科技

水資源競爭對能源轉型構成風險

國際礦業與金屬理事會 (ICMM) 發佈報告,標示礦業及金屬業設施與水資源壓力、枯竭、乾旱、洪水及年際變異風險重疊的地區

倫敦2026年7月22日 /美通社/ — ICMM 最新分析顯示,全球近三分之二的礦業及金屬業設施位於面臨重大實體水風險的地區。

Competition for water poses risks to the energy transition
Competition for water poses risks to the energy transition

我們的全球礦業及金屬業水資源數據集 (Global Mining and Metals Water Dataset) 及報告亦顯示,礦業及金屬業營運與其他工業及家庭用水戶之間存在水資源競爭,構成該行業最大的實體水風險。 報告強調,隨着潔淨能源系統所需材料的需求增加,必須在區域層面制定協調一致的土地及水資源綜合利用規劃。

礦產及金屬對能源轉型及未來低碳經濟而言不可或缺,但這次分析顯示,生產這些礦產及金屬所需的條件受到實體水風險所限。

重點包括:

  • 全球 65.7% 的礦業及金屬業設施面臨至少一項嚴重的實體水風險。
  • 38.2% 的設施位於基準水資源壓力嚴重乃至極嚴重的集水區,或位於實際上無法取得水資源的乾旱地區。
  • 全球 27.4% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的基準水資源耗竭風險。
  • 全球 27% 的設施面臨嚴重乾旱風險,令乾旱成為是次分析中第二普遍的實體水風險。
  • 全球 14% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的洪水風險,而氧化鋁精煉、鋁冶煉、鉬生產及鋼鐵生產設施面臨的風險較大。
  • 全球 16.2% 的設施面臨水資源供應年際變異嚴重乃至極嚴重的風險,但有關情況在地理分佈上並不平均,大洋洲的比例更高達 74%。
  • 4.9% 的設施同時在三項或以上實體水風險指標方面面臨嚴重風險。

分析發現,礦業及金屬業的水風險遍及全球,但性質各異,且因地理位置及礦產品種類而有所不同。 部分設施長期面對水資源競爭;另一些設施則面對乾旱、洪水或年度供水難以預測等問題。 在部分地區及供應鏈中,這些風險相互重疊,形成脆弱環節,必須透過水資源管理,並由政府、業界、投資者和使用這些材料的企業採取協調行動加以應對。

ICMM 數據及研究總監 Emma Gagen 博士在評論研究結果時表示:

「我們的研究顯示,水資源已成為礦業及金屬業的一項重大議題。 倘若整個經濟體系未能更深入了解並妥善管理水風險,恐怕會在不知不覺間令水資源成為能源轉型的一大制約。 因此,包括 ICMM 成員在內的領先礦業公司已將水資源管理原則及實務融入營運,藉由兼顧社會公平、環境可持續性及經濟效益的方式管理水資源。」

研究結果顯示,業內各設施面臨水風險的程度並不均衡。 智利是全球最大的銅生產國,亦擁有全球相當大比例的鋰儲量;當地有 85.8% 的設施同時面臨嚴重乃至極嚴重的基準水資源壓力及水資源供應年際變異風險。 在非洲及中東,80.7% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的乾旱風險;而在大洋洲,74% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的水資源供應年際變異風險。

Emma Gagen 博士補充:

「一直以來,對於礦業及金屬業面臨的水風險,業界從未進行全面且涵蓋各類礦產品的全球評估。 ICMM 透過開發可信且易於取用的數據,旨在協助政策制定者及投資者就水風險作出更明智的決策,從而應對因能源轉型而帶來的需求。

這個數據集是一個起步點,供各界探索和使用相關數據,並與我們合作,持續完善業界對水風險的整體了解。」

報告以 ICMM 更新版《全球礦業數據集》(Global Mining Dataset) (v1.5) 所收錄的 12,000 個設施為基礎,包括礦場、冶煉廠、精煉廠及工廠,並將設施位置與全球水風險數據集作出重疊及比較,以評估設施面臨特定實體水量風險的情況。 《全球礦業及金屬業水資源數據集》(Global Mining and Metals Water Dataset) 由 ICMM 與世界自然基金會 (WWF) 水風險團隊及世界資源研究所 (WRI) 合作編製。

WRI 食品、土地及水資源計劃全球總監 Crystal Davis 表示:

「在能源轉型帶動下,全球關鍵礦產的開採及生產急增,各國正積極探索如何一方面滿足日益增長的需求,另一方面推動負責任的採礦活動。 實踐負責任採礦的第一步,是讓各方均可取得可信且公開的數據,了解哪些地區面臨最嚴重的水風險。 WRI 歡迎 ICMM 作出的這項貢獻,認為這是為政府、社區、投資者及企業提供所需基礎數據庫的重要一步,有助各方在整個價值鏈上進行規劃並採取行動。」

編者註

這個數據集及報告屬於 ICMM 更廣泛的全球礦業數據項目 (Global Mining Data Project),該項目旨在累積完善透明的數據,為政策制定提供依據,並推動各界更深入討論礦業及金屬業在可持續發展中不斷演變的角色,從而大幅提升全行業資訊的質素及可取得程度。

與所有大型數據集一樣,《全球礦業與金屬業水資源數據集》亦有其局限。 相關數據集中於水風險,並未提供任何關於礦業及金屬業對水風險所造成影響或貢獻程度的資料。 這項分析將全球礦業及金屬業數據圖層與全球水風險數據圖層進行交疊比對。 現階段並無提供設施層面用水量、取水量、排水量或水質資料的全球數據集,因此無法評估礦業及金屬業所造成的影響及其對水風險的貢獻。 詳情請參閱報告的「局限」一節。

此外,數據集並不包括有關設施或公司層面對當地水資源系統所造成影響或貢獻的資料,亦不會嘗試評估營運表現、效率或企業目標的達成進度。 因此,不應使用此數據集對個別資產或公司進行基準比較,亦不應據此判斷個別企業的披露資料是否與行業層面的結果一致。

研究方法

WWF 及 WRI 的數據集因廣受認可,且全面涵蓋水風險而獲選用。 兩者各有其優點及局限,ICMM 對兩者進行評估,以確定最適合納入《全球礦業及金屬業水資源數據集》的指標。

我們亦與一名獨立同行評審專家合作,以了解研究方法、所採用的數據集及研究所得見解的各自局限與優點。 這有助我們完善研究方法及數據,最終在坦誠說明局限的同時,進一步提升所用的方法。

詳情請參閱報告的「研究方法」一節。

關於 ICMM

ICMM 代表秉持原則的採礦業。 我們匯聚全球三分之一的金屬及採礦業公司,與主要合作夥伴聯手,引領業界以實際行動和創新思維推動可持續發展,以造福社會為最終目標。 透過緊密合作,ICMM 成員公司共同訂立標準,致力在安全、公正且可持續發展的世界裡,負責任地生產礦物和金屬。

 

Synology 推出雲端監控 Surveillance365,滿足更多元的跨產業場域安全需求

台北2026年7月22日 /美通社/ — 過去十年,企業安防系統的核心邏輯幾乎沒有改變:採購攝影機、架設 NVR 或 NAS、IT 人員維護,每隔幾年再重新評估設備汰換。這套模式尚可在大型、固定場域中運作,但隨著部署環境變得更加動態——工地移轉、校園管理、零售展店——本地端方案開始浮現出了限制。

Synology 長期深耕影像監控領域,旗下的地端 VMS 解決方案 Surveillance Station 與獨立研發的 Synology Camera,已為海內外超過 50 萬站點提供智慧監控架構。「正因為累積了豐富的產業視角與經驗,」Synology 台灣事業處業務暨行銷總監高志鵬說,「我們看到許多組織正苦惱於特定場景,難以透過現有解方守護場域安全,因此全新推出了雲端監控服務 Surveillance365,要回應這些產業需求。」

Surveillance365 無需部署伺服器,且架設便利、易於管理,適用於建築工程、校園與零售等場域。
Surveillance365 無需部署伺服器,且架設便利、易於管理,適用於建築工程、校園與零售等場域。

建築工程業:解決工地快速部署、拆遷問題
首先,從監控需求最急迫、但落地難度最高的施工現場開始。高志鵬表示,工地有著期間結束就得拆除的特性,但地端系統光是架設 NVR、規劃儲存容量、設定網路環境,都要求基本 IT 知識,更遑論每次搬遷都得耗費人力成本,成為導入的一大障礙。

Surveillance365 的設計原則就是「隨插即用」,Synology 群暉科技監控事業群協理林立指出,優勢在於無需架設本地伺服器,Synology Camera 插上電源與網路後,即可透過雲端平台完成設定與管理,也代表同一批攝影機,可在不同工地快速移動部署,最小化人力成本。

同時考量到工地這網路環境不佳的場域,林立提及 Surveillance365 在頻寬使用下足功夫,「由於錄影資料預設存放於攝影機內的 microSD 卡中,平時僅和雲端伺服器維持低度連線,」林立說,「僅在需調閱影像等行為,或有特定事件發生時才會提升用量,即便處於頻寬有限的環境中仍可順暢運作。」

校園:滿足多元監控與智慧管控需求
接著校園可說是監控場景中最複雜的環境之一,高志鵬舉例像是一所中大型學校,可能存在截然不同的場景:行政大樓的室內攝影機、體育館的廣角攝影機,以及不易拉設實體網路線的老舊教學大樓,光靠單一機型並無法全部覆蓋。

Surveillance365 當前可搭配 Synology 完整的攝影機產品線,從定點所需的塔型或子彈型攝影機、可彈性安裝的 WiFi 攝影機,到可以 360 度環繞場域的魚眼攝影機一應俱全,且無需額外購買授權,適合有著多樣化需求的部署場域,更大幅降低導入的成本。

另外,校園在出入管制、人員安全上皆有極高要求,若單靠人力控管可說是分身乏術。林立提到 Surveillance365 內建多種 AI 智慧辨識技術,包含人員與車輛偵測、入侵偵測、徘徊偵測等。當特定事件發生即可主動通知,對校園這類型大面積的場域安管人員而言,能夠耗費更少資源,做到更廣範圍的場域管控。

零售業:消除版圖擴張的管理阻力
最後視角轉到零售業,影像監控系統不只要提供所需的技術,更得易於管理。「只有一間店時很容易處理,但當連鎖體系擴展至 10 間、50 間門市時,客戶就會開始感到困擾,」高志鵬點出,「各店網路環境不同、IT 資源有限無法派人現場維護、人員流動造成帳號管理混亂,他們非常需要一套集中管理的系統。」

對此 Surveillance365 針對多點場景配備據點管理功能,管理員得以在單一介面中,分別管理與調閱不同門市的影像,也能設定該據點的攝影。同時,還能搭配細緻的使用者權限管理功能,替每位員工設定專屬的存取範圍,像是區域主管只能看到轄區門市,總部人員才能調動整體設定,大幅降低因帳號共用,或權限設定錯誤帶來的資安風險。 

更關鍵的是,零售業者不需要在每個門市都配置 IT 人員。Surveillance365 打造了純雲端管理平台,系統更新自動推送,無需人工維護本地伺服器。當新門市開設時,只需將 Synology 攝影機帶至現場安裝,幾分鐘內即可納入集中管理。

Synology 當前擁有完整的影像監控生態系,除了部署於地端、高度相容性的 Surveillance Station,Surveillance365 的推出還帶來了兼具安全、彈性且易用的雲端監控選項。高志鵬總結,「Surveillance365 將我們累積 18 年的監控能力,帶給過去服務不到的客群與場域,讓不同產業、需求的企業,都能靈活選擇最適合自己的監控架構。」

>> 了解更多 Surveillance365 如何簡化影像監控部署:https://sy.to/m80s2

中國南方電網公司攜電力AI創新成果亮相2026世界人工智能大會

上海2026年7月22日 /美通社/ — 7月17日,2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。展館內人頭攢動,中國南方電網公司攜電碳算協同與電力人工智能系列創新成果集中參展。在展區,「大瓦特・雲睿」配網規劃智能體吸引了眾多觀眾駐足:隨著現場工作人員輕點鼠標,一份涵蓋風險診斷與網架佈局的完整配網規劃報告躍然於屏上,整個過程僅耗時10分鐘。「大瓦特・雲睿」配電網規劃智能體從本屆大會1100餘家參展企業、3000餘項申報展品中突圍,成功入選大會十大「鎮館之寶」,也是本屆榜單中唯一上榜的中央企業項目。


今年,「算電協同」首次寫入政府工作報告。中國南方電網公司錨定打造電碳算協同全球引領者目標,攻堅全棧自主技術,在電力垂類大模型、智能作業機器人、數字基礎設施等領域多點突破,一批國內首創、國際領先成果集中亮相,為新型電力系統與數字經濟融合提供技術支撐。

「我們打通了電、碳、算三個原本相對獨立的系統,建成國內首個行業級電碳算一體化協同運營系統,打破電力運行、碳排放監測、算力負荷調度之間的數據壁壘,將碳排放量測算精度從月度級壓縮至分鐘級,以電價、綠電、電碳因子等電碳信息引導算力任務的編排調度,實現算力任務與電力價格、綠電供給、電網調控、碳排約束的精準聯動。目前,該協同運營系統已在廣東、廣西、雲南、貴州、海南五省區規模化落地,有效提升算力負荷綠電供給占比。」

依托數字電網底座,中國南方電網公司搭建「算力底座—行業大模型—場景智能體—現場終端」全棧自主技術閉環,完整覆蓋新型電網「數智賦能、多級協同」建設要求。

在核心模型層,「大瓦特-多模態2.0」電力多模態大模型是整個技術體系的核心底座。針對通用大模型缺乏電力專業機理、難以適配電網發輸變配用全流程業務的行業痛點,中國南方電網公司自主研發這一電力專屬大模型,成為電力行業首款通過中國信通院工業大模型成熟度評測的行業專屬大模型。

在場景應用層,「大瓦特・雲睿」是面向國家能源安全和新型電力系統建設打造的AI原生配電網規劃智能體,可像專業規劃人員一樣,自主理解任務、調用電力專業工具,完成問題診斷、方案生成、仿真校核、投資評估和報告編制。

同時,一批數字基礎設施成果同步推出。自主研發電力統一物聯操作系統「電鴻」,具備億級終端統一接入管理能力,全面覆蓋南方電網經營區域各類業務場景的關鍵電力設備,電鴻終端在線率穩定在95%以上;國內率先投運「變電站+儲能站+數據中心」多站合一綜合能源算力綜合體,綠電利用率達98%以上。

「我們不僅有場景,更有提前佈局的決心。」中國南方電網公司數字化部副總經理余芸表示。下一步,中國南方電網公司將迭代升級電碳算、電力AI核心技術,佈局海外示範項目,深度參與全球能源數字化交流合作,以自主科創助力建設清潔低碳、安全高效的新型能源體系。

Air Products 擴大整合台灣供氣網絡 支援半導體客戶擴產需求

全新投資支援新一代半導體廠擴建需求

台北2026年7月22日 /美通社/ — 全球領先的工業氣體公司 Air Products(紐約證券交易所代碼:APD)今日宣布旗下Air Products三福氣體股份有限公司獲得一項長期合作協議,支援一家半導體製造商在台灣的產能擴建計畫。此專案將為多座新建晶圓廠及封裝廠提供工業氣體,以滿足人工智慧及高效能運算快速發展所帶動的強勁市場需求。

Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年, 這項最新投資進一步鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位
Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年, 這項最新投資進一步鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位

Air Products 三福氣體將興建、持有並營運四套大型先進空氣分離設備(ASUs),大宗氣體供應系統及全新的地下管線系統,供應氮氣、氧氣、氬氣及氦氣等多種工業氣體,支援客戶的半導體生產需求。

新建的地下管線系統將與公司既有的管線系統連結,進一步整合及強化供氣網絡,提升供應可靠性、營運效率及整體韌性。

Air Products三福氣體總裁楊中源表示:「Air Products 很榮幸獲得這家策略性客戶的肯定,並憑藉長期穩固的合作關係及卓越的執行實績,持續支持客戶的成長。本專案不僅進一步鞏固我們在台灣值得信賴的供應商地位,也彰顯我們與客戶攜手共進的長期承諾。這項合作也再次印證Air Products在安全、可靠供應及營運卓越方面的世界級表現,而這些能力正是滿足電子產業日益嚴格標準與需求的重要因素。」

Air Products子公司Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年,在主要科學產業園區建立領先的供應版圖,提供完善的管線供氣網絡系統。公司在台灣南部營運全球最大規模之一的超高純度氮氣管線供應系統,並為台灣首家取得ISO 9002與ISO 14000 認證的工業氣體公司,充分展現其在品質管理、環境保護、安全及營運卓越方面的領先地位。

這項最新投資進一步擴大 Air Products 在半導體前段製造及後段先進封裝領域的整合供應版圖,並鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位。

Air Products服務全球電子產業超過40年,長期為全球眾多領先科技企業以安全及可靠的方式供應各類工業氣體。

關於Air Products

Air Products(紐約證券交易所代號:APD)是一家世界領先的工業氣體公司,擁有超過 85 年的營運歷史,專注於服務能源、環境及新興市場,致力於打造更潔淨的未來。公司的基礎業務服務煉油、化工、金屬、電子、製造、醫療和食品等眾多產業,為不同行業的客戶提供生產所必需的工業氣體、相關設備和應用技術。作為全球領先的氫氣供應商,Air Products 開發、設計、建造、擁有及管理多項全球最大規模的氫能專案。此外,透過其設備業務,公司亦為全球客戶提供透平機械、膜分離系統及低溫容器等產品與技術解決方案。

Air Products 於 2025 會計年度的銷售額達 120 億美元,業務遍及約 50 個國家。如欲瞭解更多資訊,請造訪公司官方網站 airproducts.com,或追蹤其 LinkedIn、X、Facebook 及 Instagram 社群平台。

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》中的安全港條款所界定的前瞻性聲明。這些前瞻性陳述基於截至本新聞稿發佈之日管理層的預期和假設所做出,並非對未來業績的保證。儘管前瞻性陳述是基於管理層根據當前獲取的信息認為是合理的假設、期望和預測而做出,並基於善意之出發點,但由於許多因素之存在,實際業績和財務結果可能與前瞻性聲明中的預測和估計存在重大差異。這些因素包括但不限於該公司截至2025年9月30日財年的10-K表年報中描述的因素,以及該公司向美國證券交易委員會提交的文件中披露的其他因素。除非法律要求,否則Air Products概不承擔因任何前瞻性陳述所依據的假設、信念或期望,或者這類陳述所依據的任何事件、條件或情況出現任何變化,而更新或修改本文中的任何前瞻性陳述的義務或承諾。

光鼎電子推出 ThermaFlat™ SiC MOSFET 系列 獨創技術突破高溫電阻瓶頸搶攻 AI 與新能源商機

台北2026年7月22日 /美通社/ — 隨著 AI、高效能運算(HPC)、新能源及電動交通(e-Mobility)應用快速成長,市場對電源系統的要求,已由過去的「高轉換效率」,全面升級為「高可靠度、高功率密度與低損耗」的嚴苛標準。

臺灣上市公司光鼎電子推出 ThermaFlat™ SiC MOSFET 系列產品。憑藉獨創的 Ultra-Low RDS(on) Drift 技術,該元件在高溫高負載下能維持電阻穩定,保障電源系統的高效與運作安全,為新世代高功率設備提供最具競爭力的功率元件。

ThermaFlat™ 技術:打破高溫電阻上升瓶頸,斬斷熱失控惡性循環

一般 SiC MOSFET 的導通電阻(RDS(on))具有正溫度係數,當元件於高溫運作時,電阻會隨溫度升高而增加,進而產生更多廢熱,提高熱失控與系統失效的風險。

光鼎 ThermaFlat™ SiC MOSFET 的 Ultra-Low RDS(on) Drift 技術大幅降低電阻受溫度影響的程度。以 650V、21mΩ 產品(TO-247-3 封裝)為例,當晶片接面溫度(Tj)由 -25°C 提升至 +125°C 時,電阻變化幅度僅約 8%,遠低於一般同級產品,同時仍保有優異的切換損耗(switching loss)表現,能協助系統大幅降低散熱成本。1200V 系列產品亦展現極低的溫度係數,可有效提升電源系統整體性能。


完整產品佈局,兼顧高抗干擾與成本優勢

為滿足多元市場需求,光鼎已建立完善的 ThermaFlat™ 功率元件產品佈局。除了已在市場穩定供貨的 ThermaFlat™ I 系列之外,光鼎本次正式推出全新 ThermaFlat™ II 系列,提供客戶更具抗干擾與簡化設計優勢的新選擇:

  • ThermaFlat™ I 系列: 提供 650V、1200V 至 1700V 的完整電壓型號與多元封裝(如 TO-247-3L/4L、TOLL-8L、Q-DPAK 等),可直接對應市場主流電源架構,縮短開發時程。
  • ThermaFlat™ II 系列: 採用 High VGS(th) 高閘極臨界電壓設計,提升系統抗干擾能力,驅動電路無須負電壓關斷即可穩定運作,簡化設計並降低成本。

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發揮整合優勢,深耕全球功率半導體市場

光鼎功率半導體事業部洪敏清副總表示,公司核心競爭力在於「高質量與一致性」、「提高電源系統性能穩定度與降低系統成本」以及「穩定快速的供貨能力」。憑藉優異的晶圓良率、自有封裝工廠,以及完整的供應鏈整合能力,光鼎不僅能提供高效能元件,更能依據客戶需求建立安全庫存機制,有效降低夥伴的供應鏈風險。

展望未來,光鼎將持續加大研發投入,加速光電與功率半導體的技術雙軌創新。公司將攜手全球客戶與合作夥伴,共同推動高效率綠色能源應用,迎向 AI 與新能源驅動的永續未來。

【關於光鼎電子(Para Light)】

光鼎電子(股票代號:6226)創立於 1987 年,為全球知名之 LED 封裝與電子元件製造商。近年憑藉深厚的封裝與供應鏈整合實力,積極跨足功率半導體領域。光鼎電子於臺灣、中國、美國、印度及緬甸設有全球營運與製造基地,致力於為全球客戶提供高效能、高可靠度的光電與功率半導體解決方案。 官方網站:www.para.com.tw

【媒體與業務聯絡窗口】

MetaOptics 擬於美國亞利桑那大學半導體製造中心部署直寫式激光光刻系統,以推動其在美國的擴展

新加坡2026年7月22日 /美通社/ — MetaOptics Ltd(Catalist:9MT)(「MetaOptics」或「本公司」,連同其子公司統稱「本集團」)今日宣布,已簽訂協議,擬於美國亞利桑那大學半導體製造中心(下稱「亞利桑那大學」)部署其關鍵超透鏡直寫式激光光刻(Direct Laser Writer,下稱「DLW」)系統。是次協議標誌著公司在推進其美國擴展策略,以及與亞利桑那州世界級半導體業界展開合作研究方面邁出的重要一步。DLW的安裝工作預計將於2027年開始。

DLW以4英吋晶圓為設計基礎,可於數週內完成超透鏡樣品的快速打樣與製作,並支援小批量生產,用於試產及客戶需求評估,讓合作夥伴得以更快速地進行迭代,並更有效率地從概念走向產品。是次部署將讓公司在美國的潛在客戶能親身於現場觀察系統的實際運作,以滿足其超透鏡原型製作需求;同時,亦將在亞利桑那大學材料科學與工程系 Krishna Muralidharan 博士的指導下,支援該校研究人員進行協作研究與評估。MetaOptics預期,是次部署將帶來使用者回饋及示範機會,進一步為其超透鏡設備及產品提供技術驗證,並成為在美國市場擴大商業化量產及合作的跳板。

DLW的部署是MetaOptics美國擴展策略、潛在美國客戶接觸以及商業化路線圖的一項重要里程碑,同時使本集團在支援美國於矽光子學、共封裝光學(Co-Packaged Optics, CPO)及整合光子學等新興領域佔據有利位置,而上述領域均可直接應用本公司的超透鏡技術。DLW將成為亞利桑那大學內部一個「迷你晶圓廠」的核心設備,用於小批量、快速交付的原型開發。除研究用途外,是次安裝亦具備商業目標:成為公司在美國的示範據點,讓潛在的分銷商、大學及研究機構可於現場親眼見證DLW的實際運作;同時,系統亦會用於製作超透鏡樣品供潛在客戶評估。鑑於亞利桑那州快速發展的半導體生態系統已匯聚多家世界級製造商及供應商,本公司計劃善用其在亞利桑那大學的布局及當地更廣泛的生態系,進一步深化與潛在業界合作夥伴及終端客戶的接觸。

MetaOptics執行主席程章金先生表示:「透過在亞利桑那州世界級的半導體研究環境中部署我們的直寫式激光光刻系統,我們將得以進一步強化技術驗證,並匯集寶貴的使用者回饋。同時,是次部署亦有助於我們持續與潛在業界合作夥伴及終端客戶保持互動,並向全美國的潛在分銷商及機構展示我們的超透鏡製造設備。我們相信,是次部署進一步鞏固本公司在美國的整體擴展布局,並深化我們在亞利桑那世界級半導體生態系統中的參與。」

關於 MetaOptics Ltd

MetaOptics Ltd (Catalist: 9MT) 為領先的半導體光學公司,總部位於新加坡,專注研發以玻璃基板為核心的超透鏡解決方案,並結合AI驅動的影像處理技術。透過先進光學設計與可擴展的12英吋DUV光刻製程,MetaOptics為共封裝光學(CPO)、行動裝置、擴增實境/虛擬實境(AR/VR)、車用電子及其他新興市場的次世代應用提供支撐。詳情請瀏覽: www.metaoptics.sg.

前瞻性聲明

本新聞稿包含前瞻性聲明,可由「可能」、「將會」、「預期」、「預計」、「旨在」、「估計」、「意圖」、「計劃」、「相信」、「很可能」、「潛在」、「持續」等字詞或類似表述加以識別。凡並非既往事實之陳述(包括有關本公司信念及預期之陳述),均屬前瞻性陳述。前瞻性陳述本身涉及固有風險及不確定性。多項因素可能導致實際結果與任何前瞻性陳述所載者存在重大差異,包括但不限於:本公司的成長策略、未來業務發展、營運表現及財務狀況、其研發工作、其吸引及挽留客戶之能力、以及其建立與維持供應商及業務合作夥伴關係之能力;以及上述各項相關或作為基礎之假設。除適用法律另有規定外,本公司並不承擔更新任何前瞻性陳述之義務,所有本新聞稿所載資訊僅截至本新聞稿日期為準。

新加坡(總部)

MetaOptics Technologies Pte Ltd.
81 Ayer Rajah Crescent, #01-45
Singapore 139967

美國

MetaOptics Inc. (USA)
1 Ferry Building, Suite 201
San Francisco, CA 94111

Quantinuum 與 SoftBank Corp. 聯合發表白皮書,探討如何擴大量子運算實際用例,邁向容錯時代

  • 兩間公司已聯合發表白皮書,內容是將量子化學與圖形分析領域中具商業價值的量子運算用例,與 Quantinuum 的硬件發展路線圖作對照。
  • 白皮書提供評估框架,用於評估量子硬件及演算法的進步會如何影響實際工業應用變得可行的時間。
  • SoftBank Corp. 與 Quantinuum 將以該路線圖為基礎,用於探索未來量子人工智能 (AI) 數據中心服務及相關商業模式。

東京及科羅拉多州布魯姆菲爾德2026年7月22日 /美通社/ — Quantinuum (NASDAQ: QNT) 與 SoftBank Corp.(「SoftBank」)今日宣佈發表聯合白皮書 Quantum Computing Frontiers(量子運算前沿),將兩個具商業價值的量子運算應用領域與 Quantinuum 的硬件發展路線圖作對照。 分析探討量子硬件及演算法的進步,會如何影響這些應用在工業層面邁向實用階段的時機。

白皮書聚焦兩個具代表性的應用領域,SoftBank 目前正積極利用 Quantinuum 的系統進行研究:一是用於新材料發現及能源研究的量子化學;二是用於大規模圖分析的拓撲數據分析,包括電訊詐騙偵測。 作者以 Quantinuum 已發佈的硬件路線圖為基準,評估這兩個應用領域的可擴展性,並探討硬件能力及演算法的預期進展,能怎樣推動未來工業應用達到商用就緒水平。

基於此用例路線圖,白皮書亦探討量子運算、人工智能及高效能運算可如何整合至未來的運算基礎設施。 當中探討不同硬件世代的持續進展,可如何供未來量子人工智能數據中心服務及相關商業模式作參考;這亦是 Quantinuum 與 SoftBank 去年公布的合作重點之一。

Quantinuum 應用集團總經理 Duncan Jones 說:「此研究的重要結論是,機構不必待至大規模容錯系統問世,才去探索量子運算能在哪些領域創造價值。 企業若利用現有系統,在量子化學及圖形分析等領域開發應用、進行基準測試並加以改進,便可建立迎接下一個量子技術驅動的運算時代所需的技術及營運準備。」

SoftBank Corp. 資深副總裁兼技術總監 Ryuji Wakikawa 表示:「問題不再是量子運算能否帶來價值,而是哪類問題可在哪個硬件成熟階段實際執行。但我們認為,硬件進步必須配合同樣強勁的量子演算法發展,以及量子系統與人工智能及高效能運算的整合,才能相得益彰。」

白皮書探討了多個闡述情境,說明在既定假設條件下,代表性應用、技術成熟度及潛在市場機會如何隨時間推移而演進。 白皮書所載的分析,旨在提供概念框架,協助理解潛在的市場演變趨勢,並非財務指導或預測。 分析旨在支持未來技術發展的討論,不應被視為對商業化、基礎設施投資、產品、服務或財務表現方面的任何承諾。

白皮書全文可在 SoftBank 及 Quantinuum 網站下載。

關於 SoftBank Corp.

SoftBank Corp. (TOKYO: 9434) 秉持 SoftBank Group 的企業理念「資訊革命 – 造福全民」(Information Revolution – Happiness for everyone),於日本及全球開展電訊與資訊科技業務。 憑藉穩固的業務基礎,SoftBank Corp. 致力釋放人工智能在各項業務中的潛力,並按照「Activate AI for Society」(推動人工智能造福社會)增長策略,推動人工智能在社會上的實際應用。 SoftBank 在持續拓展電訊業務的同時,亦正積極擴大其人工智能運算基礎設施,以及人工智能及雲端服務業務,矢志成為新一代社會基礎設施的服務供應商。 如欲了解更多資訊,請瀏覽 https://www.softbank.jp/en/corp/

關於 Quantinuum

Quantinuum (NASDAQ: QNT) 作為頂尖量子運算公司,提供全面整合的平台,致力讓量子運算技術能在真實環境中實際應用。 公司已將多代基於成熟量子電荷耦合裝置 (QCCD) 架構的量子系統投入商業應用,並透過創新設計與功能,在平均雙量子位元閘極保真度方面達到業內最高的精準水平。[1] Quantinuum 與製藥、物料科學、金融服務、政府及工業等領域的市場領導者,均建立了積極的合作關係。 公司擁有約 700 名員工,遍佈全球,團隊匯聚頂尖的科學家及研究人員。 技術團隊中,超過 70% 成員擁有博士或碩士學位。 Quantinuum 總部位於科羅拉多州布魯姆菲爾德,並於美國、英國、德國、日本、卡塔爾及新加坡設有其他設施。

如欲了解更多資訊,請瀏覽 www.quantinuum.com。

有關前瞻性陳述的警示陳述

本新聞稿載有可能被視為 1995 年《私人證券訴訟改革法》(Private Securities Litigation Reform Act of 1995) 所界定「前瞻性陳述」的聲明。 前瞻性陳述包括所有非歷史事實的陳述。 「預期」、「假設」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「期望」、「打算」、「或許」、「計劃」、「潛在」、「預測」、「規劃」、「未來」、「將會」、「尋求」、「可預見」等詞彙、其否定形式,或類似用語及詞句,均旨在識別前瞻性陳述。 此類陳述建基於我方管理層根據自身經驗、對歷史趨勢的理解、當前經濟及行業狀況、預期的未來發展,以及其認為相關的其他因素,所作出的若干假設及評估。 本新聞稿中的前瞻性陳述亦受到多項重大風險及不確定因素所影響,其中包括但不限於影響我方業務營運、市場、產品、服務及定價的經濟、競爭、政府及技術層面因素。 新因素不時出現,而 Quantinuum 無法預測所有該等變數。 任何前瞻性陳述僅反映其發表當日的情況,除法律另有規定外,Quantinuum 概無義務因新資訊、未來事件或其他情況而更新或修訂任何前瞻性陳述。

[1] 截至 2025 年 12 月 31 日止。

WEKA 推出 NeuralMesh 6,以助企業及代理型人工智能工作負載在生產環境中大規模運行

這是公司有史以來最重要的軟件版本,為代理型人工智能及其他加速運算工作負載開創更多可能性。 NeuralMesh 6 透過原生多租戶架構、建基於 NVMe 的統一檔案及物件協議堆疊、支援數據複製及遙距快取的智能數據流動功能、附帶效能保證的常駐數據縮減功能、Kubernetes 原生營運,以及統一可觀測性,重塑人工智能推理的成本結構。

加州坎貝爾2026年7月22日 /美通社/ — 人工智能 (AI) 數據及記憶體基礎設施公司 WEKA 今日宣佈推出 WEKA NeuralMesh 6,這是公司有史以來最重要的軟件版本。公司專門構建的平台旨在協助客戶透過單一統一軟件堆疊,在生產級規模運行人工智能訓練、推理及加速運算工作負載。 此版本提供一套強大功能;過往,人工智能基礎設施營運商往往被迫從不同供應商整合相關功能:支援超大規模環境的原生多租戶功能、建基於 NVMe 的完整 S3 協議堆疊、以元數據為先並提供非同步複製及遙距快取的智能數據流動功能、附帶合約保證的持續啟用數據縮減功能、Kubernetes 原生營運,以及涵蓋所有部署環境的統一可觀測性。

WEKA NeuralMesh 6 帶來專門構建的平台,旨在協助客戶運行生產環境中的人工智能及加速運算工作負載。
WEKA NeuralMesh 6 帶來專門構建的平台,旨在協助客戶運行生產環境中的人工智能及加速運算工作負載。

推理成本如今決定人工智能公司能否擴展規模
此版本面世之際,人工智能行業正日益明確地由模型訓練轉向生產環境推理。 長上下文推理、代理型工作流程及檢索驅動型人工智能工作負載,對記憶體、元數據和儲存帶來了持續的壓力,而這些挑戰是傳統基礎設施架構在設計之初所無法應對的。 NeuralMesh 6 專為人工智能雲端服務供應商、前沿模型供應商、政府機構及處於人工智能創新最前線的大型企業而建,旨在生產環境中大規模實現突破性的推理經濟效益。

推理經濟效益已在 Oracle Cloud Infrastructure 的生產環境中獲得驗證
目前,NeuralMesh 已在 Oracle Cloud Infrastructure(簡稱 OCI)的生產環境中,為超大規模人工智能推理提供強大動力。 WEKA 的增強記憶體網格 (Augmented Memory Grid) 功能可加快存取由 NeuralMesh 管理的 NVMe 儲存空間內之持久化 KV 快取,從而擴展圖形處理器記憶體。OCI H100 基礎設施上的基準測試顯示,在生產環境部署中,Token 吞吐量提升 10 倍、可同時服務的用戶數量增加 10 倍,而每個圖形處理器可處理的 Token 數量則增加 7 倍。

OCI 軟件開發高級總監 Pablo Selem 表示:「隨着代理型人工智能工作負載將上下文視窗及圖形處理器利用率推向新極限,WEKA 與 OCI 正協助客戶更有效地擴展推理規模,而毋須單純增加更多圖形處理器。 OCI 上配備增強記憶體網格的 WEKA NeuralMesh 平台有助消除記憶體樽頸,讓相同規模的圖形處理器配置可釋放大幅提升的吞吐量,並同時服務更多用戶。 對客戶而言,這意味着基礎設施投資可帶來更高回報,並為規模化部署具成本效益的人工智能提供更清晰的路徑。」

深入了解 NeuralMesh 6
NeuralMesh 6 在這個已於生產環境驗證的基礎上進一步發展。 主要特色及功能包括:

超大規模原生多租戶架構
NeuralMesh 6 提供業界唯一可在單一平台上深度融合實體硬件隔離與邏輯網絡隔離的多租戶架構。

  • 可組合式叢集為需要資源保證、工作負載隔離及高負載下可預測效能的核心租戶,提供完整的硬件層級隔離,並為每個租戶配置專用中央處理單元 (CPU)、記憶體及儲存磁碟機。
  • 虛擬多租戶架構透過 WEKA 的 Virtualized RDMA Data Fabric (VRDF),提供類似虛擬私有雲端 (VPC) 的網絡隔離,支援私人虛擬區域網路 (VLAN)、重疊 IP 位址空間、每個租戶專屬的服務質素 (QoS)、配備獨立金鑰管理服務 (KMS) 的每租戶加密功能,以及獨立的 LDAP/AD 身份驗證。 虛擬多租戶 (Virtual MT) 架構可擴展至每個叢集超過 1,000 個彼此隔離的邏輯租戶,並可於 30 分鐘內完成新租戶配置。

這兩個層級可組合使用。 單一 WEKA 硬件叢集在運行 50 個可組合式叢集 (Composable Clusters) 時,可在同一實體基礎設施上支援多達 50,000 個邏輯隔離租戶,讓租戶數目可由數十個擴展至數萬個,而毋須重新設計架構。

建基於 NVMe 的完整 S3 協議堆疊
NeuralMesh 6 提供功能完備的原生 S3 實現方案,讓同一實體數據區塊可同時透過 S3 及 POSIX 存取;這並非在不同協議之間進行轉換的閘道,而是單一統一命名空間。 透過 NFS 或 POSIX 寫入的檔案可立即透過 S3 讀取,反之亦然,這徹底免除了傳統人工智能管線在模型訓練、微調及推理階段之間必須建立多份完整數據集副本的繁瑣程序。 此實現方案專為人工智能工作負載模式而設:每個節點可支援 2,000 至 5,000 個並行 S3 連線,其並發處理能力約為傳統 S3 架構的五倍。 基於 RDMA 的 S3 可實現零複製數據傳輸,將數據直接傳送至圖形處理器記憶體。物件儲存不再是次級儲存層,而是同一平台原生支援的高效能協議;該平台亦可處理 POSIX 檔案工作負載。

專為人工智能工作負載而設的智能複製功能
圖形處理器基礎設施正日益分散於不同站點、雲端及地區之中。 傳統複製架構要求機構等待數據完成複製後,方可開始執行工作負載;然而,當圖形處理器可用性在數小時而非數星期內出現變化時,這種模式便無法奏效。 NeuralMesh 6 的智能複製功能改寫了這種模式。同一基礎亦支援人工智能數據流動、雲端突發擴展及多站點協作。 以元數據為先的複製方式,讓目的地環境可立即供瀏覽。數據只會在存取時按需要載入,從而減少廣域網絡 (WAN) 流量,並避免不必要地複製整個數據集。 機構可將工作負載部署至現時具備圖形處理器容量的位置,而非局限於最初寫入數據的位置。作為邁向完整聯邦架構及全域命名空間的第一步,NeuralMesh 6 全面解鎖了非同步複製及即時遙距快取功能。

持續啟用的數據縮減功能,並具備效能保證
NeuralMesh 6 引入專為人工智能工作負載而設的持續啟用數據縮減功能,涵蓋數據指紋、相似性雜湊、重複資料刪除及壓縮。 此功能的寫入開銷低於 5%,可為人工智能訓練數據帶來最高達 6 倍的容量節省效益,並以合約形式保證數據縮減比率及其對效能的影響。過往迫使營運商在效率與速度之間作出取捨的效能代價如今已不復存在:數據縮減功能在每項部署及每個工作負載中均預設啟用。 針對個別客戶的售前分析,可在部署前預測以工作負載為基礎的數據縮減成效。

AlloyFlash 自動化 TLC + QLC 快閃儲存分層
AlloyFlash 可在單一叢集中結合 TLC 及 QLC NVMe 快閃儲存,並以透明方式將對延遲敏感的操作導向 TLC,同時在處理海量數據工作負載時利用 QLC,令每 TB 成本降低約 30% 至 40%。AlloyFlash 讓最高密度的 WEKApod 配置可真正投入生產環境,而非僅在紙面上具備龐大容量。
全自動、透明運作,客戶毋須進行任何配置。

NeuralMesh Kubernetes Operator
NeuralMesh Kubernetes Operator 能夠在 Kubernetes 環境中,實現叢集部署與生命週期管理的全面自動化。 對於以 Kubernetes 作為標準營運平台的新型雲端服務供應商及人工智能研究實驗室,Kubernetes Operator 可將部署時間由數星期縮短至數小時,並將 NeuralMesh 納入其運算基礎設施現有的同一套宣告式營運模型。

NeuralMesh Observe
NeuralMesh Observe 是專為高效能人工智能儲存而設、基於軟件即服務 (SaaS) 的統一可觀測性平台。 此平台提供統一的多叢集儀表板、客戶端層級診斷、可設定閾值的智能警報,以及將警報轉送至 Slack、PagerDuty 或電郵的功能,同時附帶指向相關儀表板的直接連結。 該功能已包含在每一次的 NeuralMesh 部署中,毋須額外付費。

WhiteFiber 行政總裁 Sam Tabar 表示:「WhiteFiber 正致力透過高速黑光纖互聯的多個數據中心,構建一個分散式圖形處理器平台。 以我們的規模而言,數據流動性絕非可有可無的附加功能,而是不可或缺的基礎。 NeuralMesh 的智能複製功能讓大規模的數據流動成為現實:我們可讓數據集跨站點顯示,並在下一批圖形處理器資源可供使用時,將每項作業所需的數據精準調取至該處。 這令複製由後端保護功能,轉變為分散式人工智能基礎設施運作方式的核心一環,從而提升工作負載流動性、容量效率,以及客戶所倚賴的韌性。 WEKA 的數據與記憶體基礎設施提供了堅實基礎,協助我們無縫擴展業務版圖。 我們很高興能夠在此方面繼續攜手並進。」

WEKA 產品總監 Ajay Singh 表示:「現今致力將人工智能投入實際生產環境的基礎設施營運商,一直被迫從原本並非為協同運作而設計的不同供應商中拼湊出所需平台。 檔案與物件儲存分別採用獨立堆疊、兩者之間需要手動移動數據,多租戶功能更是在事後才勉強加上。NeuralMesh 6 提供了營運商一直以來真正需要的方案:單一平台可在同一組儲存區塊上,同時處理高效能檔案層及大容量物件層,並從一開始便內置原生多租戶功能、智能數據流動及持續啟用的數據效率功能。 這正是專為工作負載而設計,而非事後改裝以迎合工作負載的生產環境推理基礎設施應有的面貌。」

供應情況
NeuralMesh 6 將於 2026 年下半年全面推出。現有 WEKA 客戶可透過標準升級渠道免費升級至 NeuralMesh 6,並應聯絡其客戶成功 (Customer Success) 代表了解詳情。

如欲進一步了解 WEKA NeuralMesh 6 軟件版本及其功能,請瀏覽:https://www.weka.io/product/neuralmesh/。

NeuralMesh x WEKApod:專為完美協同運行而打造
WEKA 亦宣佈推出第三代 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max,這是首批採用由 WEKA 設計及研製的硬件,以優化其 NeuralMesh 軟件平台的人工智能儲存裝置。 這些系統每個機架可提供 1.1 EB 的有效容量,並有多項專利正在申請中。 如欲了解更多資訊,請參閱今日發佈的 WEKApod 公告:https://www.weka.io/news/wekapod-3-densest-ai-storage-memory-system。

關於 WEKA
WEKA 是專注於人工智能數據與記憶體基礎設施的公司,正在革新代理型人工智能的經濟效益。 NeuralMesh™ 平台融合高效能數據儲存與擴充的圖形處理器記憶體,為企業、人工智能雲端服務商及人工智能建構者提供統一基礎,以應對訓練、推論及代理型工作負載。 透過 Augmented Memory Grid,NeuralMesh 能把圖形處理器記憶體容量擴展 1,000 倍,將達到首個 Token 的時間縮短高達 20 倍,並在相同圖形處理器佔用空間下服務多 10 倍的並發用戶,這些結果已在生產基準測試中得到證實。 WEKA 深受《財富》50 強 (Fortune 50) 中三成企業的信賴,能幫助機構加快人工智能的規模化部署、提升圖形處理器的使用效率,並降低每服務一個 Token 所帶來的成本。 如欲了解更多資訊,請瀏覽 www.weka.io,或透過 LinkedIn 及 X 與我們聯繫。

WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation
WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation

WEKA 發佈 WEKApod 3:全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統,專為代理型工作負載而設

WEKA 全新工程設計系統,大幅削減能源消耗、基礎設施成本與營運複雜程度,並顯著縮減數據中心足跡。在單一機架內,有效容量密度較市場同類產品提升 267%,效能密度提升 114%,建構可隨時投產的高效人工智能工廠與推論基礎設施,創造突破性經濟效益。

加州坎貝爾2026年7月22日 /美通社/ — 人工智能 (AI) 數據與記憶體基礎設施公司 WEKA 今日推出其第三代人工智能儲存設備,包括 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max。這些設備採用定制設計的機箱和多項專利待定的硬件創新,效能及容量密度均為當前市場之冠。 這些系統專為配合 WEKA 最新 NeuralMesh 6 軟件而設,可以流暢無縫方式運作。該軟件已於今日同步發佈,提供統一的人工智能推論基礎設施平台,目的在於協助人工智能雲端服務商、模型開發者及企業擴展人工智能生產工作負載,同時降低基礎設施成本、佔地空間、用電量及營運複雜程度。

WEKApod 是全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統
WEKApod 是全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統

隨着機構大規模部署長上下文、代理型及檢索驅動的人工智能工作負載,過去專為傳統企業數據工作負載和早期機器學習訓練而設計的基礎架構,已無法滿足現代推論經濟對圖形處理器 (GPU) 使用率、Token 吞吐量、營運規模和基礎設施效率的要求。

全新 WEKApod 系統是 WEKA 為解決這些困局而量身定製,預計將刷新現有的機架級數據儲存基準紀錄,並從各個層面重新定義人工智能的經濟效益,為推論時代的基礎設施訂立新評分標準。 單一 WEKApod 系統就能在單個機架內提供 1.1 EB 的有效容量,其 NeuralMesh 數據縮減功能建基於 441.5 PB 的原始硬件容量之上,成為首個突破 EB 級別門檻的單機架系統。 每個機架的吞吐量可達 10.2 TB/s(每秒 10.2 TB)。 每個機架的每秒讀寫操作次數 (IOPS) 可達 2.1 億次。

為了達此目標,WEKA 為系統採用了 PCIe Gen 6 內部結構、以線纜為基礎且無背板的驅動器互連設計、NVIDIA® ConnectX® SuperNIC™ 網絡(支援 Spectrum-X Ethernet 數據層連接),以及由軟件管理的散熱架構。 這些系統在創新機箱設計、底層驅動器互連、散熱管理及便利維修技術等領域,擁有多項待決專利。

WEKA 聯合創辦人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示:「專為傳統工作負載設計的人工智能基礎設施,已無法支撐推論時代的需求。 現在的限制條件已經不同:機架空間、能源、供應鏈和營運密度,決定了人工智能部署是創造利潤還是損耗收益。 我們創建 WEKApod,是為了在這些限制條件內運作,而不是與之抗衡。當中採用 WEKA 專為推論時代運算而設計和開發的硬件,並擁有我們掌控的供應鏈。 它在人工智能基礎設施的各個層面都能提供即時的成本效益,並結合業界最佳的整體擁有成本,訂立出新評分標準。我們相信,所有大規模運行人工智能生產環境的客戶,很快就會以此作為衡量其基礎設施決策的依據。」

NVIDIA 儲存技術副總裁 Jason Hardy 說:「隨着人工智能工作負載不斷擴大,數據中心使用率持續上升,現代系統必須在無需增加佔地空間和用電量的前提下,提供更高效能、更大容量和更高效率。 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 網絡為 WEKApod 3 提供大規模運行所需的高頻寬、低延遲網絡結構,確保儲存到圖形處理器的數據路徑暢通無阻,幫助客戶充分發揮每個已部署圖形處理器的價值。」

代理型人工智能何以需要新方針
現今影響人工智能基礎設施決策的制約因素,既源於實體空間,亦關乎採購流程。 美國數據中心建設量在 2025 年錄得自 2020 年以來的首次下滑。 主要市場的電網接入輪候時間長達 4 至 7 年。 Morgan Stanley 預計到 2028 年,美國將面臨 49 GW 的電力缺口。 與此同時,NAND 市場持續緊張,原始設備製造商 (OEM) 渠道的交付週期已遠超基礎設施規劃週期所能應付的程度。 儲存設備若在機架空間及電力消耗上效率不彰,便會與圖形處理器直接爭奪同樣稀缺的實體資源。 若儲存方案依賴的硬件非供應商所能掌控,則還要承受額外的供應鏈風險。

WEKApod 是 WEKA 應對此等根本問題的解決方案:既能縮減數據中心佔地、釋放寶貴的機架空間,又可提高每瓦特可處理的 Token 數量,同時不會影響 Token 吞吐量或工作負載效能。 以每個機架單位衡量,WEKApod 在容量及吞吐量密度上皆傲視所有公開競爭方案,有效容量較各類別中次佳系統高出 267%,吞吐量更領先 114%。 在採購層面,WEKA 直接掌控元件來源,而非依賴原始設備製造商渠道,從而為人工智能雲端服務商和企業帶來大規模基礎設施規劃真正需要的穩定價格及交付週期可預測性。

對於主權人工智能雲端服務商和超大規模數據中心營運商來說,這意味着每個機架可部署更多圖形處理器,並容納更多租戶。 對於人工智能開發者及企業團隊來說,這代表在既有的數據中心空間內,可獲得更大的推論容量。

NAND Research 首席分析師 Steve McDowell 表示:「生產規模的推論與訓練,在基礎設施層面是截然不同的課題。 最關鍵的指標是每個機架的 Token 數量、每瓦特的 Token 數量,以及在持續負載下每次推論的成本。 此類別的大多數供應商仍在完善陳舊的基準指標,然而工作負載早已飛快演進。 WEKApod 的工程設計,旨在支援客戶當前最迫切需要的各項指標,並以統一的軟硬件整合方案加以實現。 在當前數據中心及記憶體市場資源緊絀的環境下,任何計劃建構人工智能基礎設施的機構,都理應以此新標準來評估各間供應商,不論最終選用哪間亦然。」

WEKApod Nitro:效能巔峰。 專為推論工作負載精心完善。

WEKApod Nitro 專為最嚴苛的人工智能工作負載而建構和配置。在此類負載中,儲存頻寬決定圖形處理器是能以滿載狀態奔馳,抑或因等待數據而停擺。 這款 2U 四節點機箱配備四個完全獨立的故障域和 56 個 TLC 驅動器,加上雙連接埠 NVIDIA ConnectX 網絡,可提供高達 800 Gb/s 的吞吐量。

WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max:龐大容量, 佔地極小。

  • WEKApod Prime 採用 AlloyFlash TLC 與 QLC 混合配置,在 2U 四節點機箱內提供均衡的容量與效能,總共搭載 56 個驅動器。
  • WEKApod Prime Max 專為以最小佔地空間提供最大容量而建構和配置。 這款 2U 雙節點機箱可裝載 70 個 NVMe 驅動器。 NeuralMesh 的高效能對象儲存及持續運作的數據縮減功能,結合 Micron 的 245.76 TB 6600 ION 驅動器,使 WEKApod Prime Max 得以在單個 56U 機架內提供 1.1 EB 的有效容量,其密度之高,業界競爭對手無人能及。

Micron 核心數據中心業務部高級副總裁兼總經理 Jeremy Werner 表示:「代理型人工智能和推論正不斷提升數據中心效率的門檻,要求密度、功耗和效能必須共同提升。 透過全新的 WEKApod 架構和 Micron 245TB SSD,客戶能在 2U 空間內實現 15.8 PB 的儲存容量,將儲存能力提升到極致,同時保留電力和空間來部署更多運算資源。」

WEKApod 主要功能與優勢

  • 定制工程 2U 機箱:以最小佔地空間,提供當前市場上最高的效能及容量密度。 同一機箱,可靈活支援四節點或雙節點配置。
  • 採用 PCIe Gen 6 內部結構:提供充裕的頻寬空間,讓所有驅動器可同時全速運作。
  • 高密度驅動器的微故障域設計:無背板環境能建立完全獨立的故障域,將故障範圍限制在單一驅動器內,無需叢集層級介入處理。
  • 專為 35°C 環境運作而設的散熱架構:在熱應力下,由軟件控制的 NVMe 功率調節功能可讓系統逐步降速運作,而非直接觸發關機。 在生產級人工智能的規模下,這正是效能事件與服務等級協議 (SLA) 違規之間的分別。
  • 內建簡易維護性:透過定制中介層提供熱插拔開機驅動器,並輔以圖形使用者介面 (GUI) 引導更換流程。 鏡像網絡接口卡 (NIC) 連接埠設計,確保維護期間硬碟插槽依然方便操作。 驅動器更換是 10 分鐘即可完成的自助操作,而非長達 2 小時的維護時段。
  • 無頭部署:透過 NeuralMesh Home 進行雲端驅動的機架級別安裝。
  • 可配置裝置,容量範圍從低於 1 PB 到 100 PB 以上:第三代 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max,是首批以可配置庫存單位 (SKU) 形式發售的 WEKApod 產品。 機箱類型、記憶體容量、硬碟容量及硬碟數量均可由客戶自行選配。 任何配置皆能帶來同等簡易的營運體驗。

供應情況
WEKApod Nitro、WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max 現已可透過 WEKA 的全球分銷商和增值經銷商 (VAR) 網絡訂購,將於 2026 年秋季開始出貨。 NeuralMesh 6 將隨首批系統一併付運。

如欲查閱全新 WEKApod 設備的更多資訊,請前往:https://www.weka.io/product/wekapod/。

WEKA NeuralMesh 與 WEKApod:專為完美協作而建造

WEKA 今日亦發表了旗艦 NeuralMesh 軟件平台的第六代版本,新增多項企業級功能,包括原生多租戶支援、統一的檔案與對象協定棧、以元數據優先的智能數據韌性、附帶合約效能保證的持續數據效率、Kubernetes 原生操作,以及統一的可觀測性。 歡迎參閱今日 NeuralMesh 6 發佈的公告以了解更多詳情:https://www.weka.io/news/neuralmesh-6-enterprise-agentic-ai。

關於 WEKA
WEKA 是專注於人工智能數據與記憶體基礎設施的公司,正在革新代理型人工智能的經濟效益。 NeuralMesh™ 平台融合高效能數據儲存與擴充的圖形處理器記憶體,為企業、人工智能雲端服務商及人工智能建構者提供統一基礎,以應對訓練、推論及代理型工作負載。 透過 Augmented Memory Grid,NeuralMesh 能把圖形處理器記憶體容量擴展 1,000 倍,將達到首個 Token 的時間縮短高達 20 倍,並在相同圖形處理器佔用空間下服務多 10 倍的並發用戶,這些結果已在生產基準測試中得到證實。 WEKA 深受《財富》50 強 (Fortune 50) 中三成企業的信賴,能幫助機構加快人工智能的規模化部署、提升圖形處理器的使用效率,並降低每服務一個 Token 所帶來的成本。 如欲了解更多資訊,歡迎瀏覽 www.weka.io,或於 LinkedIn 和 X 上關注我們。

WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation
WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation

亞灣超算與 IBM合作 共同在亞太市場提供可信賴、可延展、全棧式的AI平台

加速推動亞太地區進入AI新時代

新加坡2026年7月22日 /美通社/ — IBM 與鴻海科技集團(Foxconn)旗下的亞灣超算(以下簡稱「亞灣」)今日在新加坡舉辦的年度客戶大會Think 上,宣布合作發展AI平台,在亞太地區市場擴大亞灣專為企業與受監管行業服務的AI App Store規模。

IBM 與鴻海科技集團旗下的亞灣超算今日在新加坡舉辦的年度 IBM Think大會上,宣布合作發展AI平台,在亞太地區市場擴大亞灣專為企業與受監管行業服務的AI App Store規模。
IBM 與鴻海科技集團旗下的亞灣超算今日在新加坡舉辦的年度 IBM Think大會上,宣布合作發展AI平台,在亞太地區市場擴大亞灣專為企業與受監管行業服務的AI App Store規模。

這項合作將基於亞灣擁有的AI 算力資源和雲端維運能力,由IBM 的Red Hat OpenShift混合雲平台為管理AI 工作負載提供基礎架構;IBM 的watsonx AI 系列解決方案將支援AI應用開發,並提供治理能力。雙方將攜手提供一個整合型的AI平台,支援AI應用的全生命週期,包括模型開發、微調、部署和AI服務。透過提供可複製的、全棧式的企業部署架構,這個AI平台可協助各類型組織以更快的速度、更有效率、更為一致化地將AI工作負載從實驗性質轉移到生產階段,同時具備內建的企業治理功能。

上述雙方互補的功能可透過亞灣的 AI App Store取用;該應用市集將提供即用型的 AI 代理和專為企業量身定作的 AI 應用,使企業用戶能夠安全地開發、部署和管理 AI,同時保障三大關鍵層面:

  • 資料落地—讓資料、模型和智慧財產保留在規定的管轄範圍和客戶可自主掌控的環境中。
  • 營運自主—實現關鍵AI基礎設施的在地化營運、管理和優化。
  • 治理與合規—遵守政府和受監管產業要求的法規規範、資安標準和稽核要求。

透過「建置-營運-本地化」模式, IBM 與亞灣將協助各地政府和受監管產業建置安全、可靠的營運平台,以便在各種商業環境裡擴大應用AI服務,進而實現關鍵基礎設施的在地自主權,加速企業級AI落地、培養AI人才,創造商機。

此次合作是亞灣從其AI基礎設施核心能力延伸發展的策略里程碑;透過強化其AI App Store與擴大軟體生態系,使客戶能夠在整合的商用平台,取用企業級AI解決方案。雙方將以台灣市場為起點,逐步拓展至整個亞太市場,服務各地政府、金融服務、電信業者、以及其他受監管行業。

亞灣超算執行長姚延宗表示:「亞灣與 IBM 將攜手協助亞洲各國企業,把 AI 打造為全新的數位產業——讓關鍵基礎設施由本地自主掌握、加速企業導入、培育 AI 人才,並為整個生態系創造經濟機會。我們的『建置-營運-本地化』模式,代表 AI 基礎設施下一個階段的發展演進。我們正在與 IBM 一同為全亞洲市場採用可信任的AI 奠定基礎。」

IBM 亞太區總經理Hans Dekkers表示:「AI 技術正在推動企業對於新型態基礎設施的需求。此次與亞灣的合作將提供開放、靈活及安全的 AI 解決方案,協助企業與受監管的行業在快速變動的商業環境中充分發揮潛力,蓬勃發展。透過結合亞灣的AI基礎設施與IBM 的企業級 AI、混合雲平台、以及技術專業,我們能夠協助亞太地區的客戶以安全、自主、且一致的方式加速AI轉型。、

此次合作同時強化了亞灣的軟體生態系,使客戶能夠在單一平台上同時取得可信任的企業級AI應用及AI基礎設施。這個整合型的平台支持完整AI價值鏈的彈性使用模式—從提供加速運算資源的 GPU 即服務(GPUaaS)、到支援模型開發、部署與治理的 AI 平台即服務(AI PaaS),再到提供行業專用的智慧客服、風險管理、營運自動化和生產力轉型等AI解決方案的 AI 即服務(AIaaS)。

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關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供者,服務遍及全球 175 多個國家。IBM 協助企業從資料中獲得商業洞察、簡化流程、降低成本並增強競爭力。來自金融服務、電信和醫療等關鍵領域的機構,採用 IBM 混合雲平台及 Red Hat OpenShift 進行數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算和產業導向的雲端解決方案及企業服務領域持續創新,為客戶提供開放且靈活的選擇。公司秉持誠信、透明治理、社會責任、多元包容的企業文化,奠定了 IBM 的業務基石。台灣 IBM 公司新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/

關於亞灣超算
鴻海科技集團旗下專責發展超算中心與雲端運算營運平台。以「驅動亞洲 AI 生態系」為使命,結合國家級 AI 算力基礎設施,與鴻海科技集團在製造、設計、供應鏈整合的深厚實力,以滿足快速變化的市場需求,致力打造亞太區最具戰略影響力的主權 AI 樞紐。從高速超級算力、雲端平台營運、供應鏈整合、AI工具與模型開發到AI App Store 應用市集服務,提供AI Factory 多元解決方案,以算力為引擎,加速產業 AI轉型進程,攜手全球夥伴共創永續共榮的 AI 生態圈,成為智慧資源的領航者。如需更多資訊,請造訪www.visionbay.ai

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