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Next Level Aviation® 任命 Mike Fleener 為全球銷售資深副總裁

佛羅里達州達尼亞灘2026年8月20日 /美通社/ — Next Level Aviation® (NLA) 是全部波音和空中巴士商用飛機及相關噴射引擎平台二手可用材料 (USM) 的全球分銷領導者,已任命 Mike Fleener 為全球銷售高級副總裁。

身為美國陸軍軍官學校畢業生、前陸軍軍官兼「阿帕奇」攻擊直升機飛行員,並在商用航空售後服務領域擁有超過 20 年資歷,Fleener 先生為 Next Level Aviation® 帶來了豐富的領導、銷售、營運及供應鏈經驗。在整個職業生涯中, Fleener 先生曾於商用航空售後市場的多家大型企業(包括一間原始設備製造商)擔任過各種職務。

在新的職位上,Mike 將運用其領導經驗,領導、管理、培育並擴充 Next Level Aviation 的全球銷售團隊,以在未來幾年推動其 USM 業務的成長。他亦將與全球業務發展高級副總裁 Clive Rankin密切合作,以拓展 Next Level Aviation 的全球客戶群。

Next Level Aviation® 行政總裁 Jack Gordon 表示:「我們很高興能邀請 Mike Fleener 加入 Next Level Aviation®,擔任全球銷售資深副總裁。」Gordon 繼續說:「在商業航空售後市場工作 20 年之後,Mike 了解了 USM 的需求,以及如何為我們的航空公司、租賃公司、MRO 和 OEM 的目標終用戶客戶構建 NLA 的價值建議。他那分析性的工作方式、願意指導我們現有銷售團隊的態度,以及在快節奏營運環境中創造佳績的經驗,正是 Next Level Aviation® 所需要的,以推動公司邁向下一階段的成長。」

全球銷售資深副總裁 Mike Fleener 表示:「我很高興能夠在公司成長中如此重要階段加入 Next Level Aviation®。NLA 憑藉其卓越的客戶服務、業界專業知識,以及為全球客戶提供高品質的 USM 解決方案,建立了極佳的聲譽。我期待與整個 NLA 團隊攜手合作,拓展我們的全球客戶關係、培育我們才華洋溢的銷售團隊,並為客戶及商業夥伴創造長期價值。」

關於 Next Level Aviation®
Next Level Aviation® 是已獲 ASA-100 認證兼符合 FAA Advisory Circular 00-56B 要求的供應商,現在為全部波音和空中巴士平台及相關噴射引擎提供商用飛機/噴射引擎二手可用材料 (USM)。Next Level Aviation® 專注為波音 737 和空中巴士 A320 系列飛機及其相關噴射引擎儲備 USM,這些飛機目前約佔全球商用機隊 65%。Next Level Aviation® 由 Jack Gordon、Mike Dreyer 和 Matt Dreyer 於 2013 年 3 月創辦,現已發展成為全球頂級商用飛機/噴射引擎二手可用材料供應商。www.nextlevelaviation.net

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自變量機器人亮相2026世界機器人大會(WRC):最「廣」家居服務走進千家萬戶,最「深」物流分揀突破行業極限

北京2026年8月19日 /美通社/ — 世界機器人大會(WRC)在8月19日至23日於北京舉行。自變量機器人(X Square Robot,自變量),為唯一同時展示具身智能「服務家居生活、賦能產業應用、定義數采基建」行業全景的企業,帶來家居服務、物流分揀兩個典型應用場景和無本體數據獲取的可操作展示。前兩個場景1:1復刻該企已大規模應用的實際案例。

在大會現場,自變量搭建堪稱「通用能力最強」的展台,展示以通用模型驅動各場景應用的。

在家居場景中,該企機器人流暢完成收納整理、清潔打掃、搬運等數十項任務,覆蓋機器人家居服務的主要類型,展示出「科技進步革新生活方式」的場景。

在物流場景中,自變量複刻最近全球直播的物流分揀產線:兩條機械臂配合夾爪,全自主分揀複雜隨機的真實包裹,分揀效率高達1816件/小時,展示出具身智能服務產業升級的真實案例。

自變量還展示了無本體數採方案QUANXTA Zero,讓觀眾親身體會動作被捕捉採集,成為機器人可訓練、使用的數據,模擬企業反向賦能數採,展示基礎科研加速行業發展的經典路徑。

自變量機器人亮相2026世界機器人大會(WRC)
自變量機器人亮相2026世界機器人大會(WRC)

最「廣」家政服務:機器人遛機器狗,澆花疊衣做家務 

在家居服務展區,自變量展示了行業內最廣的家政服務:機器人正有條不紊地完成家務勞動,包括整理柔軟衣物、取外賣、拿飲料、收拾桌面、澆花、鏟貓砂、自行充電等,更會拿起寵物玩具,與機器狗玩耍。

展區另一側,一雙由WALL-B模型驅動的靈巧機械手則拆開包裹,取出風扇並扭開開關,為觀眾提供涼風。另一台人形機器人則夾起指定顏色的花束,插在花瓶中遞給觀眾。

自變量展示還原自真實家居服務。今年3月,自變量與58到家推出機器人上門家政服務,由機器人與清潔員協同完成清潔、收納等家務。這是機器人行業首次大規模實現機器人走進家居服務。今年5月,自變量還推出「X家庭成員計畫」,讓機器人在用戶家中常駐最長一個月,在連續、真實的生活環境中提供服務。

自變量的「X家庭成員計畫」也入選亞太經濟合作會議(APEC)數字周大會官方《亞太地區數智賦能案例集》,成為唯一以具身智能服務民生的典型案例。

在普通人心中,做家務是最簡單的第一步,但這恰恰是所有具身智能公司追求的終極目標。家居環境被認為是檢驗具身智能通用能力的終極場景。不同家庭的戶型、傢俱、光照條件和物品擺放千差萬別,家務包含的步驟也不盡相同,無法通過默認規則或後訓練來窮盡。自變量在真實使用者家庭開展服務,恰恰說明機器人已經具備一定的理解環境並規劃動作的能力,表現出越來越高的通用化性能。

最「深」物流分揀:可複製的機器人產業應用

在物流分揀展區,自變量則展示了產業最「深」的物流分揀:兩條機械臂搭配夾爪,持續對大小、形狀、材質和重量完全隨機的真實物流包裹進行分揀,將面單翻轉至適當方向。

面對不同包裹,它會自主採取不同的策略:輕小包裹直接夾取搬運;大件沉重包裹則從側面推動;而蜷曲折疊軟包則先攤平理順,再調整面單方向。

物流分揀作為最先落地的具身產業應用,代表著技術賦能產業的「深度」。最近的全球直播中,自變量實現1816件/小時的分揀效率,超過美國同行45%。同時,「機械臂+夾爪」的硬體方案,相比同行「人形機器人+五指靈巧手」,成本大幅下降70%。自變量處理的更是形態隨機的真實物流件,而非同行訂制的標準尺寸盒子,分揀準確率仍達到98%。

通過展區演示和此前直播,自變量向全行業證明了一條可行的產業路徑:憑藉更加通用智慧的具身大腦,而非堆砌更昂貴的硬體身體,能夠讓機器人完成更複雜的產業任務。通用任務能力來自預訓練的大腦,整套方案也更容易遷移到不同產線、場景乃至行業,而無需採集大量數據、訂制專用硬體或對產線大規模改造。這是一條真正可以規模化複製、低成本落地的產業路徑。

這套方案也不僅限於展區演示,而是複刻自真實產線:目前,自變量已經與一家頭部物流企業合作,將物流分揀方案部署到真實生產環境,實現常態化和規模化運行,並通過企業對生產效率和經濟效益的考驗。

聰明「大腦」終將穿越物理世界「智慧奇點」

家居服務與物流分揀對機器人的能力要求截然不同。家居環境高度開放,任務長程且隨機,更考驗機器人在陌生環境中的泛化和應變能力,而物流產線則更看重作業效率、操作準確率、運行穩定性和部署成本。兼顧這兩類應用場景,是對具身模型的通用能力極高的要求。

驅動這兩類場景的,正是自變量全自研的同一個端到端的世界統一模型WALL-B。該模型由自變量從零預訓練,將視覺、語言、觸覺、動作和物理預測等能力融合進同一個神經網路。模型不僅具備空間推理能力,還能夠理解重力、慣性和摩擦力等物理規律,推演不同動作可能帶來的狀態演化,並具備記憶能力、能在與環境的交互中持續學習。

這個「大腦」使機器人天生具備跨本體、跨任務、跨場景執行操作的能力,如同人類接受了更好的「通識教育」,無需大量技能培訓即可迅速上手新工作。這正是自變量找到的大規模普及具身智能產業應用的路徑:讓機器人形成對物理規律和事件演化的統一理解,在物理世界行動自如,最終穿越「物理世界的智慧奇點」,服務每一個人的生活。

親身體驗數據獲取全流程,讓機器人從頭「動起來」

具身智能世界唯有在真實交互中,才能學會接觸、摩擦、重力等物理規律,因此數據獲取的有效性顯得格外重要,決定數據能否高效、持續地轉化為模型能力。

自變量展示了QUANXTA Zero系列無本體數採方案,數據入庫有效率超過85%,可將模型訓練的數據成本降低90%。在展臺上,觀眾可以穿戴設備,親身體驗人類的動作被採集、轉化為機器人可學習的數據。方案更具備行業唯一的「移動採集數據本體重播」能力。

自變量還搭建了整套數據管線,涵蓋數據清洗、自動化標注、品質控制和數據增廣等流程,將原始數據持續加工為模型可訓練、使用的資產。在模型基礎設施層面,自變量自主研發面向具身大模型的分散式訓練與高效能推理框架,可將數據獲取、模型訓練到真機部署的全流程工作從6個月縮短到3天。

關於自變量機器人

自變量機器人 (X Square Robot) 致力開發具備高精度操作能力的通用具身智能機器人。該公司積極構建面向物理世界的基礎模型,整合模型、機器人硬體以及可擴展、模型驅動的高品質數據處理管道系統。機器人旨在針對家庭與日常環境、研究與教育、物流與倉儲,以及工業營運中的長期任務進行感知、推理與行動。

更多資訊,請瀏覽https://x2robot.com/。

USI America Inc.與Agile Robots簽署合作備忘錄在人形機器人領域開展戰略合作

上海2026年8月19日 /美通社/ — USI America Inc.(USI)與德國智慧型機器人企業Agile Robots SE簽署合作備忘錄,雙方擬在人形機器人產品、人機協作機器人與電子製造產線智慧化升級領域開展業務合作,共同評估Agile Robots人形機器人及其解決方案在USI全球化的製造服務體系中的應用,並探索相關機器人產品及元件的開發與量產。


USI作為全球電子設計製造服務領導廠商,擁有數十年的製造服務經驗。作為日月光投控(NYSE: ASX, TWSE: 3711)的子公司,公司在產品設計、PCBA、系統組裝、微小化模組及SiP模組等方面具備突出的行業優勢。公司於亞洲、歐洲、美洲、非洲四大洲佈局製造服務據點,持續推動產線自動化與人機協作機器人導入。Agile Robots是具備新一代智慧型機器人軟硬體全棧研發能力的創新企業,其圍繞機器人感知、決策、力控、視覺、作業系統及人工智慧深度學習等核心技術,構建起全棧技術能力,使工業變得更智慧、更靈活、更高效,相關解決方案在消費電子、汽車、工業等領域場景實際落地。

USI董事長兼總裁陳昌益先生表示:「Agile Robots在人工智慧驅動的機器人解決方案,包括AGV/AMR,人機協作機器人,人形機器人和物理人工智慧平臺上的能力,與USI推進產線自動化升級的方向高度互補,本次協作是我們在智慧製造與人形機器人元件製造交叉領域的探索起點,希望借由雙方能力整合,為雙方提供更高效、可規模化量產的方案。」

Agile Robots SE的執行董事Rory Sexton表示:「USI是全球電子製造服務的領軍企業,也是人形機器人在工業場景訓練、應用及規模化量產優化的理想驗證場。此外,由於人形機器人內部空間有限,USI的SiP和微小化能力在實現我們一些關鍵零元件的設計和實現上扮演重要角色。我們也期待通過本次合作探索,將Agile Robots的人形機器人硬體與全棧技術能力,協助USI提升自動化,並在過程中反哺我們自身產品的工程化與降本。」

通過雙方的密切合作和能力整合,有望在「機器人公司×電子製造服務商」的雙向賦能中,形成從機器人本體/元件開發 -> 製造驗證 -> 產線規模部署的閉環,服務於公司核心場景的交付效率提升。

關於USI

USI是全球電子設計製造領先廠商,在SiP (System-in-Package)技術領域居行業領先地位。USI運營的27個生產服務據點遍佈亞洲、歐洲、美洲、非洲四大洲,在全球為品牌客戶提供電子產品設計(Design)、生產製造(Manufacturing)、微小化(Miniaturization)、行業軟硬體解決方案(Solutions)以及物料採購、物流與維修服務(Services) 等全方位D(MS)2服務。USI為日月光投控(NYSE: ASX, TWSE: 3711)成員之一。更多資訊,請查詢www.usiglobal.com或者在LinkedIn、微信公眾號關注我們。

關於Agile Robots

Agile Robots是新一代自動化解決方案的領先提供商。通過將人工智慧與機器人技術相結合,Agile Robots幫助各行業實現更智慧、更靈活和更高效的運營。

Agile Robots於2018年由德國航空航太中心(DLR)的知名機器人研究人員在德國慕尼克創立,並迅速實現全球化發展。如今,公司在全球擁有超過3,500名高素質的機器人和人工智慧專業人才,並建立了人工智慧和機器人行業中,規模最大的研發團隊之一。

Agile Robots已打造出獨具特色的業務版圖。通過旗下子公司 Franka Robotics、idealworks、BÄR Automation 和 Krause Automation,集團業務覆蓋人工智慧驅動機器人的各領域。

更多資訊請訪問Agile Robots官方網站:https://www.agile-robots.com/en/。

五一視界發佈兩大具身產品,首次披露「低空-太空-深空」三層空天戰略

深圳和北京2026年8月19日 /美通社/ — 8月18日,五一視界(51WORLD,股票代碼:6651.HK)「物理AI宏偉藍圖2030」發佈會正式召開。會上發佈了AperData具身數據底座、AperOne具身應用平台兩大核心產品,同時首次披露了「低空-太空-深空」三層空天戰略佈局,完整呈現了公司從地面到太空的全棧業務佈局。

AperData:軟硬一體數採底座,量化定義具身數據標準

具身智能行業當下的核心卡點之一,就是數據稀缺,且數據質量缺乏統一可落地的標準。行業測算,頭部具身公司對高質量數據的年需求約100萬小時,但自產僅十幾萬小時,供給缺口高達10倍。

AperData定位具身智能數據底座,針對具身智能訓練與驗證數據缺失的痛點,用一套採集系統實現數據從採集到訓練的端到端閉環,解決數據採集精度和效率的問題。

發佈會上,五一視界宣佈與聯合影像成立戰略合資公司,專注具身數據基礎設施,首發產品包含AperEgo+AperOS軟硬一體採集系統,實現數據從採集到訓練端到端的閉環。

首代產品發佈即開售,首發價5100元/套。硬件端AperEgo頭戴式採集設備可佩戴或安裝於作業現場,支持多感測器數據同步採集、邊緣側初步處理與篩選,且相容任務式與機會式兩種採集模式;軟件端AperOS提供生命週期全流程數據閉環,可交付標準化可訓練數據集,支持雲端或私有化部署,開放平台支持定製與二次開發。

這套軟硬一體方案將工信部《具身智能數據集質量要求及評價方法》中的「一致性」評價維度,落地為可量化、可交付的具體指標:原始採集數據經過AperEgo x AperOS的軟硬一體處理後,交付數據的軌跡物理一致性可達99%,同等成本下效率相比傳統真機遙操作提升10倍以上。

同時,五一視界(51WORLD)公佈了AperData未來五年的發展路線圖:2026年實現首代頭戴式數採套件的量產,完成基礎數據標註與質檢工具鏈;2027-2029年,硬件端逐步推出多模態全身數採服(力反饋+觸覺手套)、輕量化無線化採集設備、高精度靈巧手採集終端,軟件端逐步建成多模態數據融合平台(視覺+力覺+姿態)、AI自動標註及場景生成引擎、仿真增強數據閉環等,最終在2030年實現全自動數據工廠、具身基礎模型數據引擎,以及全球分佈式採集網絡、多形態本體適配套件等。

AperOne:五階全鏈路閉環,讓機器人真正「上崗」

如果說AperData解決的是數據供給的問題,那麼AperOne就是在解決行業最後一公里的問題,讓機器人真正「上崗」。

機器人產業長期面臨「實驗室表現完美,複雜現場寸步難行」的困境,核心原因就是真實場景複雜度高、試錯成本高。AperOne定位具身應用閉環OS平台,構建了「重建-訓練-評估-部署-運營」的完整閉環,解決機器人落地難、容錯率低的問題。

目前,這套方案已經在園區、場館、商場、電站、礦山及工廠等多類通用和特種場景中落地驗證。通用場景中,某國家級會議中心通過數字孿生與空間智能,實現厘米級計算和秒級排佈,支撐機器人完成自主巡檢、接待導覽、多智能體協同自主搬運桌椅擺台等任務。特種場景中,西南某頭部智慧化工廠通過數字孿生重建與一屏總覽,實現機器人對危險源巡查監護、氣體粉塵仿真、有限空間偵察、管廊點檢應急協同等特殊作業。

從園區到電站、從商場到礦山,從「能演示」到「能作業」,AperOne正在驗證具身智能規模化落地的標準化路徑。

當前,五一視界已與雲深處科技、銀河通用、七騰機器人、北京人形機器人創新中心、高仙機器人、極佳科技、一目科技、BeingBeyond智在無界、仙工智能等頭部廠商達成合作,共同為推進2030年上億具身走進物理世界努力。

空天佈局:從低空到深空,拓展物理AI邊界

五一視界(51WORLD)首次披露的空天領域「低空-太空-深空」三層戰略佈局,是本次發佈會的另一大亮點,將物理AI的應用邊界從地面延伸至深空。

具體來看:低空層面,與影石Insta360合作,構建低空飛行器的空域數字化仿真與試飛保障平台,讓eVTOL每一次起飛前都先在數字世界完成彩排;太空層面,與環天智慧圍繞高精度衛星遙感數據的採集與「物理級可用」數據資產重建展開合作,並聯合定製全球首顆專為物理AI訓練與仿真應用設計的商業遙感衛星——地球克隆之星「ECS-1」;深空層面,與深空探測實驗室合作,將火星、月球探測任務搬進數字世界,實現深空任務的提前仿真推演。

整體來看,五一視界(51WORLD)已經形成物理AI三位一體的基礎能力,向上與晶片算力合作夥伴共建行業底座,中間層有「模型+仿真+數據」閉環能力做核心支撐,向下覆蓋自動駕駛、具身智能、空天探索等多場景應用。這套全棧體系不僅能支撐自身業務落地,也在逐步成為物理AI行業的通用基礎設施。

五一視界(51WORLD)面向2030年的物理AI戰略藍圖也非常清晰:以2015年為起點,逐步完成從自動駕駛到具身智能,再到空天探索全場景覆蓋的產品和業務矩陣,對應賽道市場空間從千億級邁向萬億級。而隨著這一戰略逐步落地,五一視界(51WORLD)的平台價值與估值體系都將迎來重估。

關於五一視界

北京五一視界數字孿生科技股份有限公司(51WORLD,股票代碼:6651.HK)成立於2015年2月,是中國首家登陸資本市場的「物理AI」核心基礎設施企業。公司以「克隆地球5.1億平方公里」為願景,致力於搭建數字世界與物理世界之間的橋樑。

在行業標準建設方面,五一視界旗下51Sim自2018年以來持續參與ASAM相關標準工作,深度參與OpenSCENARIO、OpenMATERIAL 3D、Test Specification等核心標準的制定與演進。

業績方面,根據五一視界發佈的2026年中期業績公告,截至2026年6月30日止六個月,公司實現收入約人民幣1.24億元,同比增長129.8%;毛利約人民幣5539萬元,同比增長150.3%;期內虧損同比收窄25.5%。其中,51Sim業務收入同比增長545.2%,收入貢獻佔比由去年同期的14.8%提升至41.4%,已成為公司核心增長引擎。

高德智感發佈 MobIR 3.0手機紅外熱像儀,讓智能手機變身專業級紅外熱成像儀

武漢2026年8月19日 /美通社/ — 中國深耕紅外熱成像技術的高德智感公司,隆重推出全新一代MobIR 3.0手機紅外熱像儀配件。

高德智感MobIR 3.0手機紅外熱像儀
高德智感MobIR 3.0手機紅外熱像儀

產品全面兼容iOS、安卓智能手機,讓手機變身工業級專業紅外熱成像儀。

MobIR 3.0搭載高德自研ApexVision超清成像技術,NETD≤15mK,能分辨極細微溫差,還原目標豐富的熱源細節。強悍的雙光(紅外+可見光)融合能力,幫助用戶快速鎖定異常發熱點的準確位置;內置 AI 智能助手加持,提供實時問題解惑、熱圖智能分析、行業知識問答等,帶來煥然一新的智能化巡檢體驗。將硬核專業熱成像性能與手機的隨身便攜合二為一,MobIR 3.0助力現場檢測更快、更智能、更高效,真正做到隨時隨地隨心檢測。

MobIR 3.0系列共三款機型,全系標配實時超分辨率技術,大幅提升紅外成像清晰度,解鎖更多隱藏熱源細節:

  • ES2 + 雙光版:紅外基礎分辨率 256×192,超分增強至 512×384,搭載 800×600 可見光鏡頭
  • ES2 單光版:紅外基礎分辨率 256×192,超分增強至 512×384,可調用手機可見光攝像頭
  • ES1 單光版:紅外基礎分辨率 120×90,超分增強至 480×360,可調用手機可見光攝像頭

MobIR 3.0 核心亮點

√ 超清成像,捕捉微小熱隱患

依托ApexVision超清成像技術,噪聲等效溫差低至 15mK,可識別低至 0.015℃的微弱溫度變化,輕鬆捕捉不易察覺的熱隱患,提前規避設備故障風險。

√ ES2 + 雙光融合,故障點位一眼鎖定

紅外、可見光畫面同步協同,支持紅外(IR)、可見光(VIS)、畫中畫 (PIP)、多圖像融合 (MIF) 4種顯示模式,熱像圖與實景可見光畫面疊加對照,故障位置一目瞭然,排查定位事半功倍。

√ 即插即用,極速開機無需等待

MobIR 3.0系列採用統一Type–C接口,可無縫適配 iOS與安卓手機,擺脫手機生態束縛,插上即可開啟熱成像檢測;5秒極速啟動,告別漫長準備時間,隨拿隨測,不錯過現場每一處關鍵熱線索。

√ 對標專業設備,全場景強悍巡檢實力 

擁有 – 20℃~550℃超寬測溫量程,±2℃測溫精度,性能比肩專業手持熱像儀;56°×42° 大視場角,大範圍區域也可高效巡檢。完美適配建築暖通巡檢、電氣故障排查、汽車診斷、PCBA 電路板檢測、戶外探索等多元場景。

√ 硬核抗造機身,從容應對嚴苛工況

航空級金屬機身,2米抗跌落,IP54防塵防水,無懼粉塵、潑濺、磕碰,無論是工業現場還是戶外環境,都能穩定可靠輸出熱圖和溫度數據。

搭配FocusIR專屬 APP,MobIR 3.0直接將智能手機變身移動紅外檢測工作站,集專業成像、精準測溫、數據分析於一體。內置多語言 AI 智能助手,指導用戶完成檢測作業,無論是新手入門,還是資深工程師,都能大幅提升現場巡檢效率。

MobIR 3.0 是高德智感面向大眾打造的消費級紅外熱像儀。它將專業工業級測溫性能裝進小巧機身,搭配手機就能便捷使用,大幅降低紅外檢測的使用門檻。不管是行業巡檢還是家用自查,人人都能輕鬆上手,讓高端熱成像技術真正走進日常。

如需瞭解更多產品詳情,歡迎訪問官網:https://www.guideir.com/products/mobile-accessories

TestMu AI 推出 Agent Assurance,驗證 AI 智能體能否安全上線

新產品同時驗證與客戶互動及在系統中執行操作的 AI 智能體,直接從程式碼產生測試情境,根據實際證據評核每項操作,並將所有未能驗證的部分量化為「驗證缺口」

三藩市及印度諾伊達2026年8月19日 /美通社/ — 全球首個 Agentic AI 原生品質工程平台 TestMu AI(前稱 LambdaTest)今日宣佈推出 Agent Assurance,旨在回答所有準備將 AI 智能體上線的工程團隊都要面對的一個問題:這個智能體是否已達到安全上線的要求?Agent Assurance 以單一產品涵蓋兩類智能體:對話式智能體類別可評估透過聊天、語音、電話、視像及圖像與人互動的智能體;全新的自主智能體類別則驗證在系統中執行操作的智能體:包括調用工具、寫入檔案、呼叫 API 及建立 pull request。

目前,大多數團隊在測試自主智能體時,只會參考智能體對自身行動的描述:文字記錄,或評審器根據其最終訊息給出的評分。Agent Assurance 則評核智能體實際造成的結果。只要連接至程式碼庫,Agent Assurance 便會分析智能體的功能,產生一套端到端智能體測試套件,涵蓋功能測試、非功能檢查及對抗性情境。系統會實際調用智能體,並根據觀察所得的證據評核每項準則。相關證據包括:磁碟上實際被修改的檔案、所產生的成果檔案,以及按照智能體自行聲明的可用工具範圍核實的工具調用記錄。

除了「通過」和「不通過」外,Agent Assurance 還會作出第三種判定——無法驗證。這類結果不會計入通過率,而會另行量化為:驗證缺口。報告中的每項結果均建基於實際觀察所得的證據。由於驗證缺口反映智能體對自身行動的記錄完整程度,團隊可透過提高智能體的可觀察性,逐步收窄該缺口。

「工程團隊目前正於風險最高的環節累積驗證債務。智能體對自身行為的描述,是判斷其實際行為時最薄弱的證據——因為在所有相關方之中,它本身最有可能作出錯誤陳述。」TestMu AI 集團工程高級副總裁 Vipul Verma 表示。「這個領域的每項工具都會報告通過率。Agent Assurance 不但報告通過率,亦會顯示自身盲點有多大。唯有同時交代盲點,團隊才能信賴這個數字,並據此決定是否推進發佈。」

藉助 Agent Assurance,團隊可以:

  • 毋須編寫測試即可進行測試——測試套件直接從程式碼庫衍生,實現智能體自動化測試。團隊只需提供調用智能體的方法,無論是指令、HTTP 端點、MCP 伺服器,還是建基於 n8n 等平台的工作流程。
  • 預設涵蓋各類對抗性風險——系統會將提示詞注入、工具誤用及指令覆寫情境納入核心測試類別,而非視為附加功能。
  • 透過 CI 把關發佈——在每條 CI 流程中持續測試智能體,由每次提交程式碼時的智能體冒煙測試,到發佈前的完整測試;可在無介面模式執行的指令及退出碼,能夠區分「智能體執行錯誤」與「測試框架未能進行測試」。
  • 可靠追蹤變更——智能體回歸測試會比較每次運行的差異,分辨新出現的失敗、新近修復及不穩定結果,因為不穩定問題與回歸問題需要截然不同的處理方式。

對話式智能體類別亦正擴展至軟件與人互動的最新介面:出現在鏡頭前的智能體。透過平台全新的 Video Agent Testing(Link)功能,一名擁有逼真面容及聲音的模擬真人會加入視像智能體的即時會話,與其進行自然對話,並按照團隊自訂的成功準則評核智能體。每項判定均可追溯至錄影中支持該判定的確切時刻。任何無法從錄影中核實的項目,均會被明確判定為未達標。對這個以錄影作為證據的類別而言,這是一項嚴格標準:凡評估者未能觀察到的表現,視像智能體一律不獲計分。

對話式智能體類別現已於 TestMu AI 平台正式推出。自主智能體類別現以搶先體驗形式開放,並可透過終端機以 rook 運行。模型會在 TestMu AI 控制器中執行,因此本機毋須配置供應商的 API 金鑰。如欲開始使用,請瀏覽 Link。

TestMu AI 簡介

TestMu AI 是全球首個 Agentic AI 原生品質工程平台,旨在以智能技術為核心,協助機構實現測試自動化並擴展測試規模。TestMu AI 結合自主運作能力,並與現代開發工作流程無縫整合,協助團隊在 AI 優先的世界中,更快交付更可靠、更安全的軟件。

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Prodigy Technovations 推出業內首款 UFS 5.0 協議激勵器及分析儀,助力 AI 驅動的儲存新時代

印度班加羅爾2026年8月19日 /美通社/ — 協議分析解決方案領導者 Prodigy Technovations Pvt. Ltd 宣佈,PGY-UFS5-EX-PA 已順利完成測試並正式推出。作為業內首款 UFS 5.0 協議激勵器及分析儀,這款突破性工具旨在加快下一代快閃記憶體介面的開發,滿足蓬勃發展的 AI 驅動生態系統需求。

UFS 5.0 Protocol Exerciser & Analyzer | 46.64 Gbps HSG6B PAM4 Validation | Prodigy Technovations

PGY-UFS5-EX-PA 支援 MIPI M-PHY® v6.0、MIPI UniPro® v3.0 及 JEDEC UFS 5.0 規格,單通道數據傳輸速率可達46.64 Gbps。吞吐量的重大提升,對於順暢運行人工智能(AI)工作負載,以及支援高速流動運算、汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)和沉浸式 AR/VR 應用至關重要。

隨著 AI 由雲端走向「邊緣端」,流動裝置和汽車 SoC 需要前所未有的儲存效能,以運行複雜的大型語言模型(LLM)並進行即時數據處理。PGY-UFS5-EX-PA 為設計及測試工程師提供驗證 UniPro v3.0 和 UFS 5.0 設計所需的關鍵工具,確保相關設計符合 AI 時代嚴格的可靠性及效能標準。

Prodigy Technovations 創辦人兼行政總裁 Godfree Coelho 表示:「裝置端 AI 的發展,意味著數據存取及傳輸方式必須作出根本改變。PGY-UFS5-EX-PA 的創新探測方案及協議分析能力,能夠有效應對46.64 Gbps PAM4 訊號的獨特擷取挑戰。克服這些技術難題後,我們可協助 SoC 及 UFS 5.0 供應商構建 AI 驅動應用所需的高效能、低延遲儲存基礎架構。」

Prodigy Technovations 長期以來一直是 MIPI Alliance 的 Contributor 級會員,並積極參與 M-PHY 及 UniPro 工作組。

MIPI Alliance 執行董事 Peter Lefkin 表示:「MIPI Alliance 樂見業界持續開發 PGY-UFS5-EX-PA 等工具,支援 M-PHY v6.0 及 UniPro v3.0 的實施與驗證。這些工作有助企業評估有關規格,並在不同應用領域採用,從而促進業界建立健全的生態系統。」

PGY-UFS5.0-EX-PA 的主要特點包括:

  • 單通道數據傳輸速率達46.64 Gbps,可應對數據密集型 AI 工作負載
  • 透過連續串流傳送協議數據,靈活擷取海量數據
  • 支援即時協議解碼及錯誤分析
  • 可根據 M-PHYv6.0、UniProv3.0 及 UFS 5.0 各層數據包內容設定觸發條件
  • 支援 M-PHYv6.0、UniProv3.0 及 UFS 5.0 各層協議的解碼與分析

定價與上市

PGY-UFS5.0-EX-PA 即日起接受訂購。如欲申請產品評估或查詢價格,請聯絡 contact@prodigytechno.com。

關於 Prodigy Technovations

Prodigy Technovations 為 PCIe 5.0、eMMC、SD、SDIO、UHS-II、MIPI I3C、MIPI RFFE 及 MIPI SPMI 等技術提供協議分析、解碼及 PHY 層測試解決方案,協助工程師驗證複雜的硬件設計。

聯絡方法:
Godfree Coelho
Godfree.coelho@prodigytechno.com 
+91 8042126100

鎖定先進封裝與真空製程 億仕登精密系統於 2026 台北自動化展推出兩大新品

台北2026年8月19日 /美通社/ — 因應先進封裝及高精密製程設備的需求,億仕登精密系統(ISDN Precision System)將於今年(2026)台北國際自動化工業大展(攤位:K628)推出兩項新品,包括專為後段封裝開發的「ApexTwin™ MFF 雙龍門高速精密平台」,以及針對真空製程設備開發的「真空薄型高精密模組」,從大尺寸基板製程到真空環境下的精密定位,展現其在線性馬達、精密運動控制及機電整合上的產品布局。

雙龍門並行架構 ApexTwin™ 對應大尺寸先進封裝

不同於單龍門架構,ApexTwin™ 採用雙龍門並行設計,可同時執行兩組製程循環,提高設備運行效率。平台搭配該公司自製線性馬達,並整合以色列高階運動控制器形成雙驅動架構,展現六軸同步控制能力,並達到50ms @ 0.1 mm in ±300 nm的整定表現。

振動控制亦納入設計之中,ApexTwin™ 搭配倉敷化工(KURASHIKI KAKO)Type-C 主動式除振台,過濾外界振動。

真空薄型高精密模組 單軸最薄33mm對應有限空間

此模組針對半導體及醫療等真空製程設備開發。由於真空環境缺乏空氣對流,運動元件運行時產生的熱能不易排出,熱管理成為影響設備穩定性的因素之一。

億仕登精密系統將線性馬達散熱技術導入模組設計,在有限散熱條件下維持穩定運作。模組單軸最薄 33 mm,可應用於設備內部安裝空間有限的高精密設備,例如晶圓檢測對位、晶圓研磨前精密對位,以及醫療植體真空鍍膜精密對位等應用。

億仕登精密系統表示:「面對高階製程持續發展,設備商對精密運動與整合技術的需求也日益提升。我們此次推出的兩項新品,對焦『大尺寸、高速穩定運動』與『真空、薄型化精密定位』的市場需求。延續以線性馬達為核心的產品技術,並整合運動控制、除振及機電整合的技術,為設備商提供從核心運動元件至精密平台的產品選擇。」

為進一步展示技術實力與應用潛力,億仕登精密系統於8月19日至8月22日在台北國際自動化工業大展展出。歡迎產業賢達蒞臨南港展覽館一館1F(攤位:K628),現場將有專業技術團隊提供解說與技術諮詢,共同探索先進製程的未來商機。

新加坡億仕登控股集團 (SGX: I07) 自1987年成立以來,深耕工業自動化領域近40年,憑藉深厚的運動控制與專業工程實力,在東南亞建立堅實市場地位,旗下近百家子公司遍布亞洲,成功攜手萬家客戶完成無數大型自動化專案。

億仕登精密系統(ISDN Precision System)在台研發、生產線性馬達、高精密平台,為高精密產業提供專案導向的機電整合設計服務。從亞洲核心出發,迅速開展國際網絡,精準服務國內外每一位客戶。

億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組
億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組

 

億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組
億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組

Castrol ON PG25 冷卻液已通過 NVIDIA AI 工廠及數據中心基礎設施的驗證

  • 此次驗證涵蓋了對產品技術性能與材料相容性的評估,同時也對 Castrol 的業務及全球供應鏈韌性作出審視
  • 隨著人工智能推動市場對更強大、更高密度數據中心的需求,此項里程碑進一步鞏固 Castrol 在液冷領域的地位

英國邦伯恩2026年8月19日 /美通社/ — Castrol 今日宣布,其兩款直接對晶片冷卻液——Castrol ON PG25 與 PG25T——已雙雙通過驗證,符合 NVIDIA 對人工智能 (AI) 工廠及數據中心基礎設施的要求。此項驗證讓數據中心營運商、設備製造商及冷卻系統供應商在為高效能 AI 基礎設施選用冷卻液時,能更加放心。

AI 與高效能運算正為資料中心注入更強大的處理能力,進而產生大量熱能,只靠空氣冷卻往往難以有效管理。直接晶片冷卻技術,透過在中央處理器 (CPU) 和圖形處理器 (GPU) 等元件上安裝的冷板循環流動冷卻液,來解決此問題。Castrol ON PG25 專為此類環境設計,是 Castrol 更廣泛的直接晶片冷卻液產品組合中的一員。作為封閉迴路系統,冷卻液在循環過程中不會接觸大氣,從而將水分蒸發損失降至最低,並提升 AI 工廠基礎設施的水利用效率 (WUE)。

Castrol ON PG25 和 PG25T 經過技術審查後獲得驗證,該審查涵蓋了耐腐蝕性、熱穩定性、稀釋水品質、丙二醇基礎油純度,以及與濕潤材料的相容性——即液冷系統內與流體接觸的金屬、塑膠、密封件及其他組件。這項更廣泛的審查亦考量了 Castrol 的業務及全球供應鏈韌性。

Castrol 熱管理與數據中心全球總裁 Peter Huang 表示:「隨著 AI 基礎架構擴展,業界需要有效、實用且長期可靠的冷卻解決方案。「隨著 Castrol ON PG25 和 PG25T 被納入 NVIDIA 認證的 AI 工廠基礎架構,客戶對這兩款潤滑油的性能,以及 Castrol 能在全球各市場提供一致支援的能力,都更加充滿信心。這是讓液冷技術成為 AI 工廠設計與營運中可靠組成部分的重要一步。」

Castrol 數據中心全球技術經理 Sung A Kim 表示:「我們會在每種熱管理流體上市前,於嚴格的測試條件下對其進行評估。NVIDIA 的驗證結果證實,即使在當今 AI 基礎設施的規模與運算強度下,PG25 (OAT) 和 PG25T (IAT) 仍能符合該標準。」

Castrol 簡介

Castrol 作為全球領先的潤滑油品牌,擁抱引以為傲的創新傳統,始終致力於為各領域的先驅者成就夢想提供強大動力。憑藉對極致性能的熱情與緊密的合作精神,Castrol 125 年來持續深耕潤滑技術。從陸地、海洋到天空與太空,無數顛覆時代的科技奇蹟,都有我們在核心提供強大驅動力。Castrol 隸屬於 bp(英國石油)集團,全面服務汽車、航海、工業及能源領域的客戶與消費者。我們始終堅守卓越品質並專注於尖端技術,使旗下品牌產品憑藉創新與高效能表現,贏得全球市場的廣泛認可。欲了解詳情,請瀏覽: 網站世界大學網站。https://www.castrol.com/。

Castrol 熱能管理業務簡介

Castrol 的熱能管理 (Thermal Management) 業務以『Castrol ON』品牌為核心,致力於研發適用於數據中心及能源儲存系統的專用流體。我們的服務版圖橫跨全球,業務涵蓋美國、歐洲、中東、中國、澳洲及東南亞等主要市場。

Castrol ON 專為 AI、機器學習及雲端運算的高強度工作負載,打造尖端的數據中心冷卻液,在數據中心的整個生命週期中,提供全方位的卓越熱能管理支援。

Mavrix 於 Quirk’s New York 強調可信人類證據在 AI 時代的重要性

紐約2026年8月18日 /美通社/ — 全球數據採集及研究執行服務公司 Mavrix 以 The Quirk’s Event New York 2026 白金贊助商身份,就不斷轉變的研究環境提出明確觀點:隨著人工智能(AI)令數據生成和分析變得更快捷、更普及,準確接觸合適的真人、核實其身份並促進其參與研究的能力,價值正不減反增。

Mavrix Makes the Case for Trusted Human Evidence in the AI Era at Quirk’s New York
Mavrix Makes the Case for Trusted Human Evidence in the AI Era at Quirk’s New York

活動於 7 月 29 日至 30 日在 Javits Center 舉行。Mavrix 參與了兩場重點專題環節,先後聯同 Delineate,以及 Boston Consulting Group(BCG)和 Knit 分享見解。

在「免費數據、無價值數據:究竟還有甚麼值得付費?」專題環節中,Mavrix 與 Delineate 探討 AI 如何把問卷設計、數據編碼、內容摘要、分析及報告編製等工作自動化。該環節的核心觀點是:隨著研究流程中的例行工作愈來愈容易自動化,價值重心亦將轉向較難複製的證據:包括獨有而及時的訊號、經核實的真人參與、難以接觸的受眾,以及辨別真正重要事項的專業判斷。

Mavrix 全球商務集團執行副總裁 Glen Collins 表示:「AI 為業界帶來前所未有的能力。但如果我們一開始便找錯訪談對象,AI 亦無法補救。如果作為基礎的人類證據並不可靠,科技只會讓我們更快、更有把握地分析這些薄弱的證據。只有輸入更可靠的人類證據,才能輸出更優質的洞察。」

Mavrix 亦提出「人類證據鏈」概念,將驗證流程分為五個環節:接觸(Reach)、資格審核(Qualify)、身份核實(Verify)、深入互動(Engage),以及確保證據經得起質疑(Defend)。其目的並非增加核查次數,而是確保一旦研究結果受到質疑,相關證據仍能經得起審視。

在 Quirk’s 大會第二日,Mavrix 聯同 BCG 及 Knit 討論規模化定性研究,探討如何透過 AI 主持訪談、影片和分析,在提升速度及規模的同時,促成更深入、更豐富的參與者交流。對 Mavrix 而言,其中一項重要啟示是,參與者僅僅符合資格已不足夠。更深入的研究任務,需要相關性高、善於表達、積極投入、真實可信並樂於分享見解的參與者。

在兩場專題環節中,Mavrix 傳遞的核心訊息均聚焦三大因素:速度、質素及 AI。速度可確保研究及時完成,從而影響決策。質素令證據足以支持行動。AI 則能以過往難以達到的規模發掘模式。

Mavrix 亦再次強調一項更廣泛的原則:應根據目標受眾選擇招募方式,而不是讓既定的招募方式反過來限制受眾。視乎受眾特點及市場情況,網上調查、電話訪問、專業社群、面對面訪問及混合研究方法均可能適用。

詳情請瀏覽 www.mavrixdata.com

媒體聯絡
media@mavrixdata.com