財經

• DXC Workplace Services 協助機構提升員工生產力及體驗，毋須增添新工具或增加營運複雜度。
• 此項服務結合 DXC 深厚的行業專業知識與代理式人工智能功能，能夠預測員工的技術需要，減少工作受到干擾，並加快解決問題。
• DXC Workplace Services 由 DXC OASIS 提供支援，協助客戶充分發揮現有技術投資的效益，帶來可量化的業務成果，包括營運複雜度降低 40%、服務台來電減少 60%，以及讓每名員工每月重獲逾 15 小時的高效工作時間。

維珍尼亞州阿什本2026年8月13日 /美通社/ — 領先的企業技術及創新合作夥伴 DXC Technology（紐約證券交易所代碼：DXC）今日宣佈推出 DXC Workplace Services。這項以人為核心的全新 AI 原生工作場所服務，不再以技術為中心，而是以員工的工作成效為本，重新定義數碼工作場所。此項服務協助機構提升生產力、改善員工體驗及優化資訊科技營運，毋須增添更多工具，亦可充分發揮現有技術投資的效益。DXC Workplace Services 由智能協調平台 DXC OASIS 提供支援。該平台透過 Human+ 代理式人工智能工作流程革新託管服務，建立以人為先的代理式營運模式，預測員工需要並主動締造成果。

DXC Workplace Services

員工衡量工作場所技術的主要準則，在於使用體驗，以及能否高效完成工作。然而，不少機構仍然使用各自為政的工具、互不相通的工作流程，以及被動回應的支援模式，不但妨礙員工工作，亦令資訊科技團隊的營運更加複雜。DXC Workplace Services 透過以體驗為主導、以生產力為重點及由人工智能驅動的工作場所方案，協助客戶應對這些挑戰，在兼顧員工體驗的同時實現業務目標。

DXC Workplace Services 從設計初期便融入體驗設計原則，確保工作場所解決方案直觀易用，並切合員工既有的工作方式。全新的代理式支援體驗提供主動而智能的資訊科技支援，透過員工日常使用的渠道提供服務，為建立連繫更緊密的工作場所奠定基礎。透過 Workplace Services，智能代理及 DXC 專家會經由員工偏好的聯絡渠道，包括電郵、聊天或語音，提供支援、作出指引並代為完成任務，令支援服務更快捷、更智能、更簡便。這種以人為先的全新支援模式，可在資訊科技問題影響工作前加以解決，讓技術在背後更順暢地運作，使員工能夠專注完成工作。

「企業不應被迫在推動業務重點、提升資訊科技效率和改善員工體驗之間作出取捨。我們設計 DXC Workplace Services，旨在協助機構同時實現這些目標，讓工作場所體驗配合員工的實際工作方式，消除工作環境內部以及不同系統和流程之間的障礙，締造流暢而全面的體驗。」DXC Technology Workplace & Business Process Services 全球產品主管 Kelly Candler 表示。

DXC Workplace Services 建基於以下三項核心原則，致力締造全面的工作場所體驗：

1. 以人為本 — 按照員工既有的工作流程設計使用體驗，從一開始便減少操作障礙，並提高採用率。
2. 跨整合現有投資— 建立互聯互通的工作場所環境，協助客戶提升現有平台、裝置及服務的功能。
3. 由 Human+ 代理式人工智能驅動 — 結合人工智能、自動化技術與 DXC 的專業知識，預測員工需要、減少工作中斷，並持續提升工作場所的運作表現。

整體而言，此模式有助帶來以下可量化的業務成果：

• 營運複雜度降低 40%
• 服務台來電減少 60%
• 50% 的裝置問題可在員工察覺前解決
• 讓每名員工每月重獲逾 15 小時的高效工作時間

DXC OASIS 是一個智能協調平台，透過 Human+ 代理式人工智能工作流程，革新託管服務的提供方式。DXC OASIS 將人類專業知識與受規管的人工智能代理無縫結合，讓機構能夠預測需要、自動處理複雜的營運工作，並大規模主動締造成果。DXC Workplace Services 運用 DXC OASIS 的代理式人工智能工作流程，整合現有技術投資，協調員工的工作場所體驗，提供智能而以人為本的工作場所營運服務。這種由平台驅動的模式，讓 DXC 及其客戶能夠重新構想託管服務，以協調一致的工作流程取代被動回應、各自孤立的服務模式，從而在員工體驗、營運效率及業務成果方面帶來可量化的改善。詳情請瀏覽 www.dxc.com/workplace。

關於 DXC Technology

DXC Technology（紐約證券交易所代碼：DXC）是領先企業科技與創新合作夥伴，向全球企業和公共機構提供軟件、服務和解決方案。在瞬息萬變的時代，協助這些機構利用 AI 來推動成果。DXC 憑藉在託管基礎設施服務、應用程式現代化及行業專用軟件解決方案方面的深厚專業知識，為全球部分最複雜的科技資產進行現代化改造、確保安全及進行營運。如欲了解更多，請瀏覽 dxc.com。

台北2026年8月12日 /美通社/ — 全球高效能伺服器解決方案領導者神達控股股份有限公司（股票代號：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.），今日於 OCP APAC 高峰會（OCP APAC Summit）展出專為代理型 AI（Agentic AI）工作負載打造的多元化機櫃級（Rack-Scale）基礎架構。本次展覽的亮點為神雲最新符合 OCP 標準的高效能運算（HPC）伺服器——C2810Z6 與 C2610Z6 的全球首發。兩款產品皆與 AMD 合作開發，搭載全新第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器，並基於先進的 SP7/SP8 平台與 PCIe Gen 6 連接技術。

針對持續性的多代理推理循環（Multi-Agent Reasoning Loops）與極致資料吞吐需求，神雲以旗艦款 52U 高密度 AI 液冷機櫃為核心，打造全方位的機櫃級解決方案。透過整合跨越 AMD 與 Intel 平台的 AI 伺服器，並搭配包含算力、網路與軟體的 NVIDIA 加速運算平台，神雲提供從底層晶片到可直接部署之「AI 工廠」（AI Factory）的無縫升級路徑。

首度亮相：專為代理執行（Agentic Execution）打造的新一代 OCP 運算節點

隨著自主代理（Autonomous Agents）從簡單的指令提示（Prompts）轉變為動態的多步驟工作流程，底層運算節點需要前所未有的 I/O 頻寬與電源效率。在 OCP APAC 展會上，神雲推出了兩款由第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器驅動的 ORv3 運算平台。這些平台採用 AMD Zen 6 架構、PCIe Gen 6 連接性與 CXL 3.1 支援，旨在處理大規模並列的代理請求，同時優化資料中心佔用空間與能源密度。

神雲透過兩款全球首發的平台引領此一架構轉型：

• C2810Z6：專為高密度雲端與 HPC 工作負載設計的 ORv3 多節點運算伺服器。搭載第 6 代 AMD EPYC™ 處理器（SP7 插槽，最高支援 256 核心與 512 執行緒，預設 CPU 功耗最高支援至 600W），每節點支援高達 4TB 的 DDR5-8000 記憶體。此平台提供龐大的 PCIe Gen 6 I/O 吞吐量以及靈活的 NVMe 儲存配置（12x E3.S-1T 或 6x U.2），例如 Micron 9650 NVMe™ Gen 6 SSD。整合 48Vdc 電源匯流排與 DC-SCM 2.0 模組，可確保高密度運算叢集具備極致效能、安全性與電源效率。
• C2610Z6：新一代 ORv3 運算平台，針對可擴充雲端、企業 IT 與邊緣應用進行優化。搭載第 6 代 AMD EPYC™ 處理器（SP8 插槽，最高支援 128 核心與 256 執行緒，400W cTDP），每節點支援高達 4TB 的 DDR5-8000 記憶體。配備 PCIe Gen 6 連接性與靈活的 NVMe 儲存，例如 Micron 9650 NVMe™ Gen 6 SSD。整合 48Vdc 電源匯流排與 DC-SCM 2.0 管理模組，為企業 AI 擴充提供高度高效且靈活的架構。

針對代理型工作負載的多元化機櫃級基礎架構

除了單一節點的原生效能外，為自主代理型 AI 提供動力還帶來了複雜的架構需求。與靜態的單一提示 AI 不同，多代理系統依賴持續的推理循環、動態工具調用、即時記憶檢索與多代理調度（Multi-Agent Orchestration）。

為了消除這些執行管線中的散熱、儲存與叢集治理瓶頸，神雲科技提供全方位的多元化機櫃級基礎架構：

• 高密度 AI 機櫃（液冷與氣冷）：專為維持代理型工作負載持續進行的多步驟推理循環而設計。透過極大化 GPU 密度——例如在單一 52U 液冷機櫃中容納 96 顆 AMD Instinct™ MI355X GPU，神雲提供了即時代理執行所需的低延遲、無降頻運算引擎。
• OCP HPC 機櫃（模組化與可擴充）：提供開放式 ORv3 標準、高能源效率的 48Vdc 電源分發與模組化靈活性，神雲的液冷與氣冷 OCP 機櫃允許資料中心在自主代理工作團隊擴展時，無縫擴展執行節點。
• 代理記憶體與調度生態系統（DDN、Rafay 及 Canonical Ubuntu）：自主代理的運作速度取決於其存取企業記憶體與任務委派的能力。透過與提供超高吞吐量向量/會話儲存的 DDN，以及提供自動化多代理叢集治理的 Rafay 合作，神雲交付了一個低延遲且無降頻的「儲存到運算」管線，使多代理工作流程能全速運行。

從晶片到應用：神雲的全棧 AI 工廠願景

為了將這些多元元件整合至實際運作環境中，神雲將其整個機櫃級產品組合與生態系層級進行對齊，將模組化晶片轉化為可直接部署的企業級 AI 工廠：

• 晶片層（Chips Layer）： 神雲平台極大化了下一代晶片的原生運算能力，可靈活整合高密度加速器——包含AMD Instinct™ MI355X GPU、AMD Instinct™ MI350X GPU、AMD Instinct™ MI350P PCIe® 加速卡—以及非常適合 AI、模擬和視覺運算的多工作負載企業級 GPU，例如 NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU與NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU。
• 基礎架構層（Infrastructure Layer）：神雲科技提供超高效的物理基礎設施——以容納 G4826Z5 伺服器的 52U AI 液冷機櫃，以及 TN85-B8261 和 G4520G6（搭載雙路 Intel® Xeon® 6 處理器，支援最高 8,192GB DDR5 記憶體）等多元運算節點為亮點，並由 MiOBMC™ / MiOPF™ 開放韌體與企業級 Linux 作業系統提供支援。
• 調度與資料管線層（Orchestration & Data Pipeline Layer）：為了將實體伺服器與上層智慧相連結，神雲與包括 DDN、Rafay 和 Kubernetes 在內的頂尖生態系統夥伴合作，結合神雲專有的 MiCoreView™ POD 管理套件，在現代 AI 工廠中交付高吞吐量的資料傳輸與自動化叢集管理。
• 模型層（Models Layer）：神雲針對吞吐量優化的運算與並列儲存管線可滿足多樣化架構的需求——加速大規模大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）、多模態大型語言模型（MMLLM）與混合專家模型（MoE），避免資料瓶頸或硬體閒置。
• 應用層（Applications Layer）：從多步驟代理型 AI 與 RAG 工作流程，到生成式 AI 與大規模 HPC 模擬，神雲提供堅韌的機櫃級基礎，專為大規模執行真實世界的企業 AI 而建置。

關於神雲科技股份有限公司 

神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.）為神達投控之子公司，憑藉可追溯至 1990 年代的豐富產業經驗，提供全面且高能源效率的伺服器解決方案。神雲科技專精於 AI、HPC、雲端與邊緣運算，採用嚴謹的方法論，確保從準系統、系統、機櫃到叢集層級的卓越品質，全面實現絕佳效能與整合度。這種在各個層級對品質的堅持，使神雲科技在業界脫穎而出。

神雲科技擁有全球化的布局與端到端的完整能力——從研發、製造到全球技術支援，為超大規模資料中心、HPC 及 AI 應用提供敏捷且客製化的平台，確保最佳效能與可擴充性，以滿足獨特的業務需求。透過利用 AI 與液冷技術的最新突破，並將神雲品牌與 Intel DSG 及 TYAN 伺服器產品進行整合，神雲科技憑藉創新、高效且可靠的伺服器技術以及軟硬體整合解決方案拔得頭籌，助力企業應對未來挑戰。

神雲科技官方網站：https://www.mitaccomputing.com/

來自 Uber Advertising 及 Google 的資深營收負責人將領導 PubMatic 的全球營收策略與執行，助力公司深化與品牌、廣告代理商、DSP 及媒體發行商的合作關係

香港2026年8月12日 /美通社/ — PubMatic, Inc.（纳斯达克股票代码：PUBM），一家致力提升數碼廣告成效的領先 AI 驅動廣告科技公司，今日宣布任命 Megan Ramm 為全球首席營收官。本次任命突顯 PubMatic 強勁的發展勢頭，並為公司在 AI 正重塑數碼廣告交易及優化方式之際，加快拓展與廣告主及廣告代理商的合作奠定基礎。Megan Ramm 將常駐紐約，負責領導 PubMatic 在美洲、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太區（APAC）的發行商及買方團隊，制定並執行全球營收策略。

加入 PubMatic 前，Megan Ramm 曾於 Uber Advertising 擔任全球銷售主管，領導其規模達數十億美元的銷售業務，並建立及拓展與多家全球領先品牌及廣告代理商的合作關係。此前，她曾任 Snap 早期銷售主管，亦曾於 Google 任職六年，負責搜尋廣告及程序化廣告銷售工作。她的職業生涯始於 Forbes 與 Reuters 等媒體機構。

PubMatic 聯合創辦人兼首席執行官 Rajeev Goel 表示：「隨着我們的 AI 原生能力愈來愈獲廣告主及廣告代理商認可，我們需要一位能夠進一步拓展合作關係、把握未來市場機遇的領導者，而 Megan Ramm 正是帶領這一進程的合適人選。她對廣告主由需求產生至成效實現的完整流程有深刻理解，並具備打造高效銷售團隊的豐富經驗。在數碼廣告行業變革的關鍵時刻，本次任命再次彰顯我們以客戶為先，致力為廣告主、廣告代理商及媒體發行商提供最佳解決方案的承諾。」

在新職位上，Megan Ramm 將專注拓展公司於效果廣告、聯網電視（CTV）、應用程式及代理式廣告領域的市場地位，同時深化公司與品牌、廣告代理商、DSP 及發行商之間的合作關係。

Megan Ramm 表示：「我很高興能在公司及行業的關鍵時刻加入 PubMatic。PubMatic 在引領數碼廣告 AI 轉型方面具備獨特優勢。我的工作重點十分清晰，就是以高執行力服務廣告主，努力交付切實成果，推動業務增長，並進一步轉化為更穩固的發行商合作關係。這是一個充滿機遇的轉捩點，我非常期待與 PubMatic 團隊攜手前行。」

本次任命於 PubMatic 上周公布 2026 年第二季度強勁業績表現後作出。PubMatic 已提早恢復雙位數營收增長，盈利能力提升，AI 原生平台及高增長業務線持續保持增長勢頭。

關於 PubMatic

PubMatic 是一家領先的 AI 驅動廣告科技公司，致力提升數碼廣告成效。PubMatic 透過連接買方、媒體發行商、數據合作夥伴及商業媒體網絡的智能統一平台，以更高透明度、掌控力及營運效率實現卓越表現。自 2006 年以來，PubMatic 一直引領程序化廣告的重要創新——從率先實現 OpenRTB 交易，到在全平台植入 AI 驅動優化技術及隱私保護創新方案。憑藉全渠道規模優勢、經驗證的可靠性及持續創新的歷史，PubMatic 正構建一個更智能、更具盈利能力及更可持續的開放互聯網生態。高效連接受眾，精準驅動增長。

媒體聯絡人

Alice Ren
Associate Marketing Director, APAC, PubMatic
alice.ren@pubmatic.com

香港2026年8月11日 /美通社/ — 「新物種爆炸•吳聲商業方法發佈2026」於8月8日在香港舉行。活動現場，場景實驗室創辦人、場景方法論提出者吳聲將TCL作為重點研究案例，提出TCL正在成為「規模化創新的AI新基建」這一判斷。

吳聲認為，TCL正從「看得見的AI入口」和「看不見的AI地基」兩個層面，「在AI週期中正在重寫自己的產業優勢」。

「看得見的AI入口」包括應用場景和平台生態，「看不見的AI地基」則涵蓋垂域模型和能源底座。在應用場景層面，TCL將AI融入AR眼鏡、電視、空調、雪櫃及洗衣機等全品類智能終端，推動產品升級為主動服務型AI終端。在平台生態層面，TCL透過AI打通設備、數據與應用場景，構建可感知、可連接、可協同的智能生態。在垂域模型層面，TCL已建立伏羲、星智、深藍三大垂域模型：其中，伏羲大模型賦能電視、空調等終端產品精準的用戶意圖理解能力，帶來全新語音交互體驗；TCL華星星智X-Intelligence大模型是全球顯示行業首個具備強大推理能力的垂域多模態大模型，在全球工業大模型評測中位列顯示領域第一；TCL中環深藍大模型則持續優化自動拉晶控制邏輯，提升製程穩定性與產品一致性。在能源底座層面，TCL中環打通光伏「硅片—電池—組件」全產業鏈，其產業能力可成為AI算力與AI交互運轉的能源底座。

吳聲同時表示：「TCL提出『AI for Real』，其實亦是『AI for Result』：Real是不飄在概念裏，紮進真實的產業場景；Result是不活在參數榜上，交付每一次體驗的確定性。AI增長沒有指數級的必然，只有扎根現場的複利。」

據悉，TCL於2025年TIC大會上提出「AI for Real」戰略。這項面向人工智能時代的產業實踐理念，不追求「模型競賽」，而是推動AI真正融入研發、製造、產品和企業營運各個環節，將技術創新轉化為產業價值。同時，「AI for Real」亦意味著TCL依託45年產業累積，以AI連接真實世界，推動製造、顯示、能源等實體產業轉化為AI時代的新基礎設施。

與此同時，TCL依託顯示產業鏈構建的「屏宇宙」，亦與本次活動「我將宇宙隨身攜帶」的主題互相呼應。吳聲表示：「從智能家居、智能座艙到雷鳥AR眼鏡等終端，TCL透過全尺寸、多場景的佈局，正加速構建『屏宇宙』全產業生態。」

「新物種爆炸」作為原創商業IP，十年來首次走出內地，即選址香港舉行。TCL高度重視香港市場，目前在香港設有分公司，憑藉新一代SQD-Mini LED等前沿顯示技術，持續為香港消費者帶來高端大螢幕產品與創新體驗。同時，TCL依託香港高等院校的科研實力及國際化人才資源，加上毗鄰深圳、惠州、廣州等研發與產業基地的地利優勢，在香港設立AI研發中心。目前，該研發中心團隊以擁有博士、碩士學位的科研人才為主，重點開展智能終端、智能製造、AI賦能新材料及多模態空間感知等方向的研究，成果已應用於TCL工業AI平台、OLED材料研發、數碼孿生及具身智能等場景。2025年4月，由TCL戰略孵化的工業AI企業格創東智與香港大學共同成立聯合實驗室，率先在千台級OHT（天車搬運系統）調度算法的核心領域實現突破，雙方的合作亦將助推香港發展成為工業AI創新樞紐。

面向未來，TCL將依託自身產業累積與技術實力，持續深耕「AI入口」和「AI地基」兩個方向，積極參與AI時代關鍵基礎設施建設，為全球AI產業發展貢獻力量。