廣角科技

紐約2026年6月15日 /美通社/ — 當前人工智慧 (AI) 正快速從儀錶板邁向決策系統，Allora Network 與 Vodafone 旗下的 Pairpoint 達成新合作，讓人們窺見企業基礎架構下一階段的面貌：前瞻預判的系統。

Pairpoint 作為 Vodafone 與 Sumitomo Corporation 鼎力支援的物聯網經濟 (Economy of Things) 創業專案，正構建全球平臺，讓機器、車輛及裝置能夠自我識別、自主交易及無需人為介入即可互相協調。

作為人工智慧網路，Allora 正補上這些系統大規模運作時所欠缺的層面：持續評估、預測推動的智慧。

兩間公司合作，將 Allora 整合為智慧層，推動 Pairpoint 與 Vodafone 多個物聯網 (IoT) 用例。第一個專案是電動車 (EV) 充電完善概念驗證 (Proof of Concept)，直接把預測性智慧嵌入路線規劃與充電系統之中，超越靜態資料，走向高瞻遠矚的決策。

從互聯裝置至思考型系統

Pairpoint 產品總監 David Palmer 說：「多年來，物聯網一直精於向我們匯報此刻發生的一切。 但隨著系統變得自主，這樣已變得不足夠。 機器需要推斷當其抵達、進行交易或投放資源時，將會出現甚麼情況。」

在電動車充電的情境下，這種區別非常重要。 目前看似顯示空閒的充電樁，待司機到達時或許早已被佔用。 價格可能會飆升。 能源消耗會因路線、天氣和交通狀況而變化。 世界瞬息萬變，靜態系統難以應付。

Allora 因而應運而生。

Allora Labs 的行政總裁 Nick Emmons 解釋說：「Allora 並非一個單憑猜測運作的模型。 它是個網路系統，內裡眾多機器學習模型在同一預測任務上既互相競爭又彼此協作，其輸出會持續受到評估和整合。 系統從中學習，哪個模型在哪種情境下表現最為出色。」

最終得到的情報是精準可計、洞悉情境、隨機應變。 在急速流轉的世界中，這對企業而言極其重要。

為何選擇電動車充電作為首個驗證點

電動車充電，正好位處基建設施、經濟與未知變數的交匯點。 決策會影響時間、成本、可靠性及使用者信任。 因此，這成為測試去中心化人工智慧可否超越傳統方法的理想環境。

在此整合中，Pairpoint 的路線規劃系統會在作出決策時向 Allora Topics 查詢，以預測：

• 能源消耗量及到達時的剩餘電量
• 預計到達時間 (ETA) 時的充電樁可用機率
• 在到達時間視窗內的預期充電價格

隨後規劃系統會利用這些預測結果，建議針對時間或成本而加以完善的路線及充電站點，同時兼顧不確定因素。

Palmer 說：「這是要將現有基建設施，變成更流暢、更明智、更友善易用的系統。 」

為機器學習 (ML) 開發者帶來的新機遇

除了電動車用例，在 Pairpoint 的人工智慧架構中加入 Allora，亦為機器學習模型提供了全新的部署環境。

Allora Network 把這些企業層面的預測難題，開放給全球機器學習工程師社群去解決。 模型開發者可直接參與貢獻那些推動真實基建的 Topics，在實時資料上競爭，擁有清晰的成功指標，並見證自身模型影響現實中的決策。

Emmons 表示：「對大多數機器學習研究人員來說，其工作止於某個基準測試。 但在此處，基準就是現實。 模型會在變動條件下持續接受評估，唯有最佳的模型，才能於生產實戰中贏得立足之地。」

這形成新激勵結構：

• 真實企業資料，而非合成任務
• 公開透明的表現指標
• 部署至真實執行的系統中
• 與實際效用掛鉤的經濟獎勵

Emmons 補充道：「這就是基建設施。 」

智慧即基建

對 Pairpoint 而言，其意義遠不止於電動車充電。 這套預測智慧層亦可應用於車隊管理、物流、供應鏈及智慧城市等，只要是需要機器在未知變數中協同運作，皆能派上用場。

Palmer 表示：「令我們雀躍的，是各種力量交匯融合。 物聯網連線實體世界。 區塊鏈帶來信任基礎及結算能力。 去中心化人工智慧則讓系統具備適應能力。 三者結合，便得到能夠真正擴充套件規模的自主基建。」

當企業日益信賴能夠自主運作的系統時，Allora × Pairpoint 這類合作正反映出人工智慧的構建和部署方式正在轉變：不再是某個單一供應商擁有的黑箱，而是在整個生態系統中彼此共享、不斷競爭並持續進步的智慧層。

對於機器學習建構者而言，這是邀請他們從實驗階段邁向真正產生影響的階段。

關於 Vodafone 旗下的 Pairpoint

Pairpoint 是由 Vodafone Group 與 Sumitomo Corporation 共同創立的物聯網經濟 (EoT) 合資公司。 成立宗旨是在全球規模上實現自主的機器對機器識別、連線及交易執行。

藉助 Vodafone 廣闊的物聯網足跡及穩固的數碼身份技術，Pairpoint 的平臺令裝置、車輛、感應器及機器得以在無人介入的情況下，彼此協調、交易並自行決策。

Pairpoint 擁有區塊鏈技術支援的後端系統，並原生支援去中心化結算，因此能在出行、物流、能源及互聯基建等領域，開創全新類別的按使用量付費服務。

關於 Allora Network

Allora Network 作為去中心化的人工智慧推論網路，匯聚遍佈全球的機器學習模型社群，即時創造出精準無誤且洞悉情境的預測。

Allora 建基於以主題為本的模組化系統，能夠協調多個競爭模型共同處理相同的預測任務，並在真實運作條件下持續評估其表現，最後把輸出整合成一個高度可信的綜合訊號。

Allora 把推論過程當作具競爭性且經濟利益一致的開放程式，從而推動能夠持續進步的人工智慧服務，這些服務可直接嵌入營運系統之中，支援從電動車充電完善到自主物聯網決策等多種用例。

媒體聯絡人：

Phi Tran | Allora Labs 市場推廣副總裁

phi@alloralabs.xyz

全面賦能企業 AI 轉型與本地拓展，印證紮根香港長遠決心

香港2026年6月15日 /美通社/ — 騰訊旗下雲業務品牌騰訊雲正加速推進策略佈局，進一步確立香港作為全球企業拓展業務不可或缺的「雙向橋樑」樞紐角色。這一策略重心於近期在本港舉行的首屆 Tencent Cloud Day 中成為全場焦點，並匯聚多位業界領袖，共同探討如何推動跨境 AI 的落地與創新發展。

今屆旗艦活動以「AI in Action」為主題，深入剖析人工智慧如何由願景走向實踐，並於現實商業環境中落地應用。目前，騰訊雲在香港及全球的業務均持續錄得高雙位數增長，充分突顯香港作為騰訊雲國際化策略核心樞紐的重要角色。

騰訊雲高階副總裁、騰訊雲國際負責人楊寶樹表示：「對騰訊雲而言，香港不僅是一個市場，更是我們創新與人才的策略樞紐。我們現時的核心目標，是將基礎設施、模型及智慧體緊密結合，協助企業真正釋放 AI 的實際價值。未來，我們將繼續與香港攜手並進，以安全、具韌性的技術引領新一波增長。透過深化合作與長期投入，我們期望進一步鞏固香港作為全球業務拓展的『雙向橋樑』地位，協助各地企業加速實現現代化，並全面掌握 AI 機遇。」

企業跨境拓展的「雙向橋樑」

香港作為重要樞紐，匯聚了金融、技術、專業知識與國際網路。憑藉這些獨特優勢，騰訊雲定位香港為全球業務跨境拓展不可或缺的「雙向橋樑」。

受惠於本港獨特的地理與經濟優勢，騰訊雲一方面協助內地企業邁向全球，另一方面亦是海外企業進軍內地市場的首選門戶。同時，騰訊雲繼續擔當本地企業值得信賴的合作夥伴，賦能企業在本港推動創新並實現跨國拓展，以本地的卓越實力為根基，穩步開拓國際增長。

騰訊雲憑藉遍佈全球的基礎設施，全力推動企業業務擴張。 服務網路現已拓展至 23 個區域及 66 個可用區，其中包括於法蘭克福、利雅得及大阪增設全新服務節點。而即將在墨西哥啟用的全新雲端區域，亦將帶來兩個可用區，進一步完善騰訊雲的全球資料中心佈局。

紮根香港，不斷投放資源

騰訊雲長期紮根香港市場，持續投放數碼基建設施，進一步鞏固香港作為門戶樞紐的地位。相關投入在金融服務領域成效尤為顯著，充分契合本港市場對營運安全與可靠性的一貫高標準。

騰訊雲憑藉多年營運全球最具規模及穩健之一的數碼支付生態系統 WeChat Pay 的成功經驗，以及為內地各大銀行及監管機構提供技術支援所累積的企業級實戰經驗，為本港企業構建穩妥的企業級雲端架構，全面滿足金融業對營運安全與合規的嚴格要求。

這一願景已逐步化為具體成果，並透過與本港企業建立深厚的合作夥伴關係，在整個企業生態中穩步落實。騰訊雲在金融科技領域佈局深厚，除了為富融銀行（Fusion Bank）全面支援逾百個核心銀行系統模組，更協助 Blue 及中信銀行（國際）等多家領先機構加速數碼轉型，全面邁向 AI 驅動的新時代。

騰訊雲的服務不僅限於金融領域，更積極將業務版圖延伸至零售、醫療及多項關鍵城市服務。透過與 BAPE Hong Kong Limited、鴻福堂、保柏香港（Bupa）、養和醫院、香港賽馬會、香港中華煤氣，以及香港特區政府「智方便」（iAM Smart）一站式個人化數碼服務平臺等多元領域夥伴合作，騰訊雲致力運用創新技術，全方位提升市民的服務體驗，並強化企業營運的韌性。

連繫社群 ，培育未來人才

騰訊雲對香港的承諾遠不止於企業合作，更積極投入社群，致力啟發新一代科技人才。這份熱忱已遍及全港多個核心交通樞紐及金融地段，透過一系列主題為「AI in Action」及「Drive the Future with Tencent Cloud」為主題的戶外宣傳，騰訊雲誠邀市民一同投入這場數碼轉型之旅，共創未來。

秉持這股推動創新的動力，騰訊雲專注培育塑造香港 AI 未來的開發者、學生及科研人員。透過「AI CAN DO IT」駭客松（Hackathon）等計劃，本地大學生將創意轉化為具影響力的應用工具；此外，藉由 CodeBuddy Boot Camp 等 AI 程式設計課程，騰訊雲協助學生及科研人員構建實際應用程式，促進學術協作，並推動數碼治理的發展。

展望未來，騰訊雲深信，AI 的發展並非僅靠科技企業單方面推動，而是需要開發者、學生、企業、科研人員及各方夥伴的協作。騰訊雲將持續把雲端基建、AI 模型、智慧體產品及生態資源投放香港，協助本地及國際企業完善業務流程，在安全可靠的架構下擁抱 AI，攜手推動全球創新。

關於騰訊雲

騰訊雲乃全球發展最快的雲服務供應商之一，致力提供創新的解決方案以應對日常生活及商業難題，並賦能智慧產業實現數碼化轉型。騰訊雲一直秉承滿足各行各業需求的使命，運用其雲端計算、大資料分析、人工智慧、物聯網和網路保安等先進科技，以及其遍佈全球的基礎架構，為教育、金融、醫療保健、遊戲、媒體及娛樂、房地產、零售、旅遊和交通等多個行業領域提供穩定、安全及領先業界的雲產品和服務。

上海2026年6月15日 /美通社/ — 近日，全球領先的人工智慧（AI）+機器人藥物與新材料研發平臺晶泰科技（2228.HK）宣佈，其與中石化（上海）石油化工研究院有限公司、北京精微高博儀器有限公司聯合打造的「智慧化物理/化學吸附分析自主實驗工作站」正式投入運營，以智慧化、自動化的材料表徵驅動化工研發，為「AI for Science」（科學智慧，AI4Science）的材料發現引擎打造了關鍵的物理載體與具身智慧底座。它首次在產業級場景中，將材料表徵的高通量資料收集與實驗自主決策，完整納入了「AI + 機器人 + Multi-Agent」的智慧體系，邁出了通往物理 AI（Physical AI）的關鍵一步，為材料研發構建「可感知、可操作、可進化」的智慧自主研發體系奠定基礎。

本次成果集中體現了三大核心技術標籤：全流程無人化自主實驗、原生高質量資料閉環、軟硬一體的模組化智慧基座。這一合作成果將材料表徵這一高頻剛需環節，從經驗驅動的手工作坊式操作，升級為資料驅動、AI決策的工業級智慧系統，實現表徵通量、資料精度與實驗安全的量級躍升。

強強聯合，打造AI+材料表徵行業標桿

在石油化工、新能源、環保等萬億級產業中，對材料的精確表徵是研發流程中高頻、剛需、且極大依賴人力與個人經驗試錯的關鍵環節。多孔材料（如分子篩、活性炭、金屬有機框架材料等）作為石油化工中應用最廣、用量最大的催化劑和吸附劑載體，其比表面積、孔徑分佈及表面酸性等特性，直接決定了催化裂化、加氫處理、氣體分離等核心工藝的效率與選擇性，堪稱石化產業的「晶片」。傳統表徵模式高度依賴人工操作，不僅效率與通量低下，更因個人主觀經驗與操作差異導致資料一致性差，使得海量的實驗資料無法有效反哺 AI 模型，成為制約新材料智慧研發的最大資料瓶頸。

為破解這一難題，晶泰科技與中石化（上海）石油化工研究院和精微高博通力合作，構建了從產業問題定義、高階儀器研發到AI自主實驗全流程閉環的協同創新生態，將傳統上依賴直覺和經驗的分析過程，轉變為可量化、可重複的科學方法，直擊產業核心痛點。

本次合作中，中石化（上海）石油化工研究院憑借石油化工領域豐富的研發積澱與深刻的產業場景理解，精準提出高通量、高精準、高安全的工業級核心需求，並提供真實嚴苛的驗證場景；精微高博作為國產物理/化學吸附儀器的領先企業，為工作站打造「精準感官」的高精度分析儀器硬體底座，確保AI自主實驗資料的精準性與可靠性；晶泰科技作為AI for Science領域的標桿企業，為合作注入「AI大腦」與機器人自主操控能力，依託其「AI+機器人+Multi-Agent」的閉環自主執行的智慧系統，將獨立執行的儀器升級為能自主規劃流程、解析資料、做出決策的「AI 材料表徵科學家」，三方深度創新協同，為行業樹立材料表徵的智慧化新標桿。

AI驅動自主實驗，重塑材料表徵核心正規化

本工作站以AI原生為核心，將靈活、可擴充套件的機器人實驗工站相容併入智慧演算法統一實驗標準，形成了一套「軟硬一體」的智慧化系統，實現從樣品處理到資料分析的全流程無人化閉環，為 AI for Science賦能材料科學構築「高質量資料底座」：

• 高通量自主實驗：工作站支援多通道物理/化學吸附模組的智慧拓展，可在AI統一排程下自主分配任務，實現 7×24小時無人化不間斷執行，日均樣品處理量獲得數量級躍升，將研究人員從重複勞動中徹底解放。

• 原生高質量資料閉環：機器人操作統一實驗標準，從根本上消除了人為誤差。系統相容併入核心智慧演算法，保障了資料的超高一致性與可重複性，為AI模型訓練提供高質量資料支撐，讓每一組資料都可追溯、可復用。

• 本質安全與智慧分析：無人化執行顯著降低了傳統實驗中液氮接觸等操作風險，提升了實驗室本質安全。系統還能自動完成資料分析、結果歸一化與趨勢建模，為材料研發的數字化、智慧化轉型奠定了基礎。

這套系統基於晶泰科技成熟可定製的AI自主實驗平臺開發而來，該平臺擁有 30餘種功能模組，可靈活組合，已獲全球超300家頂尖企業與科研機構認可。

構築資料基石，推動產業向物理 AI 邁進

「智慧化物理/化學吸附分析自主實驗工作站」透過全流程數字化與自主執行，首次實現了實驗資料的完整捕獲與結構化沉澱，將原本分散、易逝的個人經驗轉化為可積累、可復用的資料資產。其意義不僅在於單點效率的提升，更為構建能夠理解並作用於物理世界的AI模型提供了高質量「資料燃料」，讓材料理性設計真正有機會從海量實驗資料中發現構效關係，形成「實驗-資料-模型-預測」的閉環進化能力。

中石化（上海）石油化工研究院有限公司業務相關負責人表示：「該智慧工作站以AI與自主實驗技術，引入催化劑研發的核心環節，不僅在效率與資料精準度上實現躍升，更為我們探索高效能、低能耗催化劑提供了全新的研究正規化，助力’雙碳’目標下產業綠色低碳轉型，是化工研發智慧化轉型的標桿實踐。」

晶泰科技自動化創新業務負責人表示：「這是AI for Science在石油化工領域的重要突破。我們正在構建的，是一套能夠讓AI持續產生、消化高質量資料，並驅動自我迭代的研發基礎設施。以此為起點，這一模式將從吸附表徵拓展至更廣泛的材料研發場景，推動材料研發從’經驗驅動’轉向’資料驅動、智慧驅動’，賦能更多行業的源頭創新。」

北京精微高博儀器相關負責人表示：「本次合作是國產儀器與AI自主實驗技術融合的典範，我們將持續提升產品智慧化水平，為全球使用者提供更完整的材料表徵數智化解決方案。」

未來，晶泰科技將繼續深化AI for Science平臺型技術，驅動材料研發從經驗探索走向更深層次的機理認知與理性設計，在工業場景中持續打磨以垂類AI模型、大規模機器人實驗室、Multi-Agent為核心的研發飛輪，加速我國材料研發領域全面智慧化升級，為服務科技強國戰略與產業高質量發展注入持久動能。

關於中石化（上海）石油化工研究院有限公司

中石化（上海）石油化工研究院是中國石化集團公司直屬的綜合性石油化工科研機構，致力於石油化工、合成樹脂、合成纖維、催化劑等領域的技術研發和產業化應用，為中國石化的技術進步和產業升級提供核心支撐。

關於精微高博

精微高博成立於 2004 年，總部和研發中心設於北京，生產基地位於天津，在美國、德國設有子公司，是一家深耕全球市場的科學儀器製造企業。公司產品涵蓋吸附類儀器、熱分析儀器、X 射線衍射儀及反應裝置等關鍵領域。作為全球材料分析儀器領域的創新推動者，精微始終秉持「為新材料的研究和製造提供高質量、高易用性、高價效比的先進測量儀器」的使命，持續探索材料表徵前沿技術，加速技術迭代，為全球客戶提供多元化產品及服務解決方案。

關於晶泰科技

晶泰科技（「XtalPi Holdings Limited」，股份簡稱：晶泰控股，XTALPI，股票程式碼：2228.HK）由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立，是一個基於量子物理、以人工智慧賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智慧、高效能雲端計算以及可擴充套件及標準化的機器人自動化相結合的方式，為製藥及材料科學（包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品）等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。