科技

MetaOptics 擬於美國亞利桑那大學半導體製造中心部署直寫式激光光刻系統，以推動其在美國的擴展

新加坡2026年7月22日 /美通社/ — MetaOptics Ltd（Catalist：9MT）（「MetaOptics」或「本公司」，連同其子公司統稱「本集團」）今日宣布，已簽訂協議，擬於美國亞利桑那大學半導體製造中心（下稱「亞利桑那大學」）部署其關鍵超透鏡直寫式激光光刻（Direct Laser Writer，下稱「DLW」）系統。是次協議標誌著公司在推進其美國擴展策略，以及與亞利桑那州世界級半導體業界展開合作研究方面邁出的重要一步。DLW的安裝工作預計將於2027年開始。

DLW以4英吋晶圓為設計基礎，可於數週內完成超透鏡樣品的快速打樣與製作，並支援小批量生產，用於試產及客戶需求評估，讓合作夥伴得以更快速地進行迭代，並更有效率地從概念走向產品。是次部署將讓公司在美國的潛在客戶能親身於現場觀察系統的實際運作，以滿足其超透鏡原型製作需求；同時，亦將在亞利桑那大學材料科學與工程系 Krishna Muralidharan 博士的指導下，支援該校研究人員進行協作研究與評估。MetaOptics預期，是次部署將帶來使用者回饋及示範機會，進一步為其超透鏡設備及產品提供技術驗證，並成為在美國市場擴大商業化量產及合作的跳板。

DLW的部署是MetaOptics美國擴展策略、潛在美國客戶接觸以及商業化路線圖的一項重要里程碑，同時使本集團在支援美國於矽光子學、共封裝光學（Co-Packaged Optics, CPO）及整合光子學等新興領域佔據有利位置，而上述領域均可直接應用本公司的超透鏡技術。DLW將成為亞利桑那大學內部一個「迷你晶圓廠」的核心設備，用於小批量、快速交付的原型開發。除研究用途外，是次安裝亦具備商業目標：成為公司在美國的示範據點，讓潛在的分銷商、大學及研究機構可於現場親眼見證DLW的實際運作；同時，系統亦會用於製作超透鏡樣品供潛在客戶評估。鑑於亞利桑那州快速發展的半導體生態系統已匯聚多家世界級製造商及供應商，本公司計劃善用其在亞利桑那大學的布局及當地更廣泛的生態系，進一步深化與潛在業界合作夥伴及終端客戶的接觸。

MetaOptics執行主席程章金先生表示：「透過在亞利桑那州世界級的半導體研究環境中部署我們的直寫式激光光刻系統，我們將得以進一步強化技術驗證，並匯集寶貴的使用者回饋。同時，是次部署亦有助於我們持續與潛在業界合作夥伴及終端客戶保持互動，並向全美國的潛在分銷商及機構展示我們的超透鏡製造設備。我們相信，是次部署進一步鞏固本公司在美國的整體擴展布局，並深化我們在亞利桑那世界級半導體生態系統中的參與。」

關於 MetaOptics Ltd

MetaOptics Ltd (Catalist: 9MT) 為領先的半導體光學公司，總部位於新加坡，專注研發以玻璃基板為核心的超透鏡解決方案，並結合AI驅動的影像處理技術。透過先進光學設計與可擴展的12英吋DUV光刻製程，MetaOptics為共封裝光學（CPO）、行動裝置、擴增實境／虛擬實境（AR/VR）、車用電子及其他新興市場的次世代應用提供支撐。詳情請瀏覽： www.metaoptics.sg.

前瞻性聲明

本新聞稿包含前瞻性聲明，可由「可能」、「將會」、「預期」、「預計」、「旨在」、「估計」、「意圖」、「計劃」、「相信」、「很可能」、「潛在」、「持續」等字詞或類似表述加以識別。凡並非既往事實之陳述（包括有關本公司信念及預期之陳述），均屬前瞻性陳述。前瞻性陳述本身涉及固有風險及不確定性。多項因素可能導致實際結果與任何前瞻性陳述所載者存在重大差異，包括但不限於：本公司的成長策略、未來業務發展、營運表現及財務狀況、其研發工作、其吸引及挽留客戶之能力、以及其建立與維持供應商及業務合作夥伴關係之能力；以及上述各項相關或作為基礎之假設。除適用法律另有規定外，本公司並不承擔更新任何前瞻性陳述之義務，所有本新聞稿所載資訊僅截至本新聞稿日期為準。

新加坡（總部）

MetaOptics Technologies Pte Ltd.
81 Ayer Rajah Crescent, #01-45
Singapore 139967

美國

MetaOptics Inc. (USA)
1 Ferry Building, Suite 201
San Francisco, CA 94111

2026 年 7 月 21 日 by 國際工商科技

Quantinuum 與 SoftBank Corp. 聯合發表白皮書，探討如何擴大量子運算實際用例，邁向容錯時代

兩間公司已聯合發表白皮書，內容是將量子化學與圖形分析領域中具商業價值的量子運算用例，與 Quantinuum 的硬件發展路線圖作對照。
白皮書提供評估框架，用於評估量子硬件及演算法的進步會如何影響實際工業應用變得可行的時間。
SoftBank Corp. 與 Quantinuum 將以該路線圖為基礎，用於探索未來量子人工智能 (AI) 數據中心服務及相關商業模式。

東京及科羅拉多州布魯姆菲爾德2026年7月22日 /美通社/ — Quantinuum (NASDAQ: QNT) 與 SoftBank Corp.（「SoftBank」）今日宣佈發表聯合白皮書 Quantum Computing Frontiers（量子運算前沿），將兩個具商業價值的量子運算應用領域與 Quantinuum 的硬件發展路線圖作對照。分析探討量子硬件及演算法的進步，會如何影響這些應用在工業層面邁向實用階段的時機。

白皮書聚焦兩個具代表性的應用領域，SoftBank 目前正積極利用 Quantinuum 的系統進行研究：一是用於新材料發現及能源研究的量子化學；二是用於大規模圖分析的拓撲數據分析，包括電訊詐騙偵測。作者以 Quantinuum 已發佈的硬件路線圖為基準，評估這兩個應用領域的可擴展性，並探討硬件能力及演算法的預期進展，能怎樣推動未來工業應用達到商用就緒水平。

基於此用例路線圖，白皮書亦探討量子運算、人工智能及高效能運算可如何整合至未來的運算基礎設施。當中探討不同硬件世代的持續進展，可如何供未來量子人工智能數據中心服務及相關商業模式作參考；這亦是 Quantinuum 與 SoftBank 去年公布的合作重點之一。

Quantinuum 應用集團總經理 Duncan Jones 說：「此研究的重要結論是，機構不必待至大規模容錯系統問世，才去探索量子運算能在哪些領域創造價值。企業若利用現有系統，在量子化學及圖形分析等領域開發應用、進行基準測試並加以改進，便可建立迎接下一個量子技術驅動的運算時代所需的技術及營運準備。」

SoftBank Corp. 資深副總裁兼技術總監 Ryuji Wakikawa 表示：「問題不再是量子運算能否帶來價值，而是哪類問題可在哪個硬件成熟階段實際執行。但我們認為，硬件進步必須配合同樣強勁的量子演算法發展，以及量子系統與人工智能及高效能運算的整合，才能相得益彰。」

白皮書探討了多個闡述情境，說明在既定假設條件下，代表性應用、技術成熟度及潛在市場機會如何隨時間推移而演進。白皮書所載的分析，旨在提供概念框架，協助理解潛在的市場演變趨勢，並非財務指導或預測。分析旨在支持未來技術發展的討論，不應被視為對商業化、基礎設施投資、產品、服務或財務表現方面的任何承諾。

白皮書全文可在 SoftBank 及 Quantinuum 網站下載。

關於 SoftBank Corp.

SoftBank Corp. (TOKYO: 9434) 秉持 SoftBank Group 的企業理念「資訊革命 – 造福全民」(Information Revolution – Happiness for everyone)，於日本及全球開展電訊與資訊科技業務。憑藉穩固的業務基礎，SoftBank Corp. 致力釋放人工智能在各項業務中的潛力，並按照「Activate AI for Society」（推動人工智能造福社會）增長策略，推動人工智能在社會上的實際應用。 SoftBank 在持續拓展電訊業務的同時，亦正積極擴大其人工智能運算基礎設施，以及人工智能及雲端服務業務，矢志成為新一代社會基礎設施的服務供應商。如欲了解更多資訊，請瀏覽 https://www.softbank.jp/en/corp/

關於 Quantinuum

Quantinuum (NASDAQ: QNT) 作為頂尖量子運算公司，提供全面整合的平台，致力讓量子運算技術能在真實環境中實際應用。公司已將多代基於成熟量子電荷耦合裝置 (QCCD) 架構的量子系統投入商業應用，並透過創新設計與功能，在平均雙量子位元閘極保真度方面達到業內最高的精準水平。^[1] Quantinuum 與製藥、物料科學、金融服務、政府及工業等領域的市場領導者，均建立了積極的合作關係。公司擁有約 700 名員工，遍佈全球，團隊匯聚頂尖的科學家及研究人員。技術團隊中，超過 70% 成員擁有博士或碩士學位。 Quantinuum 總部位於科羅拉多州布魯姆菲爾德，並於美國、英國、德國、日本、卡塔爾及新加坡設有其他設施。

如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.quantinuum.com。

有關前瞻性陳述的警示陳述

本新聞稿載有可能被視為 1995 年《私人證券訴訟改革法》(Private Securities Litigation Reform Act of 1995) 所界定「前瞻性陳述」的聲明。前瞻性陳述包括所有非歷史事實的陳述。「預期」、「假設」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「期望」、「打算」、「或許」、「計劃」、「潛在」、「預測」、「規劃」、「未來」、「將會」、「尋求」、「可預見」等詞彙、其否定形式，或類似用語及詞句，均旨在識別前瞻性陳述。此類陳述建基於我方管理層根據自身經驗、對歷史趨勢的理解、當前經濟及行業狀況、預期的未來發展，以及其認為相關的其他因素，所作出的若干假設及評估。本新聞稿中的前瞻性陳述亦受到多項重大風險及不確定因素所影響，其中包括但不限於影響我方業務營運、市場、產品、服務及定價的經濟、競爭、政府及技術層面因素。新因素不時出現，而 Quantinuum 無法預測所有該等變數。任何前瞻性陳述僅反映其發表當日的情況，除法律另有規定外，Quantinuum 概無義務因新資訊、未來事件或其他情況而更新或修訂任何前瞻性陳述。

^[1] 截至 2025 年 12 月 31 日止。

2026 年 7 月 21 日 by 工商科技

WEKA 推出 NeuralMesh 6，以助企業及代理型人工智能工作負載在生產環境中大規模運行

這是公司有史以來最重要的軟件版本，為代理型人工智能及其他加速運算工作負載開創更多可能性。 NeuralMesh 6 透過原生多租戶架構、建基於 NVMe 的統一檔案及物件協議堆疊、支援數據複製及遙距快取的智能數據流動功能、附帶效能保證的常駐數據縮減功能、Kubernetes 原生營運，以及統一可觀測性，重塑人工智能推理的成本結構。

加州坎貝爾2026年7月22日 /美通社/ — 人工智能 (AI) 數據及記憶體基礎設施公司 WEKA 今日宣佈推出 WEKA NeuralMesh 6，這是公司有史以來最重要的軟件版本。公司專門構建的平台旨在協助客戶透過單一統一軟件堆疊，在生產級規模運行人工智能訓練、推理及加速運算工作負載。此版本提供一套強大功能；過往，人工智能基礎設施營運商往往被迫從不同供應商整合相關功能：支援超大規模環境的原生多租戶功能、建基於 NVMe 的完整 S3 協議堆疊、以元數據為先並提供非同步複製及遙距快取的智能數據流動功能、附帶合約保證的持續啟用數據縮減功能、Kubernetes 原生營運，以及涵蓋所有部署環境的統一可觀測性。

WEKA NeuralMesh 6 帶來專門構建的平台，旨在協助客戶運行生產環境中的人工智能及加速運算工作負載。

推理成本如今決定人工智能公司能否擴展規模
此版本面世之際，人工智能行業正日益明確地由模型訓練轉向生產環境推理。長上下文推理、代理型工作流程及檢索驅動型人工智能工作負載，對記憶體、元數據和儲存帶來了持續的壓力，而這些挑戰是傳統基礎設施架構在設計之初所無法應對的。 NeuralMesh 6 專為人工智能雲端服務供應商、前沿模型供應商、政府機構及處於人工智能創新最前線的大型企業而建，旨在生產環境中大規模實現突破性的推理經濟效益。

推理經濟效益已在 Oracle Cloud Infrastructure 的生產環境中獲得驗證
目前，NeuralMesh 已在 Oracle Cloud Infrastructure（簡稱 OCI）的生產環境中，為超大規模人工智能推理提供強大動力。 WEKA 的增強記憶體網格 (Augmented Memory Grid) 功能可加快存取由 NeuralMesh 管理的 NVMe 儲存空間內之持久化 KV 快取，從而擴展圖形處理器記憶體。OCI H100 基礎設施上的基準測試顯示，在生產環境部署中，Token 吞吐量提升 10 倍、可同時服務的用戶數量增加 10 倍，而每個圖形處理器可處理的 Token 數量則增加 7 倍。

OCI 軟件開發高級總監 Pablo Selem 表示：「隨着代理型人工智能工作負載將上下文視窗及圖形處理器利用率推向新極限，WEKA 與 OCI 正協助客戶更有效地擴展推理規模，而毋須單純增加更多圖形處理器。 OCI 上配備增強記憶體網格的 WEKA NeuralMesh 平台有助消除記憶體樽頸，讓相同規模的圖形處理器配置可釋放大幅提升的吞吐量，並同時服務更多用戶。對客戶而言，這意味着基礎設施投資可帶來更高回報，並為規模化部署具成本效益的人工智能提供更清晰的路徑。」

深入了解 NeuralMesh 6
NeuralMesh 6 在這個已於生產環境驗證的基礎上進一步發展。主要特色及功能包括：

超大規模原生多租戶架構
NeuralMesh 6 提供業界唯一可在單一平台上深度融合實體硬件隔離與邏輯網絡隔離的多租戶架構。

可組合式叢集為需要資源保證、工作負載隔離及高負載下可預測效能的核心租戶，提供完整的硬件層級隔離，並為每個租戶配置專用中央處理單元 (CPU)、記憶體及儲存磁碟機。
虛擬多租戶架構透過 WEKA 的 Virtualized RDMA Data Fabric (VRDF)，提供類似虛擬私有雲端 (VPC) 的網絡隔離，支援私人虛擬區域網路 (VLAN)、重疊 IP 位址空間、每個租戶專屬的服務質素 (QoS)、配備獨立金鑰管理服務 (KMS) 的每租戶加密功能，以及獨立的 LDAP/AD 身份驗證。虛擬多租戶 (Virtual MT) 架構可擴展至每個叢集超過 1,000 個彼此隔離的邏輯租戶，並可於 30 分鐘內完成新租戶配置。

這兩個層級可組合使用。單一 WEKA 硬件叢集在運行 50 個可組合式叢集 (Composable Clusters) 時，可在同一實體基礎設施上支援多達 50,000 個邏輯隔離租戶，讓租戶數目可由數十個擴展至數萬個，而毋須重新設計架構。

建基於 NVMe 的完整 S3 協議堆疊
NeuralMesh 6 提供功能完備的原生 S3 實現方案，讓同一實體數據區塊可同時透過 S3 及 POSIX 存取；這並非在不同協議之間進行轉換的閘道，而是單一統一命名空間。透過 NFS 或 POSIX 寫入的檔案可立即透過 S3 讀取，反之亦然，這徹底免除了傳統人工智能管線在模型訓練、微調及推理階段之間必須建立多份完整數據集副本的繁瑣程序。此實現方案專為人工智能工作負載模式而設：每個節點可支援 2,000 至 5,000 個並行 S3 連線，其並發處理能力約為傳統 S3 架構的五倍。基於 RDMA 的 S3 可實現零複製數據傳輸，將數據直接傳送至圖形處理器記憶體。物件儲存不再是次級儲存層，而是同一平台原生支援的高效能協議；該平台亦可處理 POSIX 檔案工作負載。

專為人工智能工作負載而設的智能複製功能
圖形處理器基礎設施正日益分散於不同站點、雲端及地區之中。傳統複製架構要求機構等待數據完成複製後，方可開始執行工作負載；然而，當圖形處理器可用性在數小時而非數星期內出現變化時，這種模式便無法奏效。 NeuralMesh 6 的智能複製功能改寫了這種模式。同一基礎亦支援人工智能數據流動、雲端突發擴展及多站點協作。以元數據為先的複製方式，讓目的地環境可立即供瀏覽。數據只會在存取時按需要載入，從而減少廣域網絡 (WAN) 流量，並避免不必要地複製整個數據集。機構可將工作負載部署至現時具備圖形處理器容量的位置，而非局限於最初寫入數據的位置。作為邁向完整聯邦架構及全域命名空間的第一步，NeuralMesh 6 全面解鎖了非同步複製及即時遙距快取功能。

持續啟用的數據縮減功能，並具備效能保證
NeuralMesh 6 引入專為人工智能工作負載而設的持續啟用數據縮減功能，涵蓋數據指紋、相似性雜湊、重複資料刪除及壓縮。此功能的寫入開銷低於 5%，可為人工智能訓練數據帶來最高達 6 倍的容量節省效益，並以合約形式保證數據縮減比率及其對效能的影響。過往迫使營運商在效率與速度之間作出取捨的效能代價如今已不復存在：數據縮減功能在每項部署及每個工作負載中均預設啟用。針對個別客戶的售前分析，可在部署前預測以工作負載為基礎的數據縮減成效。

AlloyFlash 自動化 TLC + QLC 快閃儲存分層
AlloyFlash 可在單一叢集中結合 TLC 及 QLC NVMe 快閃儲存，並以透明方式將對延遲敏感的操作導向 TLC，同時在處理海量數據工作負載時利用 QLC，令每 TB 成本降低約 30% 至 40%。AlloyFlash 讓最高密度的 WEKApod 配置可真正投入生產環境，而非僅在紙面上具備龐大容量。
全自動、透明運作，客戶毋須進行任何配置。

NeuralMesh Kubernetes Operator
NeuralMesh Kubernetes Operator 能夠在 Kubernetes 環境中，實現叢集部署與生命週期管理的全面自動化。對於以 Kubernetes 作為標準營運平台的新型雲端服務供應商及人工智能研究實驗室，Kubernetes Operator 可將部署時間由數星期縮短至數小時，並將 NeuralMesh 納入其運算基礎設施現有的同一套宣告式營運模型。

NeuralMesh Observe
NeuralMesh Observe 是專為高效能人工智能儲存而設、基於軟件即服務 (SaaS) 的統一可觀測性平台。此平台提供統一的多叢集儀表板、客戶端層級診斷、可設定閾值的智能警報，以及將警報轉送至 Slack、PagerDuty 或電郵的功能，同時附帶指向相關儀表板的直接連結。該功能已包含在每一次的 NeuralMesh 部署中，毋須額外付費。

WhiteFiber 行政總裁 Sam Tabar 表示：「WhiteFiber 正致力透過高速黑光纖互聯的多個數據中心，構建一個分散式圖形處理器平台。以我們的規模而言，數據流動性絕非可有可無的附加功能，而是不可或缺的基礎。 NeuralMesh 的智能複製功能讓大規模的數據流動成為現實：我們可讓數據集跨站點顯示，並在下一批圖形處理器資源可供使用時，將每項作業所需的數據精準調取至該處。這令複製由後端保護功能，轉變為分散式人工智能基礎設施運作方式的核心一環，從而提升工作負載流動性、容量效率，以及客戶所倚賴的韌性。 WEKA 的數據與記憶體基礎設施提供了堅實基礎，協助我們無縫擴展業務版圖。我們很高興能夠在此方面繼續攜手並進。」

WEKA 產品總監 Ajay Singh 表示：「現今致力將人工智能投入實際生產環境的基礎設施營運商，一直被迫從原本並非為協同運作而設計的不同供應商中拼湊出所需平台。檔案與物件儲存分別採用獨立堆疊、兩者之間需要手動移動數據，多租戶功能更是在事後才勉強加上。NeuralMesh 6 提供了營運商一直以來真正需要的方案：單一平台可在同一組儲存區塊上，同時處理高效能檔案層及大容量物件層，並從一開始便內置原生多租戶功能、智能數據流動及持續啟用的數據效率功能。這正是專為工作負載而設計，而非事後改裝以迎合工作負載的生產環境推理基礎設施應有的面貌。」

供應情況
NeuralMesh 6 將於 2026 年下半年全面推出。現有 WEKA 客戶可透過標準升級渠道免費升級至 NeuralMesh 6，並應聯絡其客戶成功 (Customer Success) 代表了解詳情。

如欲進一步了解 WEKA NeuralMesh 6 軟件版本及其功能，請瀏覽：https://www.weka.io/product/neuralmesh/。

NeuralMesh x WEKApod：專為完美協同運行而打造
WEKA 亦宣佈推出第三代 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max，這是首批採用由 WEKA 設計及研製的硬件，以優化其 NeuralMesh 軟件平台的人工智能儲存裝置。這些系統每個機架可提供 1.1 EB 的有效容量，並有多項專利正在申請中。如欲了解更多資訊，請參閱今日發佈的 WEKApod 公告：https://www.weka.io/news/wekapod-3-densest-ai-storage-memory-system。

關於 WEKA
WEKA 是專注於人工智能數據與記憶體基礎設施的公司，正在革新代理型人工智能的經濟效益。 NeuralMesh™ 平台融合高效能數據儲存與擴充的圖形處理器記憶體，為企業、人工智能雲端服務商及人工智能建構者提供統一基礎，以應對訓練、推論及代理型工作負載。透過 Augmented Memory Grid，NeuralMesh 能把圖形處理器記憶體容量擴展 1,000 倍，將達到首個 Token 的時間縮短高達 20 倍，並在相同圖形處理器佔用空間下服務多 10 倍的並發用戶，這些結果已在生產基準測試中得到證實。 WEKA 深受《財富》50 強 (Fortune 50) 中三成企業的信賴，能幫助機構加快人工智能的規模化部署、提升圖形處理器的使用效率，並降低每服務一個 Token 所帶來的成本。如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.weka.io，或透過 LinkedIn 及 X 與我們聯繫。

WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation

2026 年 7 月 21 日 by 一般工商科技

WEKA 發佈 WEKApod 3：全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統，專為代理型工作負載而設

WEKA 全新工程設計系統，大幅削減能源消耗、基礎設施成本與營運複雜程度，並顯著縮減數據中心足跡。在單一機架內，有效容量密度較市場同類產品提升 267%，效能密度提升 114%，建構可隨時投產的高效人工智能工廠與推論基礎設施，創造突破性經濟效益。

加州坎貝爾2026年7月22日 /美通社/ — 人工智能 (AI) 數據與記憶體基礎設施公司 WEKA 今日推出其第三代人工智能儲存設備，包括 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max。這些設備採用定制設計的機箱和多項專利待定的硬件創新，效能及容量密度均為當前市場之冠。這些系統專為配合 WEKA 最新 NeuralMesh 6 軟件而設，可以流暢無縫方式運作。該軟件已於今日同步發佈，提供統一的人工智能推論基礎設施平台，目的在於協助人工智能雲端服務商、模型開發者及企業擴展人工智能生產工作負載，同時降低基礎設施成本、佔地空間、用電量及營運複雜程度。

WEKApod 是全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統

隨着機構大規模部署長上下文、代理型及檢索驅動的人工智能工作負載，過去專為傳統企業數據工作負載和早期機器學習訓練而設計的基礎架構，已無法滿足現代推論經濟對圖形處理器 (GPU) 使用率、Token 吞吐量、營運規模和基礎設施效率的要求。

全新 WEKApod 系統是 WEKA 為解決這些困局而量身定製，預計將刷新現有的機架級數據儲存基準紀錄，並從各個層面重新定義人工智能的經濟效益，為推論時代的基礎設施訂立新評分標準。單一 WEKApod 系統就能在單個機架內提供 1.1 EB 的有效容量，其 NeuralMesh 數據縮減功能建基於 441.5 PB 的原始硬件容量之上，成為首個突破 EB 級別門檻的單機架系統。每個機架的吞吐量可達 10.2 TB/s（每秒 10.2 TB）。每個機架的每秒讀寫操作次數 (IOPS) 可達 2.1 億次。

為了達此目標，WEKA 為系統採用了 PCIe Gen 6 內部結構、以線纜為基礎且無背板的驅動器互連設計、NVIDIA® ConnectX® SuperNIC™ 網絡（支援 Spectrum-X Ethernet 數據層連接），以及由軟件管理的散熱架構。這些系統在創新機箱設計、底層驅動器互連、散熱管理及便利維修技術等領域，擁有多項待決專利。

WEKA 聯合創辦人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示：「專為傳統工作負載設計的人工智能基礎設施，已無法支撐推論時代的需求。現在的限制條件已經不同：機架空間、能源、供應鏈和營運密度，決定了人工智能部署是創造利潤還是損耗收益。我們創建 WEKApod，是為了在這些限制條件內運作，而不是與之抗衡。當中採用 WEKA 專為推論時代運算而設計和開發的硬件，並擁有我們掌控的供應鏈。它在人工智能基礎設施的各個層面都能提供即時的成本效益，並結合業界最佳的整體擁有成本，訂立出新評分標準。我們相信，所有大規模運行人工智能生產環境的客戶，很快就會以此作為衡量其基礎設施決策的依據。」

NVIDIA 儲存技術副總裁 Jason Hardy 說：「隨着人工智能工作負載不斷擴大，數據中心使用率持續上升，現代系統必須在無需增加佔地空間和用電量的前提下，提供更高效能、更大容量和更高效率。 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 網絡為 WEKApod 3 提供大規模運行所需的高頻寬、低延遲網絡結構，確保儲存到圖形處理器的數據路徑暢通無阻，幫助客戶充分發揮每個已部署圖形處理器的價值。」

代理型人工智能何以需要新方針
現今影響人工智能基礎設施決策的制約因素，既源於實體空間，亦關乎採購流程。美國數據中心建設量在 2025 年錄得自 2020 年以來的首次下滑。主要市場的電網接入輪候時間長達 4 至 7 年。 Morgan Stanley 預計到 2028 年，美國將面臨 49 GW 的電力缺口。與此同時，NAND 市場持續緊張，原始設備製造商 (OEM) 渠道的交付週期已遠超基礎設施規劃週期所能應付的程度。儲存設備若在機架空間及電力消耗上效率不彰，便會與圖形處理器直接爭奪同樣稀缺的實體資源。若儲存方案依賴的硬件非供應商所能掌控，則還要承受額外的供應鏈風險。

WEKApod 是 WEKA 應對此等根本問題的解決方案：既能縮減數據中心佔地、釋放寶貴的機架空間，又可提高每瓦特可處理的 Token 數量，同時不會影響 Token 吞吐量或工作負載效能。以每個機架單位衡量，WEKApod 在容量及吞吐量密度上皆傲視所有公開競爭方案，有效容量較各類別中次佳系統高出 267%，吞吐量更領先 114%。在採購層面，WEKA 直接掌控元件來源，而非依賴原始設備製造商渠道，從而為人工智能雲端服務商和企業帶來大規模基礎設施規劃真正需要的穩定價格及交付週期可預測性。

對於主權人工智能雲端服務商和超大規模數據中心營運商來說，這意味着每個機架可部署更多圖形處理器，並容納更多租戶。對於人工智能開發者及企業團隊來說，這代表在既有的數據中心空間內，可獲得更大的推論容量。

NAND Research 首席分析師 Steve McDowell 表示：「生產規模的推論與訓練，在基礎設施層面是截然不同的課題。最關鍵的指標是每個機架的 Token 數量、每瓦特的 Token 數量，以及在持續負載下每次推論的成本。此類別的大多數供應商仍在完善陳舊的基準指標，然而工作負載早已飛快演進。 WEKApod 的工程設計，旨在支援客戶當前最迫切需要的各項指標，並以統一的軟硬件整合方案加以實現。在當前數據中心及記憶體市場資源緊絀的環境下，任何計劃建構人工智能基礎設施的機構，都理應以此新標準來評估各間供應商，不論最終選用哪間亦然。」

WEKApod Nitro：效能巔峰。專為推論工作負載精心完善。

WEKApod Nitro 專為最嚴苛的人工智能工作負載而建構和配置。在此類負載中，儲存頻寬決定圖形處理器是能以滿載狀態奔馳，抑或因等待數據而停擺。這款 2U 四節點機箱配備四個完全獨立的故障域和 56 個 TLC 驅動器，加上雙連接埠 NVIDIA ConnectX 網絡，可提供高達 800 Gb/s 的吞吐量。

WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max：龐大容量，佔地極小。

WEKApod Prime 採用 AlloyFlash TLC 與 QLC 混合配置，在 2U 四節點機箱內提供均衡的容量與效能，總共搭載 56 個驅動器。
WEKApod Prime Max 專為以最小佔地空間提供最大容量而建構和配置。這款 2U 雙節點機箱可裝載 70 個 NVMe 驅動器。 NeuralMesh 的高效能對象儲存及持續運作的數據縮減功能，結合 Micron 的 245.76 TB 6600 ION 驅動器，使 WEKApod Prime Max 得以在單個 56U 機架內提供 1.1 EB 的有效容量，其密度之高，業界競爭對手無人能及。

Micron 核心數據中心業務部高級副總裁兼總經理 Jeremy Werner 表示：「代理型人工智能和推論正不斷提升數據中心效率的門檻，要求密度、功耗和效能必須共同提升。透過全新的 WEKApod 架構和 Micron 245TB SSD，客戶能在 2U 空間內實現 15.8 PB 的儲存容量，將儲存能力提升到極致，同時保留電力和空間來部署更多運算資源。」

WEKApod 主要功能與優勢

定制工程 2U 機箱：以最小佔地空間，提供當前市場上最高的效能及容量密度。同一機箱，可靈活支援四節點或雙節點配置。
採用 PCIe Gen 6 內部結構：提供充裕的頻寬空間，讓所有驅動器可同時全速運作。
高密度驅動器的微故障域設計：無背板環境能建立完全獨立的故障域，將故障範圍限制在單一驅動器內，無需叢集層級介入處理。
專為 35°C 環境運作而設的散熱架構：在熱應力下，由軟件控制的 NVMe 功率調節功能可讓系統逐步降速運作，而非直接觸發關機。在生產級人工智能的規模下，這正是效能事件與服務等級協議 (SLA) 違規之間的分別。
內建簡易維護性：透過定制中介層提供熱插拔開機驅動器，並輔以圖形使用者介面 (GUI) 引導更換流程。鏡像網絡接口卡 (NIC) 連接埠設計，確保維護期間硬碟插槽依然方便操作。驅動器更換是 10 分鐘即可完成的自助操作，而非長達 2 小時的維護時段。
無頭部署：透過 NeuralMesh Home 進行雲端驅動的機架級別安裝。
可配置裝置，容量範圍從低於 1 PB 到 100 PB 以上：第三代 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max，是首批以可配置庫存單位 (SKU) 形式發售的 WEKApod 產品。機箱類型、記憶體容量、硬碟容量及硬碟數量均可由客戶自行選配。任何配置皆能帶來同等簡易的營運體驗。

供應情況
WEKApod Nitro、WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max 現已可透過 WEKA 的全球分銷商和增值經銷商 (VAR) 網絡訂購，將於 2026 年秋季開始出貨。 NeuralMesh 6 將隨首批系統一併付運。

如欲查閱全新 WEKApod 設備的更多資訊，請前往：https://www.weka.io/product/wekapod/。

WEKA NeuralMesh 與 WEKApod：專為完美協作而建造

WEKA 今日亦發表了旗艦 NeuralMesh 軟件平台的第六代版本，新增多項企業級功能，包括原生多租戶支援、統一的檔案與對象協定棧、以元數據優先的智能數據韌性、附帶合約效能保證的持續數據效率、Kubernetes 原生操作，以及統一的可觀測性。歡迎參閱今日 NeuralMesh 6 發佈的公告以了解更多詳情：https://www.weka.io/news/neuralmesh-6-enterprise-agentic-ai。

關於 WEKA
WEKA 是專注於人工智能數據與記憶體基礎設施的公司，正在革新代理型人工智能的經濟效益。 NeuralMesh™ 平台融合高效能數據儲存與擴充的圖形處理器記憶體，為企業、人工智能雲端服務商及人工智能建構者提供統一基礎，以應對訓練、推論及代理型工作負載。透過 Augmented Memory Grid，NeuralMesh 能把圖形處理器記憶體容量擴展 1,000 倍，將達到首個 Token 的時間縮短高達 20 倍，並在相同圖形處理器佔用空間下服務多 10 倍的並發用戶，這些結果已在生產基準測試中得到證實。 WEKA 深受《財富》50 強 (Fortune 50) 中三成企業的信賴，能幫助機構加快人工智能的規模化部署、提升圖形處理器的使用效率，並降低每服務一個 Token 所帶來的成本。如欲了解更多資訊，歡迎瀏覽 www.weka.io，或於 LinkedIn 和 X 上關注我們。

WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation

2026 年 7 月 21 日 by 即時工商科技財經

亞灣超算與 IBM合作共同在亞太市場提供可信賴、可延展、全棧式的AI平台

加速推動亞太地區進入AI新時代

新加坡2026年7月22日 /美通社/ — IBM 與鴻海科技集團（Foxconn）旗下的亞灣超算（以下簡稱「亞灣」）今日在新加坡舉辦的年度客戶大會Think 上，宣布合作發展AI平台，在亞太地區市場擴大亞灣專為企業與受監管行業服務的AI App Store規模。

IBM 與鴻海科技集團旗下的亞灣超算今日在新加坡舉辦的年度 IBM Think大會上，宣布合作發展AI平台，在亞太地區市場擴大亞灣專為企業與受監管行業服務的AI App Store規模。

這項合作將基於亞灣擁有的AI 算力資源和雲端維運能力，由IBM 的Red Hat OpenShift混合雲平台為管理AI 工作負載提供基礎架構；IBM 的watsonx AI 系列解決方案將支援AI應用開發，並提供治理能力。雙方將攜手提供一個整合型的AI平台，支援AI應用的全生命週期，包括模型開發、微調、部署和AI服務。透過提供可複製的、全棧式的企業部署架構，這個AI平台可協助各類型組織以更快的速度、更有效率、更為一致化地將AI工作負載從實驗性質轉移到生產階段，同時具備內建的企業治理功能。

上述雙方互補的功能可透過亞灣的 AI App Store取用；該應用市集將提供即用型的 AI 代理和專為企業量身定作的 AI 應用，使企業用戶能夠安全地開發、部署和管理 AI，同時保障三大關鍵層面：

資料落地—讓資料、模型和智慧財產保留在規定的管轄範圍和客戶可自主掌控的環境中。
營運自主—實現關鍵AI基礎設施的在地化營運、管理和優化。
治理與合規—遵守政府和受監管產業要求的法規規範、資安標準和稽核要求。

透過「建置－營運－本地化」模式， IBM 與亞灣將協助各地政府和受監管產業建置安全、可靠的營運平台，以便在各種商業環境裡擴大應用AI服務，進而實現關鍵基礎設施的在地自主權，加速企業級AI落地、培養AI人才，創造商機。

此次合作是亞灣從其AI基礎設施核心能力延伸發展的策略里程碑；透過強化其AI App Store與擴大軟體生態系，使客戶能夠在整合的商用平台，取用企業級AI解決方案。雙方將以台灣市場為起點，逐步拓展至整個亞太市場，服務各地政府、金融服務、電信業者、以及其他受監管行業。

亞灣超算執行長姚延宗表示：「亞灣與 IBM 將攜手協助亞洲各國企業，把 AI 打造為全新的數位產業——讓關鍵基礎設施由本地自主掌握、加速企業導入、培育 AI 人才，並為整個生態系創造經濟機會。我們的『建置－營運－本地化』模式，代表 AI 基礎設施下一個階段的發展演進。我們正在與 IBM 一同為全亞洲市場採用可信任的AI 奠定基礎。」

IBM 亞太區總經理Hans Dekkers表示：「AI 技術正在推動企業對於新型態基礎設施的需求。此次與亞灣的合作將提供開放、靈活及安全的 AI 解決方案，協助企業與受監管的行業在快速變動的商業環境中充分發揮潛力，蓬勃發展。透過結合亞灣的AI基礎設施與IBM 的企業級 AI、混合雲平台、以及技術專業，我們能夠協助亞太地區的客戶以安全、自主、且一致的方式加速AI轉型。、

此次合作同時強化了亞灣的軟體生態系，使客戶能夠在單一平台上同時取得可信任的企業級AI應用及AI基礎設施。這個整合型的平台支持完整AI價值鏈的彈性使用模式—從提供加速運算資源的 GPU 即服務（GPUaaS）、到支援模型開發、部署與治理的 AI 平台即服務（AI PaaS），再到提供行業專用的智慧客服、風險管理、營運自動化和生產力轉型等AI解決方案的 AI 即服務（AIaaS）。

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關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供者，服務遍及全球 175 多個國家。IBM 協助企業從資料中獲得商業洞察、簡化流程、降低成本並增強競爭力。來自金融服務、電信和醫療等關鍵領域的機構，採用 IBM 混合雲平台及 Red Hat OpenShift 進行數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算和產業導向的雲端解決方案及企業服務領域持續創新，為客戶提供開放且靈活的選擇。公司秉持誠信、透明治理、社會責任、多元包容的企業文化，奠定了 IBM 的業務基石。台灣 IBM 公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/

關於亞灣超算
鴻海科技集團旗下專責發展超算中心與雲端運算營運平台。以「驅動亞洲 AI 生態系」為使命，結合國家級 AI 算力基礎設施，與鴻海科技集團在製造、設計、供應鏈整合的深厚實力，以滿足快速變化的市場需求，致力打造亞太區最具戰略影響力的主權 AI 樞紐。從高速超級算力、雲端平台營運、供應鏈整合、AI工具與模型開發到AI App Store 應用市集服務，提供AI Factory 多元解決方案，以算力為引擎，加速產業 AI轉型進程，攜手全球夥伴共創永續共榮的 AI 生態圈，成為智慧資源的領航者。如需更多資訊，請造訪www.visionbay.ai

媒體聯絡：

台灣 IBM 公關部

Kate Liu

Kateliu@cn.ibm.com

亞灣超算行銷部

Joanna Cheng

joanna.ct.cheng@visionbay.ai

2026 年 7 月 21 日 by 即時國際工商科技

HunterLab 推出 Vista® L2，測量範圍擴展至 710 nm

新一代 Vista 配合同類型最尖端的色彩分析軟件 Essentials L2 與更強勁的機載運算，完全無須改變現有方法或配件

維珍尼亞州里斯頓2026年7月21日 /美通社/ — 全球色彩測量權威 HunterLab 今日宣佈推出 Vista^® L2，是專為透明及半透明液體與固體所設透射色度與霧度光譜儀的新一代產品。 Vista L2 將光譜範圍拓展至 710 nm，加入業界最尖端的色彩分析軟件 Essentials L2，並擴大處理能力及儲存空間。此為飲品、食用油、液體化學品、製藥、半透明塑膠瓶胚及環境檢測等行業的品質管制團隊，提供更強大的測量能力。

HunterLab Vista L2

當光譜範圍更寬廣，就能令真實色彩（以吸光度計）與霧度（以光散射計）之間的界線更見分明。這種清晰的區分能力，有助製造商及早發現液體產品的初期不穩跡象，並更有信心地判斷色彩穩定性。 710 nm 的測量範圍亦支援在 630、670 及 710 nm 波長下測量葉綠素，符合 AOCS Cc 13d-55 方法，用於監測食用油的氧化程度，以保障其保質期。

HunterLab 總裁 Bob Weaver 表示：「品質團隊需要在更緊迫的時間內完成更多檢測，惟不能添置儀器或人手。 Vista L2 正正能夠滿足所需。此擴展單一儀器可測量的範疇，同時沿用客戶現有的方法和配件，讓升級在不影響日常運作的情況下提升功能。」

Vista L2 建基於成熟的 Vista 平台，保留其穿透式幾何結構、全光譜 LED 照明及觸控螢幕介面。新增及升級的功能包括：32 GB 機載儲存空間，足以容納數百萬筆測量數據；HDMI 輸出，可將結果投射至外接顯示器；以及內置波長驗證標準，確保性能持續一致。 Essentials L2 可經由隨身碟或直接網絡連線輕鬆更新。

Vista L2 是唯一能精準應用比爾-朗伯定律 (Beer-Lambert Law)，從標準樣品池及樣品瓶中讀取絕對色彩數據的穿透式儀器。此可於 5.25 吋或 1 吋光徑下自動輸出食用油的測量結果，並能在較競爭對手系統所需更小的樣品池中讀取 APHA 顏色值，從而減少依賴昂貴的特殊樣品池。可互換的樣品架和底座板，備有多功能型、精密型及自動對中型可供選擇，透過磁吸附件和定位銷來固定液體、樣品瓶、比色皿、半透明塑膠瓶胚、薄膜及流通式樣品，確保測量結果能一致重現。

Vista L2 現已發售。如欲查詢詳情或預約產品示範，請瀏覽 https://www.hunterlab.com/en/contact/。

關於 HunterLab

HunterLab 於 1952 年創立，是全球色彩與外觀測量解決方案的領導品牌，服務食物與飲品、塑膠、化學品及製藥等行業。憑藉獲超過 75 個國家信賴的儀器，HunterLab 持續透過創新、精準及客戶夥伴關係推動色彩科學的進展。

媒體聯絡方式：
HunterLab 市場推廣部
marketing@hunterlab.com
www.hunterlab.com

2026 年 7 月 21 日 by 即時國際工商科技

微眾銀行榮獲《亞洲銀行家》2026「亞太最佳AI驅動銀行」獎

北京2026年7月21日 /美通社/ — 中國首家數字銀行、全球領先的數字銀行之一微眾銀行(WeBank)，在《亞洲銀行家》(The Asian Banker)於北京舉辦的2026年度全球AI卓越獎中國獎項頒獎典禮上，榮獲「2026亞太最佳AI驅動銀行」獎。

WeBank Wins The Asian Banker’s Best AI-Driven Bank of the Year Award in Asia Pacific

該獎屬於《亞洲銀行家》首屆全球AI卓越獎(Global AI Excellence Awards)類別，旨在表彰將人工智能深度融入企業核心業務、推動客戶體驗、產品創新、運營及治理全面變革的金融機構。微眾銀行是首家獲得「亞太最佳AI驅動銀行」獎的機構。

在頒獎過程中，《亞洲銀行家》高度評價了微眾銀行AI原生銀行發展模式，並指出其自主打造的AI工程化平台(AI Engineering Platform)，能夠支持人工智能在核心業務場景中的大規模深度融合，為金融機構借助AI推動可持續增長和提升運營效率樹立了新的行業標桿。

微眾銀行始終堅持長期投入人工智能創新。在生成式AI興起之前，微眾銀行已將預測式AI廣泛應用於身份認證、風險評估、客戶交互等核心業務場景。隨著生成式AI的發展，微眾銀行提出了AI原生銀行戰略，將AI從輔助工具演變為推動業務變革、運營優化和組織升級的基礎能力。

構建AI基礎設施，推動全行規模化應用

實現AI的大規模應用離不開完善的基礎設施。圍繞算力資源、先進模型以及可復用AI工具與Skills（技能）生態，微眾銀行打造了AI工程化平台，使全行員工都能夠便捷使用AI能力。

該平台集成了低成本、可靈活擴展的算力資源，支持先進模型的持續集成與適配，並配備低代碼開發工具、知識庫、MCP插件市場以及可復用的Skills，用於快速構建AI智能體。

據微眾銀行介紹，目前該平台每日處理Token數量已超過200億，同時，新模型最快可在一天內完成接入並投入生產環境。

圍繞AI重新定義銀行業務

隨著AI能力在全行範圍內不斷普及，微眾銀行正沿著兩條主線推進AI應用：一是將垂直AI應用嵌入核心業務流程；二是打造能夠承擔具體工作的數字員工，通過人機協同完成任務。

通過垂直AI應用，微眾銀行正積極探索業務流程的端到端重構。

微眾銀行首席AI架構師王亞盛(Eason Wang)表示，AI原生銀行並不僅僅是在現有流程中加入AI，而是要以AI作為核心執行層，對整個流程進行重新設計。他說：「我們正從『人主導執行、AI輔助』，轉向『AI主導執行、人負責制定目標、設定邊界並進行監督』的新模式。」

目前，微眾銀行已在多個業務領域落地100多個AI應用。例如，在部分信貸審批場景中，AI能夠綜合分析企業經營情況、財務數據及行業趨勢，自動生成輔助決策報告，將審批週期由數天縮短至數小時，效率提升10倍。在AI驅動的客戶獲取方面，AI可自動批量生成符合監管要求的營銷素材，使首次貸款客戶獲客成本降低20%以上。

數字員工：未來工作的AI同事

在微眾銀行，數字員工被正式定位為企業組織中的「數字同事(Digital Teammates)」。它們與真人員工一樣，出現在企業通訊錄中，能夠承擔相應崗位職責，並與真人員工一樣完成入職及績效考核。

目前，微眾銀行已有80多名數字員工投入實際工作，覆蓋運營、風險管理、客戶服務、知識管理及技術研發等多個領域。

例如，反欺詐數字員工可同時訪問多個業務系統，整合不同來源的信息，協助案件調查，將單個案件處理時間由3天縮短至5分鐘。IT運維數字員工能夠自主診斷並解決系統故障，目前已支持發佈超過1萬個子系統版本。研發數字員工則覆蓋軟件開發全生命週期，包括安全工單處理、代碼開發、測試及版本發佈管理等工作。

這些數字員工體現了微眾銀行對未來工作模式的探索，即通過人與AI協同合作，不斷提升組織整體生產力。

以AI推動普惠金融可持續發展

對於微眾銀行而言，科技創新的最終價值在於推動更加可持續的普惠金融模式。

王亞盛表示：「無論是業務流程的端到端重構，還是數字員工這一全新數字勞動力形式的引入，微眾銀行都在探索建立基於高效人機協同的新一代運營模式。通過利用AI推動數字金融持續演進，我們希望進一步提升服務效率，為普惠金融提供更加精準、高效和可持續的支持。」

關於微眾銀行

微眾銀行是全球領先的數字銀行之一，於2014年成立，始終秉持「讓金融普惠大眾」的使命。截至目前，微眾銀行已累計服務超過4.4億個人客戶及760多萬家小微企業。微眾銀行也是中國首家自主研發全分佈式核心銀行系統的銀行，系統峰值可支持每日14億筆交易，系統可用率超過99.999%，單賬戶IT運維成本降至1.9元人民幣。截至目前，微眾銀行累計申請專利超過4,200項，並參與制定90多項國際、國家及行業標準。

2026 年 7 月 21 日 by 兩岸國際工商科技財經

海信發佈AI驅動增長戰略擘畫智慧生活全新時代

青島2026年7月21日 /美通社/ — 全球消費電子與家電領軍品牌海信正式發佈了一套完整的AI驅動增長戰略，為企業下一階段全球化發展指明方向，將持續深耕技術創新、智慧生活賽道，堅守長期用戶價值。

本次戰略於2026海信全球合作夥伴大會上公佈。該大會在紐約舉辦，舉辦時間恰逢2026年國際足聯世界盃™決賽前夕，海信邀全球客戶與合作夥伴齊聚現場，分享品牌面向AI時代的發展藍圖。

海信集團首席執行官於芝濤先生表示：「AI正在重塑各行各業，我們所有人都身處其中。邁入AI時代，我們必須順勢擁抱這股不可逆轉的浪潮。本次戰略升級圍繞五大核心支柱展開：擴大核心AI價值鏈業務佈局；依托AI驅動場景創新，將智能硬件升級為全屋智能陪伴終端；持續深耕長期體育營銷，夯實全球化品牌；堅持服務優先理念，優化用戶體驗；深化全球本土化佈局，為消費者與合作夥伴創造長期價值。」

整套戰略的核心，是海信對AI領域的長期深耕。公司正在搭建覆蓋全產業鏈的一體化AI生態體系。于先生指出：「將海信業務架構與AI體系結合，我們的發展願景十分清晰：圍繞AI重構整個業務版圖。」海信將推進AI Hub、半導體、智慧能源、激光顯示、汽車電子五大板塊業務增長，同時持續夯實智能終端核心主業。

對消費者而言，這意味著新一代產品將完成從智能設備到全屋智能陪伴終端的蛻變。這類終端可主動感知環境、讀懂用戶偏好、實現自然交互，並自主為用戶完成各類操作。于先生表示：「普通設備僅能執行指令，而智能陪伴終端的能力遠不止於此。它瞭解用戶，可以預判其需求，為家居生活增添溫情，這也是家電行業的未來發展方向。」

這一願景已在海信全系生態產品落地。依托V AI智能操作系統，海信電視可自主分析用戶偏好與使用意圖，在恰當時間推送高度個性化內容推薦。除影音娛樂外，海信ConnectLife平台實現家電互聯互通，覆蓋烹飪、洗護、空氣調節、能源優化四大場景智能陪伴能力，打造更智能、操作更簡易的全屋家居體系。

海信還將持續依托長期體育合作夯實全球品牌，借助體育這一全球通用語言拉近與各國消費者的距離。國際足聯首席商務官Romy Gai先生表示：「這是一次絕佳的合作。我們見證海信不斷成長，推出前沿LED等創新技術，並且在各級賽事的視頻助理裁判（VAR）系統落地工作中為我們提供支持。」

Harvey Norman Australia電器事業部執行總經理Haydon Myers先生表示：「我們十分珍視與海信的合作關係。海信持續在全球前沿技術研發、產品創新與品牌建設上加碼投入，連續三屆贊助國際足聯世界盃，充分彰顯了其全球化高端化發展的決心。這份長期投入不斷提升品牌勢能，為消費者、零售合作夥伴及整個行業帶來可持續價值。」

海信對全球體育賽事合作的長期佈局，與其國際化發展進程相輔相成。當下AI正在重塑全球各行各業，海信將持續融合技術創新、全球合作與以用戶為中心的產品創新，引領智慧生活全新時代。

關於海信

海信創立於1969年，是全球知名家電與消費電子龍頭企業，業務覆蓋180多個國家，主營高端多媒體產品、全屋家電及智能IT解決方案。Omdia數據顯示，2023年至2026年第一季度，海信100英吋及以上大屏電視出貨量位居全球第一。作為RGB MiniLED技術開創者，海信持續引領下一代RGB MiniLED技術創新。作為2026年國際足聯世界盃™官方贊助商，海信致力於通過全球體育合作，與全世界的觀眾建立聯繫。

2026 年 7 月 21 日 by 即時國際工商生活科技

Delectrik Systems 將於印度部署首個容量達 100 MWH 的電網級液流電池系統

印度古爾岡2026年7月21日 /美通社/ — Delectrik Systems 宣佈將於印度部署首個容量達 100 MWH 的電網級釩液流電池項目。 Delectrik 夥拍快速增長的基建方案供應商 Bondada Engineering Limited，成功投得該招標項目。項目由 NTPC Limited (NTPC) 的全資附屬公司 NTPC Renewable Energy Limited 負責批出。 NTPC 為印度最大綜合電力企業，目前裝機容量逾 90 GW，並訂下於 2032 年達到 149 GW 的目標。在上述目標總裝機容量中，NTPC 計劃將可再生能源裝機容量提升至 60 GW。

Delectrik’s 3 MWH Vanadium Redox Flow Battery Installation at Greater Noida, India

此系統將建基於 Delectrik 的非集裝箱式液流電池產品架構，適用於大型商業、工業及電網級應用。系統將於 2027 年落戶卡夫達太陽能園區 (Khavda Solar Park)，該園區預計於 2029 年成為全球最大可再生能源 (RE) 園區，總發電量達 30 GW。公司已於 2025 年在 NTPC 的大諾伊達廠區，成功部署同類產品中容量較小的 3 MWH 型號。

Delectrik 創辦人兼行政總裁 Vishal Mittal 博士表示：「首個電網級液流電池項目，不單是公司的里程碑，更是國家整體的一大發展進程。此項目將成為印度首個非鋰電池類型的電網級電池儲能系統 (BESS) 項目，亦是同類規模中首個從設計、工程到製造均百分百在印度本土完成的典範。 Delectrik 的目標是在未來 12 個月內，於印度、澳洲、東盟 (ASEAN)、非洲及其他地區，爭取累積至少 1 GWH 液流電池的訂單量。公司已設立兩間全資子公司 Delectrik Resources Pvt Ltd (DRPL) 及 Delectrik Esaas Pvt Ltd (DEPL)，旨在垂直整合關鍵相關業務。 DRPL 正積極拓展上游業務，涵蓋五氧化二釩的生產，長遠更會實現完整的選礦流程，包括持有釩礦資產。至於下游能源業務，DEPL 擬推出儲能即服務方案，服務對象涵蓋商業及工業客戶，包括數據中心在內。」

長時間儲能是實現大規模可再生能源併入電網的關鍵。液流電池這類安全可靠的可持續儲能技術，將對達成國家能源轉型目標發揮關鍵作用。

如欲查詢詳情，請聯絡：
Vishal Mittal 博士
創辦人兼行政總裁
vishal.mittal@delectrik.com
+91 9910064033
www.delectrik.com

2026 年 7 月 21 日 by 國際工商科技財經

Social Power Limited成立十五週年隆重推出全新Beagle AI智能社交聆聽平台

以自然直覺驅動 助品牌精準掌握社群脈搏

香港2026年7月21日 /美通社/ — 亞太區領先的社交聆聽（Social Listening）專家Social Power Limited宣布邁向成立十五週年，並隆重推出全新AI智能社交聆聽平台 — Beagle AI。面對近年社交平台內容急速膨脹、討論高度碎片化，以及企業對即時決策資訊的需求日益增加，Beagle AI 應運而生，致力協助品牌在龐大資訊中快速找出真正重要的市場訊號，將數據轉化為清晰可行的方向。這亦標誌著 Social Power 由傳統監測服務邁向更智能化的決策支援階段。

Social Power管理層：（左）客戶服務總監黎詠仙小姐（中）創辦人兼行政總裁羅健恩先生（右）創辦人兼首席技術官吳君言先生

Social Power Limited 創辦人兼行政總裁羅健恩先生表示：「過去十五年，Social Power 一直為品牌提供專業社群情報分析與危機管理支援服務，至今已服務超過300家企業，涵蓋金融、保險、電訊、零售及快速消費品等行業。公司自設技術團隊，建立專有數據系統，覆蓋逾十萬個本地數據來源及亞太區主流社交與媒體平台。透過危機監測、品牌健康追蹤及深度數據分析，協助客戶有效應對輿論挑戰。隨著 Threads 等新興平台興起，資訊傳播更快、討論更即時、社群互動更複雜，品牌需要更高效率的社群洞察工具。Beagle AI以「追蹤本能」為核心概念，協助品牌在龐大雜訊之中精準識別關鍵訊號，讓社群聆聽由被動監測提升至主動洞察與策略支援。」

Beagle AI 採用先進的「多模型混合架構」，憑藉三大主要功能解決品牌的痛點：

高效數據清洗（Data Cleansing）
系統可深度識別廣東話俗語、中英夾雜語句及本地網絡迷因（memes），有效過濾高達 25% 的廣告垃圾內容、機器人發文及無效雜訊，確保所有分析建基於真實且具代表性的用戶聲音，提升數據準確度與洞察價值。
AI 智能分類與自訂情感分析（AI Categorization & Sentiment）
突破傳統「正面／負面」二元分類框架，精準辨識反諷語氣，並可分開分析「文章整體情感」與「對品牌實際影響」。Beagle AI 理解同一則貼文對品牌、競爭對手或消費者可能產生不同影響，因此支援企業按自身業務邏輯自訂分析規則與調整情緒指數，令洞察更貼合實際營運及策略部署需要。
決策級洞察撰寫（Insight Writing）
內建 AI 策略問答助手，支援自然語言提問及多語言翻譯功能，能快速整合重點並生成高管級決策報告。同時配備 WhatsApp 即時預警機制，在危機萌芽的「黃金兩小時」內自動識別潛在風險並發出附帶敏感度評分的通知，協助品牌迅速應對、精準管理風險。

在日前舉辦的「SIGNAL ’26」專題研討會上，亦首次展示 Beagle AI 的實戰應用成果。團隊針對香港最具話題性的社群平台 Threads 進行語意分析，發現自稱「i 人」（內向型）的用戶數量為「e 人」（外向型）的兩倍，「內耗」、「焦慮」成為 Gen Z 高頻詞彙，反映新世代對「情緒價值」與真實連結的重視。系統同時精準捕捉「脆友」、「老 BEST」等關鍵詞，並識別平台盛行的自嘲式「向高級大人討教文化」，展示 AI 如何將碎片化討論轉化為具策略意義的市場洞察。

羅先生續指：「Beagle AI的商業價值，在於讓企業建立屬於自己的智能社群決策系統。傳統工具往往讓企業淹沒在無盡的圖表中，卻無法給出商業答案。Beagle AI 的面世，不僅鞏固了我們在大型機構的領先地位，下一個核心戰略更是將我們服務企業客戶的頂尖大數據技術『普及化』，全面進軍中端市場。我們希望降低技術與預算門檻，讓中小企業無需負擔巨額成本，也能利用頂尖 AI 實踐精準的數據決策，縮小與大型企業的科技差距。」

十五年來，Social Power Limited致力於讓品牌真正「聽懂」社群聲音。Beagle AI不僅是工具升級，更是從「被動監測」走向「主動決策」的理念升級。展望未來，Social Power Limited將以Beagle AI為核心，持續拓展亞太市場，善用生成式 AI 的跨語言能力，協助企業整合社群數據與業務指標，建立更完整的市場視野。

關於 Social Power Limited

Social Power Limited 成立於 2011 年，是香港首屈一指的社交媒體聆聽及智能情報諮詢公司。公司專精於危機監控、市場調查及品牌健康追蹤，為亞太區品牌提供在數碼時代不可或缺的數據洞察與策略工具。

2026 年 7 月 21 日 by 即時工商科技

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