AI治理

J.S. Held 任命 Jessica Larson 為數碼轉型高階副總裁

屬企業層面的新職位,旨在推動先進科技的採用、創新及治理

紐約2026年5月8日 /美通社/ — 全球顧問公司 J.S. Held 宣佈任命 Jessica Larson 為數碼轉型高階副總裁。在此職位上,Jessica 將統籌並加速公司整體的數碼轉型計劃,並在目前已應用於多個業務領域的先進工具基礎上加以推進。她的工作將強化 J.S. Held 專家的服務能力,為客戶提供深入洞察、清晰分析及經得起推敲的成果,同時支援公司的長遠增長。 

Jessica 將向行政總裁 Lee Spirer 匯報,並在公司內擔任策略夥伴,與各業務範疇主管緊密合作,推動擴充套件成效顯著的應用案例,使客戶能夠持續高效地運用數碼科技,並支援 J.S. Held 專家為客戶提供服務的方式。 她的職責包括推動尖端技術方案的普及應用、建立全公司統一的技術治理規範,並確保這些技術能力在部署過程中,兼顧負責任原則、企業部署及安全保障。  

Lee Spirer 表示:「在公司內推動先進科技應用,旨在提升員工的專業能力,從而為客戶帶來更大的效益。  Jessica 的領導將幫助我們系統性地整合人工智慧 (AI) 能力,例如機器學習、自然語言處理及智慧自動化,並嚴謹地推展至各業務範疇。  透過在全公司層面擴充套件這些能力,並配合完善的協調與監督,我們可加快洞察分析、提升服務交付,推動可持續增長,同時維持公司引以為榮的信任、安全及品質。」  

J.S. Held 智慧財產權主管 James E. Malackowski 表示:「隨著數碼解決方案的應用不斷擴充套件,Jessica 清楚理解保護商業機密、維持強健資料安全,以及在每個環節確保客戶資料保密的重要性。  她的任命確保公司在技術持續進步的同時,配備嚴格的治理機制,並尊重我們所管理的智慧財產權。」  

Jessica Larson 表示:「我很榮幸加入 J.S. Held,並在公司現有穩固的數碼轉型基礎上推進相關工作。  公司專家秉持前瞻思維文化,並對客戶服務有深厚承諾。  透過將技術進一步融入日常工作,我們可以讓專業人員騰出時間專注於高價值活動,為客戶帶來更卓越的成果。  我期待與公司各部門合作,推動創新,在提升客戶成果的同時,秉持品質、安全與保密性的最高標準。」  

Jessica Larson 擁有近 20 年經驗,曾在多個受嚴格監管的跨國組織中,帶領企業轉型,以科技驅動創新。  她由 TRC Companies 加入 J.S. Held,曾任數碼及資料轉型高階副總裁(此前曾在四大會計師事務所擔任管理顧問)。  在 TRC 任職期間,她設計出企業級架構,以加強跨部門協作,並推動營運改進,從而提升效率並降低風險。 她亦領導公司的人工智慧策略與治理委員會,推出雲端人工智慧平臺,並主導全公司創新挑戰,以發掘具顯著成效的數碼發展機遇。  

Lee Spirer 表示:「我們為保險及法律客戶提供深厚技術及財務專業知識,優勢在於服務能力既強大又全面。  這種規模使我們必須走在不斷演變的客戶需求之前,特別是在科技持續重塑行業格局的當下。」 

關於 J.S. Held 

J.S. Held 是結合科技、科學、金融與策略專業知識的全球顧問公司,為尋求實現價值和降低風險的客戶提供建議。 我們的專業人員為面臨高風險事項的組織提供值得信賴的諮詢服務,這些事項需要緊急關注、穩定的誠信、經過驗證的經驗、清晰的分析以及對有形和無形資產的理解。 公司提供全面服務、產品和資料,使客戶能夠應對複雜、棘手且往往具有災難性的情況。

超過 1,500 名專業人士為遍佈六大洲的組織提供服務,其中包括 84% 的全球 200 強律師事務所、75% 的福布斯前 20 強保險公司(90% 的 NAIC 前 50 強財產及意外傷亡保險公司)以及 71% 的財富 100 強公司。

J.S. Held 及其關聯公司和子公司並非註冊會計師事務所,也不提供審計、鑑證或任何其他公共會計服務。 J.S. Held 並非律師事務所,也不提供法律諮詢服務。  證券由 PM Securities, LLC(以 Phoenix IB 或 Ocean Tomo Investments 的名義開展業務)提供,公司隸屬 J.S. Held,是 FINRA/SIPC 的成員。  版權所有。

聯絡方式

Kristi L. Stathis | 全球公共關係部 | +1 786 833 4864 | Kristi.Stathis@jsheld.com 

IBM推出IBM Enterprise Advantage服務 助企業大規模量產落實代理式AI

AI賦能的全新諮詢服務提供安全穩健的技術平臺、統一共享標準及可重複應用的AI資產,助企業加速增長、驅動創新。

香港2026年1月22日 /美通社/ — IBM 近日正式推出IBM Enterprise Advantage服務。這項業界首創的資產型諮詢服務,整合了經實戰驗證的AI工具與專業能力,協助企業快速構建、合規管治並大規模量產運營專屬定製的企業內部AI平臺。

IBM推出IBM Enterprise Advantage服務
IBM推出IBM Enterprise Advantage服務

現時,企業可憑藉IBM Enterprise Advantage重構工作流程、打通AI與現有系統的對接環節、大規模擴充套件新型智慧體應用,而且無須調整旗下雲服務供應商、AI模型或核心基礎設施——不論採用的是Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、IBM watsonx等主流雲平臺,還是開源或閉源模型,企業均可基於現有技術投資無縫拓展業務。

IBM Enterprise Advantage匯集了IBM諮詢顧問的技術實力與行業洞察,其底層架構源自IBM內部AI驅動的交付平臺——IBM Consulting Advantage。該平臺已構建起日漸豐富的垂直行業AI智慧體與應用生態,服務超過150個客戶專案,經實戰驗證最高可提升顧問工作效率達50%,助客戶更快收穫業務成果。

如今,IBM透過Enterprise Advantage服務,將這套經過實戰檢驗的方法論和技術能力開放予客戶,助其打造專屬AI平臺,縱橫複雜的AI市場,釋放企業核心價值。

IBM Enterprise Advantage
IBM Enterprise Advantage

以終身學習教育龍頭企業培生集團(Pearson)為例,該集團運用此項服務打造定製化AI驅動平臺,透過「人類專業知識能力+智慧體助手」的協同模式,提升日常工作效率,並強化資料驅動的決策能力。

某製造業企業依託Enterprise Advantage服務推進生成式AI戰略落實,具體舉措包括挖掘高價值應用場景、開展定向原型驗證,推動管理層就「大規模量產、平臺優先」的核心戰略達成共識。基於這項解決方案,該客戶已透過多技術融合,在安全合規、可控可管的環境中完成AI助手的部署上線,為生成式AI在全企業範圍內的大規模量產推廣與深度應用奠定堅實基礎。

「眾多企業正積極佈局人工智慧領域,但如何實現大規模量產的商業價值,仍是一大核心挑戰。」IBM高階副總裁兼IBM諮詢業務主管Mohamad Ali表示:「IBM早已在內部攻克諸多類似難題——憑藉人工智慧變革內部運營模式,取得可量化的顯著成效,並由此形成一套經實戰驗證的實戰指南,助客戶邁向成功。Enterprise Advantage解決方案正是將這一框架賦能予客戶,透過整合專業人才能力、數碼員工及即開即用型AI資產,協助客戶信心滿滿地實現AI大規模量產部署,創造可見的實質效益。」

Enterprise Advantage服務現已正式上線,點選此處可體驗。

關於IBM

IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的資料中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智慧、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多資訊,請訪問: www.ibm.com/
查詢更多本地資訊,請訪問IBM香港新聞間:https://hongkong.newsroom.ibm.com/  

傳媒查詢:
崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com  

 

《國際 AI 安全報告》釋出第二份關鍵更新

蒙特利爾2025年11月26日 /美通社/ — 《國際人工智慧安全報告》正式釋出第二份「關鍵更新」,針對通用人工智慧的風險管理及技術緩減措施,提供適時的分析與建議。

該報告由圖靈獎得主、著名電腦科學家 Yoshua Bengio 領導,匯聚超過 100 位國際專家共同參與,並獲歐盟、經合組織 (OECD) 及聯合國等 30 多個國家及國際組織全力支援。

鑑於 AI 領域發展一日千里,單靠年度報告已難以緊貼趨勢,因此報告引入「關鍵更新」機制,針對關鍵進展提供更聚焦的簡報。本次更新緊接於 2025 年 10 月 15 日釋出的首份關鍵更新。這些更新旨在確保政策制定者能掌握最新的文獻綜合分析,以制定基於實證的決策。

第二份關鍵更新重點探討提升 AI 可靠性及防止濫用的技術方案,以及新興的風險管理體制。報告重點摘要:

  • 訓練模型以防禦惡意攻擊有進展,惟漏洞尚存。雖然 AI 模型和系統抵禦攻擊的能力有所提升,但技術高超的駭客仍有約 50% 的機會僅透過 10 次嘗試便能突破防線;甚至只需 250 份惡意檔案汙染訓練資料,即可成功入侵模型。
  • 開源差距收窄。開放權重模型目前的水平落後業界龍頭不足一年,這雖有助技術普及,卻令防止系統失靈及濫用的工作變得更複雜。
  • 業界安全努力倍增,實際成效未明。儘管 2025 年採用風險管理框架的 AI 企業數量增加逾倍,但其實際執行成效仍充滿不確定性。

報告主席、蒙特利爾大學正教授、LawZero 科學總監及 Mila – 魁北克 AI 研究所科學顧問 Yoshua Bengio 表示:

「由於我們持續追蹤 AI 能力及風險的變化,提供清晰指引以落實適切有效的風險管理及技術緩減措施至關重要。這份關鍵更新概述了相關領域的進展,以及尚存的缺口與機遇。我們的目標是在 2026 年初於印度舉行的『AI 影響力峰會』前釋出第二份完整的《國際人工智慧安全報告》,在此之前,我們致力為全球決策者提供有關 AI 發展的適時更新。」

簡介

國際人工智慧安全報告是先進人工智慧系統能力與風險證據的合編。它旨在透過為決策者提供證據基礎,而支援全球明智政策制定。本報告由超過 100 位背景多元的獨立專家共同撰寫,並獲得專家顧問小組支援;該小組由來自 30 多個國家及國際組織(包括歐盟、經合組織和聯合國)的提名代表組成,具廣泛代表性。儘管該報告承認人工智慧的龐大潛在優勢,但其重點在於識別風險和評估緩解策略,從而確保安全地發展和使用人工智慧,造福人群。該報告由英國政府委託,而秘書處設於 UK AI Security Institute

聯絡方法:Mila Medias,medias@mila.quebec;DSIT 傳媒查詢,press@dsit.gov.uk

⚠️ 重要提醒: 注意報告中可能存在的敏感技術資訊和政策建議,謹慎評估其潛在影響。