生成式AI

Optoma 發表最新生成式 AI 顯示方案 再塑智慧協作新標竿

臺北2026年4月21日 /美通社/ — 全球視覺解決方案領導品牌 Optoma 宣佈於 2026 年推出系列創新產品,透過「智慧感知」與「生成式 AI」兩大核心技術,全面升級投影機與互動觸控大螢幕(IFP)的使用體驗。值得關注的是,亞太區將成為 Optoma 全球最早上市該系列新品的區域,展現品牌對亞太市場智慧轉型的高度重視。

Optoma 透過「智慧感知」與「生成式 AI」兩大核心技術,全面升級使用體驗
Optoma 透過「智慧感知」與「生成式 AI」兩大核心技術,全面升級使用體驗

雷射投影機:一鍵智慧空間感知,免除繁瑣安裝

Optoma 今年已確定推出 8 款以上全新主流雷射投影機種,並全線支援 「Optoma Smart APP」。

該系列主打「智慧空間感知」技術,解決長久以來一直存在於使用者的安裝與對齊痛點:

  • 視覺運算對齊: 透過行動裝置端進行運算,數秒內即可自動偵測投影幕邊界並精確對齊。
  • 障礙物主動避讓: 系統能識別牆面障礙物(如開關、掛畫)並自動調整畫面位置,實現「開機即投」的直覺化安裝。

IFP 互動平板:亞太首發 Google EDLA 認證與「Optoma AI」

針對教育與商務市場,Optoma 將於第二季在亞太地區首發 3863RK-C2 系列互動觸控平板。此機種搭載 Google EDLA 官方認證,並整合獨家 「Optoma AI」 智慧平臺,將顯示器由單向工具進化為具備思考能力的協作夥伴。

1. 官方 EDLA 認證:資安與生態鏈的雙重保障

不僅是規格提升,EDLA 認證為使用者帶來了完整的 Google 原生生態系統:

  • 完整應用支援: 內建 Google Play 商店,支援 Google Workspace(Drive, Docs, Sheets)等生產力工具。
  • 資安合規: 符合官方授權的資安防護架構,確保企業與學校資料安全。
  • 長效保障: 支援 OTA(Over-the-Air)系統更新,確保裝置始終執行最新韌體與安全性修正。

2. Optoma AI:對話式 UI 定義智慧協作

Optoma AI 並非單一功能堆疊,而是整合了 Ask AI、Voice Command、AI Drawing、How To 與 Image Search 的整合型智慧平臺。透過對話式 UI,徹底打破傳統選單限制:

  • 教育場景: 教師可透過 「Ask AI」 即時生成教材補充內容,或利用 「AI Drawing」 在課堂問答中快速生成影象,增強視覺化教學效果。
  • 企業場景: 在會議中利用 自然語音控制 進行資料搜尋,或透過 AI 快速生成簡報素材與影象,最佳化商業決策品質與效率。

從雷射投影的自動化安裝,到互動平板的生成式 AI 整合,Optoma 持續深耕智慧視覺技術。本次新品發布不僅是硬體規格的競逐,更是透過「平臺化」與「AI 化」的戰略佈局,重新定義智慧空間的互動邏輯。

關於Optoma

Optoma 奧圖碼作為全球領先的顯示解決方案供應商,致力於提供高效、創新的顯示技術與解決方案,服務於各行各業。在臺灣市場,奧圖碼穩居投影機領導品牌地位,於 4K UHD 家庭劇院投影機領域締造了「連續六年銷售第一」的輝煌紀錄。從頂尖投影機、專業顯示器到智慧顯示系統,我們秉持「不斷創新」的核心理念,致力於推動顯示技術的進步與應用,為客戶提供卓越的視覺體驗與管理效能。

AI重塑市場規則 信任成為品牌競爭核心資產

第28屆信譽品牌大調查完成  臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎

臺北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片,甚至一則推薦評論,都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了,但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造,消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下,「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。

制度承接  信任機制不中斷

1999 年起推動之信譽品牌大調查,原由《讀者文摘》主辦,採「開放式填答」設計,不提供品牌選項、不設引導提示,由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌,長期一致的方法論與第三方獨立執行原則,使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦,並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行,延續二十八年一致調查方法。

創會理事長曹富生(前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人)表示,此次協會成立並非重新起步,而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度,確保長期累積的信任資產得以延續,不因國際版權調整而中斷。

測量品牌真實「心佔率」

本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別,採全國代表性樣本 1500 份,抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」,真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。

2026年調查除延續品質、信賴、價值感、瞭解消費者需求、創新、社會責任等構面外,今年新增「永續」指標,回應市場對 ESG 與治理能力的關注。

創會榮譽理事長劉維琪表示,AI 改變資訊傳播方式,也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度,才能維持市場秩序與消費者信任。

創會榮譽顧問許士軍指出,企業長期競爭力的關鍵,往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制,這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。

AI與高齡社會下的信任重組

Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示,在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時,資訊可信度的辨識難度卻提高。此外,高齡人口比例增加,但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通,卻忽略跨世代服務設計,將可能流失關鍵客群。

家電、金融與服務業  信任成為溢價關鍵

研究團隊指出,在高單價家電、消費電子,以及金融理財與服務業中,產品與服務差異縮小、決策週期拉長,「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象,轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。

Catalyst Research 長期研究顯示,超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中,可被快速辨識的信任識別,有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時,市場話語權往往隨之傾斜。

信任標章:將資料轉化為市場識別

曹富生表示,入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」,作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成,並非廣告背書。

掌握信任資料優勢  企業可量化市場位置

臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示,本屆報告整合 Catalyst Research 資料與臺灣市場觀點,並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析,品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力,並辨識可能影響市場位階的結構性風險。

五月發布完整產業洞察

本屆完整調查成果與產業趨勢洞察,將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 於五月來臺發表,進一步解析 AI 時代下臺灣品牌信任的變化與產業意涵。

「臺灣信譽品牌協會成立大會」會員合影。前排左一為創會榮譽理事長劉維琪校長,左二為創會理事長曹富生總監,左三為創會榮譽顧問許士軍教授。創會理事長曹富生(前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人)表示,AI時代風險上升,信任,正在成為品牌的核心競爭力。
「臺灣信譽品牌協會成立大會」會員合影。前排左一為創會榮譽理事長劉維琪校長,左二為創會理事長曹富生總監,左三為創會榮譽顧問許士軍教授。創會理事長曹富生(前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人)表示,AI時代風險上升,信任,正在成為品牌的核心競爭力。

新聞聯絡人:
臺灣信譽品牌協會
創會理事長 曹富生
andrewtsao168@gmail.com

數位無限x群聯電子 打造新世代 AI 基礎設施效能架構

以軟硬整合架構突破記憶體限制,重塑企業級 AI 算力效能新典範

臺北2026年1月15日 /美通社/ — 隨著生成式 AI 與大型語言模型快速推動企業數位轉型,AI 訓練與推論對高效算力與儲存架構的需求持續攀升。AI基礎設施管理軟體領導品INFINITIX(數位無限)今日宣佈與全球儲存技術領導廠商 Phison(群聯電子) 展開技術合作,結合 Phison aiDAPTIV+ 智慧儲存技術與數位無限AI-Stack 基礎設施管理軟體,打造新世代軟硬整合的企業級AI訓練與推論解決方案。

數位無限x群聯電子  打造新世代 AI 基礎設施效能架構
數位無限x群聯電子 打造新世代 AI 基礎設施效能架構

突破邊界,釋放 AI 算力潛能
本次合作以高速 SSD 與智慧記憶體擴充套件技術,突破傳統 HBM 與 GDDR 的硬體限制。透過 aiDAPTIV+ 與 AI-Stack 的深度整合,企業可在 Kubernetes 原生環境中,將硬體加速能力無縫納入 AI 工作負載排程,實現從模型訓練到推論部署的端到端效能最佳化。

數位無限執行長陳文裕表示:「AI 已進入以架構與平臺能力為核心的規模化應用階段,關鍵不再只是算力,而在於如何有效管理、擴充套件並轉化算力價值。此次與 Phison 的合作,透過 AI-Stack 與 aiDAPTIV+ 的深度整合,將儲存層能力納入 AI 基礎設施排程體系,協助企業以 Kubernetes 原生方式整合異質算力、記憶體與儲存資源,在AI資料中心環境中以更具彈性與成本效益的架構,加速大型模型訓練與推論部署,打造可擴充套件的企業級 AI 平臺。」

群聯電子執行長潘健成表示:「AI 正快速從單一 GPU 運算,邁向跨節點、跨資源的系統級架構創新。群聯以 aiDAPTIV+ 將NAND儲存層正式納入 AI 記憶體與運算架構,重新定義 AI 系統的擴充套件方式;此次與數位無限攜手,透過數位無限所研發的AI-Stack 管理軟體的原生排程能力,讓NAND儲存、記憶體與算力能在企業環境中協同運作。我們相信,這樣的軟硬整合模式,將成為企業級邊緣 AI 基礎設施的下一個標準。」

企業級算力從排程到營運 效能與成本的最佳平衡
AI-Stack以Kubernetes 原生架構整合 GPU 切割、聚合與跨節點運算能力,全面支援 NVIDIA 與 AMD GPU,並可將傳統 GPU 伺服器與 Phison aiDAPTIV+ 節點納入單一平臺進行統一管理,結合多租戶許可權控管、自動化排程、集中式監控與計費機制,協助企業大幅降低 AI 基礎設施治理與營運複雜度。透過軟硬整合架構,企業無需全面採購高階 HBM GPU,即可完成大型語言模型的訓練與推論部署;搭配 aiDAPTIV+ 記憶體擴充套件與 AI-Stack 智慧排程能力,企業得以以更具彈性的硬體配置,顯著提升投資報酬率,加速 AI專案規模化落地。

攜手定義 AI 儲存與算力新標準
數位無限與群聯電子的合作不僅是技術整合,更是對 AI 時代基礎設施發展方向的共同投入。未來雙方將持續深化 AI、智慧儲存與雲端營運架構的合作,推動高效、可擴充套件的資料基礎設施,協助企業穩健迎接 AI 時代的快速演進。

關於【數位無限INFINITIX】 Beyond AI, to infinity
數位無限自2017年以來即聚焦於GPU算力排程與AI基礎設施管理,憑藉領先的技術實力與跨產業成功案例,持續定義企業AI運算解決方案的新標竿。2021年即榮獲NVIDIA「Solution Advisor」全球夥伴成員;並於2025年初獲頒「AMD GPU 生態建設夥伴獎」,奠定其在兩大國際晶片巨頭生態系中的關鍵戰略地位。瞭解更多:www.infinitix.ai

每日使用生成式人工智慧 (GenAI) 的使用者享有更高薪酬、更穩定職位及更佳表現—-與此同時,全球三分之一的勞動人口經常感到不勝負荷:PwC

  • 相較於工作中較少使用 GenAI 的使用者,每日使用者在過去一年中更可能感受到實質效益,涵蓋生產力(92% 對 58%)、工作保障(58% 對 36%)及薪酬(52% 對 32%)等範疇。
  • 然而只有 14% 的受訪者每日使用 GenAI,且只有半數 (54%) 表示過去 12 個月內曾為工作職責運用 AI 科技。
  • 技能提升差異:只有 51%的非管理層員工認為自己擁有學習與發展所需的資源——相比之下,高層行政主管的比例高達 72%。
  • 全球 55% 的勞動人口正面臨財務壓力,較 2024 年的 52% 有所上升,其中三分之一的人每星期至少有一次感到不堪重負。

倫敦2025年11月12日 /美通社/ — 根據 PwC 今日釋出的《2025 年全球勞動力期望與憂慮調查》(2025 Global Workforce Hopes & Fears Survey),過去一年每日使用生成式人工智慧(generative AI,簡稱 GenAI)的員工表示,生產力有所提升,並感受到更高的工作保障與薪酬水平。

這項調查訪問了全球 48 個主要經濟體、28 個產業領域的近 5 萬名在職人士,結果顯示相較於偶爾使用者,每日使用者更有可能感受到生產力(92% 對 58%)、工作保障(58% 對 36%)以及薪酬(52% 對 32%)方面的實質效益。對 AI 在這些領域及其他所有調查指標中的影響,在職人士也更傾向於抱持樂觀態度。  

然而調查發現,機構可以做更多事情,協助員工在充滿挑戰的經濟環境中提升技能並蓬勃發展。只有 51% 的非管理層員工認為自己擁有學習與發展所需的資源——相比之下,管理層員工與高層行政主管的此類資源充足度,分別達 66% 與 72%。

PwC 全球勞動力主管 Pete Brown 表示:

「每天使用 AI 的員工都在收穫獎勵 —— 更高的生產力,更好的工作安全性和更高的薪酬。但要拓展這些效益,企業必須超越培訓範疇。工作本身需要重新設計,人機協作模式也需重新定義。能否做好這一點,將決定 GenAI 究竟會成為推動成長與包容的真正引擎,抑或淪為錯失的良機。」

該調查還發現每日使用 GenAI 的使用者,對未來 12 個月自身職位前景的樂觀程度 (69%),遠高於偶爾使用者 (51%) 和非使用者 (44%)。

然而,儘管 54% 的員工表示過去 12 個月曾於工作中運用 AI,但頻繁使用率仍處於低位,顯示成長空間龐大,且可望獲得實質效益。只有 14% 受訪者每日使用 GenAI,較 2024 年同類資料 (12%) 略有上升。比例更小 (6%) 的受訪者表示,每天都在使用具能動性的 AI。

技能提升差異:非管理層員工在成長機會與前景方面,正逐漸落後於高層行政主管

儘管各大機構正投資於技能提升計劃以應對新興科技,調查發現僱主的技能提升措施仍存在不均衡現象。只有 51% 的非管理層員工認為自己擁有學習與發展所需的資源——相比之下,管理層員工與高層行政主管的此類資源充足度,分別達 66% 與 72%。

根據當前趨勢,已採用 AI 的群體,其優勢勢將擴大至其他勞動人口之上。雖然 75% 的日常 AI 使用者認為自己擁有足夠的學習與發展資源,但只有 59% 的偶爾使用者持相同看法。

員工對自身是否屬於支援學習的文化群體之認同程度,同樣存在顯著差異。整體而言,54% 的員工表示其團隊將失敗視為學習與成長的機會,但科技產業的比例升至 65%,而運輸與物流業只有 47%。

面臨財務壓力的全球勞動力比例上升,員工士氣所承受的壓力與日俱增

儘管 70% 的受訪者表示至少每星期對工作感到滿意一次,但壓力跡象仍隨處可見。全球只有 53% 的勞動人口對自身職位前景抱持強烈樂觀態度,其中非管理層員工 (43%) 遠落後於高層行政主管 (72%)。對高層管理團隊的信任度同樣呈現分歧:只有 64% 的受訪者表示理解其機構的目標。非管理層員工與 Z 世代群體的認同比例,更為偏低。

全球 55% 的勞動人口正面臨財務壓力,較 2024 年的 52% 有所上升。略超過三分之一 (35%) 的受訪者每星期至少感到一次不堪重負,Z 世代中此比例更高達 42%。過去一年內獲得加薪者不足半數 (43%),而晉升者更少於五分之一 (17%)。或許反映出更嚴峻的經濟環境,尋求加薪與晉升的意願逐年下降,分別從 43% 降至37%,以及從 35% 降至 32%。

然而,成功贏得團隊認同的機構將獲得顯著回報。與領導層目標高度契合的員工,其工作動力比認同度最低者高出 78%。

PwC 全球客戶與產業主管 Nicki Wakefield 表示:

「GenAI 已為日常使用者帶來回報——員工反映生產力、工作保障與薪酬均顯著提升——然而只有 14% 的人每日使用這項科技。這不只是科技故事,更是關於人的故事。當員工理解發展藍圖時,工作表現便能蓬勃發展——與領導層理念一致時,員工動機將提升 78%。在財務壓力攀升、眾人倍感壓力的一年裡,領導者必須重新設計工作模式,提供清晰方向與信心:簡單的日常應用場景、嚴密的防護機制,以及將 AI 從炒作轉化為實質幫助所需的技能、信任與支援。」

編輯須知

關於PwC《2025 年全球勞動力期望與憂慮調查》(2025 Global Workforce Hopes & Fears Survey)

PwC 於 2025 年 7 月 7 日至 8 月 18 日期間,對橫跨 48 個國家與地區、涵蓋 28 個產業的 49,843 名工作者進行調查。本報告中的資料均按各國勞動人口的性別與年齡分佈比例加權處理,因此勞工觀點在所有主要地區,均具廣泛代表性。 

PwC 簡介

在 PwC,我們協助客戶建立信任和重塑自我,客戶從而可以轉化複雜為競爭優勢。我們是技術先進兼以人為本的網路,已於 136 個國家和 137 個地區聘任超過 364,000 名員工。我們在審計及鑑證、稅務及法律,以及交易及顧問方面,協助建立、加速和維持發展動力。如欲瞭解更多,請瀏覽 www.pwc.com

⚠️ 重要提醒: 警惕過度宣傳GenAI的效益,避免誤導讀者。確保資料來源的可靠性和透明度。注意GenAI可能存在的風險。

昕力資訊 SysTalk 生成式 AI 生態系成軍!生成式 AI 語音質檢、培訓教練 全面加速企業降本增效

臺北2025年10月29日 /美通社/ — 昕力資訊(7781)今日正式發表兩項生成式 AI 產品 SysTalk.Audit 與 SysTalk.Coach,聚焦企業客服以及教育訓練兩大場域,以生成式AI協助企業提升服務品質、強化人才培訓效率,打造以 AI 為核心的 7×24 智慧營運模式。此次發表,也體現了昕力資訊以生態系思維構築企業 AI 版圖的策略,結合先前上市的新一代 AI 光學字元辨識 SysTalk.ICR 以及企業生成式 AI 平臺 SysTalk.VIKI,各產品不僅能獨立運作,更能形成相互連結的整合生態,輔以新型專利,全面提供企業 Agentic AI(代理式 AI)解決方案。

SysTalk.Audit:以生成式 AI 進行全方位 100% 通話質檢「臺語嘛會通」

人工質檢使用抽檢、舊式語音質檢仰賴預設規則,一旦互動內容脫離特定關鍵字就易出現誤判、漏判情形,皆難以有效最佳化客服品質。SysTalk.Audit 以生成式 AI 為核心,具備自然語言理解能力,精準解析語意與情緒,支援國、臺、客、英等多語種對話,自動將語音轉寫成文字,並依上下文分析意圖與情緒。企業主管無需熟悉 AI,即可運用生成式 AI 的優勢自訂評分邏輯與權重,系統亦會自動生成摘要與改善建議,確保每次互動符合標準,持續提升顧客體驗。

SysTalk.Coach:7×24 個人化 AI 專業陪練,人性化打造頂尖服務團隊

傳統「老手帶新手」培訓耗時且成效難以量化。SysTalk.Coach 模擬各類客戶互動情境,提供即時回饋與實戰練習,幫助新進人員快速掌握溝通技巧、說服策略與產品知識。企業主管無需熟悉生成式 AI 的的提示工程(Prompting Engineering)即可設定任務或檢核點,透過 AI 資料追蹤團隊表現,並利用高質量語料最佳化模型,讓培訓流程自動升級,縮短學習曲線並降低成本,實現人才快速成長與知識無縫傳承。

昕力資訊創新暨 AI 產品發展處副總經理林秀明表示:「儘管 AI 工具採用率持續攀升,臺灣多數企業仍未能獲得實質商業回報,根據 MIT 研究報告指出,僅 5% 企業成功創造了數百萬美元的價值,以失敗告終的專案更不在少數,主因在於企業誤將 AI 個人應用與企業應用畫上等號,期待一套 AI 工具能完成所有任務,這樣的思維讓AI 應用難以落地。昕力運用生成式AI實現新一代的金融科技與監理科技,以生態系的概念,從客戶的角度出發,開發真正符合企業需求的 AI 產品,將 AI 技術轉化為實際的創新應用。」

昕力資訊總經理葉怡蘭表示:「AI 轉型不止是技術問題,更是策略問題。企業需要的不只是 AI 工具,更需要一個既懂技術、又熟悉產業生態的強力夥伴。昕力的強項不止於軟體技術,我們專注企業實際痛點,從繁瑣、重複的工作流程切入,透過專才團隊提供的 SysTalk.Service 轉化為可落地的創新應用,真正提升企業服務品質與營運效率,運用『對的 AI』為企業帶來高效益、高價值的應用。」

⚠️ 重要提醒: 未經授權的資料使用和演演算法偏見可能導致法律責任。錯誤的 AI 輸出可能損害企業的聲譽。

Dyna.Ai入選香港金管局生成式AI沙盒名單,以負責任的AI創新重塑客戶互動體驗

新加坡2025年10月17日 /美通社/ — Dyna.Ai今日宣佈以技術合作夥伴身份,入選由香港金融管理局(金管局)與數碼港於2024年共同推出的第二期生成式人工智慧(GenA.I.)沙盒參與者名單。

在金管局與數碼港最新公佈的名單中,涵蓋20家銀行和14家技術合作夥伴,包括中國銀行(香港)有限公司、交通銀行(香港)有限公司、香港上海匯豐銀行有限公司等知名機構。這些企業是從二期計劃收到的60多個建議方案中評選而出。金管局表示,二期計劃將把重心從前期探索轉向人工智慧在金融服務領域的安全性、可靠性及實際應用。

在提交的方案中,Dyna.Ai展示了其語音智慧體如何重塑金融機構與客戶的實時互動模式。該系統通生成式AI技術,增強欺詐檢測功能,並打造更具自然感、情境感知力和共情能力的客戶體驗。

此次入選也標誌著Dyna.Ai在區域市場拓展中的重要里程碑。此前,公司已任命Elsie Leung擔任香港地區負責人,以強化其本地業務佈局與合作夥伴關係。

Dyna.Ai香港地區負責人Elsie Leung表示:「我們很榮幸Dyna.Ai的解決方案能入選第二期GenAI沙盒計劃。作為Dyna.Ai 香港負責人,看到我們的技術因產生切實有效的影響力而獲得金管局與數碼港的認可,我感到非常振奮。這正印證了我們透過創新創造真實價值的理念。我們堅信人工智慧應成為賦能者,而我們的目標是幫助金融機構實現有意義、負責任且規模化的人工智慧應用。」

Dyna.Ai的語音智慧體搭載了自主研發的語音對話技術棧,集成了自動語音識別(ASR)、文字轉語音(TTS)、多輪對話、合規檢測與低延遲執行等模組。該系統支援英語、普通話、粵語等多種語言及不同口音,響應時間低於200毫秒,準確率接近99%。即使在多種方言及嘈雜環境下,該系統仍能保持穩定效能,同時確保實時合規性與對話精準度。

Dyna.Ai成立於2024年,是一家總部位於新加坡的人工智慧即服務(AI-as-a-Service)公司,業務範圍已覆蓋亞洲、拉丁美洲、中東及非洲地區。自創立以來,公司持續強化在香港等關鍵市場的佈局,並與銀行、保險及其他金融服務業客戶保持密切合作。

關於Dyna.Ai

Dyna.Ai是一家總部位於新加坡的領先人工智慧即服務(AI-as-a-Service)公司,致力於透過前沿的人工智慧產品與解決方案,推動金融及其他行業的數字化轉型。

我們的專業實力涵蓋尖端人工智慧模型、精密演算法、人機互動技術及大資料分析。憑借這些能力,我們持續提供頂尖的人工智慧解決方案,助力客戶在快速變化的市場中獲得商業成功並保持競爭優勢。

在Dyna.Ai,我們致力於運用先進的人工智慧技術,為金融及其他行業提供創新解決方案,持續最佳化營銷推廣、風險管理、客戶體驗與員工體驗,全面提升企業生產力與運營效率。