AI代理

Sumsub 調查顯示大中華區消費者日益使用 AI 代理代為決策 逾四成曾經歷不良後果

隨著監管機構警告大眾留意相關欺詐、資料外洩及濫用風險,77% 臺灣消費者認為驗證 AI 代理將有助提升使用信心

臺北2026年5月20日 /美通社/ — 全球驗證服務及反欺詐的領先企業 Sumsub 發布最新調查結果,發現即使存在一定的安全風險,消費者仍日益授權 AI 代理自主作出決策及行動。消費者對 AI 代理的理解仍可能落後於其實際應用速度,加劇數碼環境中有關信任、問責和消費者保障的挑戰。

AI 代理的使用於近月呈上升趨勢,消費者主要在熟悉的應用程式及服務平臺中接觸 AI 代理,包括電商平臺、銀行及支付應用程式、旅遊與休閒服務,以及社交與即時通訊平臺。AI 代理多被用於回答問題、整理及總結資訊、協助規劃消費或行程,和自動處理日常事務等;在部分情境中,AI 代理甚至會直接代替消費者執行操作,例如完成交易或進行付款。

Sumsub 大中華區 AI 代理消費者信任調查於中國大陸市場、香港市場及臺灣市場訪問 1,050 位消費者,發現 44% 曾經歷至少一次與 AI 代理相關的不良後果,包括未經授權的操作行為(20%)和付款(16%)、個人資料外洩(20%)、欺詐(16%)和帳戶遭到操控(13%)。隨著 AI 代理能力及自主程度不斷提升,其潛在風險亦引起全球監管機構關注,當中新加坡於 2026 年 1 月推出全球首個由政府主導的「代理式人工智慧監管模式架構」(Model AI Governance Framework for Agentic AI),針對 AI 代理的發展、風險管理、隱私保護與倫理原則提供指引。同月,臺灣亦正式公佈施行《人工智慧基本法》,象徵相關監管從原則性指導,逐步走向制度化與法制化。

不過,是次調查亦顯示,於今年第一季,已有 37% 的中國大陸市場、20% 的臺灣市場,以及 15% 的香港市場消費者曾授權 AI 代理代為作出決策。唯不足一半受訪者能正確分辨 AI 代理與其他 AI 應用的分別,當中臺灣僅 39%,反映大眾對 AI 代理可被授權執行的行為以及仍需保留人類確認的環節,存在明顯的進一步提高發生風險與負面影響的可能性認知落差,進一步增加發生負面影響的機會。

報告重點包括:

  • 59% 自認為是「早期採用者」(Early Adopter)的受訪者表示,信任 AI 代理在不經人類覆核決定的情況下運作。
  • 近八成臺灣受訪者表示不確定(41%)或不知道(31%)服務平臺可能已訂定 AI 代理相關的使用規範或條款。
  • 當服務平臺對 AI 代理的使用加以限制時,44% 的臺灣消費者仍會繼續使用 AI 代理,例如只以 AI 代理支援決策過程而自行完成操作、嘗試繞過限制,或轉用容許 AI 代理運作的平臺等。
  • 臺灣消費者對 AI 代理失誤時的問責歸屬意見分歧,其中 37% 認為應屬各方「共同責任」,而非由 AI 開發者、服務平臺或使用者獨自承擔責任
  • 77% 臺灣消費者認同驗證 AI 代理能核實其身分、許可權及行為,有助提升使用信心。

Sumsub 亞太區副總裁 Penny Chai 表示:「AI 代理即使確實能大幅提升效率,在責任歸屬與問責層面,仍無法取代人類承擔最終責任。AI 代理應擔當副駕駛角色,提供協助,而非在缺乏監督下獨立行事。現今科技以前所未有的速度發展,消費者與企業最需要的,是能夠明確知道決策是怎樣誕生的、由誰負責,以及一旦出現問題應如何處理。只有妥善釐清這些關鍵問題,才能推進整個數碼環境的互信,鼓勵更廣泛應用,同時確保創新發展不會以安全為代價。

AI 代理實驗性應用興起,人類必須繼續擔當最終把關角色

消費者對 AI 代理的信任與其潛在威脅密切相關。調查指出大中華區消費者普遍較能接受 AI 代理處理非財務相關的低風險工作——超過七成受訪者每週至少使用一次 AI 代理,主要用於提問、生成內容、整合或摘要資訊,以及整體規劃或資料蒐集等輔助功能。然而,當涉及金錢決策時,消費者信心明顯下降,反映在後果較重大的情境下,必須清楚界定 AI 代理自主行為的界線。

進一步反映這種人類監督期望的是,77% 的大中華區消費者同意 AI 代理執行操作前先由人類確認會令他們感到更安心,特別是在涉及付款、敏感資料或不可逆轉的決策時。這些調查結果顯示,隨著 AI 代理自主運作的能力提升,人類仍然必須擔當最後的把關者。

數碼信任有賴穩健的驗證機制及公私營機構緊密合作

消費者於調查之中清晰指出有助重建信心的三大關鍵因素,包括服務平臺的消費者保障(43%)額外的驗證檢查(40%)加強法例監管(34%)。此外,超過七成受訪者同意,驗證 AI 代理將有助提升使用信心。

消費者信任亦散落在不同持份者身上。有相近比例的受訪者稱其最信任 AI 平臺開發者(39%)政府與監管機構(37%),或提供獨立驗證服務的企業(36%)確保 AI 代理的安全保障及問責機制,可見相關風險並非單一持份者可獨力應對。

Sumsub 亞太區政府事務主管陳崇軒表示:「有效的 AI 代理治理必須建基於公私營機構之間的緊密合作。Sumsub 已準備好與政府、監管機構及業界夥伴攜手合作,共同訂立明確標準、改善問責機制,以及提升大眾對負責任使用 AI 代理的意識,以保障消費者與企業,並確保相關系統能夠在具體而可執行的安全框架下運作。

因應市場對清晰問責機制的迫切需求,Sumsub 已在其 Know Your Agent(KYA)框架下推出 AI 代理驗證解決方案,應對不斷增加的風險及信任挑戰。該方案透過將 AI 代理的行為與經驗證的人類身分進行繫結,確保只有獲授權及可信的自動化系統可執行操作,從而建立明確的人類問責,同時保障消費者及企業免受 AI 欺詐的風險影響。

如欲瞭解更多有關 Sumsub AI 代理驗證解決方案及 KYA 框架,請瀏覽:https://sumsub.com/blog/know-your-agent/

研究方法備註:

Sumsub 大中華區 AI 代理消費者信任調查由 Sumsub 委託獨立市場研究機構 Blackbox 於 2026 年 4 月進行,以評估消費者對使用 AI 代理的接受程度及使用情況。是次調查共訪問 1,050 名來自中國大陸市場、香港市場及臺灣市場的消費者,分析其對 AI 代理的信任水平、在不同複雜程度與風險情境下,把決策及任務交由 AI 代理處理的意願,以及影響使用 AI 代理的考慮因素。調查同時探討受訪者的實際使用行為、對平臺規則與限制的認知程度,以及目前在安全保障、個人私隱與問責方面的疑慮如何影響 AI 代理的廣泛應用。

關於 Sumsub

Sumsub 是全球領先的一體化驗證平臺,致力為企業實現零欺詐。透過靈活且無需程式設計的解決方案,Sumsub 的服務涵蓋包括身分和企業驗證,以至持續交易監控等整個驗證流程從,並能迅速因應不斷變化的風險、監管規例與市場需求而調整。

Sumsub 獲 Gartner、Forrester 及 IDC 認可為行業領導者,憑藉無縫的整合能力與先進的反欺詐技術,提供業界頂尖的驗證表現。同時,Sumsub 亦透過其 AI Academic 計劃積極發展負責任的 AI 創新,與國際知名學術界及頂尖機構攜手合作,提升全球應對 AI 欺詐的韌性。

TestMu AI 推出 Kane CLI,一款專為人工智慧代理及開發人員而設的嶄新瀏覽器自動化工具

這款終端機原生的瀏覽器驗證工具於今日釋出,原生支援 Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 Gemini CLI,並且可免費啟用

三藩市和印度諾伊達2026年4月30日 /美通社/ — 全球首個全棧式代理品質工程平臺 TestMu AI(前稱 LambdaTest),今日宣佈推出可直接在終端機執行的全新瀏覽器自動化工具 Kane CLI。 Kane CLI 是首款兼具人類開發者與人工智慧 (AI) 程式碼代理需求的工具,從而彌補程式碼產生與經驗證的瀏覽器執行之間所存在的缺口。

人工智慧程式碼代理已徹底改寫軟體編寫的格局,人工智慧代理交付程式碼之快,任何品質保證 (QA) 團隊都無法以手動點按流程來趕上。 功能隨提示詞而生。 錯誤瞬間即被修復。 然而開發迴圈從未真正閉合:沒有任何代理能夠開啟瀏覽器,並驗證其所建造的東西能實際運作。 這步仍落在人類身上。 Kane CLI 正旨在填補此缺口。

團隊構建功能、找出錯誤、交付程式碼,並執行代理。 Kane CLI 就是貫穿這一切的驗證層。 開發人員和品質保證工程師只要描述流程,便能在提交拉取請求 (PR) 前獲得透過或失敗的判定,並附帶完整的步驟軌跡和螢幕截圖。 設計師和產品經理不用開立支援請求或等待開發人員,就能驗證修復結果及失效的流程,然後直接把可分享的證據連結貼到 Slack 或 Jira。

Claude Code、Codex CLI、Cursor 和 Gemini CLI 等人工智慧代理建立功能;而 Kane CLI 正是那個缺失的工具,讓其得知該功能在本地 Chrome 瀏覽器是否能確實運作。

Kane CLI 的主要功能包括:

  • 基於意向的瀏覽器控制:完全根據意向來操作,無需選擇器或底層程式碼。
  • 穩健執行:Kane CLI 絕不會半途而廢。 它靈活應變、堅持完成,每條流程最多可達 50 步,直至全程皆獲驗證。 其他工具,一次改動便足以崩潰。 Kane CLI 則能完成整個執行。
  • Playwright 匯出:一條指令,將顯淺英文的測試流程,化為原生 Playwright 測試程式碼。
  • 自動偵測錯誤功能:在測試流程執行期間,主動監測並浮現預期以外的行為。
  • 基於視覺的動態等待:在執行動作前,先偵測畫面中的載入圖示和動畫。 並不依賴網路。 處理 Canvas、Shadow DOM 以及無法解析的元素框架。
  • 向工具索取一次性密碼 (OTP) 和驗證碼 (CAPTCHA):當自動化流程遇到一次性密碼畫面或驗證碼時,絕不會無聲無息地失敗。 Kane CLI 隨之暫停,請人類出手處理步驟,然後繼續未完的運作。 對人工智慧代理而言,這是在不停止整個工作流程的情況下,讓人類參與迴圈。
  • 雙向指令碼遷移:將現有的 Playwright 或 Selenium 指令碼轉換成 Kane CLI。 把 Kane CLI 測試轉換回 Playwright。 不必由頭重寫。
  • 內建測試管理同步:凡本地建立的測試案例,皆遙距儲存。 自動附加可分享的證據。
  • 支援持續整合 (CI)/持續部署 (CD):可在 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 和 Bitbucket Pipelines 中以無頭模式執行。 標準退出程式碼可直接插入管道控制流程,完全不需要任何自訂指令碼。
  • 情境編寫:向 Kane CLI 給予應用程式的脈絡,其便能從單一提示詞中,編寫出橫跨多個瀏覽器工作階段的平行測試案例。

三種執行方式

Kane CLI 配備三種模式,讓人類及代理能從同一個終端機以相同方式使用。

  • 互動式 TUI – 無須引數,隨手啟動。 完整的終端 UI 隨即展開,以助於即時在瀏覽器工作階段中探索、迭代和串聯測試。
  • 無頭模式 CLI – 加入 –headless,即可實現可指令碼化的無畫面執行。 專為 shell 指令碼及持續整合管道而建。
  • 代理模式 – 加入 –agent –headless。 輸出結構化的 NDJSON 格式,Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 皆能原生讀取,據此定奪後續行動。

TestMu AI 行政總裁兼聯合創辦人 Asad Khan 表示:「長久以來,軟體世界的瓶頸,在於撰寫程式碼。 Vibe coding(憑感覺寫程式)消除了這道障礙。 團隊交付軟體的數量和速度,皆為業界史上之最。 然而,這也揭露出一個多數團隊尚未言明的新瓶頸:信任。 凡從提示詞中誕生的功能,皆是未經任何人真正驗證的功能。 在代理速度的時代,「稍後由人手點按驗證」絕非良策,而是一種負累,更會隨著人工智慧的速度而持續惡化。 這堆未經驗證工作只會越積越多。 正因如此,我們推出 Kane CLI。 一條終端指令,一個真實瀏覽器,透過或是失敗,一目瞭然。 軟體始終信任當初的撰寫人員。 如今,有史以來第一次,它必須信任機器。 Kane CLI,便是代理時代信任得以擴充套件之道。」

為慶祝產品釋出,TestMu AI 將向在推出期內啟用付費計劃的團隊,提供首三個月的獎勵積分。 此優惠旨在讓工程與品質團隊完整存取 Kane CLI 的雲端功能。

Kane CLI 今日正式推出,免費啟用。 透過 npm 或 brew 安裝,然後登入,隨即執行第一個測試流程。

使用 npm 安裝 Kane CLI 的指令 – npm install -g @testmuai/kane-cli

使用 Homebrew 安裝 Kane CLI 的指令 – brew install LambdaTest/kane/kane-cli

抑或您與人工智慧代理攜手建構? 將代理引導至 testmuai.com/kane-cli/agents.md

如要快速啟用,請瀏覽檔案 testmuai.com/support/docs/kane-cli-introduction/;若想了解更多資訊,請瀏覽 testmuai.com/kane-cli

關於 TestMu AI(前稱 LambdaTest)

TestMu AI 是全球首個代理型人工智慧驅動的品質工程平臺,旨在讓機構以智慧為核心,將測試自動化並擴充套件規模。 TestMu AI 將自主能力與現代開發工作流程無縫整合,助團隊在人工智慧優先的世界,交付更迅速、更可靠、更安全的軟體。

如欲瞭解更多資訊,請瀏覽 https://www.testmuai.com/