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卡西歐發佈MR-G系列30週年紀念款限量腕表

鉑金箔飾格紋表盤，運用結構色技術打造表圈與表帶的金屬箔質感

東京2026年9月24日 /美通社/ — 卡西歐計算機株式會社(Casio Computer Co., Ltd.)今日宣佈推出全新MR–G腕表，該款腕表隸屬於該公司的旗艦產品線——G–SHOCK防震手錶品牌。全新MRG–B2100HR腕表，以日本木組工藝(kigumi)^*1為靈感打造立體格紋表盤，並施以鉑金箔工藝，全球限量僅800只。

MRG-B2100HR-1A

*1 木組：日本傳統建築與木工技藝，無需釘子或其他金屬連接件即可完成木料榫卯拼接。

為紀念MR–G系列自1996年問世以來走過的三十載歷程，卡西歐從兼具傳統底蘊與創新精神的金屬箔工藝中汲取設計靈感，以「haruka」（寓意永恆）為主題，詮釋跨越時光的堅韌質感。金屬箔工藝大師Hiroto Rakusho為此創作專屬原創藝術作品，與腕表設計相融，將「永恆」的意境具象呈現。

新款MRG-B2100HR基於採用八角表圈設計的防震腕表MRG–B2100打造，搭載立體格紋表盤。每一隻腕表的鉑金箔均由Rakusho手工敷貼。鉑金箔粉末賦予表盤深邃層次感，也讓每隻腕表都彰顯出獨一無二的特質。

表圈與表帶借鑒Rakusho的藝術作品，通過結構色技術^*2還原金屬箔的肌理質感。經過精密激光加工，腕表的表面色彩會隨觀看角度發生變化。這份設計將傳統工藝與前沿科技融為一體，充分展現金屬箔之美。

*2 結構色：蝴蝶翅膀、礦物等物體所呈現出的虹彩變色現象。這款腕表採用超短脈衝激光實現結構色效果。

表圈由27個零部件組成，全部零件在組裝前均經過打磨拋光；表圈、表帶分別採用超高硬度合金COBARION^*3與DAT55G^*4。精湛表面工藝搭配高性能材質，實現高級金屬質感與強悍堅韌性能。

*3 COBARION是Eiwa Co., Ltd.獨家生產的鈷鉻合金商標。
*4 DAT是大同特殊鋼株式會社(Daido Steel Co., Ltd.)在日本持有的註冊商標。

MRG-B2100HR-1A

2026 年 9 月 23 日 by 一般工商時尚生活科技

Hylenr 於德州農工大學完成 LCF 反應器第一階段驗證

第一階段測試在晶格約束聚變（LCF）反應器中識別出關鍵的熱學、惰性氣體及材料特徵。Hylenr 現正推進第二階段研究，聚焦結果的可重現性、定量測量及商業化。

印度海德拉巴2026年9月23日 /美通社/ — 位於海得拉巴的深科技公司 Hylenr 今日宣佈，已完成於德州農工大學進行的晶格約束聚變（LCF）獨立驗證研究的第一階段工作。這標誌著公司在獨立評估其晶格能源技術及推進商業化計劃方面，邁出重要一步。

這項驗證研究聚焦於 Hylenr 的 BRT-NiUCS-2 反應器。該反應器是一套採用載氫鎳鈀催化材料的小型模組化系統。研究團隊在德州農工大學核工程系的受控實驗室條件下，製備並測試了多部裝置及催化劑樣本。

研究題為《BRT-NiUCS-2 反應器的異常產熱及核特徵驗證：第一階段 LCF 研究》，檢視了反應器的熱性能、輻射釋放、殘餘氣體成分，以及反應後的材料特徵。第一階段研究論文由 Hylenr 與德州農工大學共同撰寫，並已於 8 月 31 日至 9 月 4 日在加拿大尼亞加拉瀑布市舉行的第 27 屆國際凝聚態核科學會議（ICCF-27）上發表。

「我們的目標一直是讓這項技術接受嚴謹的獨立測試，而不僅限於內部觀察。德州農工大學進行的驗證研究，在熱學測量、氣體分析及材料表徵方面，提供了重要的外部數據依據。」Hylenr 聯合創辦人兼行政總裁 Ram Ramaseshan 表示。「這些結果為下一階段驗證奠定了基礎，也進一步強化了我們對可重現性、定量測量及科研透明度的重視。」

德州農工大學核工程系教授 Lin Shao 表示：「第一階段研究讓我們得以運用多種互補的分析技術，檢視 BRT-NiUCS-2 反應器。結合熱學測量、殘餘氣體分析、核診斷及反應後的材料表徵，可提供更廣泛的實驗依據，協助評估觀察到的現象，並釐定後續研究的優先方向。」

研究的主要診斷方法之一，是在高真空條件下使用 SRS RGA 100 系統進行的殘餘氣體分析（RGA）。研究觀察到，運作中的反應器內的氦、氬及氖訊號均高於背景值，其中氦及氬訊號約高出背景值 2 至 3 個數量級。研究並未觀察到氮訊號相應增加，這一結果不支持將上述測量結果完全歸因於外界空氣滲入。

以熱電偶及經校準的紅外線成像技術進行的熱學測量亦顯示，在輸入功率相若的條件下，運作中的反應器溫度始終高於校準裝置。研究亦指出，SEM/EDX 分析顯示催化劑樣本在反應後出現形貌及成分變化。

輻射監測採用蓋革–米勒計數器及中子探測器，未檢測到伽馬射線或 X 射線。在約 5 天的監測期間，中子計數與背景值亦無統計學上的顯著差異。

Hylenr 接下來將推進第二階段研究，重點包括測試多個獨立反應器、採用量熱法進行定量測量，以及完善負載參數的表徵。同時，公司亦將進行同位素比值測量，並運用 SIMS 及 ICP-MS 等先進分析技術。

公司認為這項分階段驗證工作是從實驗室觀察邁向最終商業化的重要環節。未來將著重確認結果的可重複性、量化能量輸出，並釐定可擴展系統的工程要求。

關於 Hylenr

Hylenr 運用載氫材料及晶格約束技術，研發小型模組化能源系統。其研究聚焦於受控條件下的材料轉化及超額產熱現象，並透過獨立驗證，探索將相關發現應用於商業能源領域的可能性。

2026 年 9 月 22 日 by 一般國際工商科技

泓格科技參展 2026 APTA 大眾交通技術與設備展聚焦 AI 智慧交通控制解決方案

新竹2026年9月22日 /美通社/ — 泓格科技（ICP DAS）宣布參與「2026 美國大眾交通技術與設備展」（APTA 2026 TRANSform & EXPO），將於 10 月 4 日至 7 日在芝加哥麥考密克展覽中心（McCormick Place）展示其最新智慧交通技術。誠摯邀請訪客蒞臨 4625 號攤位參觀與交流，現場體驗 iTLC-9000 系列備援多功能交通號誌控制系統 Live Demo，深入了解此系統如何提升交通安全性與運作可靠性，實現智慧化路口管理。

Image by ICP DAS

展會現場將設置模擬路口，並透過 iTLC-9000 控制兩組實機交通號誌，示範交通號誌的即時運作。iTLC-9000 採用全模組化與備援架構，確保系統持續運行；搭配熱插拔模組，可簡化維護作業，並支援最多 16 個交通號誌時相及 32 通道交通號誌控制功能，適用於複雜路口的交通控制應用。此外，此系統具備主／備援控制器快速切換、即時異常狀態通知、主動式維護功能及聯網交通基礎設施的資安防護，並搭載直覺易用的彩色觸控螢幕，提升操作效率。

泓格科技也將展出一套採用 NVIDIA GPU 技術的 AI 智慧交通解決方案。透過分析即時交通影像，系統可辨識車流狀況、偵測接近中的緊急車輛，以及偵測交通違規事件並辨識相關車輛的車牌，進而協助 iTLC-9000 優化號誌時序、提升交通效率並加快應變速度，滿足現代智慧城市的應用需求。

除了 iTLC-9000 系列，泓格科技也將展出多項智慧交通相關解決方案，包括 WISE-5231 邊緣運算控制器、PET-7016M 乙太網路遠端 I/O 模組、MDC-714 Modbus 資料集中器、DL-1038-WF 環境監控模組、ALM-Horn-WF-BR 壓電式蜂鳴警報告警模組，以及 iTLC-LC-NOD-01 與 iTLC-LC-NOD-02 燈光控制單元模組，提供涵蓋智慧交通控制、監控、通訊及邊緣運算應用的完整解決方案。

邀請各界蒞臨 4625 號攤位，探索人工智慧、邊緣運算及備援交通控制技術如何推動智慧交通系統的未來發展。

關於泓格科技（ICP DAS）

泓格科技成立於 1993 年，總部位於台灣，是工業自動化與物聯網（IoT）解決方案的全球領導廠商。憑藉逾三十年的產業經驗，泓格科技提供涵蓋軟硬體的完整解決方案，協助企業導入工業 4.0 與工業物聯網（IIoT）。結合深厚的研發實力與豐富的國際市場經驗，泓格持續推動技術創新，為全球工廠、公用事業及基礎建設帶來轉型與升級。

瞭解更多詳情，請訪問泓格網站：https://www.icpdas.com

2026 年 9 月 21 日 by 一般國際工商科技

Olight暢銷夾燈煥新升級：Oclip 2系列可旋轉、可傾斜，精準照亮所需位置

休斯頓2026年9月22日 /美通社/ — Olight在O-Fan Day活動期間推出Oclip 2系列，發佈Oclip 2 Pro和Oclip 2 Ultra，專為維修技師、公共安全專業人員、戶外運動愛好者以及所有需要多光源、全方位可調節免提照明的人士打造。Oclip 2系列代表了Olight暢銷夾燈產品線的新一代產品，該產品線目前已擁有全球超過100萬名用戶。

Oclip 2 Series

兩款產品均採用全新雙軸設計，燈頭可向上傾斜最高115°，夾子可進行360°全角度旋轉。安裝後，用戶無需重新調整安裝位置，即可根據需要自由調整光束方向。自鎖式轉軸可將選定的角度固定在適當位置。耐久性測試涵蓋夾子10000次夾取循環以及雙軸機構10000次旋轉循環。

Oclip 2 Pro在緊湊機身中集成三種照明模式：泛光、聚光和紅光。泛光模式最高輸出530流明，聚光模式照射距離最遠可達125米，紅光最高輸出40流明。

在Oclip 2 Pro三光源配置的基礎上，Oclip 2 Ultra通過業內首創的R/UV發光組件增加了紫外光功能，該組件在緊湊機身中集成紅光和紫外光，使光源總數達到四種。泛光模式最高輸出580流明，聚光模式照射距離最遠可達130米，而紫外光輸出最高可達800 mW，可用於檢測。除照明性能外，Oclip 2 Ultra還採用獨家的OAL鋁制機身和燈頭，在提供高強度的同時具備抗刮擦性能；此外還配備全新的OclipBeat呼吸燈，可根據累計使用時間改變顏色。

Oclip 2系列的兩款產品均在尾部MCC位置和夾子處配備雙磁鐵，可將燈具以不同方向固定在兼容的金屬表面上，實現免提照明。

兩款產品均支持USB-C和MCC充電。每款Premium版本均配備一個1000 mAh移動充電底座，可在外出使用時自動為燈具充電，使總續航時間達到單獨使用燈具時的約兩倍，同時顯示燈具和充電底座各自的電量。

Oclip 2 Pro提供經典黑、高可視橙和潮汐藍三種配色；Oclip 2 Ultra則提供橄欖綠、縞瑪瑙黑和琥珀橙三種配色。兩款產品均已在全球範圍內通過Olight官方商城、Amazon及授權零售商銷售。Oclip 2 Pro標準版售價為49.99美元，Oclip 2 Ultra標準版售價為69.99美元；其他版本的價格可在Olight官方商城查詢。

關於Olight

Olight成立於2007年，是一家全球便攜式照明創新企業，為日常隨身攜帶、戶外、戰術及專業使用場景提供高科技照明解決方案。憑借超過1200項專利以及iF和紅點設計獎項，Olight的產品服務於全球100多個國家的用戶。

聯繫方式：pr@olight.com

2026 年 9 月 21 日 by 一般工商生活科技

餐飲缺工新解方？燒肉品牌彩豚屋雇 AI 當員工

「AI 員工」接手訂位電話，再忙也不漏接

台北2026年9月22日 /美通社/ — 面對餐飲業長期缺工，燒肉品牌彩豚屋替台北林森店請來一位特別的新員工——「AI」。這位 AI 專門負責餐期忙碌、下班後接聽訂位電話、回答常見問題，並將訂位資料即時同步至門市使用的 inline 訂位系統。對彩豚屋來說，這位新同事最大的本事，就是再忙也不漏接、全店下班後照樣上工。

彩豚屋團體照

「餐期人在，也忙到接不住電話；下班後人不在，更沒有人接。」彩豚屋店長一句話，道出許多餐飲業者共同的兩難。他表示，週末與用餐尖峰時段電話最多，但外場忙著帶位、送餐，內場忙著出菜，電話一響常常沒人能空下手來接；下班後與打烊前後也有客人來電訂位，「這些時段大家都不太想接，最後幾乎都是我在接。」

想補上這個「接電話的人」，過去餐廳不外乎兩條路：多請一個人專門接電話，或裝上語音信箱，但兩者對彩豚屋都不太管用。店長指出，來電集中在少數幾個零碎時段，為此專門請一個人成本高又難招募；語音信箱則是多數客人根本不願意留言，「只要對方沒留言，我們連有誰來電、想訂幾位都不知道，這通電話等於就這樣沒了。」對缺人手的餐廳而言，漏接的往往不只是電話，而是實實在在的來客與營收。

這位「AI 員工」報到後，情況不一樣了。現在撥打林森店訂位專線 02-7755-3592，餐期忙碌、下班後沒人接會先由 AI 接聽，主動引導客人說出訂位日期、時間、人數與需求，並回答營業時間、地址、有無包廂等常見問題，完成後即時把資訊寫回訂位系統、更新桌況，現場人員無需再手動謄打，也避免重複訂位。它不用排班、不會喊累，餐期忙線或深夜打烊後都能頂上，AI 替餐廳補回了那個「接電話的人」。

彩豚屋表示，讓這位 AI 員工真正上手的關鍵，並非拿到一套會接電話的工具，而是導入前田中系統團隊與餐廳一起，把接聽到自動回寫訂位系統畫成流程圖，逐一釐清 AI 該向客人詢問哪些資訊、訂位資料又要如何自動更新到訂位系統等等。「他們是陪我們把流程理清楚、把系統串起來，不是丟一套東西就走。」店長說，如今電話有 AI 顧著，外場人員得以在餐期把心力放回現場，專注服務眼前的客人。

在餐飲缺工短期難解的當下，如何用科技補上人力缺口，成為愈來愈多業者的課題。彩豚屋期望，透過這位不打烊的 AI 員工，讓每一位想訂位的客人都能被好好接待；未來也計畫將這位「AI 員工」逐步派駐旗下其他 5 間分店，並盼為同樣受缺工與漏接所苦的餐飲同業，提供一個可參考的方向。

彩豚屋林森店的訂位專線 02-7755-3592，現在餐期忙線、下班後已交由這位 AI 員工接聽處理，訂位、詢問營業資訊都能直接對話完成。如果想親自體驗電話 AI 怎麼應對不同產業的使用情境，歡迎前往彩豚屋的技術合作夥伴田中系統網站，體驗更多情境示範：https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai/demo。

關於彩豚屋

彩豚屋（CAITUNWU）為融合日式與韓式風格的燒肉品牌，主打「生菜包肉」的多元創意吃法，選用台灣產豬肉，強調沒有腥味、甜味與旨味平衡的厚切部位，並以契約農家直送的新鮮蔬菜與韓國芝麻葉相佐。目前於全台北、中、南設有六間直營店，包含台北八德店、台北林森店、誠品生活南西店、台中精誠店、林口三井 OUTLET 店與高雄左營店，並提供線上訂位服務；本次企業電話 AI 率先於台北林森店導入示範。官網：https://caitunwu.tw/

技術合作夥伴：田中系統雲端有限公司，提供企業電話 AI 與 Google Workspace 等企業 AI 服務。企業電話 AI 可於下班後、忙線與非營業時間持續接聽來電，並串接餐廳常用的訂位、客戶管理系統。歡應參考企業電話 AI 官網：https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai

2026 年 9 月 21 日 by 一般工商生活社會科技

華為發佈人工智能實踐實驗室（AIPL）解決方案，共啟「教育+AI」人才培養新範式

上海2026年9月21日 /美通社/ — 華為全聯接大會2026期間，以「人工智能x教育，構築數智時代人才基石」為主題的全球教育峰會在上海成功舉辦。會上，華為正式面向全球發佈人工智能實踐實驗室（AI Practice LAB，簡稱「AIPL」）解決方案，並同步發佈《「人工智能+」實踐教學白皮書》（簡稱「白皮書」）。

Launch of the AIPL Solution

面向AI驅動的教育變革，傳統的理論教學模式已難以滿足產業對實踐能力的需求，AI人才培養成為高等教育的當務之急。華為結合千行百業的實踐經驗，推出以「真場景、真數據、真算法」為核心理念的AIPL解決方案，旨在通過將行業真實案例、脫敏數據和工程化工具引入教學實踐，打破傳統理論教學與產業需求之間的壁壘，支撐高校培養真正契合產業需求的AI人才。

華為監事會副主席陶景文表示，華為和教育界、行業企業一起，結合AI技術引入，共同加大實踐育人模式深入探索，在理論學習與實踐、科研創新中搭建「路」和「橋」。華為將持續扎根教育行業，以開放的姿態，攜手全球高校、科研機構和行業夥伴，以技術創新賦能教育行業的數智化升級。

會上，華為副總裁、公共事業軍團CEO李俊風、華為培訓與認證業務部總裁龐傳春、武漢大學副校長何蓮、上海交通大學網絡信息中心主任薛廣濤共同面向全球發佈華為AIPL解決方案。

目前，該方案已聯合12家基線夥伴共建AI實踐教學方案，並在北京理工大學、上海交通大學等多所高校落地。此次面向全球發佈，旨在將人工智能實踐實驗的理念與方案推向世界，助力全球AI創新人才培養。

會上，華為聯合多所高校及合作夥伴共同發佈《「人工智能+」實踐教學白皮書》。華為高教軍團總裁杜敏、華為ICT人才夥伴發展部部長孫剛、華為企業業務全球Marketing總裁章建軍、聯合國教科文組織高等教育創新中心副主任畢小涵、武漢大學智慧校園部部長夏正偉、瀋陽工學院校長李康舉和華大教育中心副院長盧潔見證發佈。

白皮書系統闡述了人工智能時代高等教育人才培養範式重構的理論邏輯與實踐路徑，聚焦「人工智能+實踐教學」核心議題，提出「一個底座、兩類要素、三層課程、四維評價、五方生態」的變革參考框架，旨在為高校管理者、一線教師、教育研究者及產業界提供一份系統、務實、可操作的實踐指南。

面向未來，華為將持續攜手廣大高校與合作夥伴，夯實教育行業數智底座，推動AIPL模式向多學科複製。以技術賦能教育、以實踐鍛造人才，圍繞實踐實訓、智慧教學、智慧校園、科研創新場景，把產業前沿技術與真實業務場景轉化為育人資源，助力優質教育資源普惠共享。

2026 年 9 月 21 日 by 一般工商教育科技

IBM 與 NASA 聯合發布首個開源月球研究 AI 模型

NASA ‑ IBM 月球基礎模型將數十年觀測數據轉化為科學探索基礎，以單一儀器無法達到的規模，協助科學家挖掘數據當中的規律。
模型在辨識月球表面關鍵地質特徵（包括潛在冰沉積物、隕石坑及火山構造）方面表現顯著提升，支援人類重返月球計劃；其辨識率較常用方法最高提升 23%。

香港2026年9月21日 /美通社/ — 近日，IBM（NYSE: IBM）與美國國家航空航天局（NASA）宣佈開源發布「NASA‑IBM 月球基礎模型」（NASA‑IBM Lunar Foundation Model）。作為首批公開可用、專為月球科學探索而設的基礎模型之一，該模型由 IBM 及 NASA 研究人員利用整理完備的龐大月球觀測數據集訓練而成，目標協助科研人員把數十年來、來自不同儀器的複雜數據轉化為重要研究見解，協助人類在月球建立長期據點。

月球地形持續演變。隨時間推移，月球表面不斷出現新的隕石坑與水冰，亦曾經歷多輪火山活動。數十年來，透過感測器與儀器持續觀測月球，已累積 PB 級數據。過往科學家只能手動篩選地圖及影像，或是採用低解像度、只適用於特定任務的機器學習模型研究月表。這類方法耗用大量運算資源，而且在辨識及分析地質特徵方面，難以達到科研所需的精準度。全新發布的 NASA‑IBM 月球基礎模型可處理不同類型及解像度的月球數據，挖掘數據之間隱藏的關聯，加快研究進度。

具體而言，研究人員可運用這套基礎模型研究多種月球現象，包括：

潛在月球冰沉積物：永久陰影區是月球最難觀測的環境之一，但其地底可能蘊藏月球冰。月球冰代表存在水與氧氣 —— 這些資源對未來興建月球基地，以及為火星任務提供火箭燃料極為重要。NASA‑IBM 模型可結合多模態、多解像度觀測數據，預測月球表面可能存在冰層的位置。NASA 與 IBM 聯合發表的技術論文指出，相較 SwinV2-B (ImageNet) 模型，此模型預測月球冰高潛在區域的誤差（RMSE）最多可減少 22%^[1]。
火山活動歷史：透過研究名為「不規則月海斑塊」（Irregular Mare Patches）的月球火山特徵，科學家可更深入了解月球火山歷史及熱演化過程。此外，辨識這類變動區域對未來月面作業意義重大。在標籤數據不完美的情況下，模型偵測火山特徵的覆蓋範圍較 SwinV2-B (ImageNet) 模型多出 3%，維持同等精準度之餘，實現更高效率及更低微調成本^[2]。
隕石坑偵測：隕石坑是月球最重要、最易辨認的特徵之一，可揭示月球歷史的重要線索，例如不同地形的年代、地質狀況，以及月球早期內部的化學成分。繪製隕石坑地圖亦協助 NASA 揀選安全著陸點，避開陡坡、巨石等危險地帶，並規劃長期基礎設施選址。利用此模型，研究人員可在米級解像度下辨識、結合上下文分析並分類隕石坑；相關論文顯示，其精準度與 SwinV2-B 等先進模型相若，效率及微調成本則更優。在約 100 米的上下文尺度解像度下，模型只需要一半訓練數據，表現已較 SwinV2-B 高出近 19%^[3]。

NASA 華盛頓總部首席科學數據官、署理首席數據及 AI 官 Kevin Murphy 表示：「NASA 花了數十年建立完備的月球科學數據庫，但收集數據只是工作一部分。我們還要讓數據更方便科研人員探索及運用。NASA‑IBM 月球基礎模型展示將 AI 引入 PB 級科學數據帶來的可能性。這正是 AI 真正的價值：把大規模數據轉化為嶄新科學發現。」

IBM 研究院歐洲、英國及愛爾蘭區域負責人 Juan Bernabe-Moreno 指出：「要解開月球的謎團，從海量科學數據中提取資訊的能力不可或缺。NASA‑IBM 月球基礎模型為科研人員提供大規模探索月球的基礎，整合不同儀器的觀測見解，從而發現在單點觀測中難以察覺的規律，建立開放式全球研究平台。」

雖然月球數據十分豐富，但過往未有公開的統一數據集，能夠把多模態、多解像度數據整合至適合現代機器學習的通用框架。除基礎模型外，IBM 與 NASA 科學家亦建構業界首個開源月球數據集 —— 一套統一、可直接用於機器學習的月球數據集，整合四次月球任務、九種觀測儀器所產生的 30 多個空間對齊數據層。數據集匯集數萬張影像及地圖資料，來源包括 NASA 月球勘測軌道飛行器（LRO）及其「重力復原與內部實驗室」（GRAIL）任務，以及日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）的「月亮女神」（SELENE）任務，為月球科學界提供豐富的多模態月表及次表層資料。

NASA‑IBM 月球基礎模型延續雙方多年合作，目標將珍貴科學數據轉化成供整個科學界使用的研究基礎。透過開源這套模型，科學家及研究人員可借助前沿 AI 技術，加速月球探索。模型亦是 Prithvi 系列開放基礎模型的最新成員，該系列已涵蓋地理空間、氣象、太陽物理、月球等觀測數據。開發這一系列模型背後有更宏遠的願景：研究人員毋須為每項科學課題重新建構演算法系統，而是善用共享模型，推動跨領域科研突破。

關於IBM

IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息，請訪問： www.ibm.com/

查詢更多本地資訊，請訪問IBM香港新聞間：https://hongkong.newsroom.ibm.com/

傳媒查詢：
崔守峯 shou.feng.cui@ibm.com

¹ “Multimodal-Multiresolution Foundation Model for Lunar Remote Sensing”, pg 17
² “Multimodal-Multiresolution Foundation Model for Lunar Remote Sensing”, pg 17
³ “Multimodal-Multiresolution Foundation Model for Lunar Remote Sensing”, pg 15

2026 年 9 月 21 日 by 一般即時國際教育科技

華為發佈全新幻境智真，從沉浸式體驗到智能服務

上海2026年9月18日 /美通社/ — 華為全聯接大會2026期間，在「協作無界，智領未來」智能協作論壇上，華為發佈全新幻境智真，並分享AI賦能會議全流程的最新能力與實踐。新品聚焦沉浸式會議體驗和開放生態，從沉浸式體驗到智能服務，推動生產力躍升。

華為智能協作領域總裁韓振興現場發布新品

幻境智真：煥新沉浸式智能會議體驗

幻境智真從視覺、聽覺到畫面顯示全維進化，打破空間壁壘，將沉浸體驗、智能聯動、便捷交互與安全防護融為一體，全面煥新遠程協作方式。

沉浸體驗，身臨其境。 從視覺到聽覺，再到畫面呈現，幻境智真帶來全方位的感官升級。視覺上，全新HUAWEI CloudLink Camera 610 AI全景融合攝像機實現數字全景無縫融合，無畸變、0拼縫，結合多模態光流拼接算法，真人1:1真實呈現；聽覺上，全向獨立立體拾音支持噪音AI精準分離，多聲道立體聲揚聲器實現高保真播放，聲畫同位，還原面對面交流體驗；畫面上，IdeaPresence自由拼接屏以10.7億色彩表現力呈現鮮活細膩畫質，模塊化設計靈活適配不同空間。三者協同，讓遠程參會者真正獲得身臨其境的交流感受。

智能聯動，會議更高效。 幻境智真集自動切換站立/坐姿模式、智能會議空間管理等功能於一體，會議更加高效順暢。

便捷交互，使用更簡單。 操作體驗同樣化繁為簡：系統無縫兼容上一代產品，支持HDMI與IdeaShare投屏自由切換、一鍵共享；觸控式麥克風與電動翻轉屏設計極簡，讓每位與會者輕鬆上手。

全程守護，會議更安心。通過音視頻水印實現全鏈路記錄，任何洩露均可快速溯源、精準識別，為企業信息安全築牢防線。

能力開放，攜手夥伴共築開源鴻蒙行業應用

在生態方面，華為智能協作持續推進平台能力開放，開放UI控件SDK、業務SDK、硬件加速SDK，覆蓋AI引擎、媒體處理、白板引擎、音視頻數據等核心能力，助力夥伴快速集成開發。

在數字化會議場景下，南方電訊基於會議SDK，將會議系統集成至辦公OA，賦能移動辦公；在雲會議場景，依托IdeaHub硬件+Mago軟件協同能力，打造海外專屬會議系統，支持多種雲會議、智能降噪及智能音幕等功能；在智慧教育場景，基於開源鴻蒙，通過開放白板、投屏SDK，攜手文華在線、超星等夥伴共建開源鴻蒙智慧教室，支持極簡投屏、智慧白板、隨堂測驗、遠程課堂、實時研討等應用。

未來，隨著AI加速融入工作與協作場景，華為將從體驗升級走向服務深化，並轉化為可感知、可持續的生產力。華為智能協作將與客戶、夥伴持續探索更多行業實踐，推動智能協作創造更大價值。

2026 年 9 月 18 日 by 一般工商科技

華為全新升級星河AI廣域網方案，加速行業數智化躍升

上海2026年9月18日 /美通社/ — 華為全聯接大會 2026 期間，華為面向全球全新升級星河 AI 廣域網解決方案。該方案以極致算效與立體安全為核心，為行業客戶構築高可靠、高安全的智能網絡底座，破解異地用算的算效、成本與安全難題，加速千行萬業在 AI 時代實現數智化躍升。

華為數據通信產品線總裁王雷發表演講

星河AI廣域網@智聯：算網協同，千公里無損運載，讓遠端用算類本地

當前，AI 算力規模快速擴張，大量新建算力部署於西部，遠端調用漸成常態。然而在傳統網絡下，企業異地用算面臨三大阻礙：其一，算效損失嚴重，某銀行跨千公里調用算力，僅 0.073% 的網絡丟包就導致算效損失高達 37%；其二，自建成本高昂，企業分支眾多，單分支自建算力成本即達百萬起步；其三，專線負擔沉重，遠端用算對網絡要求苛刻，企業採購萬兆專線每年費用約 120 萬元，進一步推高整體用算成本。

針對上述痛點，華為數據通信產品線總裁王雷指出：「華為星河AI廣域網方案，使能千公里無損算力運載，遠端用算可獲得類本地用算體驗。今年，我們推出全新的星河算網一體機：通過獨家模型切割算法，將推理計算的首尾層落在本地，由遠端算力完成剩餘中間層計算，網絡僅傳輸高維向量，實現原始數據不出域，從源頭杜絕洩露風險。在成本層面，算網一體機僅需 2 張算卡，即可實現傳統方案 8 卡的等效能力，算卡成本降低 4 倍，顯著降低企業用算門檻。同時，升級了星絡無損算法，把通信空泡時長縮短了80%以上，企業用算帶寬壓縮5倍，進一步降低企業異地用算成本。」國內某銀行現網驗證，跨千公里算效損失控制在2%以內。

星河AI廣域網@安全：構築三重縱深防禦，護航數據安全流通

當前，全球網絡數據安全形勢複雜多變，高級持續性入侵、量子囤積等新型攻擊手段不斷出現。過去兩年，新加坡某客戶網絡長期遭APT入侵；量子囤積攻擊風險同樣值得關注，墨西哥某客戶1.9億條納稅記錄洩露，引發公眾對網絡安全的關注與擔憂。

為此，華為在廣域網絡上提供三重縱深防禦能力：

設備層：搭載內生安全防護單板，實時感知並阻斷異常入侵，保障業務穩定運行；支持分鐘級威脅溯源，準確率超 95%，徹底清除內網隱患。
鏈路層：通過內生 QKD 提供量子安全能力，企業無需新增設備、額外鋪設光纖即可獲得通量一體的安全保障，建設成本降低 60% 以上；依托自適應降噪算法與低溫異質鍵合工藝，QKD 傳輸距離可提升至 80 公里以上。某供電局已完成內生QKD方案試點，徹底消除量子囤積攻擊隱患。
網絡層：基於 APN6 的數據圍欄方案，可全網管控流量轉發路徑，確保數據始終在部署了內生安全與量子加密的安全網絡中流動，保障千行百業敏感數據安全流通。

面向 AI 時代，未來，華為將持續升級星河 AI 廣域網，深化算網協同與立體安全能力，攜手全球夥伴與行業客戶，共同夯實千行萬業的智能網絡底座，助力企業在數智化躍升的征程中行穩致遠。

2026 年 9 月 18 日 by 一般工商科技

AI與能源雙向賦能：孫福友在2026亞太電協CEO會議闡述電力行業新未來

香港2026年9月18日 /美通社/ — 在近日舉行的亞太電協CEO會議上，華為電力數字化軍團CEO孫福友（David Sun）發表了題為《AI and Energy Empowering Each Other, Intelligence Unlocking a New Future for Electric Power》的主題演講。面對全球能源轉型的深水區，孫福友指出，低壓是AI的主戰場。他深入剖析了行業現狀，並提出了構建「六可」核心能力、推動體系化標準及人才培養的戰略觀點，為電力行業的智能化轉型指明了方向。

低壓側成為能源轉型的關鍵瓶頸

2024年8月，在國際大電網委員會（CIGRE）巴黎會議的開幕式上，國際能源署（IEA）的一位發言人曾指出：「電網基礎設施正成為全球能源轉型的關鍵瓶頸。但在孫福友看來，真正的挑戰在於低壓側的管理與透明化。當前，全球仍有約7億人口無電可用，亞洲近5000萬人口處於缺電盲區，普惠電力任重道遠。與此同時，中國分佈式光伏裝機量迅猛增長，保守預計2030年將超過10億千瓦。這種爆發式增長使得體系性的低壓業務管理成為剛需，市場交易的重要性日益凸顯。」

為了填補電力系統百年來的低壓管理空白，孫福友強調需圍繞「低壓透明化」構建「六可」核心能力，即可觀、可測、可控、可調、可交易、可追溯。這不僅是技術升級，更是生產關係的變革。

構建開放架構與六大技術支撐

孫福友提出，首先低壓的生產關係是最為關鍵的，數字化時代專業能力仍然重要，但更應強調專業能力對低壓業務和服務對象的專業支撐和快速組合，並落實到機制中。其次，通信目標網也是關鍵，沒有通信什麼都不可能發生，需要解決低壓透明和中壓融合兩個世界級通信難題。談到數字化架構，他強調了分層解耦模塊化、可樂高組合，應用和數據按需雲邊端協同。最後，基於實時高質量的數據，AI深度融入三大業務流和創新，即電能全過程、資產全壽命、客戶全方位和AI支撐創新。

AI深度融入業務流

演講中，孫福友就人工智能技術在低壓領域的深度應用分享了多項實踐成果。在國家電網的業務場景中，依托HPLC通信技術、異常分析大模型與線損分析Agent的協同聯動，大幅壓減了人工成本；通過部署營銷本體模型，客戶服務響應效率實現了從小時級向分鐘級的躍升。在海外如巴西等區域，通過構建微網管理平台與統一運維中心，顯著提升了台區級負荷預測的精準度。此外，在日常一線作業環節，通過「VR眼鏡+端側小模型+雲端大模型」的技術融合，全面築牢了現場作業的安全與規範防線。這一系列典型案例充分表明，立足於實時、高質量數據的數智化創新，正驅動電力企業全面邁向運營質效雙升的新階段。

標準引領與人才重塑

AI雙向賦能過程中，開放性、一致性和前瞻性的體系性標準，是推動技術創新、產業升級、生態繁榮的重要措施。孫福友提出，沿著「指標-架構-技術」的三層框架開展標準工作，同時通過標準工作，來牽引人才培養、數字化轉型和業務可持續發展。華為與標桿企業組建「維特根斯坦Studio」人才培養項目，幫助電力企業降低數字化門檻，激發電力工程師的創造性，讓每一位工程師成為主動擁抱不確定性的「Mini-CEO」。只有將懂電的工程師轉化為懂數字化、AI的行業專家，才能確保電力行業在新型電力系統趨勢下的可持續發展。

華為正推動電力行業從單一的技術升級邁向生產關係與人才結構的雙重變革。展望未來，隨著開放架構的普及與AI技術的全面滲透，電力行業將加速跨越轉型深水區，構建起一個透明、智能、可持續的新型電力系統生態，讓每一度電的價值在雙向賦能中得以最大化釋放。

2026 年 9 月 18 日 by 一般國際工商科技財經

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