供機敏資料去識別化功能,避免重要資訊洩漏。
Synology AI Console 提供機敏資料去識別化功能,避免重要資訊洩漏。

另外,Synology AI Console 提供完整的稽核日誌,從使用者 AI 操作行為(使用時間、IP、token 數量、指令內容),到 AI 輸入與輸出,以及管理員變更配置,都會詳實記錄,讓 IT 部門隨時掌控員工如何使用 AI 工具,確保符合公司政策,並得以定期匯出報告,滿足稽核與合規需求。

無額外 AI 整合成本,賦能原生 Synology Office Suite

回到團隊生產力,企業現行經常使用公有雲生產力平臺的 AI 訂閱方案,但往往要價不菲且方案持續變動、難以預測未來開支。黃智廣指出,Synology AI Console 本身無需額外費用,只要企業新增原有的第三方 AI 模型,再啟用 Synology Office Suite 的支援套件,即可享有同等級的 AI 生產力工具。

黃智廣舉例,Synology Office 透過 AI 助理,可快速撰寫草稿、協助潤飾文字、翻譯整份簡報、在試算表生成公式,甚至能參考存放在 Synology Drive 的檔案,得到更精準、更符合需求的內容;而 Synology MailPlus 亦能快速摘要冗長信件,並參考歷史信件提供回覆建議,有效減少繁瑣重複的工作。他強調,相較於訂閱公有雲 AI 方案,Synology AI Console 整套解決方案相當實惠,且易於掌握整體擁有成本(TCO),更適合企業打造智慧辦公環境。

Synology AI Console 只是落實私有雲 AI 整合的第一步,黃智廣分享了 Synology 的 AI 策略藍圖,未來將支援與 OpenAI API 相容的 AI 伺服器,讓企業能自由選擇自建的大型語言模型(Large Language Model, LLM)。同時,結合 MCP(Model Context Protocol)與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,將真正實現「全地端 AI 使用環境」。

這意味著企業能在完全掌控資料與伺服器的前提下,靈活打造各種 AI 應用場景,並兼顧安全與合規。舉例來說,企業可將 Synology AI Console 作為 MCP server,串接 LLM 供內部 AI Agent 存取,用來自動化重複繁瑣的工作流程,除此之外,還能建構專屬的內部知識庫,透過 RAG 讓 AI 參考企業資料,生成結果更加精準。

從 AI 模型選擇、使用許可權控管、資料安全到稽核與合規,還能提供高成本效益的智慧生產力工具,Synology 一站式 AI 管理方案,讓企業能夠放心地完成 AI 轉型,高效又安全地邁向 AI 驅動的新工作模式。

立即諮詢 Synology AI 私有雲解決方案:https://sy.to/aymua