AirportLabs 將杜拜、希斯路及芝加哥奧黑爾機場採用的平台引入亞洲

倫敦2026年9月23日 /美通社/ — AirportLabs 的機場營運平台已於全球逾 100 個機場投入運作,包括杜拜國際機場(DXB)、倫敦希斯路機場(LHR)及芝加哥奧黑爾機場(ORD)。公司現正向亞洲各地的機場營運商提供全套解決方案。

一個完全自主研發的雲端原生平台,已於逾 100 個機場投入運作,部署只需數週,毋須耗時數年。公司與歐洲、中東及美洲的主要樞紐機場合作,客戶亦包括 VINCI Airports 及 OMA Airports 等全球最具影響力的機場集團。

AirportLabs 的獨特之處

所有產品均由內部團隊在同一平台上開發。AirportLabs 從未透過收購取得產品,亦未曾以其他公司的軟件拼湊產品套件。這意味著各系統無縫銜接,沒有各自獨立的程式碼庫;機場毋須先完成系統整合項目,即可運用本身擁有的數據。

不同規模的機場均使用同一套軟件。不設精簡版,亦沒有舊版分支。芝加哥奧黑爾機場所用的平台,與客運量為 200 萬人次的地區機場所用的完全相同,因此亦適合旗下機場規模差異甚大的集團使用。

「小型機場需要使用與我們最大型客戶相同的程式碼。不是精簡版,也不是舊版分支。」AirportLabs 董事 Ligiu Uiorean 表示。「合理定價並非靠折扣,而是源於架構設計。」

平台從第一行程式碼開始,便採用雲端原生設計。並非由舊有產品遷移而成。這種架構省卻了現場硬件及本地伺服器,讓機場 IT 團隊從維護工作中抽身,專注策略規劃,亦是平台能在數週內完成部署的原因。

專為機場集團而設

亞洲相當一部分新增機場容量,由同時營運多個機場的營運商提供,而非單一機場營運商。AirportLabs 已多次完成這類規模的部署。全球領先的私人機場營運商 VINCI Airports 已在旗下網絡採用 AirportLabs 軟件,部署地點包括法國南特大西洋機場及哥斯達黎加瓜納卡斯特機場。同一集團旗下的 AERODOM 在多明尼加共和國營運 6 個機場,而 OMA Airports 則在墨西哥推行涵蓋 13 個機場的項目。

此外,Fraport Greece 於不足 4 個月內,將 Airport Community App 部署至旗下全部 14 個地區機場,完成橫跨全國地區機場系統的全面部署。

對機場集團而言,價值不在於某一次單獨部署,而在於旗下所有機場均依循相同標準、使用同一套數據,讓總部即時掌握各機場的營運情況。

部署只需數週,毋須耗時數年

VisionAir FIDS 在奇瓦瓦機場僅用 40 天便投入運作。Fraport Greece 旗下 14 個機場的部署,亦於簽約後數月內完成。在全球最繁忙機場之一的芝加哥奧黑爾機場,SkyCore AODB 及 Allegra RMS 於 7 個月內取代了舊有基礎設施。

從單一系統起步,或採用完整平台

很少機場會一次過採用整套產品,AirportLabs 亦不要求機場這樣做。大部分機場會先採用一個核心系統,再逐步擴充功能。產品套件涵蓋三大範疇,相關產品可獨立使用,亦可互相配合:

「現時機場付費訂製的大部分功能,其實已存在於我們的產品中。我們投入了 10 年研發,以滿足現代機場的實際需要,並持續投資。因此,客戶購買的是現成的功能,而非出資開發這些功能。」- Andrei Diminescu – 業務發展經理 – AirportLabs

  • SkyCore AODB — 全機場的單一權威數據來源,整合所有數據流,並按機場本身的規則運作。
  • Allegra RMS — 動態資源管理系統,涵蓋停機位、登機閘口、行李輸送帶及登機櫃位等所有機場資源。系統全面自動化,僅在例外情況下才需要人手介入。
  • VisionAir FIDS — 統一的旅客溝通平台,是機場向旅客傳遞資訊的主要渠道。
  • AirportLabs Billing — 提供航空及商業計費功能,實現核心財務營運全面自動化。
  • GCAM — 輕鬆易用的全方位地勤解決方案,支援機場營運。
  • RealTime Airport — 專為機場營運控制中心而設的監控及決策平台,讓團隊即時掌握未來數小時的營運情況,並將警示及行動事項傳達予相關持份者。
  • Airport Community App — 供所有機場團隊使用的流動協作平台,協助團隊保持聯繫、解決問題,並維持全天候(24/7)順暢營運。
  • Laminar Queue Management — 專為優化旅客流動而設的輪候管理系統。
  • AirportLabs Data Router (ADR) — 具備可擴展性、備援及容錯能力的航空數據整合與 API 平台。
  • Pocket Flights — 旅客隨手可用的數碼出行助手。
  • AirTalk — 支援網頁及流動裝置的安全即時通訊工具,用於協調營運工作。

如有任何傳媒或市場推廣查詢,請透過 marketing@airportlabs.com 聯絡市場推廣團隊。 

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關於 AirportLabs
AirportLabs 是全球領先的航空科技企業,提供整合式雲端原生工具,簡化機場營運。憑藉逾 10 年的實績,以及在逾 100 個機場的部署經驗,當中包括全球部分最繁忙的國際樞紐機場,AirportLabs 透過共享即時營運洞察,協助營運團隊緊密協作。AirportLabs 連接關鍵系統、簡化複雜數據,而非增加複雜性,協助機場、航空公司及地勤服務商提高效率、增強營運韌性,並為旅客帶來更順暢的體驗。

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雅特力 AT32M412 無電解電容 FOC 變頻驅動方案,實現降本增效

無電解電容:馬達驅動控制新方向

台北2026年9月23日 /美通社/ — 在現代家電與工業馬達驅動領域,提升設備可靠度、縮小系統體積以及優化成本結構,是產品設計持續追求的目標。雅特力科技基於 AT32M412 微控制器推出無電解電容(ECAP-less)FOC 變頻驅動控制方案,以小容量薄膜電容取代傳統大容量鋁質電解電容,結合高性能運算、高速資料採樣及高整合度類比周邊,支援複雜的馬達控制演算法。

傳統變頻驅動器普遍採用大容量鋁質電解電容(Electrolytic Capacitor)作為直流母線的能量緩衝與電壓平滑元件。然而,電解電容在長時間高溫運行下,易因電解液揮發造成容值衰減與 ESR 上升,進而限制變頻器整體產品壽命。

無電解電容變頻驅動技術則改以小容量薄膜電容(Film Capacitor,如 CBB 或 MKP)替代傳統電解電容。薄膜電容無電解液乾涸問題,可延長系統使用壽命;同時可降低所需電容體積,縮減 PCBA 尺寸與機構高度限制,並降低整體 BOM 成本。在極高溫或極低溫環境中,薄膜電容亦具備更佳的熱穩定性與電氣特性。

此外,無電解電容架構由於儲能較小,結合微控制器適當的軟體前饋補償,可主動平滑網側電流,提升功率因數(PF)並降低總諧波失真(THD)。

AT32M412:專為高性能馬達控制而設計

由於緩衝電容容量大幅降低,直流母線將出現顯著的 100Hz/120Hz 電壓脈動,因此需要微控制器具備較高的運算能力,以即時執行複雜的控制演算法。

雅特力 AT32M412 微控制器專為高性能馬達控制而設計,基於 Arm® Cortex®-M4 核心,主頻高達 180MHz,並內建單精度浮點運算單元(FPU)與 DSP 指令集,可支援高階無感測器 FOC 等複雜馬達控制演算法。

AT32M412 配備 2 組 12 位元 2.5Msps 高速 ADC,各自擁有獨立的資料取樣暫存器,可實現多通道同步分段取樣;同時內建 4 組高速運算放大器(OPA),具備 30V/μs 轉換速率與 8.5MHz 頻寬,可因應 16kHz PWM 開關下的電流訊號變化。此外,AT32M412 支援 PGA 模式與 6 檔軟體可調增益,客戶無須針對不同功率規格重新設計硬體放大電路,有助於提升研發效率。

雅特力 AT32M412 無電解電容 FOC 變頻驅動解決方案
雅特力 AT32M412 無電解電容 FOC 變頻驅動解決方案

在系統架構上,交流市電(AC Power)經 EMI 濾波與全橋整流後,僅透過小容量薄膜電容進行有限度的能量緩衝。三相馬達電流經分流電阻取樣後,由 AT32M412 內建的 4 路高速運算放大器進行放大,再透過高速 ADC 同步採集相電流與電網交流電壓等關鍵訊號。微控制器依據採樣資訊輸出 6 通道高頻 PWM 訊號,驅動三相變頻模組(IPM)運行 PMSM 馬達。

AT32M412-HV-Motor-EV 評估板支援無電解電容與有電解電容兩種配置,可依需求選擇 CBB 或 MKP 薄膜電容,並支援 PWM IN 經光隔離器輸入脈波控制轉速,同時具備隔離型 UART 通訊介面及回生電阻煞車電路。

多項控制演算法克服母線電壓脈動

為克服直流母線電壓脈動對馬達控制造成的影響,AT32M412 導入多項關鍵控制策略。

透過 SOGI 軟體鎖相迴路(SOGI PLL),系統利用二階廣義積分器(SOGI)演算法即時偵測電網相位與頻率,並提升對電網雜訊的抗干擾能力。單電阻電流取樣(Single-shunt Current Sampling)則搭配 PWM 時序控制與高速 ADC 同步觸發,在 16kHz PWM 開關頻率下進行相電流採樣。

網側功率前饋補償(Power Feed-forward Compensation)透過即時計算電容功率,將相應補償量注入馬達 q 軸電流指令,使相電流峰值主動偏移母線電壓峰值,以平滑網側輸入電流,促使輸入電流與市電電壓保持同相位。

此外,負載功率曲線調變(Load Power Curve Modulation)針對直流母線電壓脈動動態調變馬達輸出功率,以抑制電壓漣波、平穩馬達輸出,並進一步降低輸入電流諧波。

實測 PF 達 0.982,系統效率達 91.3%

透過 AT32M412-HV-Motor-EV 評估板進行實際負載測試,在馬達轉速 4500 rpm、輸出功率 335W 的條件下,市電輸入功率為 367W,系統效率達 91.3%。

在電容功率補償演算法介入下,MCU 藉由控制 d-q 軸電流,使變頻器功率適當補償電容器功率,網側輸入電流(I_AC)與市電電壓(V_AC)達到高度同相位。在無大容量電解電容緩衝的條件下,系統仍維持穩定功率輸出,實測功率因數(PF)達 0.982。

針對輸入電流諧波(THD),雅特力基於實測電氣參數 P=366.7W、Irms=1.697A、PF=0.982 建立理論分析模型。分析結果顯示,輸入電流基頻的相位僅落後市電電壓 2°,整體 THD 約為 18.5%。

在 360W 負載條件下,基於該模型推演的各次諧波電流絕對值均低於 IEC 61000-3-2 Class A 規範所列的相應限值。

加速高可靠度電機驅動應用

基於雅特力 AT32M412 微控制器的無電解電容(ECAP-less)變頻驅動方案,結合 Cortex-M4 核心運算能力、高整合度類比周邊,以及 SOGI 鎖相、功率前饋補償與動態負載調變等控制演算法,以因應薄膜電容取代電解電容後所帶來的電壓波動問題。

測試結果顯示,此架構在減少 PCBA 體積與降低硬體成本的同時,實測功率因數達 0.982。此方案可應用於空調壓縮機、熱泵等對可靠度與壽命有嚴格要求的應用,提供穩定且具競爭力的技術選擇。

石頭科技2026年上半年掃地機器人出貨量與銷售額位居全球第一

北京2026年9月23日 /美通社/ — 根據IDC發佈的《全球智能掃地機器人季度追蹤報告(2026年第二季度)》數據,2026年上半年,石頭科技在掃地機器人品牌中,出貨量與銷售額兩項指標均位列全球第一。IDC數據同時顯示,2023年第一季度至2026年第二季度,該公司掃地機器人累計銷售額同樣穩居全球首位,進一步鞏固了其在該賽道的長期領先地位。


當前全球掃地機器人市場持續發展,市場集中度不斷升高,行業競爭焦點轉向技術創新、高端產品以及更深度的清潔體驗。IDC報告顯示,2026年第二季度全球掃地機器人出貨量達788.5萬台,頭部品牌持續鞏固自身地位,市場集中度不斷提升。

石頭科技能夠持續保持行業領先,依托於公司在AI感知技術、智能導航、清潔性能以及機器人移動能力方面的持續投入。在2026年柏林國際電子消費品展覽會(IFA)上,石頭科技展出多款室內外清潔領域最新創新產品,包括Saros 20 Flow、Qrevo Edge 3 Pro、F25 Ultra Steam Gen 2和F25 Pro Turbo Combo;同時還展示了不斷擴充的戶外機器人產品線,涵蓋RockNeo Q2激光雷達割草機器人與RockAqua P1泳池清潔機器人。

石頭科技總裁全剛表示:「我們的使命是通過日常家務自動化,把時間還給用戶。打造更智能的機器人只是實現目標的手段,而非最終目的。耗費在家務上的每一分鐘,本可以用來陪伴家人、發展愛好以及保持個人身心健康。」 

持續的研發投入,為石頭科技的全球領先地位提供了支撐。2026年上半年,公司實現營收100.84億元人民幣,同比增長27.6%;歸屬於股東的淨利潤9.86億元人民幣,同比增長45.6%;研發投入達7.20億元人民幣,占營收的7.14%,用於持續推進智能導航、AI環境感知、清潔系統以及機器人運動能力的技術研發。

清潔機器人正從單一產品形態,向更廣泛的全場景應用演進。石頭科技也在不斷拓展機器人產品矩陣,業務不再局限於掃地機器人。依托在掃地機器人領域建立的持續領先優勢,石頭科技正推動智能機器人走進日常生活更多場景,致力於幫助消費者減少耗費在繁雜家務上的時間,把更多時間留給真正重要的事。

石頭科技2026年上半年掃地機器人出貨量和銷售額全球第一。數據來源:IDC《全球智能掃地機器人季度追蹤報告(2026年第二季度)》。

Taboola 推出 Realize ID,解決資料碎片化挑戰:助成效型廣告主創造增量成長,轉換效率最高提升 2.4 倍

香港2026年9月23日 /美通社/ — 全球成效廣告領導者 Taboola 今(23)日宣布推出 Realize ID,這項先進的統一身分識別與映射解決方案,旨在協助成效型行銷人員整合碎片化的消費者訊號,在開放網路(Open Web)中即時掌握消費者意圖,並迅速採取行動。Realize ID 已透過結合訊號強化的預測意圖模型(signal-enriched predicted intent models),為廣告主帶來最高 2.4 倍的轉換效率提升。


現今,成效型行銷人員面臨消費者購買旅程日益碎片化且快速變化,橫跨不同裝置、管道與內容接觸點。一次購買決策可能歷經電子郵件、新聞媒體、搜尋引擎、比價平台,以及日益普及的大型語言模型(LLM)等多元管道。美國成年人每天使用媒體的時間接近 13 小時,分散於數十種裝置與平台之間;消費者在做出購買決策前,也可能歷經其中多個接觸點。與此同時,生成式 AI 搜尋已成為消費者與品牌建立連結的重要新管道,無論是純編輯內容或廣告,都進一步增加消費者旅程的複雜度。數據顯示,目前有 70% 的消費者在購物決策過程中會使用生成式 AI 搜尋。

Realize ID 是一套統一身分識別解決方案,協助廣告主在碎片化的網路環境中,更全面地理解、觸及具有高意向的消費者,並進一步推動轉換。作為 Taboola 成效廣告平台 Realize 的全新解決方案,Realize ID 建立在 Taboola 對開放網路消費者意圖資料的獨特洞察之上,將原本分散的識別資訊轉化為持續且統一的高意向潛在消費者視圖。

Realize ID 協助廣告主掌握高意向潛在客戶,並在消費者展現興趣、尚未做出最終選擇的關鍵階段,識別其購買意圖。透過這些意圖訊號,廣告主可進一步帶動互動、潛在客戶開發、購買及網站流量等成效。

Taboola 同時串聯開放網路生態中的媒體與廣告主,形成真正的閉環,並能即時掌握每一次造訪背後的完整情境資料。

舉例來說,一名消費者可能先在媒體網站閱讀財經文章,接著搜尋最適合自己的銀行帳戶,再看到信用卡廣告,最後進入品牌落地頁申請開戶。Realize ID 能協助廣告主更完整地理解這段橫跨不同內容與商業接觸點的消費者旅程。

Realize ID 運用 Taboola 的第一方資料,掌握消費者旅程的完整情境,包括以下數據訊號:

  • 媒體內容消費訊號:內容互動、頁面捲動深度及網站停留時間。
  • 廣告互動訊號:廣告點擊、影片觀看及特定搜尋關鍵字。
  • 購買行為訊號:轉換資料,以及開始詢價等行銷漏斗中段行為。

整合上述資料後,Realize ID 能掌握數十億筆完整的消費者購買旅程,並運用先進 AI 技術串聯媒體消費與購買行為,在消費者意圖變得明顯之前預測其意圖。

品牌與代理商持續運用 Taboola 與 Realize 所提供的獨特數據優勢

西班牙連鎖大型百貨公司集團 El Corte Inglés 數位行銷主管 Judit Miranda 表示:「與 Taboola 合作並使用 Realize,讓我們能在消費者購買旅程的適當時機,觸及具有高度購買意圖的消費者。其以消費者意圖為核心的技術,協助我們提供更具相關性的廣告,提升廣告活動成效,並協助我們實現成長目標。」

德國保險集團 Ergo 成效型行銷主管 Sascha Arndt 表示:「在現今市場中,值得信賴的數據並不容易取得,但 Taboola 與 Realize 擁有數十年累積的專業經驗。我們能運用其洞察,在消費者購買旅程中的關鍵意圖時刻,以高度精準的方式觸及消費者。我們仰賴其數據促成有意義的互動,並將高價值潛在客戶轉化為實際成果。」

印度大型非銀行系私營人壽保險公司 Axis Max Life Insurance 電商暨 D2C 業務主管 Sameer Jain 表示:「Taboola 及 Realize 背後數據的價值,在於能掌握真實的購買意圖,而不只是消費者的一般瀏覽行為。運用其值得信賴的洞察,我們能在消費者積極比較不同選項的關鍵時刻,與具有明確購買意願的消費者互動。最終,我們能更貼近消費者需求,並提升轉換率。」

Taboola 創辦人暨執行長 Adam Singolda 表示:「如今,AI 正在改變傳統搜尋行為,而既有行銷管道的成效也逐漸觸及瓶頸,使得創造增量成長比以往更加困難。對希望持續擴大規模的成效型行銷人員而言,他們必須突破搜尋與社群平台,在更多值得信賴的環境中觸及消費者。消費者會在數十個獨立的內容接觸點中主動研究、比較,並逐步形成購買決策。Realize ID 正是為了解決這項挑戰而生。 憑藉 Taboola 獨特的資料優勢,Realize ID 協助成效型行銷人員掌握開放網路中的消費者意圖,並在這些重要意圖訊號消失之前及時採取行動。」

關於 Taboola

Taboola 成立於 2007 年,總部位於美國紐約,2021 年在美國那斯達克(NASDAQ)成功掛牌上市。2025 年,Taboola 推出業界首創的成效型廣告平台 Realize,結合獨家第一方數據、AI 驅動的優化技術以及多元的廣告版位,為廣告主打造以轉換為核心的行銷解決方案,專注於「考慮」至「行動」的關鍵轉化階段,協助企業擴大成長並達成可衡量的行銷成效。

目前,全球已有數萬家企業透過 Realize 進行廣告投放,觸及超過 6 億每日活躍用戶,涵蓋包括 NBC News、Yahoo、Apple News 等全球優質內容媒體與版位。同時,三星、小米等知名行動裝置品牌亦採用 Taboola 的先進技術擴展用戶觸及並提升營收表現。

Taboola 旗下擁有多元品牌組合,包括成效型廣告平台 Realize、新聞內容推薦服務 Taboola News、電商聯盟行銷平台 Connexity,以及內容變現工具 Skimlinks,全面協助企業在數位生態中實現永續成長。

 

Hylenr 於德州農工大學完成 LCF 反應器第一階段驗證

第一階段測試在晶格約束聚變(LCF)反應器中識別出關鍵的熱學、惰性氣體及材料特徵。Hylenr 現正推進第二階段研究,聚焦結果的可重現性、定量測量及商業化。

印度海德拉巴2026年9月23日 /美通社/ — 位於海得拉巴的深科技公司 Hylenr 今日宣佈,已完成於德州農工大學進行的晶格約束聚變(LCF)獨立驗證研究的第一階段工作。這標誌著公司在獨立評估其晶格能源技術及推進商業化計劃方面,邁出重要一步。

這項驗證研究聚焦於 Hylenr  的 BRT-NiUCS-2 反應器。該反應器是一套採用載氫鎳鈀催化材料的小型模組化系統。研究團隊在德州農工大學核工程系的受控實驗室條件下,製備並測試了多部裝置及催化劑樣本。

研究題為《BRT-NiUCS-2 反應器的異常產熱及核特徵驗證:第一階段 LCF 研究》,檢視了反應器的熱性能、輻射釋放、殘餘氣體成分,以及反應後的材料特徵。第一階段研究論文由 Hylenr 與德州農工大學共同撰寫,並已於 8 月 31 日至 9 月 4 日在加拿大尼亞加拉瀑布市舉行的第 27 屆國際凝聚態核科學會議(ICCF-27)上發表。

「我們的目標一直是讓這項技術接受嚴謹的獨立測試,而不僅限於內部觀察。德州農工大學進行的驗證研究,在熱學測量、氣體分析及材料表徵方面,提供了重要的外部數據依據。」Hylenr 聯合創辦人兼行政總裁 Ram Ramaseshan 表示。「這些結果為下一階段驗證奠定了基礎,也進一步強化了我們對可重現性、定量測量及科研透明度的重視。」

德州農工大學核工程系教授 Lin Shao 表示:「第一階段研究讓我們得以運用多種互補的分析技術,檢視 BRT-NiUCS-2 反應器。結合熱學測量、殘餘氣體分析、核診斷及反應後的材料表徵,可提供更廣泛的實驗依據,協助評估觀察到的現象,並釐定後續研究的優先方向。」

研究的主要診斷方法之一,是在高真空條件下使用 SRS  RGA 100 系統進行的殘餘氣體分析(RGA)。研究觀察到,運作中的反應器內的氦、氬及氖訊號均高於背景值,其中氦及氬訊號約高出背景值 2 至 3 個數量級。研究並未觀察到氮訊號相應增加,這一結果不支持將上述測量結果完全歸因於外界空氣滲入。

以熱電偶及經校準的紅外線成像技術進行的熱學測量亦顯示,在輸入功率相若的條件下,運作中的反應器溫度始終高於校準裝置。研究亦指出,SEM/EDX 分析顯示催化劑樣本在反應後出現形貌及成分變化。

輻射監測採用蓋革–米勒計數器及中子探測器,未檢測到伽馬射線或 X 射線。在約 5 天的監測期間,中子計數與背景值亦無統計學上的顯著差異。

Hylenr 接下來將推進第二階段研究,重點包括測試多個獨立反應器、採用量熱法進行定量測量,以及完善負載參數的表徵。同時,公司亦將進行同位素比值測量,並運用 SIMS 及 ICP-MS 等先進分析技術。

公司認為這項分階段驗證工作是從實驗室觀察邁向最終商業化的重要環節。未來將著重確認結果的可重複性、量化能量輸出,並釐定可擴展系統的工程要求。

關於 Hylenr

Hylenr 運用載氫材料及晶格約束技術,研發小型模組化能源系統。其研究聚焦於受控條件下的材料轉化及超額產熱現象,並透過獨立驗證,探索將相關發現應用於商業能源領域的可能性。

Hollyland猛瑪推出LARK M3:靈活可擴展的無線音頻系統,專為多人多機位製作打造

最多可配置4個發射器和4個接收器,為群訪、多人內容及多機位拍攝提供廣播級音頻。

媒體亮點

  • 可擴展無線音頻系統,最多支持4個發射器和4個接收器。
  • 一個發射器可同時向多台攝像機上的四個接收器傳輸音頻。
  • 四個發射器可配對至一個接收器,實現多人獨立錄音。
  • 僅重9克的輕量發射器,出鏡時可隱蔽佩戴於衣物中。
  • 以48kHz/32-bit錄音,具備AI降噪和自定義語音調校功能。
  • 主/備接收器設置,自動故障切換,確保錄音可靠性。

中國深圳2026年9月22日 /美通社/ — 專業影視製作及內容創作無線產品領先提供商Hollyland猛瑪今日發佈LARK M3,這是一款靈活且可擴展的無線音頻系統,專為多機位、多人製作場景設計。LARK M3並非僅作為單一無線麥克風使用,它可構成一對多或多對一的音頻系統,輕鬆適配參與人數與設備數量,適用於群訪、播客、多人內容及多機位拍攝。

Four transmitters capture multiple speakers on two cameras simultaneously for live-streaming interviews and podcasts.
Four transmitters capture multiple speakers on two cameras simultaneously for live-streaming interviews and podcasts.

可擴展且靈活的多音頻配置

LARK M3的核心在於其多發射器與多接收器架構。最多可將四個發射器連接至同一接收器,讓每位參與者佩戴自己的麥克風並獨立錄音,無需傳遞同一支麥克風。反之,一個發射器也可同時連接最多四個接收器,使同一位發言者的聲音可被多台攝像機或智能手機同時收錄。

這種靈活性還通過四軌獨立錄音延伸至後期製作環節。搭配熱靴適配器,或將USB-C或相機接收器連接至電腦,LARK M3可輸出四條獨立音軌,讓剪輯師完全掌控,分別調整每位發言者的音量與音色。

超便攜的專業級音頻

LARK M3以48kHz/32-bit錄音,信噪比達70dB,最大聲壓級125dB,將錄音室級規格與易用設計相結合。它採用猛瑪專有的HDT無線技術,音頻數據傳輸速度提升50%,在最長300米的距離內呈現更豐富、更清晰的聲音。

AI降噪功能由深度學習和計算聽覺場景分析驅動,可抑制風聲、交通噪聲、流水聲及其他背景噪聲,並提供三檔可調級別。自定義語音調校功能可為所有發射器一鍵增強人聲,並配有八種人聲預設,可單獨分配給每個發射器。每種預設均可在App中自定義,以更精準地控制人聲音色。自動限幅削波保護功能可在動態範圍內保持音量穩定,而主/備接收器設置則旨在防止錄音中斷;若主接收器掉線,備用接收器將立即接管。

該套件以便攜性為設計核心:每個僅重9克的發射器採用靈活的磁吸式佩戴方式,一體式充電盒可收納發射器、接收器、線纜和防風毛套,同時提供最長48小時的總續航時間。

「我們看到視頻製作已從一人一機(一台攝像機或智能手機)演變為多人多機位的協作流程。隨著拍攝機位增多,每個人的音頻都需要在不同攝像機和智能手機上同時錄製。使用傳統方案,可能需要多套無線麥克風系統才能為多人和多機位(或多部智能手機)採集音頻。我們希望LARK M3能讓多人多機位拍攝更簡單——一套系統即可按需靈活連接多個發射器和接收器。」

——Hollyland猛瑪GTM專員Yena Li

價格與上市信息

Hollyland猛瑪LARK M3提供七款SKU,包括四款充電盒套裝以及單獨的發射器和接收器。欲瞭解更多信息,請訪問:https://www.hollyland.com/product/lark-m3

關於Hollyland猛瑪

Hollyland猛瑪是無線產品領先提供商,專注於無線對講系統、視頻傳輸系統、監視器、無線麥克風及直播攝像機。自2013年以來,猛瑪已為全球數百萬用戶提供服務,覆蓋電影製作、電視轉播、視頻製作、現場活動、展覽、劇院、禮拜場所及個人內容創作者等多個領域。公司已建立覆蓋約160個國家和地區的銷售網絡,並在世界各地設有區域團隊和辦事處。欲瞭解更多信息,請訪問 https://www.hollyland.com/、Hollyland Facebook和Hollyland Instagram。

Seven LARK M3 SKUs, including four charging case kits and three individual products.
Seven LARK M3 SKUs, including four charging case kits and three individual products.

從新一代人工智能到手術機械人:IEEE 嘉許引領未來的科技創新者

全球領先的科技及工程專業組織揭曉 2027 年度技術領域獎得獎名單,嘉許醫療機械人、無線網絡、數碼私隱、電力電子、運算技術等領域的卓越成就

新澤西州皮斯卡特韋2026年9月22日 /美通社/ — IEEE 今日公佈 2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎名單。獲嘉許的創新成果涵蓋挽救生命的手術機械人、新一代 Wi-Fi 及電動車等。IEEE 是全球最大的專業技術組織,亦是一家致力推動技術進步、造福人類的公益慈善機構。

這些獎項面向全球,旨在嘉許研究人員、創新者及合作團隊。他們憑藉技術成就與領導力,為全球科技、工程及社會發展帶來深遠影響。

IEEE 2026 年主席兼行政總裁 Mary Ellen Randall 表示:「2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎者充分展現了不懈創新、竭誠服務的精神,這亦是我們全球社群一直秉持的理念。在微電子、人工智能、醫療機械人、無線網絡、能量轉換及技術教育等領域,他們取得的突破性成果持續拓展科學疆界,解決重大難題,造福人類。」

IEEE 獎項委員會每年透過嚴格的同儕評審程序,按候選人的卓越技術成就、社會影響力,以及在專業工程領域的領導力,遴選得獎者。該評審程序經 IEEE 董事會批准。IEEE 將於 2027 年 5 月 5 日舉行午宴,表揚 2027 年度技術領域獎得獎者。午宴是 IEEE 頒獎週的活動之一。

2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎名單

IEEE 生物醫學工程獎
由 IEEE 醫學與生物工程學會、IEEE 電路與系統學會及 IEEE 訊號處理學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Kullervo Hynynen — Sunnybrook 研究所、多倫多大學
Hynynen 憑藉在治療性超聲波技術研發、改進及臨床轉化方面的開創性貢獻獲獎。

IEEE Cledo Brunetti 獎
由 Brunetti 遺贈基金贊助
共同得獎者:IEEE 會員 Edward Charles Gage、IEEE 會士 Ganping Ju、IEEE 會士 Jan-Ulrich Thiele — Seagate Technology
Gage、Ju 及 Thiele 因對熱輔助磁記錄技術作出貢獻而獲獎。該技術讓硬碟達到超高容量,儲存更多數碼資訊。

IEEE Roger W. Brockett 控制系統獎
由 IEEE 控制系統學會及 Roger W. Brockett 的親友贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Arjan van der Schaft — 格羅寧根大學 Bernoulli 研究所(已退休)
Van der Schaft 憑藉在非線性控制的穩健方法及幾何方法、混合系統,以及物理系統控制方面的貢獻獲獎。

IEEE 電磁學獎
由 IEEE 天線與傳播學會、IEEE 電磁兼容學會、IEEE 地球科學與遙感學會及 IEEE 微波理論與技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Zoya Popović — 科羅拉多大學博爾德分校
Popović 因對微波及毫米波電路設計作出貢獻而獲獎,相關成果涵蓋功率放大器、功率合成及無線供電系統。

IEEE James L. Flanagan 語音與音訊處理獎
由 Mitsubishi Electric Research Laboratories(MERL)贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Chin-Hui Lee — 佐治亞理工學院
Lee 憑藉在自動語音識別及說話者識別技術領域的貢獻與領導力獲獎,相關成果包括自適應學習及判別式訓練方面的創新。

IEEE Fourier 訊號處理獎
由 Mitsubishi Electric Research Laboratories(MERL)贊助
得獎者:IEEE 會士 Nicholas Dimitrios Sidiropoulos — 維珍尼亞大學
Sidiropoulos 因在訊號處理方法方面作出貢獻而獲獎。這些方法用於分析複雜數據及識別多維模式。

IEEE Andrew S. Grove 獎
由 IEEE 電子元件學會贊助
得獎者:IEEE 會士 John Robert Brews — 亞利桑那大學(已退休)
Brews 憑藉在 MOS 元件與電路的物理原理及相關技術方面的奠基性貢獻獲獎。

IEEE Masaru Ibuka 消費科技獎
由 Sony Group Corporation 贊助
得獎者:IEEE 榮譽會員 Mike Lazaridis — Quantum Valley Investments
Lazaridis 以富有遠見的領導力重塑了全球消費科技格局,並因對流動通訊作出變革性貢獻而獲獎。

IEEE 互聯網獎
由 Google LLC 贊助
得獎者:IEEE 會士 Matthew Roughan — 阿德萊德大學
Roughan 因對互聯網流量及網絡結構分析作出奠基性貢獻而獲獎,相關成果有助改善網絡管理,並加深對網絡的理解。

IEEE Richard Harold Kaufmann 獎
由 IEEE 工業應用學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Akshay Kumar Rathore — 新加坡國立大學
Rathore 因研發創新的電流饋電式及多電平電力電子轉換器而獲獎。

IEEE Joseph F. Keithley 儀器與測量獎
由 Tektronix Inc. 及 IEEE 儀器與測量學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Pasquale Daponte — 桑尼奧大學(意大利貝內文托)
Daponte 因在模擬至數碼轉換器及數碼至模擬轉換器的測量與標準化方面作出貢獻而獲獎。

IEEE Gustav Robert Kirchhoff 獎
由 IEEE 電路與系統學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Janusz Rajski — Siemens Digital Industries Software
Rajski 憑藉在數碼集成電路矽級測試方面的貢獻獲獎。

IEEE Leon K. Kirchmayer 研究生教學獎
由 IEEE Leon K. Kirchmayer 紀念基金贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Rama Chellappa — 約翰霍普金斯大學
Chellappa 因推動多學科研究生教育,並在圖像處理、電腦視覺及模式識別領域指導博士生而獲獎。

IEEE Koji Kobayashi 電腦與通訊獎
由 NEC Corporation 贊助
得獎者:IEEE 會員 Amin Vahdat — Google LLC
Vahdat 因開發網絡系統以擴展數據中心規模、支援現代雲端運算及機器學習而獲獎。

IEEE Arun N. Netravali 視像分析、技術與系統獎
由 Nokia Bell Labs 贊助
共同得獎者:IEEE 終身會員 Jens-Rainer Ohm — 亞琛工業大學(榮休);IEEE 終身會士 Gary J. Sullivan — Dolby Laboratories;IEEE 會員 Benjamin Bross — 德國柏林 Fraunhofer 電訊研究所 Heinrich-Hertz-Institut(HHI)
Ohm、Sullivan 及 Bross 因在制定高效率視像編碼(HEVC)國際標準的過程中發揮領導作用並作出貢獻而獲獎。該標準提升了數碼視像的壓縮效率。

IEEE William E. Newell 電力電子獎
由 IEEE 電力電子學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Paolo Mattavelli — 帕多瓦大學(意大利帕多瓦)
Mattavelli 憑藉在電力電子轉換器先進建模與控制方面的貢獻獲獎。

IEEE Donald O. Pederson 固態電路獎
由 IEEE 固態電路學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Wanda Kay Gass — Texas Instruments(已退休)
Gass 透過電路設計、系統架構及矽編譯器方面的創新,為可編程數碼訊號處理系統作出開創性貢獻,並因此獲獎。

IEEE Frederik Philips 獎
由 IEEE Frederik Philips 獎基金贊助
得獎者:IEEE 會員 Ann B. Kelleher — Intel Corporation(已退休)
Kelleher 因引領 CMOS 製程技術取得歷史性進展,並最終促成首個採用背面供電技術的製程節點面世而獲獎。

IEEE 光子學獎
由 IEEE 光子學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Martin David Dawson — 斯特拉斯克萊德大學
Dawson 因在微結構及寬能隙半導體光電子學方面的貢獻,以及在技術創新中展現的領導力而獲獎。

IEEE 機械人與自動化獎
由 IEEE 機械人與自動化學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Russell H. Taylor — 約翰霍普金斯大學
Taylor 因推動手術及醫療機械人技術發展與臨床轉化,並在相關領域發揮領導作用而獲獎。

IEEE Frank Rosenblatt 獎
由 IEEE 計算智能學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Shun-ichi Amari — 帝京大學(日本東京)
Amari 憑藉對神經網絡理論及資訊幾何學的奠基性貢獻獲獎。

IEEE Marie Sklodowska-Curie 獎
由 IEEE 核科學與等離子體科學學會贊助
得獎者:Victor Malka — 魏茨曼科學研究所
Malka 因引領激光驅動粒子源研發,並推動相關技術走向實際應用而獲獎。

IEEE 社會基礎設施創新獎
由 Hitachi, Ltd. 及 IEEE 電腦學會贊助
共同得獎者:IEEE 會士 Jaideep Vaidya — 羅格斯大學;IEEE 高級會員 Lucila Ohno-Machado — 耶魯大學醫學院;IEEE 高級會員 Xiaoqian Jiang — 德州大學侯斯頓健康科學中心
Vaidya、Ohno-Machado 及 Jiang 因在分佈式臨床研究基礎設施的設計及部署方面發揮領導作用而獲獎。這些基礎設施在保障私隱的同時,支援以健康數據進行安全的大規模協作。

IEEE Charles Proteus Steinmetz 獎
由 IEEE 標準協會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Mehmet Ulema — 曼哈頓大學(榮休)
Ulema 因在無線通訊及數據網絡所用架構、管理機制及協定的開發與標準化方面發揮領導作用而獲獎。

IEEE Eric E. Sumner 獎
由 Nokia Bell Labs 贊助
得獎者:IEEE 會士 Gerhard Fettweis — 德國德累斯頓工業大學及 Barkhausen Institut
Fettweis 憑藉在物理層通訊技術方面的貢獻,以及相關成果對全球無線通訊業的影響獲獎。

IEEE Nikola Tesla 獎
由 Wolong Electric Group Co. Ltd.、IEEE 工業應用學會及 IEEE 電力與能源學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Pragasen Pillay — 康考迪亞大學
Pillay 因在電機建模、設計及應用方面作出貢獻而獲獎,相關成果涵蓋工業、運輸及可再生能源領域

IEEE Kiyo Tomiyasu 獎
由已故 Kiyo Tomiyasu 博士、IEEE 地球科學與遙感學會及 IEEE 微波理論與技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Yun Raymond Fu — 美國東北大學
Fu 憑藉在電腦視覺及增強型人機互動方面的貢獻獲獎。

IEEE 交通運輸技術獎
由 IEEE 工業應用學會、IEEE 工業電子學會、IEEE 智能交通系統學會、IEEE 微波理論與技術學會、IEEE 電力電子學會、IEEE 電力與能源學會及 IEEE 車輛技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Chunting Chris Mi — 聖迭戈州立大學
Mi 因推動電動車及混合動力電動車技術發展而獲獎。

IEEE Rao R. Tummala 電子封裝獎
由 IEEE 電子封裝學會及 Rao R. Tummala 的友人贊助
得獎者:IEEE 會士 Ravi Mahajan — Intel Corporation
Mahajan 因對先進電子封裝的多晶片互連技術研發作出貢獻而獲獎。

IEEE 本科教學獎
由 IEEE 教育學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Rhonda Rene Franklin — 明尼蘇達大學
Franklin 因在推動共融人才培育計劃方面展現領導力而獲獎。這些計劃透過本科工程教育,開拓清晰、暢通的職業發展途徑。

IEEE Lotfi A. Zadeh 新興技術獎
由 IEEE 系統、人類與控制論學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Peng Shi — 阿德萊德大學
Shi 因對複雜系統的穩健控制及濾波方法作出貢獻而獲獎,相關方法以人工智能為基礎。

如欲了解 IEEE 獎項及 2027 年度 IEEE 技術領域獎計劃的詳情,請瀏覽 https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients。

請於 1 月 15 日或之前提交 IEEE 技術領域獎提名。詳情請瀏覽 https://ieee.secure-platform.com/a/page/ieeemedals_recognitions_techfieldawards/ieee_technical_field_awards

IEEE 簡介
IEEE 是全球最大的技術專業組織,亦是一家致力推動技術進步、造福人類的公益慈善機構。憑藉獲廣泛引用的出版物、會議、技術標準,以及專業與教育活動,IEEE 在全球標準、航空航天系統、電腦、電訊、生物醫學工程、電力及消費電子等領域享有公信力。更多資訊請瀏覽 https://www.ieee.org。

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最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰

隨著聯網營運、AI 應用與 IT/OT 融合擴大作業風險,工業組織正加大網路資安投資

密爾瓦基2026年9月22日 /美通社/ — 全球最大的工業自動化與數位轉型企業 Rockwell Automation, Inc.(NYSE:ROK)今日發布《Operational Resilience in the Age of Connectivity》(聯網時代的營運韌性)產業洞察報告。該報告彙整來自 17 個國家/地區、1,500 位製造業及工業營運決策者的意見與見解。研究顯示,企業對自身全面網路資安防禦能力的信心,與實際面臨的作業風險之間存在落差。儘管工業組織正在投資於網路安全,但這些投資並不會自動轉化為營運韌性。

最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰
最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰

隨著組織持續整合資訊科技 (IT) 與營運技術 (OT) 系統、擴大 AI 專案規模,並進一步善用營運資料,系統與營運之間產生更多相互依賴關係,從而可能增加面臨網路資安風險的疑慮。事實上,超過三分之一的工業組織將網路資安風險視為成長所面臨的最大外部障礙之一,凸顯出隨著營運連線度日益提高,強化營運韌性已刻不容緩。

報告中的主要發現包括:

  • 儘管資安事件發生率持續上升,企業仍保持信心:雖然 46% 的企業在過去一年中曾遭遇網路資安事件,但仍有 90% 的企業表示,對自身預防、因應資安事件或從中復原的能力深具信心。
  • 網路資安投資展現明確效益:62% 的企業已投資於網路資安平台,且網路資安在受訪者回報效益最高的技術投資項目中高居第二名。
  • 企業將 AI 納入網路資安防護策略:45% 的企業計劃在未來 12 個月內將 AI 與機器學習導入網路資安專案中。
  • IT/OT 融合兼具風險與商機:IT 與 OT 的整合節點被評為第二大容易遭受資安攻擊的風險來源。與此同時,37% 的受訪者表示,確保 IT/OT 架構的安全無虞將在未來五年內推動正向的營運成果。

Rockwell Automation 全球網路資安服務總監 Rick Kaun 表示:「工業企業明白網路資安直接影響設備稼動率、營運連續性、生產力與成長;然而,單靠技術投資並不足以建立營運韌性,亦無法奠定對企業整體網路資安態勢的信心。只有當網路資安成為企業整體營運策略不可或缺的一部分時,才能打造出真正的韌性。主動管理風險並為營運中斷做好萬全準備的企業,將更能有效保護營運、維持生產力,進而取得競爭優勢。」

《Operational Resilience in the Age of Connectivity》(聯網時代的營運韌性)完整報告可從此處取得,探討工業組織如何在高度連線的環境中強化網路資安防禦、掌控 IT/OT 融合,並建立更具韌性的營運架構。

常見問題:

什麼是營運韌性?
營運韌性指企業透過主動管理風險、降低營運中斷影響,並在遭遇網路資安事件後迅速復原,從而維持安全、穩定且可靠之工業營運的能力。

為何 IT/OT 融合會增加網路資安風險?
IT/OT 融合之所以增加網路資安風險,是因為它擴大了攻擊面並增加新的連線節點,使得源自 IT 環境的威脅可能波及並影響工業營運。隨著營運資料、系統、使用者與第三方連線的高度連結,單一網路資安事件即可對生產、安全、品質及營運連續性造成廣泛衝擊。

工業組織如何將 AI 應用於網路資安防護?
研究顯示,45% 的工業組織預計在未來 12 個月內將 AI 與機器學習導入網路資安領域,以提升威脅偵測、即時監控與風險管理能力。

方法
這份報告分析了來自 17 個主要製造業國家/地區的 1,560 名受訪者的意見,這些受訪者的職位涵蓋管理階層至高階主管,該報告由 Sapio Research 與 Rockwell Automation 共同執行。調查涵蓋多個產業,包括包裝消費品、食品飲料、汽車、半導體、能源、生物科技等。公司規模分布均衡,營收範圍從 1 億美元到 300 多億美元不等,呈現製造業多元觀點。

關於 Rockwell Automation
Rockwell Automation, Inc. (NYSE:ROK) 為工業自動化和數位轉型的全球領導品牌。我們結合人們的想像力與技術潛力,開創人類的無限可能,致力於提升效率並推動永續發展。Rockwell Automation 總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基,約26,000名員工服務遍及100多個國家/地區的客戶。如需進一步瞭解我們如何將 The Connected Enterprise® 導入工業生產的每個發展階段,請參考 www.rockwellautomation.com。

泓格科技參展 2026 APTA 大眾交通技術與設備展 聚焦 AI 智慧交通控制解決方案

新竹2026年9月22日 /美通社/ — 泓格科技(ICP DAS)宣布參與「2026 美國大眾交通技術與設備展」(APTA 2026 TRANSform & EXPO),將於 10 月 4 日至 7 日在芝加哥麥考密克展覽中心(McCormick Place)展示其最新智慧交通技術。誠摯邀請訪客蒞臨 4625 號攤位參觀與交流,現場體驗 iTLC-9000 系列備援多功能交通號誌控制系統 Live Demo,深入了解此系統如何提升交通安全性與運作可靠性,實現智慧化路口管理。

Image by ICP DAS
Image by ICP DAS

展會現場將設置模擬路口,並透過 iTLC-9000 控制兩組實機交通號誌,示範交通號誌的即時運作。iTLC-9000 採用全模組化與備援架構,確保系統持續運行;搭配熱插拔模組,可簡化維護作業,並支援最多 16 個交通號誌時相及 32 通道交通號誌控制功能,適用於複雜路口的交通控制應用。此外,此系統具備主/備援控制器快速切換、即時異常狀態通知、主動式維護功能及聯網交通基礎設施的資安防護,並搭載直覺易用的彩色觸控螢幕,提升操作效率。

泓格科技也將展出一套採用 NVIDIA GPU 技術的 AI 智慧交通解決方案。透過分析即時交通影像,系統可辨識車流狀況、偵測接近中的緊急車輛,以及偵測交通違規事件並辨識相關車輛的車牌,進而協助 iTLC-9000 優化號誌時序、提升交通效率並加快應變速度,滿足現代智慧城市的應用需求。

除了 iTLC-9000 系列,泓格科技也將展出多項智慧交通相關解決方案,包括 WISE-5231 邊緣運算控制器、PET-7016M 乙太網路遠端 I/O 模組、MDC-714 Modbus 資料集中器、DL-1038-WF 環境監控模組、ALM-Horn-WF-BR 壓電式蜂鳴警報告警模組,以及 iTLC-LC-NOD-01 與 iTLC-LC-NOD-02 燈光控制單元模組,提供涵蓋智慧交通控制、監控、通訊及邊緣運算應用的完整解決方案。

邀請各界蒞臨 4625 號攤位,探索人工智慧、邊緣運算及備援交通控制技術如何推動智慧交通系統的未來發展。

關於泓格科技(ICP DAS)

泓格科技成立於 1993 年,總部位於台灣,是工業自動化與物聯網(IoT)解決方案的全球領導廠商。憑藉逾三十年的產業經驗,泓格科技提供涵蓋軟硬體的完整解決方案,協助企業導入工業 4.0 與工業物聯網(IIoT)。結合深厚的研發實力與豐富的國際市場經驗,泓格持續推動技術創新,為全球工廠、公用事業及基礎建設帶來轉型與升級。

瞭解更多詳情,請訪問泓格網站:https://www.icpdas.com

餐飲缺工新解方?燒肉品牌彩豚屋雇 AI 當員工

「AI 員工」接手訂位電話,再忙也不漏接

台北2026年9月22日 /美通社/ — 面對餐飲業長期缺工,燒肉品牌彩豚屋替台北林森店請來一位特別的新員工——「AI」。這位 AI 專門負責餐期忙碌、下班後接聽訂位電話、回答常見問題,並將訂位資料即時同步至門市使用的 inline 訂位系統。對彩豚屋來說,這位新同事最大的本事,就是再忙也不漏接、全店下班後照樣上工。

彩豚屋團體照
彩豚屋團體照

「餐期人在,也忙到接不住電話;下班後人不在,更沒有人接。」彩豚屋店長一句話,道出許多餐飲業者共同的兩難。他表示,週末與用餐尖峰時段電話最多,但外場忙著帶位、送餐,內場忙著出菜,電話一響常常沒人能空下手來接;下班後與打烊前後也有客人來電訂位,「這些時段大家都不太想接,最後幾乎都是我在接。」

想補上這個「接電話的人」,過去餐廳不外乎兩條路:多請一個人專門接電話,或裝上語音信箱,但兩者對彩豚屋都不太管用。店長指出,來電集中在少數幾個零碎時段,為此專門請一個人成本高又難招募;語音信箱則是多數客人根本不願意留言,「只要對方沒留言,我們連有誰來電、想訂幾位都不知道,這通電話等於就這樣沒了。」對缺人手的餐廳而言,漏接的往往不只是電話,而是實實在在的來客與營收。

這位「AI 員工」報到後,情況不一樣了。現在撥打林森店訂位專線 02-7755-3592,餐期忙碌、下班後沒人接會先由 AI 接聽,主動引導客人說出訂位日期、時間、人數與需求,並回答營業時間、地址、有無包廂等常見問題,完成後即時把資訊寫回訂位系統、更新桌況,現場人員無需再手動謄打,也避免重複訂位。它不用排班、不會喊累,餐期忙線或深夜打烊後都能頂上,AI 替餐廳補回了那個「接電話的人」。

彩豚屋表示,讓這位 AI 員工真正上手的關鍵,並非拿到一套會接電話的工具,而是導入前田中系統團隊與餐廳一起,把接聽到自動回寫訂位系統畫成流程圖,逐一釐清 AI 該向客人詢問哪些資訊、訂位資料又要如何自動更新到訂位系統等等。「他們是陪我們把流程理清楚、把系統串起來,不是丟一套東西就走。」店長說,如今電話有 AI 顧著,外場人員得以在餐期把心力放回現場,專注服務眼前的客人。

在餐飲缺工短期難解的當下,如何用科技補上人力缺口,成為愈來愈多業者的課題。彩豚屋期望,透過這位不打烊的 AI 員工,讓每一位想訂位的客人都能被好好接待;未來也計畫將這位「AI 員工」逐步派駐旗下其他 5 間分店,並盼為同樣受缺工與漏接所苦的餐飲同業,提供一個可參考的方向。

彩豚屋林森店的訂位專線 02-7755-3592,現在餐期忙線、下班後已交由這位 AI 員工接聽處理,訂位、詢問營業資訊都能直接對話完成。如果想親自體驗電話 AI 怎麼應對不同產業的使用情境,歡迎前往彩豚屋的技術合作夥伴田中系統網站,體驗更多情境示範:https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai/demo。

關於彩豚屋

彩豚屋(CAITUNWU)為融合日式與韓式風格的燒肉品牌,主打「生菜包肉」的多元創意吃法,選用台灣產豬肉,強調沒有腥味、甜味與旨味平衡的厚切部位,並以契約農家直送的新鮮蔬菜與韓國芝麻葉相佐。目前於全台北、中、南設有六間直營店,包含台北八德店、台北林森店、誠品生活南西店、台中精誠店、林口三井 OUTLET 店與高雄左營店,並提供線上訂位服務;本次企業電話 AI 率先於台北林森店導入示範。官網:https://caitunwu.tw/

技術合作夥伴:田中系統雲端有限公司,提供企業電話 AI 與 Google Workspace 等企業 AI 服務。企業電話 AI 可於下班後、忙線與非營業時間持續接聽來電,並串接餐廳常用的訂位、客戶管理系統。歡應參考企業電話 AI 官網:https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai