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上海2026年9月19日/美通社/ — 華為全聯接大會2026在上海開幕，大會以「智啟新未來」為主題，圍繞全面智能化戰略，闡述如何構建高效的AI基礎設施、實現行業智能化規模落地。華為AIDC基礎設施峰會同期舉辦，源網荷儲AIDC解決方案首次亮相，打造AI基礎設施新範式，讓每一瓦特產出更多Token。

華為AIDC基礎設施峰會上，華為董事、華為數字能源總裁侯金龍發表致辭，針對AIDC建設中的電力獲取、電能質量、機櫃供電/散熱、交付運維等挑戰，圍繞架構創新與系統性設計，分享四方面的思考。

首先，重構供電架構和液冷溫控，讓電供得進，熱散得出，全面可靠和高效。其次，構建多層混合儲能協同體系，就近平抑功率波動，提升AIDC供電質量和電網友好性。第三，算電協同，源荷互動，讓AIDC從剛性負荷成為新型電力系統的有機組成部分。第四，推進建設模式創新，模塊化、預製化、產品化交付，大幅縮短交付周期。

侯金龍還表示，「每一瓦特產出更多Token，每一Token成本更優」將成為算力工廠的核心競爭力。華為數字能源致力於成為AIDC持續創新的引領者，長期可信賴的戰略合作夥伴，與全球客戶、合作夥伴共同推動AIDC產業持續創新，繁榮發展。

華為源網荷儲AIDC解決方案亮相

華為數字能源副總裁何波在峰會上表示，隨着Token需求爆髮式增長，AI算力正加速向高密化、超大規模演進，AIDC也從百兆瓦邁向GW級。與此同時，新能源佔比持續提升，電網呈現更強的電力電子化特徵，疊加AI負載快速、劇烈的功率波動，算力與能源基礎設施正在從相對解耦走向深度協同。華為圍繞「3+1」創新重構，打造高可靠、高能效、快交付、電網友好的源網荷儲AIDC，讓每一瓦特產出更多Token。

在Watt領域，華為面向未來提出MIMO供電目標架構，通過多能源輸入、多制式輸出和多級儲能協同，實現上游多種能源柔性接入、下游多代算力柔性適配，並針對AI負載從微秒到小時級的多時間尺度波動進行分級調節。面向當前產業階段，華為進一步推出源網荷儲AIDC 1.0解決方案，通過電網友好UPS、智能鋰電和構網型儲能協同，讓AIDC既能適應電網，也能支撐電網，同時平滑AI負載波動。

會上，華為重磅發布多款面向AIDC的新產品。其中，華為泰山UPS實現單櫃1280kVA、雙變換效率最高98%，做到業界最高密、業界最高效，並成為業界首款單櫃MW級UPS；華為恆山直流UPS是首款軟件定義的直流UPS，一套硬件平台支持270V、400V、800V多種直流制式，面向不同算力架構柔性演進；電力模塊5.0通過器件級創新和產品化開發，實現佔地減少40%、交付時間由7天縮短至3天；智能鋰電SmartLi 5.0進一步提升儲能密度、負載平滑和安全能力，並面向800V高壓直流架構演進；構網型儲能LUNA2000則從園區層面提升弱電網支撐、AI負載平滑和多能源協同能力。華為UPS5000E、UPS5000H兩大AIDC主力UPS系列也已率先完成電網寬頻阻抗現場實測，推動UPS從「可靠供電」進一步邁向「可靠供電+電網友好」。

在Heat領域，華為重磅發布AI賦能的液冷系統，推動液冷從傳統CDU向TMU（Thermal Management Unit）演進。TMU不僅承擔冷量輸送，更成為液冷系統的熱管理控制核心，通過AI實現微小漏液檢測、工質健康預測和預測性維護。同時，華為TMU與昇騰服務器實現原生適配，通過冷電聯動，讓冷卻系統能夠跟隨算力負載快速響應，真正實現「以冷強算」，最大化釋放算力。

何波表示，華為的獨特優勢在於同時具備能源全鏈路與AI全棧能力：橫向可以從綠色能源、電網、儲能延伸到供電、熱管理和芯片，縱向貫通基礎設施、算力、模型和AI應用，從算力出發，實現聯合設計、聯合仿真、聯合驗證和系統級優化。未來，華為將持續創新、開放合作，與客戶和產業夥伴共同推動源網荷儲AIDC持續演進，讓每一瓦特產出更多Token，共創AIDC產業新未來。

算電協同，為AI時代提供堅實底座

AI飛速發展，帶來Token的迅猛增長，對AI基礎設施提出更高的要求，十萬卡以上的超節點集群將成為基礎配置。超節點集群與源網荷儲AIDC有機融合之後，形成堅實的AI算力基礎設施，通過高效可靠的供電、散熱及AI運維等，支撐超大規模AI算力集群穩定運行。

華為計算戰略規劃首席專家夏勤表示，AIDC向算網存一體化協同架構演進，能源是基礎設施的能力基座。高可靠、高能效、快速部署的能源系統支撐超大規模AI算力集群穩定運行，為Agentic時代的大規模訓練和推理提供堅實底座。

傳統數據中心與電網交互有限，但AI負載具備高頻跳變特性，易引發脫網、寬頻振蕩失穩等電網運行問題。世紀互聯創始人、董事長陳升認為，通過重構外電層、園區層和樓宇層，實現外電可互濟、園區可調度、樓宇可直流化，構建以綠電直連和有源微網為核心的新型電力系統，保障GW級AIDC可靠穩定供電，讓綠色直流從AIDC走向千家萬戶、點亮「粒粒智能」。

商湯科技大裝置事業群智算中心總經理林海，在峰會介紹商湯智算從PUE到TPW的效率演進。他表示，商湯大裝置推動智算中心從傳統IDC以PUE為核心的能效管理，進一步走向以TPW（Tokens Per Watt）為核心的全鏈路效率管理。TPW將電力消耗與Token產出直接掛鈎，貫通了電網電廠、IDC機櫃服務、算力雲服務到模型服務全鏈條，是更貼合AI生產本質的效率標尺。商湯大裝置通過端到端全鏈路優化，已實現單位電力成本Token產出提升80%。同時，商湯臨港AIDC也是業界首個獲得中國信通院算電協同5A認證的智算中心。

全場景展示AIDC基礎設施解決方案

在華為全聯接大會2026期間，華為數字能源在上海世博展覽館集中展示源網荷儲AIDC解決方案、AI一站式推理解決方案，以及3D數據中心架構。其中，3D數據中心借鑒芯片工廠「動力層」與「生產層」嚴格分離的理念，將傳統數據中心水平部署的各個功能空間垂直疊加，從下往上形成供冷層、IT設備層、供電層、備電層的四層架構。為 AI 集群基礎設施構築高可靠、高能效、快交付的算力底座。

香港2026年9月17日 /美通社/ — 近日，總部位於中國香港的機器人產業集團 AIBRAIN 正式成立。依托平台、銷售、製造、數據、模型五位一體的全新產業架構，AIBRAIN 錨定亞洲市場，致力於打通機器人產業全鏈路壁壘，打造覆蓋亞洲區域的機器人全產業鏈龍頭企業，重塑商用機器人規模化落地與長期運營新格局。

當前亞洲機器人產業普遍存在業態分散、環節割裂的行業痛點。傳統企業大多聚焦單一賽道，或專注硬件製造、或專攻算法研發、或僅做設備銷售，業務模式碎片化嚴重。設備銷售後缺乏持續運維體系、場景落地無統一調度平台、本地化適配能力不足、真實場景數據難以反哺技術迭代，導致機器人產品商業化落地難、規模化複製難、價值持續釋放難。

相較於行業單一業態佈局，AIBRAIN 從成立之初便構建了完整的產業閉環體系，以五大核心業務板塊為集團發展底座，實現各環節深度聯動、相互賦能、閉環迭代。

其中，本地化機器人 RaaS 運營平台為集團核心樞紐，承擔設備接入、智能調度、場景適配、屬地運維的核心功能，可兼容多品牌、多品類機器人設備，適配各國樓宇、園區、商業、公共場景的基礎設施與合規要求，提供本地化、全天候運營服務，是機器人規模化落地的核心載體。

亞洲多品牌機器人銷售與服務體系構築全域市場入口，通過搭建區域合作渠道與本地服務網絡，覆蓋亞洲多國市場，建立標準化銷售交付、售後維保、設備升級服務體系，打通產品落地市場的最後一公里。

越南 OEM 及自有品牌智能製造基地夯實區域供應鏈能力，依托成熟的產業配套，完成機器人整機柔性組裝、本地化調試與定制化配置，適配亞洲不同國家的市場標準與交付需求，實現高效、低成本、規模化區域交付。

區域合規數據採集與商業化服務挖掘場景核心價值，在客戶合規授權前提下，沉澱海量真實機器人作業場景數據，通過標準化治理形成高質量數據集，為算法優化、場景迭代、產品升級提供核心數據支撐。

亞洲本地化具身智能世界模型驅動技術持續迭代，依托屬地真實場景數據持續訓練優化，精準適配亞洲氣候、場景環境、人文差異，持續提升機器人感知、決策、運動能力，以 AI 技術反哺硬件產品與平台運營，實現「數據迭代模型、模型升級設備、設備沉澱數據」的正向產業飛輪。

五大業務並非獨立運行，而是形成平台聯設備、銷售拓市場、製造保交付、運營產數據、數據養模型的深度協同體系，徹底打破傳統機器人產業上下游割裂的發展瓶頸，構建起獨一無二的全鏈條競爭壁壘。

在發展模式上，AIBRAIN 打造可標準化、可本地化、可跨區複製的亞洲機器人運營網絡。集團以香港為全球統籌總部，統一輸出技術平台、產品體系與集團資源，同時針對亞洲不同國家的語言環境、合規政策、客戶需求、服務體系做精細化本地化適配。各區域獨立搭建本地團隊、服務網絡與運營體系，成熟市場的落地經驗、運營模式、技術方案可快速複製至全域市場，逐步搭建起覆蓋全亞洲的機器人產業基礎設施網絡。

商業模式層面，AIBRAIN 徹底顛覆行業 「一次性硬件銷售」的傳統模式，重構機器人產業價值體系。將機器人從單一硬件商品，轉化為可長期運營、持續迭代、價值永續的智能資產。依托全產業鏈佈局，集團營收結構覆蓋設備銷售、平台運營、售後運維、智能製造、數據服務、AI 模型迭代等多元板塊，貫穿客戶全生命週期，持續輸出產業價值與服務價值，構建更穩健、更可持續的商業化體系。

目前，亞洲商用機器人市場需求持續擴容，行業競爭已從單一硬件參數比拚、單點技術競爭，轉向全鏈條運營能力、本地化落地能力、技術持續迭代能力的綜合競爭。

隨著 AIBRAIN 正式入局，亞洲機器人產業迎來真正意義上的全產業鏈集團玩家。依托五位一體的戰略佈局與跨區域複製的運營體系，AIBRAIN 將持續深耕亞洲市場，補齊區域機器人產業運營短板、製造短板、數據短板與 AI 適配短板，加速商用機器人在亞洲各國的規模化、標準化、智能化落地，向著亞洲機器人全產業鏈龍頭集團的戰略目標穩步邁進。

全新的保證指令可直接根據 PRD 和規格書設計測試，將每項測試永久連結至其驗證的需求，並透過確鑿的證據而非憑空推測來衡量覆蓋率

三藩市和印度諾伊達2026年9月17日 /美通社/ — TestMu AI（前稱 LambdaTest），作為全球首個由「Agentic」AI 驅動的品質工程平台，宣布推出「Assurance Lifecycle」——這是一組新增於 Kane CLI 的指令，使該工具的功能不再僅限於編寫與重播瀏覽器測試。各團隊能自信地闡述產品必須具備的功能，而 Kane CLI 則負責設計用以驗證這些功能的測試；每項測試皆與其驗證的需求永久關聯，測試覆蓋率是根據確鑿的證據來衡量，且隨著產品變更，測試套件也會相應調整。

TestMu AI 於 2026 年 4 月推出 Kane CLI，這是一款專為人類開發者及 AI 編碼代理（包括 Claude Code、Codex CLI、Cursor 及 Gemini CLI）所打造的終端機原生瀏覽器自動化工具。Kane CLI 基於通俗易懂的意圖而非選擇器運作，讓團隊能夠描述流程並獲得包含完整步驟追蹤與螢幕截圖的「通過」或「失敗」判定結果，將流程匯出為原生 Playwright 程式碼，並在 CI 渠道中以無頭模式執行。自推出以來，該工具已新增透過 kane-cli generate 實現的 AI 驅動測試案例生成功能，能將一行描述轉化為情境與測試案例。Assurance Lifecycle 指令是下一步：每個測試案例是根據實際的需求文件衍生而來，而非僅基於提示語。

大多數測試套件仍然回答了錯誤的問題。它們只報告有多少個測試通過，卻沒有說明哪些需求已獲得驗證。測試會偏離最初作為參考的規格，覆蓋率變得難以估算，而當需求變更時，無人知曉哪些測試已過時。Assurance Lifecycle 涵蓋執行前的步驟與執行後的步驟：將需求轉化為設計好的測試，並將測試執行結果轉化為可稽核的證明紀錄。

Assurance Lifecycle 的運作方式：

• 擷取：將 Kane-CLI 情境擷取快照的需求文件——一份產品需求說明書（PRD）、一份規格書、一份政策頁面——匯入本地內容導向儲存庫中。
• 摘錄：代理程式會閱讀原始碼，並提出使用案例，同時引用其讀取到的確切程式碼行。
• 審查：團隊會將提案推薦給可信賴的成員、進行編輯，或予以駁回。代理人提出的任何建議，起初都只是推論；絕不會有不經查證便盲目信任的情況。
• 設計:kane-cli 設計測試能將用例轉化為驗收準則、情境以及可執行的測試——每個情境精確對應一個測試，且每個測試皆標記有其驗證的準則。設計產出亦需經過相同的審查流程。
• 執行：設計好的測試可透過 kane-cli testmd run 和 kane-cli testrun run 執行；每次執行都會生成一份證據包。
• 測量：kane-cli cover 報告涵蓋兩個面向——執行結果所證實的內容，以及設計上仍未完善之處。未涵蓋的部分會以排序差距的形式記錄，而非空白。
• 維護：當來源文件發生變更時，kane-cli maintain 會對測試套件進行整合，並將從舊快照中擷取的所有內容標記為過期，直到其重新驗證為止。

每個階段都是一個獨立的指令，因此團隊可以在任何時候暫停、檢視並繼續執行；若未進行上游提交，下游的任何操作都不会发生。保證儲存庫位於專案目錄中，採用僅追加模式並具備可重播的歷史紀錄，且始終保存在本地端：原始碼、用例、設計與審查結果皆儲存於開發者的硬碟中，而非伺服器上。整個生命週期可在 CI 環境中以無頭模式運行，或透過 AI 代理程式執行，因此代理程式能在同一個工作流程中建置功能、依據規格設計測試，並回報測試覆蓋率。

Assurance Lifecycle 是對 kane-cli generate 的補充，而非替代品。希望在一分鐘內提出十個好測試點子的團隊，應從「生成」開始；已經有產品需求說明書 (PRD)，並需要釐清「具體涵蓋哪些內容，以及我們如何確認？」的團隊，則應從「保證」開始。

「如今，AI 代理程式編寫程式碼的速度，已超越任何團隊的驗證能力，而兩者之間的差距，便是驗證債務。Kane CLI 在四月透過為代理程式和開發人員提供真正的瀏覽器，並給出『通過』或『未通過』的判定結果，彌補了該差距的第一部分。而 Assurance Lifecycle 則彌補了其餘部分，」TestMu AI 聯合創始人兼成長主管 Mudit Singh 表示。「一套測試套件從來沒有告訴過你，它實際上證明了什麼。如今，每項測試都能追溯至其驗證的需求，每次執行都確立了其證據，而覆蓋率也變成了一項可供審計的紀錄，而非一個你只希望屬實的數字。當規格變更時，測試套件會告訴你哪些內容已過時，而非任其默默腐朽。這就是所謂的『確信』在主體性速度下所應具備的意義。」

Assurance Lifecycle 指令現已於 Kane CLI 0.6.1 及後續版本中推出；現有使用者可透過 npm 或 Homebrew 進行升級。其中「摘錄」、「設計」及「維護與調和」等步驟會在 KaneAI 代理程式上執行並消耗點數，而「審查」、「覆蓋範圍」及「儲存」等操作則在本地執行且免費。

如需查閱文件，請瀏覽 testmuai.com/support/docs/kane-cli-assurance/；若要進一步了解 Kane CLI，請瀏覽 testmuai.com/kane-cli。

TestMu AI 簡介

TestMu AI 是全球首個 Agentic AI 原生品質工程平台，旨在以智能技術為核心，協助機構實現測試自動化並擴展測試規模。TestMu AI 結合自主運作能力，並與現代開發工作流程無縫整合，協助團隊在 AI 優先的世界中，更快交付更可靠、更安全的軟件。

如需詳細資訊，請瀏覽 https://www.testmuai.com/。 

傳媒聯絡

Nikhil Saxena
TestMu AI 企業傳播經理
+91 98709 81968
nikhils@testmuai.com

深圳2026年9月16日 /美通社/ — 華為今日舉辦「以行動，至未來」探索智能世界系列報告線上發佈會，正式發佈《智能世界2035：從願景到行動》與《全球數智化指數（GDII）2026》兩大研究成果。其中，繼2024年勾勒趨勢圖景、2025年發佈十大技術趨勢之後，《智能世界2035》報告首次提出通往智能世界的十大關鍵命題，系統回應Agentic AI時代的核心挑戰，為產業界提供從願景到行動的攻關圖譜。    

當前，AI正從數字世界走向物理世界，從單點工具深入生產與社會運行的核心環節，重構產業底層邏輯，加速行業變革。

華為副董事長、輪值董事長汪濤指出：「Agentic AI是這場變革的核心變量。AI改寫生產方式、競爭要素及產業形態，必然面臨一系列關鍵命題。方向已然清晰，願景落地更需堅實的行動。《智能世界2035：從願景到行動》正是圍繞這些命題展開的系統探索——從當前AI革命帶來的關鍵變化切入，剖析背後的核心挑戰，進而提出面向Agentic AI時代的行動建議：構建智能基礎設施，重塑用戶體驗與生產模式。」

報告指出，Agentic AI正推動數字世界從「以應用為中心」走向「以智能體為中心」。智能體持續感知環境、自主推理決策、動態調用工具、實時與人交互，每一步都伴隨著Token的大規模生成與高頻流轉。報告預測，到2035年，全球年度Token消耗量將增長10萬倍，其中智能體流量占比超過90%，對算力、網絡和雲提出了遠超傳統互聯網應用的要求。圍繞這一判斷，報告凝練出十大關鍵命題與研究方向：

1. 構建具備自主認知與全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在語言智能、具身智能、科學智能等多個方向協同推進；
2. 算力集群規模百倍提升，智能體任務成本千倍下降，計算架構從「單芯片算力」轉向以「超節點」為核心的Token高轉換效率體系；
3. 構建因果準確、溯源可信的新型存儲與記憶系統，推動從「數據」向「知識與記憶」演進；
4. AI全面融入通信系統，構建以體驗為中心的智能聯接底座；
5. 深耕韜定律下的芯片設計方法與工具，以「時間縮微」替代「幾何縮微」，支撐時延與能效協同優化，實現半導體產業持續演進；
6. 從駕馭環境到自主演進，Agent OS成為智能體原生技術底座，其核心能力可概括為「（協同力×執行力×記憶力×連接力）^演進力」；
7. 定義無感適配、全域隨行的終端智能新形態，讓智能服務跨越設備與場景持續伴隨；
8. 實現智能駕駛的自我學習與極致安全，推動汽車從交通工具向「移動具身智能體」演進；
9. 攻克供電與散熱難題，支撐AIDC走向更大算力規模；
10. 面向自主Agent的安全與隱私保護，為智能世界築牢可信可控的安全底座。

圍繞上述命題，面向Agentic AI時代，需構建以Token為核心的「生產—運載—應用—防護」全鏈路智能基礎設施：以超節點與開放生態提升Token生產效率，以智能聯接底座保障Token高效流動，以Agentic原生雲平台加速AI行業落地，最終讓Token轉化為可感知的智能服務，重塑個人用戶體驗與企業生產模式。

面向產業未來，華為發出五大倡議，呼籲以長期主義、以人為本、科技向善、開放合作與系統思維，推動技術創新轉化為產業進步。

會上，同步發佈了由華為聯合清華大學經濟學研究所撰寫的《全球數智化指數（GDII）2026》，旨在為智能經濟發展提供路徑參考。該報告匯聚經濟學、社會學、ICT產業及學術界等多領域專家智慧。報告預測，未來五年人工智能將累計創造超27萬億美元經濟價值，全球數智基礎設施投資加速，復合年增長率達19.14%，到2030年將超過4 萬億美元，為智能經濟持續擴張提供堅實底座。

報告將數智世界的核心生產要素重構為「數據、ICT人才、數智化生產工具」，提出運力、算力、存力一體化是產業升級的「黑土地」，並對90個樣本國家的數智化發展水平進行系統評估，劃分為潛能、加速、領跑三階段，為各國政策制定者提供清晰的路徑參考——智能時代不存在普適的統一範式，但通過量化診斷，各國均可找準自身發力點，走出一條契合國情的發展道路。

最後，汪濤表示：「願景不會因描繪而自動實現，行動才是丈量未來的尺度。華為願攜手全球客戶與夥伴，腳踏實地，共同探索，讓今天的每一次實踐，都成為通往智能世界2035的堅實一步。」

欲瞭解詳情，請參閱：www.huawei.com/cn/intelligent-world

2026年9月17-19日，華為全聯接大會2026在上海世博展覽館及世博中心舉辦。本屆大會以「智啟新未來」為主題，通過「戰略全景-產業技術-生態發展」的三維視角，闡釋華為全面智能化戰略的最新舉措，並發佈創新的產品與解決方案、豐富的行業智能化應用樣板點、好用易用的開發者工具與平台等。欲瞭解更多詳情，請參閱華為全聯接大會官網：www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect