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Taboola 向生成式 AI 企業開放廣告變現技術,將 DeeperDive 變現能力擴充套件至 AI 答案引擎、對話式 AI、聊天機器人與虛擬助理

香港2026年6月17日 /美通社/ — 全球成效廣告領導者 Taboola 今(17)日宣佈,正式將旗下生成式 AI 答案引擎 DeeperDive 的變現技術開放給第三方生成式 AI 企業使用。作為全球成長最快的生成式 AI 答案引擎之一,DeeperDive 的變現能力未來將擴充套件至對話式 AI、聊天機器人及虛擬助理等服務平臺,協助業者將使用者查詢即時無縫地轉化為全新的營收機會。

【圖1】Taboola 正式將旗下生成式 AI 答案引擎 DeeperDive 的變現技術開放給第三方生成式 AI 企業使用
【圖1】Taboola 正式將旗下生成式 AI 答案引擎 DeeperDive 的變現技術開放給第三方生成式 AI 企業使用

DeeperDive 是一款生成式 AI 答案引擎(Answer Engine),目前已匯入至全球多家頂尖新聞媒體,能將媒體值得信賴的內容報導轉化為互動式對話體驗,讓讀者更深入探索新聞報導與內容議題。

DeeperDive 不僅為媒體合作夥伴開創了全新且強大的變現管道,也協助其掌握讀者逐漸從傳統內容瀏覽模式轉向對話式、AI 驅動互動體驗的趨勢。DeeperDive 可直接在 AI 生成的回答頁面中置入高意圖(high-intent)廣告,將使用者提問轉化為具商業價值的互動與轉換機會。而支援這一變現能力的核心技術,正是 Taboola 旗下強大的成效型廣告平臺 Realize。透過與全球數萬家廣告主建立的直接合作關係,Realize 持續將廣告需求匯入 DeeperDive。

隨著全球 AI 企業對變現模式的需求持續升溫,透過此次發布,生成式 AI 平臺現已能夠藉助 Taboola 對使用者行為的深度洞察,將使用者查詢轉換為營收動能。例如,當使用者向平臺詢問購屋相關資訊時,平臺即可自然呈現高度相關的房貸廣告,或其他更具轉換潛力的廣告內容,在提供實用資訊的同時,也兼顧商業變現需求。

DeeperDive 整合大型語言模型(LLMs)、檢索系統(Retrieval Systems)及 Taboola 專有的意圖圖譜(Intent Graph)技術,每月可為超過 700 萬名使用者產生數千萬則 AI 生成答案。平臺由 NVIDIA 加速運算技術提供支援,具備高吞吐量(High Throughput)與低延遲(Low Latency)的大規模推論能力,可高效率處理數百萬次 AI 互動,並持續最佳化答案品質、內容相關性及變現成效。

Taboola 創辦人暨執行長Adam Singolda 表示:「今日發布的戰略核心在於協助打造 AI 網路時代的經濟基礎。網路的未來將日益走向對話式(Conversational)與代理式(Agentic)。儘管 AI 企業在打造深受使用者喜愛的產品方面取得了驚人進展,但許多企業仍在尋找永續的商業變現模式。消費者不可能訂閱他們使用的每一款 AI 服務,這為廣告與數位轉型變現留出了巨大的空間,從而為技術創新提供資金支援。

DeeperDive 已經證明,AI 體驗能夠成功將使用者、可信賴的內容以及相關的成效廣告緊密連線。現在,我們正將這一變現基礎設施帶向更廣闊的 AI 生態系統,助力 AI 應用、AI 代理(Agents)及大語言模型驅動的服務實現規模化成長,同時為使用者、廣告主和媒體夥伴創造多贏價值。」

Taboola 也將於 2026 年坎城國際創意節(Cannes Lions 2026)期間,邀請品牌與媒體出版商高階主管參與系列論壇與活動,進一步分享此次發布的重要內容。

關於 Taboola

Taboola 成立於 2007 年,總部位於美國紐約,2021 年在美國那斯達克(NASDAQ)成功掛牌上市。2025 年,Taboola 推出業界首創的成效型廣告平臺 Realize,結合獨家第一方資料、AI 驅動的最佳化技術以及多元的廣告版位,為廣告主打造以轉換為核心的行銷解決方案,專注於「考慮」至「行動」的關鍵轉化階段,協助企業擴大成長並達成可衡量的行銷成效。

目前,全球已有數萬家企業透過 Realize 進行廣告投放,觸及超過 6 億每日活躍使用者,涵蓋包括 NBC News、Yahoo、Apple News 等全球優質內容媒體與版位。同時,三星、小米等知名行動裝置品牌亦採用 Taboola 的先進技術擴充套件使用者觸及並提升營收表現。

Taboola 旗下擁有多元品牌組合,包括成效型廣告平臺 Realize、內容推薦服務 Taboola News、電商聯盟行銷平臺 Connexity,以及內容變現工具 Skimlinks,全面協助企業在數位生態中實現永續成長。

ONLYOFFICE DocSpace 3.7 推出:人工智慧檔案生成、更智慧的表格及升級版編輯器

新加坡2026年6月17日 /美通社/ — ONLYOFFICE 釋出 DocSpace 3.7,亦即以房間式協作平臺的最新版本。 此重大更新帶來嶄新人工智慧 (AI) 功能、重新設計的表格填寫體驗、煥然一新的編輯器,並進一步強化安全管控。 此版本幾乎涵蓋平臺的所有部分,現已可供使用者使用。

ONLYOFFICE DocSpace 3.7 released.
ONLYOFFICE DocSpace 3.7 released.

此更新擴大人工智慧代理在 DocSpace 內的運作方式。 使用者如今可於人工智慧對話中一鍵生成 DOCX 檔案、PDF 表格及 PPTX 簡報,並隨即開啟編輯。 此版本也新增支援 DeepSeek、Google AI 和 xAI 等新供應商,並保留 Anthropic、OpenAI 和 OpenRouter 等現有選項。

人工智慧設定更顯靈活多變。 在 DocSpace 選定的預設供應商和模型可自動同步至編輯器,省去額外設定步驟。 使用者可於人工智慧對話中上載圖片,向代理賦予視覺脈絡;而對於更複雜的請求,則可選用延伸思考區塊。 再者,管理員可於 DocSpace 與編輯器全域開關人工智慧功能,停用時對話記錄依然留存。

表格填寫房間在此更新中獲得一大升級。 除了在試算表中收集回應,團隊還可把結果匯出至外部資料庫。 使用者可直接在房間內建立和編輯 PDF 表格,把表格轉為專用填寫模式,並更新已收集的資料。

DocSpace 3.7 亦搭載由 ONLYOFFICE Docs 9.4 支援的編輯器。 升級亮點包括:水平線令檔案結構一目瞭然、試算表加入深色檔案模式、25 款嶄新投影片主題、20 種新轉場效果、專設圖表設計分頁,並支援克羅埃西亞語介面。

檔案及房間管理功能的改進,讓使用者能更靈活掌控自己的空間。 團隊可更換預設檔案範本、將房間合併為群組、一次過刪除多個房間,並更快捷地管理房間標籤。

在安全保障方面,管理員可禁止生成外部連結,以守護敏感內容。 邀請連結如今可按加入人數及有效時長雙重設限。 全新帳單頁面整合收費計劃、錢包、付款方式,以及額外儲存空間和備份等增值服務。

此版本更新了 ONLYOFFICE 的授權條款,讓條文更清晰明確、更符合規範。 軟體程式碼採用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPLv3) 授權,另附帶關於署名及修改版本的額外條款。 此授權並不授予 ONLYOFFICE 商標的任何權利,有關商標仍受獨立的商標政策約束。

關於 ONLYOFFICE

ONLYOFFICE 提供安全的網上辦公與協作工具,包括檔案編輯器、DocSpace 協作平臺,以及多種整合功能。 ONLYOFFICE 備受世界各地的組織及個人使用者信賴,秉持資料私隱、格式相容,並靈活支援雲端及本地部署環境。

媒體聯絡方式:marketing@onlyoffice.com +37163399867

官方網站:www.onlyoffice.com 

Rockwell Automation 與汽車研究中心共同發表白皮書 探討汽車產業智慧製造發展新階段

聚焦人工智慧與自動化如何在汽車製造過程中帶來可量化的稼動率、品質及生產效能的提升

密爾瓦基2026年6月16日 /美通社/ — 全球工業自動化與數位轉型領導品牌 Rockwell Automation, Inc.(NYSE:ROK)今日宣佈與汽車研究中心 (CAR) 合作發布全新白皮書《汽車產業智慧製造:匯入與影響》。該報告由汽車研究中心撰寫,並結合 Rockwell Automation 的完整資料資料,深入探討人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 與自動化技術如何重塑汽車、輪胎及電池產業的製造模式。

Rockwell Automation and the Center for Automotive Research release new white paper on the next phase of smart manufacturing in automotive
Rockwell Automation and the Center for Automotive Research release new white paper on the next phase of smart manufacturing in automotive

研究顯示,該產業正邁入全新應用的新階段。對製造業而言,當前問題不再是是否要投資智慧製造,而是應多快匯入以及如何有效應用於關鍵場域。

目前,汽車製造商與供應商在車身、塗裝及焊接方面,皆已採用先進的自動化技術運作。現階段的轉變,智慧製造正進一步延伸至過去較難自動化的環節,包括電子組裝、產品驗證、生產協調與物流管理。同時,AI與機器學習持續提升預測性維護能力、檢測準確度以及整體系統效能。

汽車研究中心首席移動產業分析師暨策略主管 Edgar Faler 提及:「該產業已建立穩固的自動化基礎,而目前的關鍵轉變在於如何運用AI與資料來因應日益複雜的環境、提升決策品質並競爭優勢。行動較為迅速的企業,已開始看到顯著的成果。」

此份白皮書結合汽車研究中心的分析內容,以及 Rockwell Automation 第 11 版智慧製造年度報告中的專有資料,報告種指出多項加速智慧製造匯入的重要驅動因素,包括生產環境日益複雜、保固壓力持續上升、營運成本增加,以及全球競爭加劇。此外,在勞動力緊縮的情況下,自動化也有助於支援具成本競爭力的生產,進而推動在地化生產。

根據報告,製造商已取得去體成效,包括在部分應用場景中減少高達 50% 的非計劃性停機時間、提升約 5% 的整體裝置效率,並透過即時生產分析將產出量提高 5% 至 7%。

洛克威爾自動化汽車、輪胎與先進移動產業全球副總裁 James Glasson 表示:「製造商被要求在管理更高複雜度的同時,以更少的資源完成更多工。自動化與AI的結合,正協助團隊更早發現問題、降低停機時間,並提升各工廠的整體營運效能。而現階段的關鍵差異在於企業能否具備有效擴充套件這些能力。」

研究結果亦指出,隨著智慧製造匯入速度的差異,產業內逐漸出現明顯落差。匯入程度的不同,將直接影響品質、稼動率及生產效率,進而影響供應連結串列現及企業長期競爭力。

完整白皮書可於此下載:https://www.rockwellautomation.com/zh-tw/industries/automotive-tire/smart-manufacturing-automotive-whitepaper2.html 

關於 Rockwell Automation洛克威爾自動化公司(NYSE:ROK)為工業自動化與數位轉型的全球領導品牌。結合想像力和科技的潛力,開創人類無限可能,打造高生產力與加倍永續化的世界。洛克威爾自動化總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基市,旗下約有 26,000 名員工,致力服務遍佈超過 100 國的客戶(統計截至 2025 財年)。如欲暸解更多我們如何在各工業企業中實現企業聯網(The Connected Enterprise)的相關資訊,請造訪www.rockwellautomation.com/zh-tw.html

關於汽車研究中心
汽車研究中心 (CAR) 是一家總部位於美國密西根州安娜堡的非營利組織,旨在針對智慧出行與汽車產業面臨的關鍵議題,進行獨立研究、召集產業利害關係人並提供深入見解。CAR 的研究範疇涵蓋製造、技術、政策及經濟趨勢,這些因素正共同形塑全球汽車產業。如需更多資訊,請造訪 www.cargroup.org

 

 

鄧白氏接入 Anthropic、OpenAI 及 Microsoft 等主流 AI 平臺 成為全球代理式工作流程 (Agentic Workflows) 的可信賴合作夥伴

香港2026年6月16日 /美通社/ — 鄧白氏近日宣佈與 OpenAI、Microsoft 及 Anthropic 展開合作,將鄧白氏商業圖譜(D&B Commercial Graph™)整合至其平臺,使用者現可透過 ChatGPT、Codex、Microsoft 365 Copilot 及 Claude 等主流 AI 平臺存取鄧白氏資料。

這些合作反映可信商業資料正進一步融入代理式工作流程。隨著企業日益利用 AI 支援研究、分析、客戶准入、合規、財務及風險決策,獲取經過驗證、結構化且持續更新的企業資訊,已成為提升 AI 決策可信度、一致性及治理能力的關鍵。

鄧白氏商業圖譜構建AI 時代的核心資料基礎

隨著人工智慧正加速邁向「代理式工作流程時代」,企業對於可被理解、結構化,並具備語境能力的高質量資料需求持續提升。AI 代理在執行盡職調查、合規篩查、財務分析及業務決策等複雜任務時,必須建基於可信資料,方能提供可靠的輸出。

以鄧白氏編碼®(D-U-N-S® Number)作為企業身份識別基礎,鄧白氏商業圖譜建立了一個涵蓋企業身份、關聯關係及風險資訊的基礎語境層,為理解全球商業網路提供關鍵基礎。只有透過經核實的企業資料,AI代理才能在財務及風險管理場景中發揮真正的業務價值及投資回報。

鄧白氏商業圖譜整合公共資料、企業提供的資訊及鄧白氏獨有洞察,持續建立企業身份、所有權結構、供應鏈關係、財務狀況及風險指標的動態驗證檢視,從而形成對全球商業運作方式的權威認知。透過每月超過1,000億次的驗證及測試,為企業系統及 AI 應用提供覆蓋廣泛、準確一致且具備治理能力的資料支援。

OpenAI 的合作:將經驗證的企業語境引入財務工作流程

鄧白氏透過 Model Context Protocol(MCP)伺服器,將其商業圖譜接入 ChatGPT 及 Codex,讓使用者直接存取企業身份資訊、所有權結構、關聯關係、信用及風險資料,加快盡職調查、財務報告及信貸決策等工作。

透過由鄧白氏託管的 MCP 伺服器,使用者可安全地將鄧白氏資料連線至 ChatGPT 及 Codex,並利用自然語言提示及自訂代理,簡化資料密集型工作流程。使用者亦可透過 MCP 伺服器使用 D&B Finance Analytics 工具,結合對數億家企業的即時洞察及規則引擎,支援自動化商業信貸決策,並在「headless AI 」架構下識別及管理投資組合風險。

鄧白氏財務與信用業務總經理 Scott Spencer 表示:「AI 正迅速成為企業在財務、風險及增長決策中的重要組成部分,而其價值取決於背後的資料質量。透過將鄧白氏商業圖譜整合至 ChatGPT 及 Codex,並連線客戶的業務應用場景,有助不同規模的團隊(包括中小企業)在其工作流程中更有信心地運用 AI。」

Microsoft 的合作:將經驗證的商業資料引入 Microsoft 365 Copilot

鄧白氏將圖譜聯結器 (Graph Connector)引入Microsoft 365 Copilot,為開發者及企業提供免費存取精選鄧白氏商業圖譜資料樣本的能力,使使用者能夠探索如何在Copilot中利用經過驗證的商業資料,支援研究、企業識別及工作流程最佳化等多種應用場景。該資料包括全球數萬家上市及非上市企業的基本資料,例如公司概況、地理位置、聯絡方式,以及員工規模與收入範圍等關鍵資訊。

Microsoft 365 Copilot 產品管理首席經理 Chantrelle Nielsen 表示:「在知識型工作流程中,瞭解業務往來物件至關重要。將這部分鄧白氏資料樣本整合至 Microsoft 365 Copilot,為企業身份識別提供了關鍵的第一步,並為使用者在 Copilot 中善用持續更新的鄧白氏商業資料開啟更多可能性。」

Anthropic 的合作:在Claude中加快客戶准入、風險與合規工作流程

鄧白氏正與 Anthropic 合作,將經驗證的企業、風險及合規資料能力引入 Claude,協助企業加快客戶准入及合規工作流程。透過整合鄧白氏商業圖譜,Claude 在執行相關工作流程時,可存取經驗證的企業資訊、企業關聯及風險洞察,協助企業在統一框架下完成企業識別、關係分析及流程執行。這亦反映 AI 系統已不再侷限於簡單的資訊整理及總結,而是能夠在經驗證的企業語境、風險邏輯及治理框架下高效運作。

鄧白氏中國:以可信商業資料支援本地代理式工作流程

從 OpenAI 到 Microsoft,再到 Anthropic,一個清晰的趨勢正在形成:可信商業資料正快速融入代理式工作流程,成為連線企業實際業務場景、支援任務執行及決策的重要基礎。鄧白氏中國亦持續推動可信商業資料與本地及國際 AI 平臺的深度整合。

目前,鄧白氏全球資料及主題化中國資料可透過 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot、Cursor、Claude Code、OpenClaw 等國際主流平臺及開發工具整合,同時亦相容 Trae、WorkBuddy、QoderWork、釦子及 CherryStudio 等AI 平臺。

依託覆蓋全球近9億間企業的資料資源,鄧白氏將其商業圖譜及企業識別能力嵌入企業大模型、AI 系統及業務流程中,協助企業更高效地獲取全球企業資訊、識別關聯網路及洞察潛在風險。在 AI 時代,鄧白氏正成為代理式工作流程中的可信合作夥伴,協助企業於客戶拓展、風險管理、供應鏈管理、貿易合規及全球拓展等關鍵場景中,作出更明智及高效的決策。

關於鄧白氏

鄧白氏(Dun & Bradstreet) 是全球領先的商業資料及分析服務商, 為企業大規模部署 AI 提供可驗證的商業身份基礎。公司於 1963 年推出鄧白氏編碼®(D‑U‑N‑S® Number),現已成為全球識別商業實體的標準。以此識別碼為核心,鄧白氏商業圖譜(D&B Commercial Graph™)可在不同系統中整合、連線並呈現企業商業身份,讓AI可建基於準確、可靠及可驗證的資料進行運作。自1841年以來,鄧白氏一直協助不同規模的企業應對變化,把握增長機遇。欲瞭解更多資訊,請瀏覽: www.dnb.com.hk

 

AI帶動液冷爆發 藝康:未來競爭不只比散熱,更比系統穩定性

臺北2026年6月16日 /美通社/ — 隨著AI應用與高效能運算(HPC)快速發展,臺灣憑藉半導體與伺服器製造優勢,正成為全球液冷技術的重要樞紐。從晶片設計、伺服器製造到資料中心建置,液冷匯入速度持續提升。

藝康推出完整液冷管理解決方案,涵蓋多元冷卻液產品與專業服務,協助資料中心全面強化散熱效能與可靠度
藝康推出完整液冷管理解決方案,涵蓋多元冷卻液產品與專業服務,協助資料中心全面強化散熱效能與可靠度

然而,液冷系統在實際運營中仍面臨水質管理、冷卻液劣化、腐蝕與微生物汙染等挑戰,進而影響散熱效率與裝置穩定性,使液冷逐漸從「散熱技術」轉變為「系統管理能力」的競爭。

從裝置匯入走向營運管理能力

在2026臺北國際電腦展COMPUTEX 中,身為全球領先的水、衛生、感染預防解決方案的領導者 – Ecolab藝康集團也進一步強化其在AI資料中心液冷領域的佈局,展出以資料中心、液冷與綠色科技為主軸的整合方案,並以「Cooling-as-a-Service(CAAS)」作為重點展示內容,明確指出液冷市場已進入下一階段,企業關注的重點正從裝置匯入,轉向長期穩定與風險控管。

藝康臺灣高科技事業部副總經理鄭富彥表示:「臺灣在液冷供應鏈上具有關鍵地位,但從實際匯入經驗來看,液冷最大的挑戰並不在裝置本身,而是在冷卻液與水質管理。如何在高密度運算環境下維持系統穩定,已成為客戶最關注的核心議題。」

Cooling-as-a-Service成為液冷新趨勢

因應液冷管理複雜度提升,市場逐步匯入「Cooling-as-a-Service(CAAS)」模式,將冷卻液、監測系統、分析服務與技術支援整合為整體解決方案。藝康推出完整液冷管理解決方案,涵蓋多元冷卻液產品與專業服務,協助資料中心全面強化散熱效能與可靠度。其中,丙二醇(PG-25)冷卻液與純水冷卻液可依不同應用需求提供高效熱交換表現;搭配專用迴路清洗液,可有效去除殘留於CDU、冷板、歧管及管路內的微粒、助焊劑與生物膜,大幅提升系統潔淨度並確保出貨品質。

在智慧監控方面,藝康匯入3D TRASAR™ 冷卻液水質監控裝置,可進行線上即時監測,掌握冷卻液濃度、pH值、電導度、濁度及腐蝕率等關鍵指標,適用於PG-25及純水系統,協助企業即時最佳化運作條件並降低風險。此外,藝康亦提供完善的實驗室水質分析服務與技術服務,打造從檢測、維護到最佳化的一站式解決方案,協助客戶提升液冷系統穩定性與營運效率。

面對新世代資料中心對冷卻效能與永續指標的嚴格要求,藝康 3D TRASAR™ 技術更展現了從「廠區到晶片(From Site to Chip)」的全方位防護實力,應對 AI 高熱密度而生的最新「晶片直接液冷(Direct-to-Chip)」與「冷卻即服務(CaaS)」架構,3D TRASAR™ 都能透過 24/7 全天候即時監測與先進演演算法,精準掌控結垢、腐蝕與微生物風險。

面對客戶最常見的幾項痛點,藝康也提出更完整的對應方案。

首先,隨著AI伺服器功耗與機櫃密度快速上升,企業普遍擔心冷卻效能不足、熱點難以掌握,以及系統擴充後穩定性下降;其次,液冷系統匯入後,冷卻液品質、腐蝕控制、生物汙染與管路潔淨度等問題,往往需要跨裝置、跨維運團隊協作,增加管理複雜度;再者,資料中心營運商也面臨停機成本高、水與能源使用壓力增加,以及缺乏即時視覺化資料來支援預測性維護等挑戰。

針對這些需求,藝康透過整合冷卻液管理、智慧監測、現場技術服務與數位分析平臺,協助客戶即時掌握系統狀態、及早辨識異常風險,從被動排除問題轉向主動預防;同時也藉由更精準的水質與系統控制,提升散熱穩定度、降低非計畫性停機風險,並兼顧用水效率與永續目標。

透過平臺化服務,企業可直接匯入多項數位模組,包括:

Water Safety IQ™:監控系統運作風險與安全狀態

Water Quality IQ™:分析冷卻液與水質變化,確保執行穩定

Water Track IQ™:追蹤用水與系統利用效率,最佳化整體營運

透過即時資料與分析洞察,協助資料中心從傳統被動維護,轉向預測性管理模式。

AI時代下,液冷競爭升級

藝康臺灣總經理塗溥仁表示:「隨著AI與高效能運算需求快速成長,液冷已成為資料中心不可或缺的基礎設施。未來的競爭關鍵,將不只是散熱能力,而是能否在高負載與長時間運作下維持穩定、可預測的營運表現。」透過資料化監測與分析,企業可從被動維護走向預測性管理,提前識別潛在風險並提升營運效率。

打造穩定且可持續的液冷運營能力

在AI時代下,液冷不僅是技術升級,更是營運能力的延伸。藝康透過Cooling-as-a-Service模式,企業得以降低系統複雜性,提升資料中心的可靠性與整體競爭力。在兼顧營運韌性與永續發展的關鍵時刻,藝康將以其頂尖的數位智慧與全球服務實力,持續引領資料中心產業突破冷卻極限,在 AI 新時代中協助客戶奪得兼具高效與綠色的商業先機。

Allora Labs 與 Vodafone 旗下的 Pairpoint 將為物聯網經濟建立一套預測智慧層

紐約2026年6月15日 /美通社/ — 當前人工智慧 (AI) 正快速從儀錶板邁向決策系統,Allora Network 與 Vodafone 旗下的 Pairpoint 達成新合作,讓人們窺見企業基礎架構下一階段的面貌:前瞻預判的系統

Allora Labs 與 Vodafone 旗下的 Pairpoint 將為物聯網經濟建立一套預測智慧層。
Allora Labs 與 Vodafone 旗下的 Pairpoint 將為物聯網經濟建立一套預測智慧層。

Pairpoint 作為 Vodafone 與 Sumitomo Corporation 鼎力支援的物聯網經濟 (Economy of Things) 創業專案,正構建全球平臺,讓機器、車輛及裝置能夠自我識別、自主交易及無需人為介入即可互相協調。

作為人工智慧網路,Allora 正補上這些系統大規模運作時所欠缺的層面:持續評估、預測推動的智慧

兩間公司合作,將 Allora 整合為智慧層,推動 Pairpoint 與 Vodafone 多個物聯網 (IoT) 用例。第一個專案是電動車 (EV) 充電完善概念驗證 (Proof of Concept),直接把預測性智慧嵌入路線規劃與充電系統之中,超越靜態資料,走向高瞻遠矚的決策。

從互聯裝置至思考型系統

Pairpoint 產品總監 David Palmer 說:「多年來,物聯網一直精於向我們匯報此刻發生的一切。 但隨著系統變得自主,這樣已變得不足夠。 機器需要推斷當其抵達、進行交易或投放資源時,將會出現甚麼情況。」

在電動車充電的情境下,這種區別非常重要。 目前看似顯示空閒的充電樁,待司機到達時或許早已被佔用。 價格可能會飆升。 能源消耗會因路線、天氣和交通狀況而變化。 世界瞬息萬變,靜態系統難以應付。

Allora 因而應運而生。

Allora Labs 的行政總裁 Nick Emmons 解釋說:「Allora 並非一個單憑猜測運作的模型。 它是個網路系統,內裡眾多機器學習模型在同一預測任務上既互相競爭又彼此協作,其輸出會持續受到評估和整合。 系統從中學習,哪個模型在哪種情境下表現最為出色。」

最終得到的情報是精準可計、洞悉情境、隨機應變。 在急速流轉的世界中,這對企業而言極其重要。

為何選擇電動車充電作為首個驗證點

電動車充電,正好位處基建設施、經濟與未知變數的交匯點。 決策會影響時間、成本、可靠性及使用者信任。 因此,這成為測試去中心化人工智慧可否超越傳統方法的理想環境。

在此整合中,Pairpoint 的路線規劃系統會在作出決策時向 Allora Topics 查詢,以預測:

  • 能源消耗量及到達時的剩餘電量
  • 預計到達時間 (ETA) 時的充電樁可用機率
  • 在到達時間視窗內的預期充電價格

隨後規劃系統會利用這些預測結果,建議針對時間或成本而加以完善的路線及充電站點,同時兼顧不確定因素。

Palmer 說:「這是要將現有基建設施,變成更流暢、更明智、更友善易用的系統。 」

為機器學習 (ML) 開發者帶來的新機遇

除了電動車用例,在 Pairpoint 的人工智慧架構中加入 Allora,亦為機器學習模型提供了全新的部署環境

Allora Network 把這些企業層面的預測難題,開放給全球機器學習工程師社群去解決。 模型開發者可直接參與貢獻那些推動真實基建的 Topics,在實時資料上競爭,擁有清晰的成功指標,並見證自身模型影響現實中的決策。

Emmons 表示:「對大多數機器學習研究人員來說,其工作止於某個基準測試。 但在此處,基準就是現實。 模型會在變動條件下持續接受評估,唯有最佳的模型,才能於生產實戰中贏得立足之地。」

這形成新激勵結構:

  • 真實企業資料,而非合成任務
  • 公開透明的表現指標
  • 部署至真實執行的系統中
  • 與實際效用掛鉤的經濟獎勵

Emmons 補充道:「這就是基建設施。 」

智慧即基建

對 Pairpoint 而言,其意義遠不止於電動車充電。 這套預測智慧層亦可應用於車隊管理、物流、供應鏈及智慧城市等,只要是需要機器在未知變數中協同運作,皆能派上用場。

Palmer 表示:「令我們雀躍的,是各種力量交匯融合。 物聯網連線實體世界。 區塊鏈帶來信任基礎及結算能力。 去中心化人工智慧則讓系統具備適應能力。 三者結合,便得到能夠真正擴充套件規模的自主基建。」

當企業日益信賴能夠自主運作的系統時,Allora × Pairpoint 這類合作正反映出人工智慧的構建和部署方式正在轉變:不再是某個單一供應商擁有的黑箱,而是在整個生態系統中彼此共享、不斷競爭並持續進步的智慧層

對於機器學習建構者而言,這是邀請他們從實驗階段邁向真正產生影響的階段。

關於 Vodafone 旗下的 Pairpoint

Pairpoint 是由 Vodafone Group 與 Sumitomo Corporation 共同創立的物聯網經濟 (EoT) 合資公司。 成立宗旨是在全球規模上實現自主的機器對機器識別、連線及交易執行。

藉助 Vodafone 廣闊的物聯網足跡及穩固的數碼身份技術,Pairpoint 的平臺令裝置、車輛、感應器及機器得以在無人介入的情況下,彼此協調、交易並自行決策。

Pairpoint 擁有區塊鏈技術支援的後端系統,並原生支援去中心化結算,因此能在出行、物流、能源及互聯基建等領域,開創全新類別的按使用量付費服務。

關於 Allora Network

Allora Network 作為去中心化的人工智慧推論網路,匯聚遍佈全球的機器學習模型社群,即時創造出精準無誤且洞悉情境的預測。

Allora 建基於以主題為本的模組化系統,能夠協調多個競爭模型共同處理相同的預測任務,並在真實運作條件下持續評估其表現,最後把輸出整合成一個高度可信的綜合訊號。

Allora 把推論過程當作具競爭性且經濟利益一致的開放程式,從而推動能夠持續進步的人工智慧服務,這些服務可直接嵌入營運系統之中,支援從電動車充電完善到自主物聯網決策等多種用例。

媒體聯絡人:

Phi Tran | Allora Labs 市場推廣副總裁

phi@alloralabs.xyz

 

Allora 是能夠自我完善的去中心化人工智慧網路。
Allora 是能夠自我完善的去中心化人工智慧網路。

騰訊雲深化香港作為「雙向橋樑」的樞紐角色:本地業務強勁增長 積極履行長期承諾

全面賦能企業 AI 轉型與本地拓展,印證紮根香港長遠決心

香港2026年6月15日 /美通社/ — 騰訊旗下雲業務品牌騰訊雲正加速推進策略佈局,進一步確立香港作為全球企業拓展業務不可或缺的「雙向橋樑」樞紐角色。這一策略重心於近期在本港舉行的首屆 Tencent Cloud Day 中成為全場焦點,並匯聚多位業界領袖,共同探討如何推動跨境 AI 的落地與創新發展。

今屆旗艦活動以「AI in Action」為主題,深入剖析人工智慧如何由願景走向實踐,並於現實商業環境中落地應用。目前,騰訊雲在香港及全球的業務均持續錄得高雙位數增長,充分突顯香港作為騰訊雲國際化策略核心樞紐的重要角色。

騰訊雲高階副總裁、騰訊雲國際負責人楊寶樹表示:「對騰訊雲而言,香港不僅是一個市場,更是我們創新與人才的策略樞紐。我們現時的核心目標,是將基礎設施、模型及智慧體緊密結合,協助企業真正釋放 AI 的實際價值。未來,我們將繼續與香港攜手並進,以安全、具韌性的技術引領新一波增長。透過深化合作與長期投入,我們期望進一步鞏固香港作為全球業務拓展的『雙向橋樑』地位,協助各地企業加速實現現代化,並全面掌握 AI 機遇。」

企業跨境拓展的「雙向橋樑」

香港作為重要樞紐,匯聚了金融、技術、專業知識與國際網路。憑藉這些獨特優勢,騰訊雲定位香港為全球業務跨境拓展不可或缺的「雙向橋樑」。

受惠於本港獨特的地理與經濟優勢,騰訊雲一方面協助內地企業邁向全球,另一方面亦是海外企業進軍內地市場的首選門戶。同時,騰訊雲繼續擔當本地企業值得信賴的合作夥伴,賦能企業在本港推動創新並實現跨國拓展,以本地的卓越實力為根基,穩步開拓國際增長。

騰訊雲憑藉遍佈全球的基礎設施,全力推動企業業務擴張。 服務網路現已拓展至 23 個區域及 66 個可用區,其中包括於法蘭克福、利雅得及大阪增設全新服務節點。而即將在墨西哥啟用的全新雲端區域,亦將帶來兩個可用區,進一步完善騰訊雲的全球資料中心佈局。

紮根香港,不斷投放資源

騰訊雲長期紮根香港市場,持續投放數碼基建設施,進一步鞏固香港作為門戶樞紐的地位。相關投入在金融服務領域成效尤為顯著,充分契合本港市場對營運安全與可靠性的一貫高標準。

騰訊雲憑藉多年營運全球最具規模及穩健之一的數碼支付生態系統 WeChat Pay 的成功經驗,以及為內地各大銀行及監管機構提供技術支援所累積的企業級實戰經驗,為本港企業構建穩妥的企業級雲端架構,全面滿足金融業對營運安全與合規的嚴格要求。

這一願景已逐步化為具體成果,並透過與本港企業建立深厚的合作夥伴關係,在整個企業生態中穩步落實。騰訊雲在金融科技領域佈局深厚,除了為富融銀行(Fusion Bank)全面支援逾百個核心銀行系統模組,更協助 Blue 及中信銀行(國際)等多家領先機構加速數碼轉型,全面邁向 AI 驅動的新時代。

騰訊雲的服務不僅限於金融領域,更積極將業務版圖延伸至零售、醫療及多項關鍵城市服務。透過與 BAPE Hong Kong Limited、鴻福堂、保柏香港(Bupa)、養和醫院、香港賽馬會、香港中華煤氣,以及香港特區政府「智方便」(iAM Smart)一站式個人化數碼服務平臺等多元領域夥伴合作,騰訊雲致力運用創新技術,全方位提升市民的服務體驗,並強化企業營運的韌性。

連繫社群 培育未來人才


騰訊雲對香港的承諾遠不止於企業合作,更積極投入社群,致力啟發新一代科技人才。這份熱忱已遍及全港多個核心交通樞紐及金融地段,透過一系列主題為「AI in Action」及「Drive the Future with Tencent Cloud」為主題的戶外宣傳,騰訊雲誠邀市民一同投入這場數碼轉型之旅,共創未來。

秉持這股推動創新的動力,騰訊雲專注培育塑造香港 AI 未來的開發者、學生及科研人員。透過「AI CAN DO IT」駭客松(Hackathon)等計劃,本地大學生將創意轉化為具影響力的應用工具;此外,藉由 CodeBuddy Boot Camp 等 AI 程式設計課程,騰訊雲協助學生及科研人員構建實際應用程式,促進學術協作,並推動數碼治理的發展。

展望未來,騰訊雲深信,AI 的發展並非僅靠科技企業單方面推動,而是需要開發者、學生、企業、科研人員及各方夥伴的協作。騰訊雲將持續把雲端基建、AI 模型、智慧體產品及生態資源投放香港,協助本地及國際企業完善業務流程,在安全可靠的架構下擁抱 AI,攜手推動全球創新。

關於騰訊雲

騰訊雲乃全球發展最快的雲服務供應商之一,致力提供創新的解決方案以應對日常生活及商業難題,並賦能智慧產業實現數碼化轉型。騰訊雲一直秉承滿足各行各業需求的使命,運用其雲端計算、大資料分析、人工智慧、物聯網和網路保安等先進科技,以及其遍佈全球的基礎架構,為教育、金融、醫療保健、遊戲、媒體及娛樂、房地產、零售、旅遊和交通等多個行業領域提供穩定、安全及領先業界的雲產品和服務。

晶泰科技AI自主實驗工作站落地中石化,打造AI+材料表徵智慧化新標桿

上海2026年6月15日 /美通社/ — 近日,全球領先的人工智慧(AI)+機器人藥物與新材料研發平臺晶泰科技(2228.HK)宣佈,其與中石化(上海)石油化工研究院有限公司、北京精微高博儀器有限公司聯合打造的「智慧化物理/化學吸附分析自主實驗工作站」正式投入運營,以智慧化、自動化的材料表徵驅動化工研發,為AI for Science(科學智慧,AI4Science)的材料發現引擎打造了關鍵的物理載體與具身智慧底座。它首次在產業級場景中,將材料表徵的高通量資料收集與實驗自主決策,完整納入了「AI + 機器人 + Multi-Agent」的智慧體系,邁出了通往物理 AI(Physical AI)的關鍵一步,為材料研發構建「可感知、可操作、可進化」的智慧自主研發體系奠定基礎。

本次成果集中體現了三大核心技術標籤:全流程無人化自主實驗、原生高質量資料閉環、軟硬一體的模組化智慧基座。這一合作成果將材料表徵這一高頻剛需環節,從經驗驅動的手工作坊式操作,升級為資料驅動、AI決策的工業級智慧系統,實現表徵通量、資料精度與實驗安全的量級躍升。

強強聯合,打造AI+材料表徵行業標桿

在石油化工、新能源、環保等萬億級產業中,對材料的精確表徵是研發流程中高頻、剛需、且極大依賴人力與個人經驗試錯的關鍵環節。多孔材料(如分子篩、活性炭、金屬有機框架材料等)作為石油化工中應用最廣、用量最大的催化劑和吸附劑載體,其比表面積、孔徑分佈及表面酸性等特性,直接決定了催化裂化、加氫處理、氣體分離等核心工藝的效率與選擇性,堪稱石化產業的「晶片」。傳統表徵模式高度依賴人工操作,不僅效率與通量低下,更因個人主觀經驗與操作差異導致資料一致性差,使得海量的實驗資料無法有效反哺 AI 模型,成為制約新材料智慧研發的最大資料瓶頸。

為破解這一難題,晶泰科技與中石化(上海)石油化工研究院和精微高博通力合作,構建了從產業問題定義、高階儀器研發到AI自主實驗全流程閉環的協同創新生態,將傳統上依賴直覺和經驗的分析過程,轉變為可量化、可重複的科學方法,直擊產業核心痛點。

本次合作中,中石化(上海)石油化工研究院憑借石油化工領域豐富的研發積澱與深刻的產業場景理解,精準提出高通量、高精準、高安全的工業級核心需求,並提供真實嚴苛的驗證場景;精微高博作為國產物理/化學吸附儀器的領先企業,為工作站打造「精準感官」的高精度分析儀器硬體底座,確保AI自主實驗資料的精準性與可靠性;晶泰科技作為AI for Science領域的標桿企業,為合作注入「AI大腦」與機器人自主操控能力,依託其AI+機器人+Multi-Agent」的閉環自主執行的智慧系統,將獨立執行的儀器升級為能自主規劃流程、解析資料、做出決策的「AI 材料表徵科學家」,三方深度創新協同,為行業樹立材料表徵的智慧化新標桿。

AI驅動自主實驗,重塑材料表徵核心正規化

本工作站以AI原生為核心,將靈活、可擴充套件的機器人實驗工站相容併入智慧演算法統一實驗標準,形成了一套「軟硬一體」的智慧化系統,實現從樣品處理到資料分析的全流程無人化閉環,為 AI for Science賦能材料科學構築「高質量資料底座」:

  • 高通量自主實驗:工作站支援多通道物理/化學吸附模組的智慧拓展,可在AI統一排程下自主分配任務,實現 7×24小時無人化不間斷執行,日均樣品處理量獲得數量級躍升,將研究人員從重複勞動中徹底解放。
  • 原生高質量資料閉環:機器人操作統一實驗標準,從根本上消除了人為誤差。系統相容併入核心智慧演算法,保障了資料的超高一致性與可重複性,為AI模型訓練提供高質量資料支撐,讓每一組資料都可追溯、可復用。
  • 本質安全與智慧分析:無人化執行顯著降低了傳統實驗中液氮接觸等操作風險,提升了實驗室本質安全。系統還能自動完成資料分析、結果歸一化與趨勢建模,為材料研發的數字化、智慧化轉型奠定了基礎。

這套系統基於晶泰科技成熟可定製的AI自主實驗平臺開發而來,該平臺擁有 30餘種功能模組,可靈活組合,已獲全球超300家頂尖企業與科研機構認可。

構築資料基石,推動產業向物理 AI 邁進

「智慧化物理/化學吸附分析自主實驗工作站」透過全流程數字化與自主執行,首次實現了實驗資料的完整捕獲與結構化沉澱,將原本分散、易逝的個人經驗轉化為可積累、可復用的資料資產。其意義不僅在於單點效率的提升,更為構建能夠理解並作用於物理世界的AI模型提供了高質量「資料燃料」,讓材料理性設計真正有機會從海量實驗資料中發現構效關係,形成「實驗-資料-模型-預測」的閉環進化能力。

中石化(上海)石油化工研究院有限公司業務相關負責人表示:「該智慧工作站以AI與自主實驗技術,引入催化劑研發的核心環節,不僅在效率與資料精準度上實現躍升,更為我們探索高效能、低能耗催化劑提供了全新的研究正規化,助力’雙碳’目標下產業綠色低碳轉型,是化工研發智慧化轉型的標桿實踐。」

晶泰科技自動化創新業務負責人表示:「這是AI for Science在石油化工領域的重要突破。我們正在構建的,是一套能夠讓AI持續產生、消化高質量資料,並驅動自我迭代的研發基礎設施。以此為起點,這一模式將從吸附表徵拓展至更廣泛的材料研發場景,推動材料研發從’經驗驅動’轉向’資料驅動、智慧驅動’,賦能更多行業的源頭創新。」

北京精微高博儀器相關負責人表示:「本次合作是國產儀器與AI自主實驗技術融合的典範,我們將持續提升產品智慧化水平,為全球使用者提供更完整的材料表徵數智化解決方案。」

未來,晶泰科技將繼續深化AI for Science平臺型技術,驅動材料研發從經驗探索走向更深層次的機理認知與理性設計,在工業場景中持續打磨以垂類AI模型、大規模機器人實驗室、Multi-Agent為核心的研發飛輪,加速我國材料研發領域全面智慧化升級,為服務科技強國戰略與產業高質量發展注入持久動能。

關於中石化(上海)石油化工研究院有限公司

中石化(上海)石油化工研究院是中國石化集團公司直屬的綜合性石油化工科研機構,致力於石油化工、合成樹脂、合成纖維、催化劑等領域的技術研發和產業化應用,為中國石化的技術進步和產業升級提供核心支撐。

關於精微高博

精微高博成立於 2004 年,總部和研發中心設於北京,生產基地位於天津,在美國、德國設有子公司,是一家深耕全球市場的科學儀器製造企業。公司產品涵蓋吸附類儀器、熱分析儀器、X 射線衍射儀及反應裝置等關鍵領域。作為全球材料分析儀器領域的創新推動者,精微始終秉持「為新材料的研究和製造提供高質量、高易用性、高價效比的先進測量儀器」的使命,持續探索材料表徵前沿技術,加速技術迭代,為全球客戶提供多元化產品及服務解決方案。

關於晶泰科技

晶泰科技(XtalPi Holdings Limited,股份簡稱:晶泰控股,XTALPI,股票程式碼:2228.HK)由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立,是一個基於量子物理、以人工智慧賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智慧、高效能雲端計算以及可擴充套件及標準化的機器人自動化相結合的方式,為製藥及材料科學(包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品)等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

DXC 與 Anthropic 宣佈建立多年全球聯盟,將人工智慧引入任務關鍵型企業系統

  • DXC 是 Claude 合作夥伴網路中的全球頂級夥伴,為關鍵行業創造新的全球特定領域人工智慧方案。
  • Claude 已在推動 DXC OASIS,亦即 DXC 專為託管服務而設的人工智慧原生編排平臺,其目前已投入生產,並有超過 50 位共同客戶採用。 
  • DXC 與 Anthropic 的團隊遍佈 70 個國家,成員超過 115,000 人,雙方正深化現有關係,將 Claude 引入 DXC 為全球頂尖企業及政府所營運的任務關鍵系統及平臺。
  • 藉此合作,DXC 將成立一支嶄新團隊,匯聚獲 Claude 認證的前沿部署工程師及建構專才,直接嵌入客戶環境,從而促進代理型人工智慧的變革步伐。 

維珍尼亞州阿什本和三藩市2026年6月12日 /美通社/ — 在企業科技與創新業界領先在前的 (NYSE: DXC) 今日宣佈,與人工智慧 (AI) 安全公司兼 Claude 開發者 Anthropic 締結多年全球合作夥伴關係。 透過此聯合計劃,DXC 躋身 Claude 合作夥伴網路中少數全球頂級夥伴之列。

DXC and Anthropic Announce Multi-Year Global Alliance to Bring AI into Mission-Critical Enterprise Systems

雙方將共同培育一支數萬人的專屬隊伍,當中盡是前沿部署、獲 Claude 認證的工程師及建構專才,致力將 Claude 模型付諸生產,融入 DXC 為全球龍頭銀行、航空公司、保險公司、製造商及政府機構所營運的任務關鍵技術基建系統。 

此聯盟建基於 DXC 自身營運中已採用 Claude 的經驗,包括使用 Claude 作為主要開發工具來構建 DXC OASIS,亦即該公司專為託管服務而設的人工智慧原生編排平臺。 運用 Claude 模型之下,DXC 將 DXC OASIS 的軟體交付速度估計提升了 10 倍,當中逾 95% 的程式碼在人工審閱前,已由 Claude 自主生成。 Claude 現已成為 DXC OASIS 代理型工作流程的預設基礎模型。 DXC OASIS 於 2026 年 4 月面世,現已應用於超過 50 位客戶,並將陸續推廣至 DXC 的全球客戶基礎。 

此聯盟及相關投資均以 DXC Xponential 為核心,這是公司將技術與人員及流程連繫起來的人工智慧藍圖;而與 Anthropic 的合作則引入獲認證的 Claude 專業知識及直接使用 Anthropic 資源的許可權,進一步強化此藍圖。

「DXC 引領全球大型銀行、航空公司、保險公司及政府機構,將新技術投入實際應用。 他們率先在自己的營運環境中驗證 Claude,並採用與客戶相同的安全及合規要求。 如今,我們正聯同那些已親身實踐過的工程師,逐個行業地將 Claude 帶進這些環境。」 — Paul Smith,Anthropic 商務總裁      

「五十多年來,DXC 及其組成前身公司一直營運支撐全球運轉的重要系統。 我們深明在這些環境中取得成功需要具備的條件。 與 Anthropic 締結的這項聯盟,融匯信任與經驗,並注入當前最先進的人工智慧技術,為客戶呈獻別處難求的獨特優勢。 我們已在內部營運及全新的 DXC OASIS 平臺上採用 Claude。 此時此刻,我們正將這種能力直接擴充套件至為客戶營運的任務關鍵技術系統。 對 DXC 及整個行業而言,此乃關鍵時刻。」

 — Raul Fernandez,DXC Technology 主席兼行政總裁

前沿部署工程師:DXC 招攬英才,Anthropic 授予認證

此聯盟的核心,是 DXC 正組建一支由前沿部署工程師組成的專屬團隊,直接進駐客戶環境工作。 這些工程師將從 DXC 現有工程人才中精挑細選,透過 Anthropic 合作夥伴學院 (Anthropic Partner Academy) 接受 90 天的培訓及認證,從此可每日持續使用 Claude,並在設計、部署及管治代理型人工智慧系統的領域,逐級攀登日益嚴謹的專業熟練階梯。 DXC 亦已開發額外的認證課程,以提升工程師在任務關鍵環境中操作的能力。

此模式體現 DXC 的「零號客戶」(Customer Zero) 理念:公司先在自身營運中,按照生產級別的安全與合規標準驗證 Claude,然後才將這種能力帶給客戶。

未來動向:全新方案
初期聚焦的領域包括保險、網路安全及應用服務。在這些範疇,DXC 具備深厚的領域及營運專業知識,而 Claude 的代理型人工智慧能力可在客戶的任務關鍵環境中,全速實現價值。

  • 保險:在各類機構中,DXC 將運用 Claude 部署代理型解決方案,並按照每間企業的獨特環境、營運模式及策略目標,改造其核心繫統。 
  • 現代化即服務 (MaaS):DXC 正藉助 Claude 為企業客戶加速大規模程式碼現代化,運用代理型人工智慧審視、重組和革新遺留程式碼庫,無論速度或精確度皆超越傳統手法。
  • 網路安全:基於 Claude Security 構建的 DXC OASIS 安全工程師子代理,將 Claude 佈置於安全營運中心 (SOC) 之中,實現恆常運作、由人工智慧驅動的網路穩健能力,為 DXC 的網路安全團隊賦予無可匹敵的競爭優勢。  
  • 應用服務:DXC 正運用 Claude 開發獲 Anthropic 認證的 DXC OASIS 代理,這些代理專為將 Claude 直接嵌入 DXC 為客戶營運的企業應用程式維護及管理環境而設。 

關於 DXC Technology
DXC Technology (NYSE: DXC) 為頂尖的企業級科技與創新合作夥伴,為全球企業及公營部門機構提供軟體、服務及解決方案。 憑藉在受管基建服務、應用程式現代化及行業專屬軟體解決方案方面的深厚專業,DXC 為全球最複雜的科技系統提供現代化升級、安全防護及營運管理。 如欲瞭解更多詳情,請瀏覽 dxc.com。

 

東成再獲國際認證:角磨機連續3年登頂全球銷量榜首

南通2026年6月12日 /美通社/ — 繼獲得弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)授予的「2022-2024年連續及累計三年亞洲電動工具市場銷量第一」權威市場地位宣告後,江蘇東成電動工具有限公司(以下簡稱「東成」)於近日再獲該機構權威認可——「東成角向磨光機連續三年全球銷量第一(2022-2024年)」。

角向磨光機(角磨機)是電動工具領域應用廣泛的核心品類之一,這一認證不僅意味著東成在行業核心品類實現全球領先,也標誌著中國電動工具品牌正在以更強的產品力與品牌力登上世界舞臺。

深耕角磨機領域二十餘載

東成與角磨機的淵源可追溯至企業轉型的關鍵節點。2001年,東成從零部件供應商向整機製造商戰略轉型,2002年推出首批三款整機,其中之一就是角磨機,新品憑借比肩國際大牌的穩定性與極高的價效比迅速席捲市場。

歷經多年發展,東成角磨機已形成覆蓋建築裝修、石材加工、船舶工業、水利工程等多場景的強大產品矩陣,並針對不同國家和地區的使用習慣、工況需求及安全標準進行相應適配。同時,東成也持續圍繞使用者真實作業需求進行產品迭代,從輕量化機身設計,到動力系統升級,再到防塵結構與耐久效能最佳化,不斷提升產品在效率、操控性與可靠性上的綜合表現。例如:DCSM08-100主打小機身高效能,132mm超細機身、1.3kg輕量設計,單手握持無負擔。S1M-FF03-100S磨切多用,一機搞定,950W 強勁電機搭配 186mm細手柄,小頭殼輕鬆應對狹小空間,大口徑風道高效散熱,久用依舊穩定順暢。S1M-FF17-100強勁高效,1100W電機搭配大模數鋼製齒輪,自停碳刷保護電機,可拆卸風窗便於快速清塵,耐用又高效。

硬核實力構築全球領先優勢

東成角磨機能夠連續三年位居全球銷量第一,背後離不開長期積累形成的綜合競爭優勢。從核心技術研發到品質管控,從成本最佳化到全球化佈局,東成以強大產業鏈實力持續夯實行業領跑地位。

在技術研發層面,東成始終堅持自主研發路線,圍繞電機等核心部件持續投入。依託長期技術積澱與智慧製造能力,東成持續推動角磨機在動力效能、安全性、可靠性與智慧化方向升級迭代。近年來,東成鋰電無刷角磨機搭載自研高效能電機與電控,兼顧輕量化與高效執行,契合使用者便捷高效的作業需求。東成角磨機在防塵、操控、散熱等關鍵技術上不斷取得突破,截止2025年底,累計申請專利130餘件、授權120餘件,以持續創新構築技術壁壘。

在品質管理方面,東成建立了覆蓋研發、生產、檢測全流程的質量管理體系。依託強大智慧製造能力,實現電機、機殼等關鍵部件自主製造,從源頭確保產品一致性與穩定性。同時,東成建立嚴苛檢測標準,例如鋰電電池包需透過300餘次嚴苛的充放電迴圈測試,並搭配智慧充放電保護、線路板MCU塗膠防護等多重設計,進一步提升產品耐用性與安全性。正是對品質的長期堅守,也讓東成角磨機贏得全球市場廣泛認可。

除了技術與品質優勢,東成還憑借強大的產業鏈整合能力形成突出的成本競爭力。透過核心部件自主研發製造,降低外部採購依賴;依託規模化生產與智慧製造體系,進一步攤薄生產成本。在保證效能與品質的前提下,東成持續為全球使用者提供高質價比的產品,不斷擴大市場覆蓋。

與此同時,東成持續深耕全球化佈局。針對不同國家和地區的使用標準、工況需求與使用者習慣,東成已構建覆蓋多場景的產品矩陣,並建立成熟的海外渠道與服務網路。目前,東成已建成10000餘家海外專賣角形象店,大大提升全球市場觸達能力與服務效率。成熟的全球化佈局,也成為東成角磨機持續領跑全球市場的重要支撐。

從黃海之濱的小廠成長為電動工具亞洲市場銷量第一的品牌,東成始終堅持以「精誠」為本,在持續創新與全球化發展中不斷夯實自身實力。此次獲得「東成角向磨光機連續三年全球銷量第一(2022-2024年)」認證,不僅是對東成市場表現的權威認可,也意味著中國電動工具品牌正在全球產業競爭中實現新的突破。

面向未來,東成將繼續堅持以使用者需求為導向,以技術創新為驅動,持續深化全球化佈局,不斷提升產品力、品牌力與服務能力,助力全球使用者創造美好生活,讓中國工具品牌在全球市場釋放更大的價值與影響力。