財經

Nova Biomedical 完善整合式細胞株開發流程:NanoCellect 產品線正式加盟 Nova Biomedical

麻省沃爾瑟姆2026年7月26日 /美通社/ — Nova Biomedical 今日宣佈,已落實收購微流體細胞分選技術供應商 NanoCellect 的部分資產。

此項交易大幅擴展了 Nova Biomedical 在細胞株開發領域的實力,並進一步鞏固其支援由早期研發至量產等各階段生物製藥工作流程的能力。

NanoCellect® WOLF G2® 細胞分選平台採用溫和的微流體細胞篩選與分離技術,與 Nova Biomedical 旗下現有應用於克隆生成、驗證及生長分析的 Solentim 產品組合相輔相成。兩項技術結合後,將為細胞株開發帶來一套更全面的整合方案——無縫串連細胞篩選、單細胞分離及高準確度克隆驗證。

Nova 的擴大產品陣容不僅能加快細胞株的開發步伐,提升克隆篩選成效,更為後續的製程開發、規模化生產及全面量產奠下堅實基礎。

此外,Nova Biomedical 的產品組合亦涵蓋多款強大的細胞培養監測分析方案,當中包括採用 BioProfile® FLEX2 進行代謝物分析、使用 OsmoTECH® 量度滲透壓以及利用 BioProfile® FAST CDV 分析細胞數量與存活率。這些技術是整個生物製程工作流程的關鍵控制點,並廣泛應用於從研發到生產的各個階段。

將 NanoCellect 產品線納入麾下,進一步推進了 Nova Biomedical 的企業策略:致力提供一個更緊密互聯的技術組合,為整個生物製程生命週期內的連貫性、數據洞察及決策過程提供強大後盾。

Nova Biomedical 生物製藥業務總裁 John Luck 表示:「NanoCellect 為我們的產品陣容增添了極具關鍵的上游開發能力,並強化了我們串連細胞株開發各項核心步驟的實力。透過將細胞分選與克隆分離及高準確度驗證相結合,並輔以細胞培養監測及滲透壓等分析控制點,我們能協助客戶更快速地培育出成功的克隆,同時提供有助優化克隆篩選的數據洞察,從而在製程開發、規模化生產及製造過程中推動更卓越的表現。這也是我們在構建更互聯、更具優勢的細胞株開發與生物製程平台上,所邁出的重要一步。」

Nova Biomedical 簡介
Nova Biomedical 是一間為生物製藥及臨床市場提供先進分析儀器及解決方案的全球領先供應商。公司的產品組合全面支援細胞株開發、製程開發及製造等關鍵工作流程,致力協助客戶提升生產力、確保品質及優化營運效率。

NanoCellect 簡介
NanoCellect 致力開發專為溫和、無菌細胞分離而設的微流體細胞分選技術。其技術平台廣泛應用於細胞株開發、單細胞分析及細胞療法研究等前沿領域。

Lisa Fahey

企業企劃及傳訊副總裁

電郵:lfahey@novabio.com

Quantinuum 任命法務總監及人事總監

科羅拉多州布魯姆菲爾德2026年7月24日 /美通社/ — 頂尖量子運算公司 Quantinuum, Inc. (NASDAQ:QNT) 今日公佈,最近已委任 Robin Schulman 為法務總監 (CLO) 兼公司秘書,於 2026 年 7 月 13 日履新;同時委任 Rory O’Byrne 為人事總監 (CPO),於 2026 年 5 月 26 日履新。Schulman 女士及 O’Byrne 先生均直接向 Quantinuum 總裁兼行政總裁 Rajeeb Hazra 匯報工作。

Quantinuum 總裁兼行政總裁 Rajeeb Hazra 博士表示:「Quantinuum 作為上市公司,正邁向令人振奮的新階段,我們很高興 Robin 和 Rory 加入本公司的領導層團隊。Robin 和 Rory 均為成就卓越的領袖,具備豐富經驗,善於帶領科技企業走過變革階段。兩人過去在建構高效組織及世界級職能部門方面的輝煌成績,將為 Quantinuum 注入難能可貴的助力,而此正值我們業務持續擴張,且量子運算的商業化也正加速推進。」

Schulman 女士加入 Quantinuum,擁有逾二十年的法律及高層管理經驗,曾帶領高速增長的科技企業走過迅速擴充、策略轉型及邁向上市公司的歷程,並擅長實踐策略,以及為可持續發展奠下根基。在加入前,Schulman 女士曾擔任 GitLab 的法務總監兼企業事務主管,她在該公司任職近七年,負責領導公司的全球法律、合規、政策、競爭、知識產權、企業發展、可持續發展及私隱策略。此前,她曾先後擔任 Couchbase 及 New Relic 的法務總監,並於 Adobe Inc. 出任高級領導崗位。

Quantinuum 法務總監兼公司秘書 Robin Schulman 說:「Quantinuum 處於開創性科學與實際商業影響力的迷人交匯點,我對能在公司發展的這個重要時刻加入團隊感到無比雀躍。我期待與 Raj、董事會及領導層團隊攜手,建立穩固根基,以支撐 Quantinuum 未來的持續增長及長遠成就。」

O’Byrne 先生累積了逾 25 年的環球人力資源資歷,曾於科技、能源、採礦及工業等行業,領導上市公司及私募股權支持的組織。在加入前,O’Byrne 先生曾於 Advanced Energy 出任人事總監,並在該公司經歷整合、變革及業務擴充的時期,帶領其人力資源部門。此前,他亦曾出任 Jonah Energy LLC 的人力資源總監,並於 MRC Global 擔任全球人力資源高級副總裁一職。

Quantinuum 人事總監 Rory O’Byrne 表示:「我深感振奮,能在這個對 Quantinuum 及量子運算領域皆舉足輕重的時刻加入公司。我的職業生涯一直致力幫助組織在高速成長期擴展,如今我期盼為 Quantinuum 建構人才、文化及基礎設施,以支持其作為上市公司的下一階段發展。塑造位居技術最前線的組織,而此技術更將引領未來數十年的走向,實乃難能可貴的機遇。」

關於 Quantinuum

Quantinuum 作為頂尖量子運算公司,提供全面整合的平台,致力讓量子運算技術能在真實環境中實際應用。公司已將多代基於離子阱的量子系統投入商業應用,其建立在成熟的量子電荷耦合裝置 (QCCD) 架構上,並透過創新設計與功能,在平均雙量子位元閘極保真度方面達到業內最高的精準水平。[1] Quantinuum 與製藥、物料科學、金融服務、政府及工業等領域的市場領導者,以及全球的學術和研究機構,均建立了積極的合作關係。公司擁有約 700 名員工,遍佈全球,團隊匯聚頂尖的科學家及研究人員。技術團隊中,超過 70% 成員擁有博士或碩士學位。Quantinuum 總部位於科羅拉多州布魯姆菲爾德,並於美國、英國、德國、日本、卡塔爾及新加坡設有其他設施。

如欲了解更多資訊,請瀏覽 www.quantinuum.com

有關前瞻性陳述的警示陳述

本新聞稿載有可能被視為 1995 年《私人證券訴訟改革法》(Private Securities Litigation Reform Act of 1995) 所界定「前瞻性陳述」的聲明。前瞻性陳述包括所有非歷史事實的陳述。「預期」、「假設」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「期望」、「打算」、「或許」、「計劃」、「潛在」、「預測」、「規劃」、「未來」、「將會」、「尋求」、「可預見」等詞彙、其否定形式,或類似用語及詞句,均旨在識別前瞻性陳述。此類陳述建基於我方管理層根據自身經驗、對歷史趨勢的理解、當前經濟及行業狀況、預期的未來發展,以及其認為相關的其他因素,所作出的若干假設及評估。本新聞稿中的前瞻性陳述亦受到多項重大風險及不確定因素所影響,其中包括但不限於影響我方業務營運、市場、產品、服務及定價的經濟、競爭、政府及技術層面因素。新因素不時出現,而 Quantinuum 無法預測所有該等變數。任何前瞻性陳述僅反映其發表當日的情況,除法律另有規定外,Quantinuum 概無義務因新資訊、未來事件或其他情況而更新或修訂任何前瞻性陳述。

[1] 截至 2025 年 12 月 31 日止

神雲科技搭載第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器,推進代理式 AI (Agentic AI) 基礎架構

加州舊金山2026年7月24日 /美通社/ — 神達控股 (TWSE:3706) 旗下子公司、全球高效能與節能伺服器領導品牌神雲科技 (MiTAC Computing Technology Corp.),今日於 AMD Advancing AI 展會中展出其最新的代理式 AI (Agentic AI) 基礎架構。神雲此次展示聚焦於頂級陣容,包含最新液冷與氣冷 AI 伺服器,以及搭載全新第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器的次世代多節點平台。作為此次發表的一部分,神雲推出一系列次世代平台,旨在以更高的效能、能源效率與擴充彈性,協助客戶擴展 AI、雲端、高效能運算 (HPC) 及企業級工作負載。

全新的神雲 M2810Z6 與 M2610Z6 系統搭載第 6 代 EPYC 伺服器處理器,體現了神雲致力於提供能完美契合運算密度、記憶體頻寬與 I/O 擴充能力,以因應現代資料中心不斷演進的需求。這些平台支援 AMD “Venice” (Zen 6) 架構、PCIe Gen 6 I/O 子系統與 CXL 3.1,專為滿足現代 AI 驅動環境的需求而設計,同時進一步最佳化功耗與系統密度。

神雲科技搭載第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器,推進代理式 AI (Agentic AI) 基礎架構
神雲科技搭載第 6 代 AMD EPYC™ 伺服器處理器,推進代理式 AI (Agentic AI) 基礎架構

神雲科技總經理黃承德 (Rick Hwang) 表示:「代理式 AI 與次世代企業工作負載需要高速、可擴充且高效率的基礎架構。透過推出搭載第 6 代 AMD EPYC 伺服器處理器的最新平台,神雲為客戶提供了部署 AI 就緒 (AI-ready) 基礎架構的關鍵基石,同時完美支援其現有的商業運作。」

產品亮點

MiTAC M2810Z6 – 2U 雙節點、單插槽 第 6 AMD EPYC SP7 多節點伺服器 M2810Z6 M2810Z6 是一款高密度的 2U 雙節點平台,每節點採用單插槽 AMD SP7 架構。每個節點支援最高 600W cTDP 的第 6 代 AMD EPYC 伺服器處理器、16 組 DDR5 DIMM 插槽(最高支援 4TB 的 DDR5-8000 記憶體),並提供彈性的前置熱插拔 NVMe 儲存選項(包含 E3.S、E1.S 與 U.2)。該平台亦具備 OCP 3.0 TSFF 擴充介面,以支援 AI、HPC 與雲端規模的部署需求。

MiTAC M2610Z6 – 2U 雙節點、單插槽 第 6 AMD EPYC SP8 多節點伺服器 M2610Z6 M2610Z6 專為尋求高性價比與多功能運算平台的企業而設計,適用於虛擬化、儲存、邊緣運算與電信工作負載。該系統每節點採用單插槽 AMD SP8 架構,支援最高 400W cTDP 的 AMD EPYC™ 9006 SP8 伺服器處理器、16 組 DDR5 DIMM 插槽、最高 4TB 的 DDR5-6000 記憶體,以及 OCP 3.0 TSFF 連接能力。與 M2810Z6 相同,它也提供彈性的熱插拔 NVMe 儲存選項,以支援多樣化的部署情境。

AMD 運算與企業級 AI 產品資深副總裁暨總經理 Dan McNamara 表示:「企業 AI 已從實驗階段邁向實際量產,而代理式 AI 將對運算能力、記憶體頻寬、能源效率及系統級協作提出更高的要求。透過第 6 代 AMD EPYC 伺服器處理器,AMD 正在協助客戶以更高效能與卓越效率擴展企業 AI,以支援現代資料中心內日益複雜的資料處理流程、AI 服務與智慧應用。」

搭載 AMD Instinct™ MI350P GPU TN85-B8261

神雲也將展出 TN85-B8261,這是一款功能強大的 2U 雙插槽 AI 伺服器,專為加速嚴苛的 AI、HPC 與資料分析工作負載而設計。該平台支援 AMD Instinct™ MI350P GPUAMD Pensando™ Pollara 400 AI 網路卡 (NIC),為 AI 訓練與推論提供強悍的 GPU 加速效能。TN85-B8261 配備雙路 AMD EPYC™ 9005/9004 系列處理器、高達 6TB 的 DDR5 記憶體,並支援 4 張雙寬 PCIe 5.0 GPU,提供現代 AI 資料中心所需的運算密度與擴充性。8 個熱插拔 NVMe U.2 儲存槽與鈦金級高效率備援電源供應器,進一步提升了系統效能、可靠性與部署彈性。欲了解更多詳情,請造訪神雲科技的 AMD Instinct™ MI350P GPU 解決方案專屬網頁

52U 高密度 AI 液冷機架:搭載最高 96 AMD Instinct™ MI355X GPU AMD Pensando™ Pollara 400 AI NIC G4826Z5 AI 伺服器

神雲亦將展示專為次世代 AI 工廠與大型模型訓練打造的機架級 AI 基礎架構。該平台整合 12 台 MiTAC G4826Z5 AI 伺服器與高達 96 顆 AMD Instinct™ MI355X GPU,與常規 AI 部署相比,每機架 GPU 密度提升 50%,同時減少高達 33% 的資料中心佔地面積。基於神雲的一站式 (turnkey) 機架級整合專業,該架構結合先進液冷、最佳化供電、網路與 CDU (冷卻液分配單元) 整合,將效能、效率與擴充性極大化,讓客戶能以更低的總體擁有成本 (TCO) 部署高密度 AI 基礎架構,並加速上線時間。

採用 Diamond Cooling® 技術的 G8825Z5

神雲還將展出 G8825Z5 鑽石 AI 伺服器,這是一款專為次世代資料中心實現 AI 效能與能源效率最大化而設計的先進平台。結合 Akash Systems 獨家 Diamond Cooling® 技術,並搭載 AMD Instinct™ MI350X GPU 與 AMD Pensando™ Pollara 400 AI NIC,該系統在標準運作條件下,每瓦 AI Token 產出提升高達 50%,並能在進氣溫度超過 95°F 時維持不降頻 (throttle-free) 的卓越效能。此創新的散熱設計能降低冷卻需求並提升整體系統效率,進而協助降低 CapEx (資本支出) 與 OpEx (營運成本)。透過將高效能 AI 加速與突破性的散熱創新相結合,G8825Z5 使客戶能為大規模訓練與推論工作負載部署更永續、更具成本效益的 AI 基礎架構。

AI 機架測試量能 (AI Rack Testing Capability)

神雲亦提供三座搭載 AMD Instinct™ MI350 GPU 與 AMD EPYC™ CPU 的 AI 機架,支援多達 96 位工程師與開發人員遠端登入進行測試與驗證。此共享存取環境可支援團隊進行協作式 AI 開發、工作負載基準測試 (Benchmarking),並加速評估次世代 AI 基礎架構的迭代過程。

賦能企業轉型,佈局未來

神雲提供從 CPU 系統到液冷機架的多樣化 AI 基礎架構。透過將 AMD 平台與神雲的整合專業技術相結合,無縫最佳化客戶的工作負載。這將為 AI、HPC 與企業轉型建構具備未來準備度 (future-ready) 的基礎架構。

欲了解更多產品發布資訊,請造訪第 6 代 EPYC 伺服器處理器專屬網頁。或前往神雲科技官方網站:https://www.mitaccomputing.com/

AMDAMD 箭頭標誌、EPYCAMD Instinct 及其組合,均為 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。

亞福儲能聯手崇友實業 推動電梯儲能減量方法與示範案

台北2026年7月23日 /美通社/ — 發展前瞻非鋰電池技術的亞福儲能與台灣電梯大廠崇友實業於日前共同簽署合作備忘錄(MOU),結合亞福的儲能系統與碳權方法學優勢,以及崇友在國內電梯市場的領導地位,共同開創綠建築與節能減碳的新藍海。

圖說:左起亞福儲能發展總監蘇修賢、亞福儲能董事長陳朝暉、崇友實業董事長唐伯龍與崇友實業總經理游本立。
圖說:左起亞福儲能發展總監蘇修賢、亞福儲能董事長陳朝暉、崇友實業董事長唐伯龍與崇友實業總經理游本立。

翻轉耗電印象:將垂直運輸轉化為具經濟價值的減碳效益

傳統觀念中,電梯是建築物的主要耗能設備之一。透過創新儲能技術導入,電梯不再只是單純耗電,而是具節能效益,更可透過專案取得碳權,提升建築的減碳貢獻。這次合作專案將聚焦兩大層面:

  1. 環境部減量方法示範案:雙方共同推動環境部電梯儲能減量方法申請,將碳權方法學應用於崇友位於楊梅的案場,建立國內電梯減量轉換為碳權的具體路徑。
  2. 首例GS(Gold Standard)國際碳權專案:亞福儲能提出電梯儲能碳權方法學已於2025年通過GS認證,進一步以崇友案場申請專案。

強強聯手引領永續轉型 加分智慧低碳綠建築

針對本次深化合作,亞福儲能董事長陳朝暉表示:「亞福長期專注於儲能技術與碳權方法學應用,今天非常榮幸能與國內指標電梯廠崇友實業攜手,向環境部申請電梯減量額度在台灣的具體規則,也共同發展GS國際碳權專案,取得國內外的碳權。」

崇友實業董事長唐伯龍也強調:「崇友長期深耕台灣電梯產業發展,其中包含台北101等指標性超高樓層與豪宅建築。隨著全球對綠建築及ESG的要求日益嚴格,如何協助建築物節能減碳,是我們拓展國內外市場的核心策略。崇友非常看重這項結合儲能與碳權的創新解決方案,未來崇友案場與新開發項目,都將成為推動低碳智慧建築的堅實後盾。」

隨著2026年碳定價時代來臨,建築物的減碳策略已成為建商與企業關注的焦點。崇友實業在國內外市場擁有厚實的案場基礎與通路優勢,是加速電梯儲能商業化不可或缺的推手。透過本次合作,雙方將共同推進環境部與國際碳權專案,加速落實電梯儲能的減碳應用,共同定義綠建築的永續新標準。

  • 誰是亞福儲能?

全世界第一家專注於非鋰電池儲能技術研發與商業化企業,鏈結目標應用市場創造獨特優勢與碳權商機的創新團隊。延伸減碳服務、提升節能效益,提供一站式永續發展解決方案,涵蓋碳權專案註冊、監測、維護、發行及交易等全流程支援,助達成RE100與碳揭露專案(CDP)等國際減碳標準,是企業實現碳中和與永續發展的最佳夥伴。

  • 誰是崇友實業?

台灣電梯龍頭暨市佔前三大品牌,擁有逾半世紀深厚底蘊,並曾攜手打造台北 101「全世界最快電梯」金氏世界紀錄。崇友以精湛工業技術與先端科研為基石,提供從研發製造、安裝施工到長期維保的全生命週期服務。響應淨零建築趨勢,崇友深耕電梯電力回饋與能源管理技術,將永續基因融入垂直運輸,為建築產業打造安全、智慧且低碳的未來移動體驗。

商米SoftPOS硬件平台全面升級,攜手全球支付伙伴拓展智能終端支付場景

新加坡2026年7月23日 /美通社/ — 商米SoftPOS平台全面更新,持續將安全非接觸支付能力融入智能商業終端,並與全球支付生態伙伴合作,推動該方案在更多線下商業場景中落地。

隨著非接觸支付方式在全球范圍內持續普及,商戶對於更靈活的收銀設備需求不斷增長。SoftPOS 技術的發展也使支付能力能夠集成在更多的商業終端上,為不同經營場景提供新的支付部署方式。

基於多年智能商業終端的經驗,商米將 SoftPOS 能力融入智能終端生態,為支付服務商和商戶提供更加靈活的設備選擇。

此次升級中,商米重點展示了 CPad 與台式收銀終端結合的應用方案。該方案將台式設備的大屏交互和業務處理能力,與 CPad 獨立、安全的支付能力相結合。商戶可通過台式設備完成點單、訂單管理等經營操作,並通過 CPad 完成非接觸式支付,實現業務操作與支付流程的協同。

圍繞 SoftPOS 硬件平台,商米持續完善終端適配、安全支付、設備管理及全球部署能力,並與支付運營商及技術伙伴共同推進方案落地。目前,商米已與 Soft Space、viva.com、Softpay、OPP、Rubean 等支付伙伴開展合作,探索 SoftPOS 在零售、餐飲等商業場景中的應用。

通過支付生態伙伴與商米智能終端生態的結合,商戶能夠更加便捷地部署符合安全要求的非接觸支付方案。從固定收銀到移動經營,SoftPOS 正幫助更多商業終端具備靈活的支付能力。

過去十年,商米持續建設全球智能商業終端生態。從傳統 POS 到智能 POS,再到具備 SoftPOS 能力的新一代商業設備,商米不斷擴展終端在實體商業場景中的應用范圍。

Uzum 首獲 CNBC 及 Statista 評為全球頂尖金融科技公司之列

Uzum 是烏茲別克的國家數碼生態系統,今年首度獲選進入《2026 年全球頂尖金融科技公司》(World’s Top Fintech Companies 2026) 排行榜,該排名由 CNBC 聯同全球市場研究與分析公司 Statista 聯合評選。 Uzum 於「新型銀行」(Neobanking) 類別中獲得表彰。

烏茲別克塔什干2026年7月22日 /美通社/ — CNBC 與 Statista 共同評選的「全球頂尖金融科技公司」,乃業界甚受推崇的國際基準。 此評選表彰那些透過技術、創新及可擴展數碼解決方案來塑造金融服務未來的公司。 「新型銀行」類別包括新世代數碼金融服務商,該等機構以數碼渠道為主軸,提供銀行及類銀行服務,無須依賴傳統分行網絡。

Uzum office
Uzum office

Uzum 躋身全球金融科技翹楚之列,體現數百萬用戶日益信任其數碼金融解決方案。 烏茲別克全國各地,越來越多人依賴數碼服務處理日常付款、購物、個人理財和使用銀行服務。

Uzum 行政總裁兼創辦人 Djasur Djumaev 表示:「此項殊榮,首要見證生態系統策略正為數百萬人帶來日常金融體驗的變革。 我們致力打造以無縫用戶體驗推動擴展的生態系統,將金融服務與日常所需融匯於單一環境之中。 此讓用戶更易獲取所需解決方案,亦使我們得以持續拓展產品陣容,將現代數碼服務遍及全國。 這種方針已令超過 600 萬用戶選用 Uzum 銀行卡,因為該卡已成為日常生態系統互動的自然一環,而非僅屬支付工具而已。 我們正締造無縫數碼體驗,將金融服務植根於日常生活中,用戶只要點擊幾下,即可於單一生態系統內購物、付款、分期融資、轉賬並獲享其他服務。

透過結合技術、便利體驗與及生態系統模式,我們能快速拓展服務,使數碼金融解決方案更加普及,透過嵌入式金融為創業者創造新機遇,並為烏茲別克數碼經濟的發展作出貢獻。」

排行榜採用 Statista 的全面評核機制,綜合考慮一般業務表現指標,以及針對各金融科技領域而設的行業關鍵績效指標 (KPI)。 此機制使公司評核不限於規模,更涵蓋營運表現、增長軌跡及數碼成熟度的層面。

水資源競爭對能源轉型構成風險

國際礦業與金屬理事會 (ICMM) 發佈報告,標示礦業及金屬業設施與水資源壓力、枯竭、乾旱、洪水及年際變異風險重疊的地區

倫敦2026年7月22日 /美通社/ — ICMM 最新分析顯示,全球近三分之二的礦業及金屬業設施位於面臨重大實體水風險的地區。

Competition for water poses risks to the energy transition
Competition for water poses risks to the energy transition

我們的全球礦業及金屬業水資源數據集 (Global Mining and Metals Water Dataset) 及報告亦顯示,礦業及金屬業營運與其他工業及家庭用水戶之間存在水資源競爭,構成該行業最大的實體水風險。 報告強調,隨着潔淨能源系統所需材料的需求增加,必須在區域層面制定協調一致的土地及水資源綜合利用規劃。

礦產及金屬對能源轉型及未來低碳經濟而言不可或缺,但這次分析顯示,生產這些礦產及金屬所需的條件受到實體水風險所限。

重點包括:

  • 全球 65.7% 的礦業及金屬業設施面臨至少一項嚴重的實體水風險。
  • 38.2% 的設施位於基準水資源壓力嚴重乃至極嚴重的集水區,或位於實際上無法取得水資源的乾旱地區。
  • 全球 27.4% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的基準水資源耗竭風險。
  • 全球 27% 的設施面臨嚴重乾旱風險,令乾旱成為是次分析中第二普遍的實體水風險。
  • 全球 14% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的洪水風險,而氧化鋁精煉、鋁冶煉、鉬生產及鋼鐵生產設施面臨的風險較大。
  • 全球 16.2% 的設施面臨水資源供應年際變異嚴重乃至極嚴重的風險,但有關情況在地理分佈上並不平均,大洋洲的比例更高達 74%。
  • 4.9% 的設施同時在三項或以上實體水風險指標方面面臨嚴重風險。

分析發現,礦業及金屬業的水風險遍及全球,但性質各異,且因地理位置及礦產品種類而有所不同。 部分設施長期面對水資源競爭;另一些設施則面對乾旱、洪水或年度供水難以預測等問題。 在部分地區及供應鏈中,這些風險相互重疊,形成脆弱環節,必須透過水資源管理,並由政府、業界、投資者和使用這些材料的企業採取協調行動加以應對。

ICMM 數據及研究總監 Emma Gagen 博士在評論研究結果時表示:

「我們的研究顯示,水資源已成為礦業及金屬業的一項重大議題。 倘若整個經濟體系未能更深入了解並妥善管理水風險,恐怕會在不知不覺間令水資源成為能源轉型的一大制約。 因此,包括 ICMM 成員在內的領先礦業公司已將水資源管理原則及實務融入營運,藉由兼顧社會公平、環境可持續性及經濟效益的方式管理水資源。」

研究結果顯示,業內各設施面臨水風險的程度並不均衡。 智利是全球最大的銅生產國,亦擁有全球相當大比例的鋰儲量;當地有 85.8% 的設施同時面臨嚴重乃至極嚴重的基準水資源壓力及水資源供應年際變異風險。 在非洲及中東,80.7% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的乾旱風險;而在大洋洲,74% 的設施面臨嚴重乃至極嚴重的水資源供應年際變異風險。

Emma Gagen 博士補充

「一直以來,對於礦業及金屬業面臨的水風險,業界從未進行全面且涵蓋各類礦產品的全球評估。 ICMM 透過開發可信且易於取用的數據,旨在協助政策制定者及投資者就水風險作出更明智的決策,從而應對因能源轉型而帶來的需求。

這個數據集是一個起步點,供各界探索和使用相關數據,並與我們合作,持續完善業界對水風險的整體了解。」

報告以 ICMM 更新版《全球礦業數據集》(Global Mining Dataset) (v1.5) 所收錄的 12,000 個設施為基礎,包括礦場、冶煉廠、精煉廠及工廠,並將設施位置與全球水風險數據集作出重疊及比較,以評估設施面臨特定實體水量風險的情況。 《全球礦業及金屬業水資源數據集》(Global Mining and Metals Water Dataset) 由 ICMM 與世界自然基金會 (WWF) 水風險團隊及世界資源研究所 (WRI) 合作編製。

WRI 食品、土地及水資源計劃全球總監 Crystal Davis 表示:

在能源轉型帶動下,全球關鍵礦產的開採及生產急增,各國正積極探索如何一方面滿足日益增長的需求,另一方面推動負責任的採礦活動。 實踐負責任採礦的第一步,是讓各方均可取得可信且公開的數據,了解哪些地區面臨最嚴重的水風險。 WRI 歡迎 ICMM 作出的這項貢獻,認為這是為政府、社區、投資者及企業提供所需基礎數據庫的重要一步,有助各方在整個價值鏈上進行規劃並採取行動。」

編者註

這個數據集及報告屬於 ICMM 更廣泛的全球礦業數據項目 (Global Mining Data Project),該項目旨在累積完善透明的數據,為政策制定提供依據,並推動各界更深入討論礦業及金屬業在可持續發展中不斷演變的角色,從而大幅提升全行業資訊的質素及可取得程度。

與所有大型數據集一樣,《全球礦業與金屬業水資源數據集》亦有其局限。 相關數據集中於水風險,並未提供任何關於礦業及金屬業對水風險所造成影響或貢獻程度的資料。 這項分析將全球礦業及金屬業數據圖層與全球水風險數據圖層進行交疊比對。 現階段並無提供設施層面用水量、取水量、排水量或水質資料的全球數據集,因此無法評估礦業及金屬業所造成的影響及其對水風險的貢獻。 詳情請參閱報告的「局限」一節。

此外,數據集並不包括有關設施或公司層面對當地水資源系統所造成影響或貢獻的資料,亦不會嘗試評估營運表現、效率或企業目標的達成進度。 因此,不應使用此數據集對個別資產或公司進行基準比較,亦不應據此判斷個別企業的披露資料是否與行業層面的結果一致。

研究方法

WWF 及 WRI 的數據集因廣受認可,且全面涵蓋水風險而獲選用。 兩者各有其優點及局限,ICMM 對兩者進行評估,以確定最適合納入《全球礦業及金屬業水資源數據集》的指標。

我們亦與一名獨立同行評審專家合作,以了解研究方法、所採用的數據集及研究所得見解的各自局限與優點。 這有助我們完善研究方法及數據,最終在坦誠說明局限的同時,進一步提升所用的方法。

詳情請參閱報告的「研究方法」一節。

關於 ICMM

ICMM 代表秉持原則的採礦業。 我們匯聚全球三分之一的金屬及採礦業公司,與主要合作夥伴聯手,引領業界以實際行動和創新思維推動可持續發展,以造福社會為最終目標。 透過緊密合作,ICMM 成員公司共同訂立標準,致力在安全、公正且可持續發展的世界裡,負責任地生產礦物和金屬。

 

Air Products 擴大整合台灣供氣網絡 支援半導體客戶擴產需求

全新投資支援新一代半導體廠擴建需求

台北2026年7月22日 /美通社/ — 全球領先的工業氣體公司 Air Products(紐約證券交易所代碼:APD)今日宣布旗下Air Products三福氣體股份有限公司獲得一項長期合作協議,支援一家半導體製造商在台灣的產能擴建計畫。此專案將為多座新建晶圓廠及封裝廠提供工業氣體,以滿足人工智慧及高效能運算快速發展所帶動的強勁市場需求。

Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年, 這項最新投資進一步鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位
Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年, 這項最新投資進一步鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位

Air Products 三福氣體將興建、持有並營運四套大型先進空氣分離設備(ASUs),大宗氣體供應系統及全新的地下管線系統,供應氮氣、氧氣、氬氣及氦氣等多種工業氣體,支援客戶的半導體生產需求。

新建的地下管線系統將與公司既有的管線系統連結,進一步整合及強化供氣網絡,提升供應可靠性、營運效率及整體韌性。

Air Products三福氣體總裁楊中源表示:「Air Products 很榮幸獲得這家策略性客戶的肯定,並憑藉長期穩固的合作關係及卓越的執行實績,持續支持客戶的成長。本專案不僅進一步鞏固我們在台灣值得信賴的供應商地位,也彰顯我們與客戶攜手共進的長期承諾。這項合作也再次印證Air Products在安全、可靠供應及營運卓越方面的世界級表現,而這些能力正是滿足電子產業日益嚴格標準與需求的重要因素。」

Air Products子公司Air Products三福氣體深耕台灣市場超過70年,在主要科學產業園區建立領先的供應版圖,提供完善的管線供氣網絡系統。公司在台灣南部營運全球最大規模之一的超高純度氮氣管線供應系統,並為台灣首家取得ISO 9002與ISO 14000 認證的工業氣體公司,充分展現其在品質管理、環境保護、安全及營運卓越方面的領先地位。

這項最新投資進一步擴大 Air Products 在半導體前段製造及後段先進封裝領域的整合供應版圖,並鞏固其作為台灣電子產業關鍵氣體與相關服務供應商的地位。

Air Products服務全球電子產業超過40年,長期為全球眾多領先科技企業以安全及可靠的方式供應各類工業氣體。

關於Air Products

Air Products(紐約證券交易所代號:APD)是一家世界領先的工業氣體公司,擁有超過 85 年的營運歷史,專注於服務能源、環境及新興市場,致力於打造更潔淨的未來。公司的基礎業務服務煉油、化工、金屬、電子、製造、醫療和食品等眾多產業,為不同行業的客戶提供生產所必需的工業氣體、相關設備和應用技術。作為全球領先的氫氣供應商,Air Products 開發、設計、建造、擁有及管理多項全球最大規模的氫能專案。此外,透過其設備業務,公司亦為全球客戶提供透平機械、膜分離系統及低溫容器等產品與技術解決方案。

Air Products 於 2025 會計年度的銷售額達 120 億美元,業務遍及約 50 個國家。如欲瞭解更多資訊,請造訪公司官方網站 airproducts.com,或追蹤其 LinkedInXFacebookInstagram 社群平台。

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》中的安全港條款所界定的前瞻性聲明。這些前瞻性陳述基於截至本新聞稿發佈之日管理層的預期和假設所做出,並非對未來業績的保證。儘管前瞻性陳述是基於管理層根據當前獲取的信息認為是合理的假設、期望和預測而做出,並基於善意之出發點,但由於許多因素之存在,實際業績和財務結果可能與前瞻性聲明中的預測和估計存在重大差異。這些因素包括但不限於該公司截至2025年9月30日財年的10-K表年報中描述的因素,以及該公司向美國證券交易委員會提交的文件中披露的其他因素。除非法律要求,否則Air Products概不承擔因任何前瞻性陳述所依據的假設、信念或期望,或者這類陳述所依據的任何事件、條件或情況出現任何變化,而更新或修改本文中的任何前瞻性陳述的義務或承諾。

光鼎電子推出 ThermaFlat™ SiC MOSFET 系列 獨創技術突破高溫電阻瓶頸搶攻 AI 與新能源商機

台北2026年7月22日 /美通社/ — 隨著 AI、高效能運算(HPC)、新能源及電動交通(e-Mobility)應用快速成長,市場對電源系統的要求,已由過去的「高轉換效率」全面升級為「高可靠度、高功率密度與低損耗」的嚴苛標準。

臺灣上市公司光鼎電子推出 ThermaFlat™ SiC MOSFET 系列產品。憑藉獨創的 Ultra-Low RDS(on) Drift 技術,該元件在高溫高負載下能維持電阻穩定,保障電源系統的高效與運作安全,為新世代高功率設備提供最具競爭力的功率元件。

ThermaFlat™ 技術:打破高溫電阻上升瓶頸,斬斷熱失控惡性循環

一般 SiC MOSFET 的導通電阻(RDS(on))具有正溫度係數,當元件於高溫運作時,電阻會隨溫度升高而增加,進而產生更多廢熱,提高熱失控與系統失效的風險。

光鼎 ThermaFlat™ SiC MOSFET 的 Ultra-Low RDS(on) Drift 技術大幅降低電阻受溫度影響的程度。以 650V、21mΩ 產品(TO-247-3 封裝)為例,當晶片接面溫度(Tj)由 -25°C 提升至 +125°C 時,電阻變化幅度僅約 8%,遠低於一般同級產品,同時仍保有優異的切換損耗(switching loss)表現,能協助系統大幅降低散熱成本。1200V 系列產品亦展現極低的溫度係數,可有效提升電源系統整體性能。


完整產品佈局,兼顧高抗干擾與成本優勢

為滿足多元市場需求,光鼎已建立完善的 ThermaFlat™ 功率元件產品佈局。除了已在市場穩定供貨的 ThermaFlat™ I 系列之外,光鼎本次正式推出全新 ThermaFlat™ II 系列,提供客戶更具抗干擾與簡化設計優勢的新選擇:

  • ThermaFlat™ I 系列: 提供 650V、1200V 至 1700V 的完整電壓型號與多元封裝(如 TO-247-3L/4L、TOLL-8L、Q-DPAK 等),可直接對應市場主流電源架構,縮短開發時程。
  • ThermaFlat™ II 系列: 採用 High VGS(th) 高閘極臨界電壓設計,提升系統抗干擾能力,驅動電路無須負電壓關斷即可穩定運作,簡化設計並降低成本。

 [ 點此查看 ThermaFlat™ SiC MOSFET 全系列完整產品系列 ] 公司網站新聞

發揮整合優勢,深耕全球功率半導體市場

光鼎功率半導體事業部洪敏清副總表示,公司核心競爭力在於「高質量與一致性」、「提高電源系統性能穩定度與降低系統成本」以及「穩定快速的供貨能力」。憑藉優異的晶圓良率、自有封裝工廠,以及完整的供應鏈整合能力,光鼎不僅能提供高效能元件,更能依據客戶需求建立安全庫存機制,有效降低夥伴的供應鏈風險。

展望未來,光鼎將持續加大研發投入,加速光電與功率半導體的技術雙軌創新。公司將攜手全球客戶與合作夥伴,共同推動高效率綠色能源應用,迎向 AI 與新能源驅動的永續未來。

【關於光鼎電子(Para Light)】

光鼎電子(股票代號:6226)創立於 1987 年,為全球知名之 LED 封裝與電子元件製造商。近年憑藉深厚的封裝與供應鏈整合實力,積極跨足功率半導體領域。光鼎電子於臺灣、中國、美國、印度及緬甸設有全球營運與製造基地,致力於為全球客戶提供高效能、高可靠度的光電與功率半導體解決方案。 官方網站:www.para.com.tw

【媒體與業務聯絡窗口】

WEKA 發佈 WEKApod 3:全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統,專為代理型工作負載而設

WEKA 全新工程設計系統,大幅削減能源消耗、基礎設施成本與營運複雜程度,並顯著縮減數據中心足跡。在單一機架內,有效容量密度較市場同類產品提升 267%,效能密度提升 114%,建構可隨時投產的高效人工智能工廠與推論基礎設施,創造突破性經濟效益。

加州坎貝爾2026年7月22日 /美通社/ — 人工智能 (AI) 數據與記憶體基礎設施公司 WEKA 今日推出其第三代人工智能儲存設備,包括 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max。這些設備採用定制設計的機箱和多項專利待定的硬件創新,效能及容量密度均為當前市場之冠。 這些系統專為配合 WEKA 最新 NeuralMesh 6 軟件而設,可以流暢無縫方式運作。該軟件已於今日同步發佈,提供統一的人工智能推論基礎設施平台,目的在於協助人工智能雲端服務商、模型開發者及企業擴展人工智能生產工作負載,同時降低基礎設施成本、佔地空間、用電量及營運複雜程度。

WEKApod 是全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統
WEKApod 是全球密度最高的人工智能儲存與記憶體系統

隨着機構大規模部署長上下文、代理型及檢索驅動的人工智能工作負載,過去專為傳統企業數據工作負載和早期機器學習訓練而設計的基礎架構,已無法滿足現代推論經濟對圖形處理器 (GPU) 使用率、Token 吞吐量、營運規模和基礎設施效率的要求。

全新 WEKApod 系統是 WEKA 為解決這些困局而量身定製,預計將刷新現有的機架級數據儲存基準紀錄,並從各個層面重新定義人工智能的經濟效益,為推論時代的基礎設施訂立新評分標準。 單一 WEKApod 系統就能在單個機架內提供 1.1 EB 的有效容量,其 NeuralMesh 數據縮減功能建基於 441.5 PB 的原始硬件容量之上,成為首個突破 EB 級別門檻的單機架系統。 每個機架的吞吐量可達 10.2 TB/s(每秒 10.2 TB)。 每個機架的每秒讀寫操作次數 (IOPS) 可達 2.1 億次。

為了達此目標,WEKA 為系統採用了 PCIe Gen 6 內部結構、以線纜為基礎且無背板的驅動器互連設計、NVIDIA® ConnectX® SuperNIC™ 網絡(支援 Spectrum-X Ethernet 數據層連接),以及由軟件管理的散熱架構。 這些系統在創新機箱設計、底層驅動器互連、散熱管理及便利維修技術等領域,擁有多項待決專利。

WEKA 聯合創辦人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示:「專為傳統工作負載設計的人工智能基礎設施,已無法支撐推論時代的需求。 現在的限制條件已經不同:機架空間、能源、供應鏈和營運密度,決定了人工智能部署是創造利潤還是損耗收益。 我們創建 WEKApod,是為了在這些限制條件內運作,而不是與之抗衡。當中採用 WEKA 專為推論時代運算而設計和開發的硬件,並擁有我們掌控的供應鏈。 它在人工智能基礎設施的各個層面都能提供即時的成本效益,並結合業界最佳的整體擁有成本,訂立出新評分標準。我們相信,所有大規模運行人工智能生產環境的客戶,很快就會以此作為衡量其基礎設施決策的依據。」

NVIDIA 儲存技術副總裁 Jason Hardy 說:「隨着人工智能工作負載不斷擴大,數據中心使用率持續上升,現代系統必須在無需增加佔地空間和用電量的前提下,提供更高效能、更大容量和更高效率。 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 網絡為 WEKApod 3 提供大規模運行所需的高頻寬、低延遲網絡結構,確保儲存到圖形處理器的數據路徑暢通無阻,幫助客戶充分發揮每個已部署圖形處理器的價值。」

代理型人工智能何以需要新方針
現今影響人工智能基礎設施決策的制約因素,既源於實體空間,亦關乎採購流程。 美國數據中心建設量在 2025 年錄得自 2020 年以來的首次下滑。 主要市場的電網接入輪候時間長達 4 至 7 年。 Morgan Stanley 預計到 2028 年,美國將面臨 49 GW 的電力缺口。 與此同時,NAND 市場持續緊張,原始設備製造商 (OEM) 渠道的交付週期已遠超基礎設施規劃週期所能應付的程度。 儲存設備若在機架空間及電力消耗上效率不彰,便會與圖形處理器直接爭奪同樣稀缺的實體資源。 若儲存方案依賴的硬件非供應商所能掌控,則還要承受額外的供應鏈風險。

WEKApod 是 WEKA 應對此等根本問題的解決方案:既能縮減數據中心佔地、釋放寶貴的機架空間,又可提高每瓦特可處理的 Token 數量,同時不會影響 Token 吞吐量或工作負載效能。 以每個機架單位衡量,WEKApod 在容量及吞吐量密度上皆傲視所有公開競爭方案,有效容量較各類別中次佳系統高出 267%,吞吐量更領先 114%。 在採購層面,WEKA 直接掌控元件來源,而非依賴原始設備製造商渠道,從而為人工智能雲端服務商和企業帶來大規模基礎設施規劃真正需要的穩定價格及交付週期可預測性。

對於主權人工智能雲端服務商和超大規模數據中心營運商來說,這意味着每個機架可部署更多圖形處理器,並容納更多租戶。 對於人工智能開發者及企業團隊來說,這代表在既有的數據中心空間內,可獲得更大的推論容量。

NAND Research 首席分析師 Steve McDowell 表示:「生產規模的推論與訓練,在基礎設施層面是截然不同的課題。 最關鍵的指標是每個機架的 Token 數量、每瓦特的 Token 數量,以及在持續負載下每次推論的成本。 此類別的大多數供應商仍在完善陳舊的基準指標,然而工作負載早已飛快演進。 WEKApod 的工程設計,旨在支援客戶當前最迫切需要的各項指標,並以統一的軟硬件整合方案加以實現。 在當前數據中心及記憶體市場資源緊絀的環境下,任何計劃建構人工智能基礎設施的機構,都理應以此新標準來評估各間供應商,不論最終選用哪間亦然。」

WEKApod Nitro:效能巔峰。 專為推論工作負載精心完善。

WEKApod Nitro 專為最嚴苛的人工智能工作負載而建構和配置。在此類負載中,儲存頻寬決定圖形處理器是能以滿載狀態奔馳,抑或因等待數據而停擺。 這款 2U 四節點機箱配備四個完全獨立的故障域和 56 個 TLC 驅動器,加上雙連接埠 NVIDIA ConnectX 網絡,可提供高達 800 Gb/s 的吞吐量。

WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max:龐大容量, 佔地極小。

  • WEKApod Prime 採用 AlloyFlash TLC 與 QLC 混合配置,在 2U 四節點機箱內提供均衡的容量與效能,總共搭載 56 個驅動器。
  • WEKApod Prime Max 專為以最小佔地空間提供最大容量而建構和配置。 這款 2U 雙節點機箱可裝載 70 個 NVMe 驅動器。 NeuralMesh 的高效能對象儲存及持續運作的數據縮減功能,結合 Micron 的 245.76 TB 6600 ION 驅動器,使 WEKApod Prime Max 得以在單個 56U 機架內提供 1.1 EB 的有效容量,其密度之高,業界競爭對手無人能及。

Micron 核心數據中心業務部高級副總裁兼總經理 Jeremy Werner 表示:「代理型人工智能和推論正不斷提升數據中心效率的門檻,要求密度、功耗和效能必須共同提升。 透過全新的 WEKApod 架構和 Micron 245TB SSD,客戶能在 2U 空間內實現 15.8 PB 的儲存容量,將儲存能力提升到極致,同時保留電力和空間來部署更多運算資源。」

WEKApod 主要功能與優勢

  • 定制工程 2U 機箱:以最小佔地空間,提供當前市場上最高的效能及容量密度。 同一機箱,可靈活支援四節點或雙節點配置。
  • 採用 PCIe Gen 6 內部結構:提供充裕的頻寬空間,讓所有驅動器可同時全速運作。
  • 高密度驅動器的微故障域設計:無背板環境能建立完全獨立的故障域,將故障範圍限制在單一驅動器內,無需叢集層級介入處理。
  • 專為 35°C 環境運作而設的散熱架構:在熱應力下,由軟件控制的 NVMe 功率調節功能可讓系統逐步降速運作,而非直接觸發關機。 在生產級人工智能的規模下,這正是效能事件與服務等級協議 (SLA) 違規之間的分別。
  • 內建簡易維護性:透過定制中介層提供熱插拔開機驅動器,並輔以圖形使用者介面 (GUI) 引導更換流程。 鏡像網絡接口卡 (NIC) 連接埠設計,確保維護期間硬碟插槽依然方便操作。 驅動器更換是 10 分鐘即可完成的自助操作,而非長達 2 小時的維護時段。
  • 無頭部署:透過 NeuralMesh Home 進行雲端驅動的機架級別安裝。
  • 可配置裝置,容量範圍從低於 1 PB 到 100 PB 以上:第三代 WEKApod Nitro、WEKApod Prime 和 WEKApod Prime Max,是首批以可配置庫存單位 (SKU) 形式發售的 WEKApod 產品。 機箱類型、記憶體容量、硬碟容量及硬碟數量均可由客戶自行選配。 任何配置皆能帶來同等簡易的營運體驗。

供應情況
WEKApod Nitro、WEKApod Prime 及 WEKApod Prime Max 現已可透過 WEKA 的全球分銷商和增值經銷商 (VAR) 網絡訂購,將於 2026 年秋季開始出貨。 NeuralMesh 6 將隨首批系統一併付運。

如欲查閱全新 WEKApod 設備的更多資訊,請前往:https://www.weka.io/product/wekapod/

WEKA NeuralMesh 與 WEKApod:專為完美協作而建造

WEKA 今日亦發表了旗艦 NeuralMesh 軟件平台的第六代版本,新增多項企業級功能,包括原生多租戶支援、統一的檔案與對象協定棧、以元數據優先的智能數據韌性、附帶合約效能保證的持續數據效率、Kubernetes 原生操作,以及統一的可觀測性。 歡迎參閱今日 NeuralMesh 6 發佈的公告以了解更多詳情:https://www.weka.io/news/neuralmesh-6-enterprise-agentic-ai

關於 WEKA
WEKA 是專注於人工智能數據與記憶體基礎設施的公司,正在革新代理型人工智能的經濟效益。 NeuralMesh™ 平台融合高效能數據儲存與擴充的圖形處理器記憶體,為企業、人工智能雲端服務商及人工智能建構者提供統一基礎,以應對訓練、推論及代理型工作負載。 透過 Augmented Memory Grid,NeuralMesh 能把圖形處理器記憶體容量擴展 1,000 倍,將達到首個 Token 的時間縮短高達 20 倍,並在相同圖形處理器佔用空間下服務多 10 倍的並發用戶,這些結果已在生產基準測試中得到證實。 WEKA 深受《財富》50 強 (Fortune 50) 中三成企業的信賴,能幫助機構加快人工智能的規模化部署、提升圖形處理器的使用效率,並降低每服務一個 Token 所帶來的成本。 如欲了解更多資訊,歡迎瀏覽 www.weka.io,或於 LinkedIn 和 X 上關注我們。

WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation
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