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從新一代人工智能到手術機械人:IEEE 嘉許引領未來的科技創新者

全球領先的科技及工程專業組織揭曉 2027 年度技術領域獎得獎名單,嘉許醫療機械人、無線網絡、數碼私隱、電力電子、運算技術等領域的卓越成就

新澤西州皮斯卡特韋2026年9月22日 /美通社/ — IEEE 今日公佈 2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎名單。獲嘉許的創新成果涵蓋挽救生命的手術機械人、新一代 Wi-Fi 及電動車等。IEEE 是全球最大的專業技術組織,亦是一家致力推動技術進步、造福人類的公益慈善機構。

這些獎項面向全球,旨在嘉許研究人員、創新者及合作團隊。他們憑藉技術成就與領導力,為全球科技、工程及社會發展帶來深遠影響。

IEEE 2026 年主席兼行政總裁 Mary Ellen Randall 表示:「2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎者充分展現了不懈創新、竭誠服務的精神,這亦是我們全球社群一直秉持的理念。在微電子、人工智能、醫療機械人、無線網絡、能量轉換及技術教育等領域,他們取得的突破性成果持續拓展科學疆界,解決重大難題,造福人類。」

IEEE 獎項委員會每年透過嚴格的同儕評審程序,按候選人的卓越技術成就、社會影響力,以及在專業工程領域的領導力,遴選得獎者。該評審程序經 IEEE 董事會批准。IEEE 將於 2027 年 5 月 5 日舉行午宴,表揚 2027 年度技術領域獎得獎者。午宴是 IEEE 頒獎週的活動之一。

2027 年度 IEEE 技術領域獎得獎名單

IEEE 生物醫學工程獎
由 IEEE 醫學與生物工程學會、IEEE 電路與系統學會及 IEEE 訊號處理學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Kullervo Hynynen — Sunnybrook 研究所、多倫多大學
Hynynen 憑藉在治療性超聲波技術研發、改進及臨床轉化方面的開創性貢獻獲獎。

IEEE Cledo Brunetti 獎
由 Brunetti 遺贈基金贊助
共同得獎者:IEEE 會員 Edward Charles Gage、IEEE 會士 Ganping Ju、IEEE 會士 Jan-Ulrich Thiele — Seagate Technology
Gage、Ju 及 Thiele 因對熱輔助磁記錄技術作出貢獻而獲獎。該技術讓硬碟達到超高容量,儲存更多數碼資訊。

IEEE Roger W. Brockett 控制系統獎
由 IEEE 控制系統學會及 Roger W. Brockett 的親友贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Arjan van der Schaft — 格羅寧根大學 Bernoulli 研究所(已退休)
Van der Schaft 憑藉在非線性控制的穩健方法及幾何方法、混合系統,以及物理系統控制方面的貢獻獲獎。

IEEE 電磁學獎
由 IEEE 天線與傳播學會、IEEE 電磁兼容學會、IEEE 地球科學與遙感學會及 IEEE 微波理論與技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Zoya Popović — 科羅拉多大學博爾德分校
Popović 因對微波及毫米波電路設計作出貢獻而獲獎,相關成果涵蓋功率放大器、功率合成及無線供電系統。

IEEE James L. Flanagan 語音與音訊處理獎
由 Mitsubishi Electric Research Laboratories(MERL)贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Chin-Hui Lee — 佐治亞理工學院
Lee 憑藉在自動語音識別及說話者識別技術領域的貢獻與領導力獲獎,相關成果包括自適應學習及判別式訓練方面的創新。

IEEE Fourier 訊號處理獎
由 Mitsubishi Electric Research Laboratories(MERL)贊助
得獎者:IEEE 會士 Nicholas Dimitrios Sidiropoulos — 維珍尼亞大學
Sidiropoulos 因在訊號處理方法方面作出貢獻而獲獎。這些方法用於分析複雜數據及識別多維模式。

IEEE Andrew S. Grove 獎
由 IEEE 電子元件學會贊助
得獎者:IEEE 會士 John Robert Brews — 亞利桑那大學(已退休)
Brews 憑藉在 MOS 元件與電路的物理原理及相關技術方面的奠基性貢獻獲獎。

IEEE Masaru Ibuka 消費科技獎
由 Sony Group Corporation 贊助
得獎者:IEEE 榮譽會員 Mike Lazaridis — Quantum Valley Investments
Lazaridis 以富有遠見的領導力重塑了全球消費科技格局,並因對流動通訊作出變革性貢獻而獲獎。

IEEE 互聯網獎
由 Google LLC 贊助
得獎者:IEEE 會士 Matthew Roughan — 阿德萊德大學
Roughan 因對互聯網流量及網絡結構分析作出奠基性貢獻而獲獎,相關成果有助改善網絡管理,並加深對網絡的理解。

IEEE Richard Harold Kaufmann 獎
由 IEEE 工業應用學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Akshay Kumar Rathore — 新加坡國立大學
Rathore 因研發創新的電流饋電式及多電平電力電子轉換器而獲獎。

IEEE Joseph F. Keithley 儀器與測量獎
由 Tektronix Inc. 及 IEEE 儀器與測量學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Pasquale Daponte — 桑尼奧大學(意大利貝內文托)
Daponte 因在模擬至數碼轉換器及數碼至模擬轉換器的測量與標準化方面作出貢獻而獲獎。

IEEE Gustav Robert Kirchhoff 獎
由 IEEE 電路與系統學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Janusz Rajski — Siemens Digital Industries Software
Rajski 憑藉在數碼集成電路矽級測試方面的貢獻獲獎。

IEEE Leon K. Kirchmayer 研究生教學獎
由 IEEE Leon K. Kirchmayer 紀念基金贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Rama Chellappa — 約翰霍普金斯大學
Chellappa 因推動多學科研究生教育,並在圖像處理、電腦視覺及模式識別領域指導博士生而獲獎。

IEEE Koji Kobayashi 電腦與通訊獎
由 NEC Corporation 贊助
得獎者:IEEE 會員 Amin Vahdat — Google LLC
Vahdat 因開發網絡系統以擴展數據中心規模、支援現代雲端運算及機器學習而獲獎。

IEEE Arun N. Netravali 視像分析、技術與系統獎
由 Nokia Bell Labs 贊助
共同得獎者:IEEE 終身會員 Jens-Rainer Ohm — 亞琛工業大學(榮休);IEEE 終身會士 Gary J. Sullivan — Dolby Laboratories;IEEE 會員 Benjamin Bross — 德國柏林 Fraunhofer 電訊研究所 Heinrich-Hertz-Institut(HHI)
Ohm、Sullivan 及 Bross 因在制定高效率視像編碼(HEVC)國際標準的過程中發揮領導作用並作出貢獻而獲獎。該標準提升了數碼視像的壓縮效率。

IEEE William E. Newell 電力電子獎
由 IEEE 電力電子學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Paolo Mattavelli — 帕多瓦大學(意大利帕多瓦)
Mattavelli 憑藉在電力電子轉換器先進建模與控制方面的貢獻獲獎。

IEEE Donald O. Pederson 固態電路獎
由 IEEE 固態電路學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Wanda Kay Gass — Texas Instruments(已退休)
Gass 透過電路設計、系統架構及矽編譯器方面的創新,為可編程數碼訊號處理系統作出開創性貢獻,並因此獲獎。

IEEE Frederik Philips 獎
由 IEEE Frederik Philips 獎基金贊助
得獎者:IEEE 會員 Ann B. Kelleher — Intel Corporation(已退休)
Kelleher 因引領 CMOS 製程技術取得歷史性進展,並最終促成首個採用背面供電技術的製程節點面世而獲獎。

IEEE 光子學獎
由 IEEE 光子學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Martin David Dawson — 斯特拉斯克萊德大學
Dawson 因在微結構及寬能隙半導體光電子學方面的貢獻,以及在技術創新中展現的領導力而獲獎。

IEEE 機械人與自動化獎
由 IEEE 機械人與自動化學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Russell H. Taylor — 約翰霍普金斯大學
Taylor 因推動手術及醫療機械人技術發展與臨床轉化,並在相關領域發揮領導作用而獲獎。

IEEE Frank Rosenblatt 獎
由 IEEE 計算智能學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Shun-ichi Amari — 帝京大學(日本東京)
Amari 憑藉對神經網絡理論及資訊幾何學的奠基性貢獻獲獎。

IEEE Marie Sklodowska-Curie 獎
由 IEEE 核科學與等離子體科學學會贊助
得獎者:Victor Malka — 魏茨曼科學研究所
Malka 因引領激光驅動粒子源研發,並推動相關技術走向實際應用而獲獎。

IEEE 社會基礎設施創新獎
由 Hitachi, Ltd. 及 IEEE 電腦學會贊助
共同得獎者:IEEE 會士 Jaideep Vaidya — 羅格斯大學;IEEE 高級會員 Lucila Ohno-Machado — 耶魯大學醫學院;IEEE 高級會員 Xiaoqian Jiang — 德州大學侯斯頓健康科學中心
Vaidya、Ohno-Machado 及 Jiang 因在分佈式臨床研究基礎設施的設計及部署方面發揮領導作用而獲獎。這些基礎設施在保障私隱的同時,支援以健康數據進行安全的大規模協作。

IEEE Charles Proteus Steinmetz 獎
由 IEEE 標準協會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Mehmet Ulema — 曼哈頓大學(榮休)
Ulema 因在無線通訊及數據網絡所用架構、管理機制及協定的開發與標準化方面發揮領導作用而獲獎。

IEEE Eric E. Sumner 獎
由 Nokia Bell Labs 贊助
得獎者:IEEE 會士 Gerhard Fettweis — 德國德累斯頓工業大學及 Barkhausen Institut
Fettweis 憑藉在物理層通訊技術方面的貢獻,以及相關成果對全球無線通訊業的影響獲獎。

IEEE Nikola Tesla 獎
由 Wolong Electric Group Co. Ltd.、IEEE 工業應用學會及 IEEE 電力與能源學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Pragasen Pillay — 康考迪亞大學
Pillay 因在電機建模、設計及應用方面作出貢獻而獲獎,相關成果涵蓋工業、運輸及可再生能源領域

IEEE Kiyo Tomiyasu 獎
由已故 Kiyo Tomiyasu 博士、IEEE 地球科學與遙感學會及 IEEE 微波理論與技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Yun Raymond Fu — 美國東北大學
Fu 憑藉在電腦視覺及增強型人機互動方面的貢獻獲獎。

IEEE 交通運輸技術獎
由 IEEE 工業應用學會、IEEE 工業電子學會、IEEE 智能交通系統學會、IEEE 微波理論與技術學會、IEEE 電力電子學會、IEEE 電力與能源學會及 IEEE 車輛技術學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Chunting Chris Mi — 聖迭戈州立大學
Mi 因推動電動車及混合動力電動車技術發展而獲獎。

IEEE Rao R. Tummala 電子封裝獎
由 IEEE 電子封裝學會及 Rao R. Tummala 的友人贊助
得獎者:IEEE 會士 Ravi Mahajan — Intel Corporation
Mahajan 因對先進電子封裝的多晶片互連技術研發作出貢獻而獲獎。

IEEE 本科教學獎
由 IEEE 教育學會贊助
得獎者:IEEE 會士 Rhonda Rene Franklin — 明尼蘇達大學
Franklin 因在推動共融人才培育計劃方面展現領導力而獲獎。這些計劃透過本科工程教育,開拓清晰、暢通的職業發展途徑。

IEEE Lotfi A. Zadeh 新興技術獎
由 IEEE 系統、人類與控制論學會贊助
得獎者:IEEE 終身會士 Peng Shi — 阿德萊德大學
Shi 因對複雜系統的穩健控制及濾波方法作出貢獻而獲獎,相關方法以人工智能為基礎。

如欲了解 IEEE 獎項及 2027 年度 IEEE 技術領域獎計劃的詳情,請瀏覽 https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients。

請於 1 月 15 日或之前提交 IEEE 技術領域獎提名。詳情請瀏覽 https://ieee.secure-platform.com/a/page/ieeemedals_recognitions_techfieldawards/ieee_technical_field_awards

IEEE 簡介
IEEE 是全球最大的技術專業組織,亦是一家致力推動技術進步、造福人類的公益慈善機構。憑藉獲廣泛引用的出版物、會議、技術標準,以及專業與教育活動,IEEE 在全球標準、航空航天系統、電腦、電訊、生物醫學工程、電力及消費電子等領域享有公信力。更多資訊請瀏覽 https://www.ieee.org。

傳媒聯絡

Gabriella Chiera
+1 732 964 7152
g.chiera@ieee.org 

Dan Pettine
+1 732-427-2580
d.pettine@ieee.org

最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰

隨著聯網營運、AI 應用與 IT/OT 融合擴大作業風險,工業組織正加大網路資安投資

密爾瓦基2026年9月22日 /美通社/ — 全球最大的工業自動化與數位轉型企業 Rockwell Automation, Inc.(NYSE:ROK)今日發布《Operational Resilience in the Age of Connectivity》(聯網時代的營運韌性)產業洞察報告。該報告彙整來自 17 個國家/地區、1,500 位製造業及工業營運決策者的意見與見解。研究顯示,企業對自身全面網路資安防禦能力的信心,與實際面臨的作業風險之間存在落差。儘管工業組織正在投資於網路安全,但這些投資並不會自動轉化為營運韌性。

最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰
最新全球研究發現,超過三分之一的工業組織將資安風險視為成長的主要挑戰

隨著組織持續整合資訊科技 (IT) 與營運技術 (OT) 系統、擴大 AI 專案規模,並進一步善用營運資料,系統與營運之間產生更多相互依賴關係,從而可能增加面臨網路資安風險的疑慮。事實上,超過三分之一的工業組織將網路資安風險視為成長所面臨的最大外部障礙之一,凸顯出隨著營運連線度日益提高,強化營運韌性已刻不容緩。

報告中的主要發現包括:

  • 儘管資安事件發生率持續上升,企業仍保持信心:雖然 46% 的企業在過去一年中曾遭遇網路資安事件,但仍有 90% 的企業表示,對自身預防、因應資安事件或從中復原的能力深具信心。
  • 網路資安投資展現明確效益:62% 的企業已投資於網路資安平台,且網路資安在受訪者回報效益最高的技術投資項目中高居第二名。
  • 企業將 AI 納入網路資安防護策略:45% 的企業計劃在未來 12 個月內將 AI 與機器學習導入網路資安專案中。
  • IT/OT 融合兼具風險與商機:IT 與 OT 的整合節點被評為第二大容易遭受資安攻擊的風險來源。與此同時,37% 的受訪者表示,確保 IT/OT 架構的安全無虞將在未來五年內推動正向的營運成果。

Rockwell Automation 全球網路資安服務總監 Rick Kaun 表示:「工業企業明白網路資安直接影響設備稼動率、營運連續性、生產力與成長;然而,單靠技術投資並不足以建立營運韌性,亦無法奠定對企業整體網路資安態勢的信心。只有當網路資安成為企業整體營運策略不可或缺的一部分時,才能打造出真正的韌性。主動管理風險並為營運中斷做好萬全準備的企業,將更能有效保護營運、維持生產力,進而取得競爭優勢。」

《Operational Resilience in the Age of Connectivity》(聯網時代的營運韌性)完整報告可從此處取得,探討工業組織如何在高度連線的環境中強化網路資安防禦、掌控 IT/OT 融合,並建立更具韌性的營運架構。

常見問題:

什麼是營運韌性?
營運韌性指企業透過主動管理風險、降低營運中斷影響,並在遭遇網路資安事件後迅速復原,從而維持安全、穩定且可靠之工業營運的能力。

為何 IT/OT 融合會增加網路資安風險?
IT/OT 融合之所以增加網路資安風險,是因為它擴大了攻擊面並增加新的連線節點,使得源自 IT 環境的威脅可能波及並影響工業營運。隨著營運資料、系統、使用者與第三方連線的高度連結,單一網路資安事件即可對生產、安全、品質及營運連續性造成廣泛衝擊。

工業組織如何將 AI 應用於網路資安防護?
研究顯示,45% 的工業組織預計在未來 12 個月內將 AI 與機器學習導入網路資安領域,以提升威脅偵測、即時監控與風險管理能力。

方法
這份報告分析了來自 17 個主要製造業國家/地區的 1,560 名受訪者的意見,這些受訪者的職位涵蓋管理階層至高階主管,該報告由 Sapio Research 與 Rockwell Automation 共同執行。調查涵蓋多個產業,包括包裝消費品、食品飲料、汽車、半導體、能源、生物科技等。公司規模分布均衡,營收範圍從 1 億美元到 300 多億美元不等,呈現製造業多元觀點。

關於 Rockwell Automation
Rockwell Automation, Inc. (NYSE:ROK) 為工業自動化和數位轉型的全球領導品牌。我們結合人們的想像力與技術潛力,開創人類的無限可能,致力於提升效率並推動永續發展。Rockwell Automation 總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基,約26,000名員工服務遍及100多個國家/地區的客戶。如需進一步瞭解我們如何將 The Connected Enterprise® 導入工業生產的每個發展階段,請參考 www.rockwellautomation.com。

泓格科技參展 2026 APTA 大眾交通技術與設備展 聚焦 AI 智慧交通控制解決方案

新竹2026年9月22日 /美通社/ — 泓格科技(ICP DAS)宣布參與「2026 美國大眾交通技術與設備展」(APTA 2026 TRANSform & EXPO),將於 10 月 4 日至 7 日在芝加哥麥考密克展覽中心(McCormick Place)展示其最新智慧交通技術。誠摯邀請訪客蒞臨 4625 號攤位參觀與交流,現場體驗 iTLC-9000 系列備援多功能交通號誌控制系統 Live Demo,深入了解此系統如何提升交通安全性與運作可靠性,實現智慧化路口管理。

Image by ICP DAS
Image by ICP DAS

展會現場將設置模擬路口,並透過 iTLC-9000 控制兩組實機交通號誌,示範交通號誌的即時運作。iTLC-9000 採用全模組化與備援架構,確保系統持續運行;搭配熱插拔模組,可簡化維護作業,並支援最多 16 個交通號誌時相及 32 通道交通號誌控制功能,適用於複雜路口的交通控制應用。此外,此系統具備主/備援控制器快速切換、即時異常狀態通知、主動式維護功能及聯網交通基礎設施的資安防護,並搭載直覺易用的彩色觸控螢幕,提升操作效率。

泓格科技也將展出一套採用 NVIDIA GPU 技術的 AI 智慧交通解決方案。透過分析即時交通影像,系統可辨識車流狀況、偵測接近中的緊急車輛,以及偵測交通違規事件並辨識相關車輛的車牌,進而協助 iTLC-9000 優化號誌時序、提升交通效率並加快應變速度,滿足現代智慧城市的應用需求。

除了 iTLC-9000 系列,泓格科技也將展出多項智慧交通相關解決方案,包括 WISE-5231 邊緣運算控制器、PET-7016M 乙太網路遠端 I/O 模組、MDC-714 Modbus 資料集中器、DL-1038-WF 環境監控模組、ALM-Horn-WF-BR 壓電式蜂鳴警報告警模組,以及 iTLC-LC-NOD-01 與 iTLC-LC-NOD-02 燈光控制單元模組,提供涵蓋智慧交通控制、監控、通訊及邊緣運算應用的完整解決方案。

邀請各界蒞臨 4625 號攤位,探索人工智慧、邊緣運算及備援交通控制技術如何推動智慧交通系統的未來發展。

關於泓格科技(ICP DAS)

泓格科技成立於 1993 年,總部位於台灣,是工業自動化與物聯網(IoT)解決方案的全球領導廠商。憑藉逾三十年的產業經驗,泓格科技提供涵蓋軟硬體的完整解決方案,協助企業導入工業 4.0 與工業物聯網(IIoT)。結合深厚的研發實力與豐富的國際市場經驗,泓格持續推動技術創新,為全球工廠、公用事業及基礎建設帶來轉型與升級。

瞭解更多詳情,請訪問泓格網站:https://www.icpdas.com

Olight暢銷夾燈煥新升級:Oclip 2系列可旋轉、可傾斜,精準照亮所需位置

休斯頓2026年9月22日 /美通社/ — Olight在O-Fan Day活動期間推出Oclip 2系列,發佈Oclip 2 Pro和Oclip 2 Ultra,專為維修技師、公共安全專業人員、戶外運動愛好者以及所有需要多光源、全方位可調節免提照明的人士打造。Oclip 2系列代表了Olight暢銷夾燈產品線的新一代產品,該產品線目前已擁有全球超過100萬名用戶。

Oclip 2 Series
Oclip 2 Series

兩款產品均採用全新雙軸設計,燈頭可向上傾斜最高115°,夾子可進行360°全角度旋轉。安裝後,用戶無需重新調整安裝位置,即可根據需要自由調整光束方向。自鎖式轉軸可將選定的角度固定在適當位置。耐久性測試涵蓋夾子10000次夾取循環以及雙軸機構10000次旋轉循環。

Oclip 2 Pro在緊湊機身中集成三種照明模式:泛光、聚光和紅光。泛光模式最高輸出530流明,聚光模式照射距離最遠可達125米,紅光最高輸出40流明。

在Oclip 2 Pro三光源配置的基礎上,Oclip 2 Ultra通過業內首創的R/UV發光組件增加了紫外光功能,該組件在緊湊機身中集成紅光和紫外光,使光源總數達到四種。泛光模式最高輸出580流明,聚光模式照射距離最遠可達130米,而紫外光輸出最高可達800 mW,可用於檢測。除照明性能外,Oclip 2 Ultra還採用獨家的OAL鋁制機身和燈頭,在提供高強度的同時具備抗刮擦性能;此外還配備全新的OclipBeat呼吸燈,可根據累計使用時間改變顏色。

Oclip 2系列的兩款產品均在尾部MCC位置和夾子處配備雙磁鐵,可將燈具以不同方向固定在兼容的金屬表面上,實現免提照明。

兩款產品均支持USB-C和MCC充電。每款Premium版本均配備一個1000 mAh移動充電底座,可在外出使用時自動為燈具充電,使總續航時間達到單獨使用燈具時的約兩倍,同時顯示燈具和充電底座各自的電量。

Oclip 2 Pro提供經典黑、高可視橙和潮汐藍三種配色;Oclip 2 Ultra則提供橄欖綠、縞瑪瑙黑和琥珀橙三種配色。兩款產品均已在全球範圍內通過Olight官方商城、Amazon及授權零售商銷售。Oclip 2 Pro標準版售價為49.99美元,Oclip 2 Ultra標準版售價為69.99美元;其他版本的價格可在Olight官方商城查詢。

關於Olight

Olight成立於2007年,是一家全球便攜式照明創新企業,為日常隨身攜帶、戶外、戰術及專業使用場景提供高科技照明解決方案。憑借超過1200項專利以及iF和紅點設計獎項,Olight的產品服務於全球100多個國家的用戶。

聯繫方式:pr@olight.com

餐飲缺工新解方?燒肉品牌彩豚屋雇 AI 當員工

「AI 員工」接手訂位電話,再忙也不漏接

台北2026年9月22日 /美通社/ — 面對餐飲業長期缺工,燒肉品牌彩豚屋替台北林森店請來一位特別的新員工——「AI」。這位 AI 專門負責餐期忙碌、下班後接聽訂位電話、回答常見問題,並將訂位資料即時同步至門市使用的 inline 訂位系統。對彩豚屋來說,這位新同事最大的本事,就是再忙也不漏接、全店下班後照樣上工。

彩豚屋團體照
彩豚屋團體照

「餐期人在,也忙到接不住電話;下班後人不在,更沒有人接。」彩豚屋店長一句話,道出許多餐飲業者共同的兩難。他表示,週末與用餐尖峰時段電話最多,但外場忙著帶位、送餐,內場忙著出菜,電話一響常常沒人能空下手來接;下班後與打烊前後也有客人來電訂位,「這些時段大家都不太想接,最後幾乎都是我在接。」

想補上這個「接電話的人」,過去餐廳不外乎兩條路:多請一個人專門接電話,或裝上語音信箱,但兩者對彩豚屋都不太管用。店長指出,來電集中在少數幾個零碎時段,為此專門請一個人成本高又難招募;語音信箱則是多數客人根本不願意留言,「只要對方沒留言,我們連有誰來電、想訂幾位都不知道,這通電話等於就這樣沒了。」對缺人手的餐廳而言,漏接的往往不只是電話,而是實實在在的來客與營收。

這位「AI 員工」報到後,情況不一樣了。現在撥打林森店訂位專線 02-7755-3592,餐期忙碌、下班後沒人接會先由 AI 接聽,主動引導客人說出訂位日期、時間、人數與需求,並回答營業時間、地址、有無包廂等常見問題,完成後即時把資訊寫回訂位系統、更新桌況,現場人員無需再手動謄打,也避免重複訂位。它不用排班、不會喊累,餐期忙線或深夜打烊後都能頂上,AI 替餐廳補回了那個「接電話的人」。

彩豚屋表示,讓這位 AI 員工真正上手的關鍵,並非拿到一套會接電話的工具,而是導入前田中系統團隊與餐廳一起,把接聽到自動回寫訂位系統畫成流程圖,逐一釐清 AI 該向客人詢問哪些資訊、訂位資料又要如何自動更新到訂位系統等等。「他們是陪我們把流程理清楚、把系統串起來,不是丟一套東西就走。」店長說,如今電話有 AI 顧著,外場人員得以在餐期把心力放回現場,專注服務眼前的客人。

在餐飲缺工短期難解的當下,如何用科技補上人力缺口,成為愈來愈多業者的課題。彩豚屋期望,透過這位不打烊的 AI 員工,讓每一位想訂位的客人都能被好好接待;未來也計畫將這位「AI 員工」逐步派駐旗下其他 5 間分店,並盼為同樣受缺工與漏接所苦的餐飲同業,提供一個可參考的方向。

彩豚屋林森店的訂位專線 02-7755-3592,現在餐期忙線、下班後已交由這位 AI 員工接聽處理,訂位、詢問營業資訊都能直接對話完成。如果想親自體驗電話 AI 怎麼應對不同產業的使用情境,歡迎前往彩豚屋的技術合作夥伴田中系統網站,體驗更多情境示範:https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai/demo。

關於彩豚屋

彩豚屋(CAITUNWU)為融合日式與韓式風格的燒肉品牌,主打「生菜包肉」的多元創意吃法,選用台灣產豬肉,強調沒有腥味、甜味與旨味平衡的厚切部位,並以契約農家直送的新鮮蔬菜與韓國芝麻葉相佐。目前於全台北、中、南設有六間直營店,包含台北八德店、台北林森店、誠品生活南西店、台中精誠店、林口三井 OUTLET 店與高雄左營店,並提供線上訂位服務;本次企業電話 AI 率先於台北林森店導入示範。官網:https://caitunwu.tw/

技術合作夥伴:田中系統雲端有限公司,提供企業電話 AI 與 Google Workspace 等企業 AI 服務。企業電話 AI 可於下班後、忙線與非營業時間持續接聽來電,並串接餐廳常用的訂位、客戶管理系統。歡應參考企業電話 AI 官網:https://ai-automation.tscloud.com.tw/voice-ai

派能科技588Ah、601Ah儲能電芯量產下線

合肥2026年9月21日 /美通社/ — 9月21日,派能科技588Ah、601Ah大容量儲能電芯量產下線儀式在合肥基地舉行。這標誌著公司大容量儲能電芯邁入規模化量產階段,也將為全球大型儲能項目交付提供有力支撐。大電芯的研發、生產與應用將進一步提升派能科技從電芯到系統的全鏈條技術能力,增強公司在全球儲能市場的核心競爭力。

派能科技588Ah & 601Ah 儲能電芯量產下線儀式
派能科技588Ah & 601Ah 儲能電芯量產下線儀式

隨著全球大型儲能加速邁向規模化發展,大容量電芯正成為提升項目全生命週期價值的重要基礎。588Ah、601Ah大容量儲能電芯由派能科技自主研發,具備高安全、長壽命、高能效的核心優勢。依托公司合肥基地智能製造體系,該系列電芯已批量生產超100MWh,邁入規模化量產階段。

派能科技588Ah、601Ah儲能電芯量產
派能科技588Ah、601Ah儲能電芯量產

目前,大容量電芯已應用於派能科技新一代PyOcean系列6.25MWh、8MWh大型儲能系統,新一代儲能系統也已經進入項目交付階段。

派能科技PyOcean系列6.25MWh集裝箱
派能科技PyOcean系列6.25MWh集裝箱

近年來,派能科技在大型儲能項目的市場實力不斷得到驗證,已在海內外落地多個大型儲能項目。從江蘇揚州儀征120MW/240MWh儲能電站,到寧夏200MW/400MWh儲能電站,再到歐洲百兆瓦時儲能項目落地,公司不斷積累大型儲能項目經驗,為更大規模項目交付奠定基礎。

派能科技為寧夏銀川200MW_400MWh獨立儲能電站提供儲能系統
派能科技為寧夏銀川200MW_400MWh獨立儲能電站提供儲能系統

性能進階:601Ah電芯能量密度達425.8Wh/L

此次下線的大容量電芯在單體容量、能量密度、循環壽命、能效等關鍵性能上進一步提升。其中,601Ah電芯能量密度達425.8Wh/L,循環壽命超過12,000次,能量效率達96.5%。大容量電芯有助於減少系統內電芯及連接部件數量,提升空間利用率和系統集成效率,從而提升儲能系統的全生命週期經濟性。

智造支撐:單顆電芯100%全流程追溯

依托合肥基地智能製造體系,大電芯製造產線核心工序自動化率達到100%,配置120餘台工業機器人、180餘套智能設備;通過MES系統全流程採集電池生產數據,實現單顆電芯100%全流程追溯,保障電池生產全生命週期的質量管理與追溯。

派能科技單顆電芯100%全流程追溯
派能科技單顆電芯100%全流程追溯

以588Ah、601Ah大容量儲能電芯規模化量產與交付為新起點,派能科技將持續強化研發、製造與交付能力,加速新一代儲能解決方案落地,為全球客戶創造長期價值,攜手共創可持續的能源未來。

華為發佈面向超節點與集群的全新靈衢計算架構

上海2026年9月22日 /美通社/ — 在華為全聯接大會2026一場聚焦計算架構創新的主題演講中,華為常務董事、ICT BG CEO楊超斌揭曉了靈衢(UnifiedBus)互聯架構的更多細節,發佈一系列基於靈衢互聯架構的計算產品,並介紹華為如何攜手開源社區,使能客戶、夥伴與開發者應用創新。

Yang Chaobin delivering a keynote at HUAWEI CONNECT 2026
Yang Chaobin delivering a keynote at HUAWEI CONNECT 2026

在傳統計算架構下,集群規模擴大時,資源利用率反而下降,十萬卡集群的實際模型算力利用率僅約20%,大量算力處於等待通信完成的狀態。10T參數大模型的訓練需要海量中間數據,傳統架構下單個加速卡的內存容量已難以承載。集群內不同部件之間的互聯與通信能力,已成為決定計算系統性能的關鍵。

楊超斌表示,華為破解這一瓶頸的解決方案,就是這套依托靈衢互聯技術打造的新計算架構,實現集群與超節點之間的協同。該架構的設計初衷,是順應各類新型智能體應用落地所帶來的算力爆發式增長需求。基於靈衢的計算系統具備四大特徵:

  • 協議歸一,內存語義:將十餘種互聯協議統一為靈衢協議,互聯帶寬從百GB級提升至TB級,RTT通信時延從7微秒壓縮至2微秒,支持超節點內全局內存統一編址。
  • 多樣算力,異構協同:CPU、NPU、內存、SSD等通過靈衢直接互聯,實現去中心化平等訪問,CPU和NPU資源可靈活配比。通過分層分級Transformer硬加速,解耦Attention與FFN,實現AF分離部署。
  • 分級存儲,全局池化:以混合介質資源池化解決激活值緩存問題,將DDR作為NPU「第二內存」,降低搜推廣業務時延,千億級、數千維向量檢索性能翻番;降低10T大模型訓練對單卡HBM的容量需求,助力提升集群MFU。
  • 光電互聯,靈活組網:構建全局超高帶寬、超低時延「數據高速公路」,實現大小算力靈活擴展。

隨後,楊超斌發佈最新的靈衢互聯設備,覆蓋櫃內、跨櫃與集群三級互聯,支持從單櫃到百萬卡集群的彈性擴展。

  • 櫃內,靈衢互聯刀片實現零電纜、零電路損耗,一個4096卡超節點可節省196公里銅纜。
  • 跨櫃靈衢互聯設備支持176個端口,每端口達1.6T,單機280T全光互聯,是業界互聯帶寬最大、端口數最多的高速總線協議互聯設備,RTT時延低至2微秒。
  • 在跨集群方面,UBG靈衢網絡交換機具備高達1024的超大Radix扇出能力,可支撐百萬卡超節點集群,滿足模型參數向幾十萬億演進的需求。

同時,楊超斌還發佈了華為基於靈衢的Agentic AI超節點集群,由TaiShan 950(鯤鵬950)、Atlas 960(昇騰960)超節點、OceanStor M900記憶存儲及星河UBG交換機組成,實現多樣算力協同與分級資源池化。

靈衢互聯技術不僅用於超節點,也適用於一體機。華為基於靈衢架構打造從1卡到8卡的系列化一體機及鯤鵬、昇騰模組,讓中小企業也能本地運行萬億參數大模型。

楊超斌介紹,生態方面,昇騰與DeepSeek Harness、OpenCode、openJiuwen等開源框架協同,打造智能管理、推理加速、安全框架等Agent插件化組件並全量開源。

楊超斌表示:「華為將堅持系統級創新,構築系列化算力底座,開源開放,聯合客戶、夥伴和開發者共建生態,為世界提供新選擇。」 

3Education推創新航天 x AI科技及智能機械狗教育方案

推動科技融入教學  培育學生創意思維

香港2026年9月21日 /美通社/ — 近年航天科技備受矚目,隨着港產女太空人於今年成功進駐「天宮」太空站,加上《香港第一個五年規劃》提出拓展航天科技領域應用,各界對航天科技及相關教育的關注持續提升。

3Education與亞洲領先教育機構UFO Tech Academy 推出AI航天科技課程。
3Education與亞洲領先教育機構UFO Tech Academy 推出AI航天科技課程。

和記電訊(香港)有限公司(「和記電訊香港」)作為領先的數碼營辦商及科技賦能者,亦積極推動創新科技教育發展,透過專屬教育團隊3Education,提供一站式教育方案及課程,包括近月與亞洲領先教育機構UFO Tech Academy 推出航天科技課程,讓學生從小培養探索太空的興趣,更有機會將親自設計的衛星送上太空,將創意構思轉化為真實的航天實踐體驗。

由航天科技到智能機械 啟動多元教育方案

為支援學校推動科技教育及提升學生的科技素養,3Education 提供靈活的一站式教育方案及課程,滿足中小學學生的學習需求。3Education可配合學校的特定需求,如教學目標、課程進度及學生能力等,度身而設教育方案,極具彈性。

其中,3Education與UFO Tech Academy 推出的航天科技課程,涵蓋航天基礎知識、航天器及衛星發展與設計,以及航天編程等。學生可親自創建多種3D航天器模型,由AI學習系統即時評估學生學習表現及作品成果,並提供個人化建議協助改進模型設計。

3Education亦提供智能機械狗課程及人型機械人教育方案。智能機械狗課程內容涵蓋感應器原理與圖形化編程等,協助學生掌握具身智能 (Embodied AI)的核心技能;人型機械人方案則透過語音及手勢互動支援課堂管理,提升學生投入感,讓學習更生動有趣。

歡迎參加航天科技考察之旅

3Education將於10月9日與UFO Tech Academy 攜手舉辦「航天精神創新考察之旅」,帶領教育界人士參觀位於深圳的中國航天科技集團航天科技廣場,共同探索AI教育趨勢、航天科技及創新教育科技發展,歡迎本港校長或老師報名參加,名額有限,先到先得,額滿即止。欲了解更多3Education教育方案及報名參與交流活動,請WhatsApp 6341 0510或電郵至3education@hthk.com查詢。

此外,3Education 致力支援學校將科技融入教學,激發學生對創新及科技的興趣,已連續兩年支持「AI航天科技比賽」。該比賽今年由香港兒童基金會主辦,鼓勵學生運用AI技術,探索航天科技的創新應用。有關「AI 航天科技比賽2026」的詳情,請瀏覽https://www.theminelab.org/。

關於和記電訊(香港)有限公司

和記電訊(香港)有限公司(「和記電訊香港」)為本港領先的流動通訊服務營辦商,於消費者市場以3香港、3SUPREME、SoSIM及MO+品牌,提供多元化及先進的流動通訊服務,並於企業市場以3Business品牌發展企業及商業解決方案,涵蓋流動商務、資訊科技、智慧城市、物聯網和大數據等範疇。和記電訊香港致力締造巿場潮流,領導業界發展。

和記電訊香港是和記電訊香港控股有限公司(股份代號︰215)的流動通訊業務,和記電訊香港控股則為長江和記實業(股份代號:1)集團成員,有關和記電訊香港的詳情,請瀏覽www.hthkh.com。

構建「以客戶為中心」的「華為+夥伴」協同體系 讓AI惠及千行百業

上海2026年9月21日 /美通社/ — 在華為全聯接大會2026期間,華為高級副總裁兼企業銷售總裁陳雷發表了「攜手夥伴,讓AI惠及千行百業」主題演講,正式對外發佈全新「SCALE」夥伴支持體系。華為希望借助該體系,助力夥伴推動客戶智能化從單點實踐走向規模化落地。陳雷同時分享了華為關於智能化從標桿走向千行百業的最新思考與實踐。

陳雷表示:「智能化時代正加速到來。華為攜手夥伴,共同提供能夠解決真實業務問題的產品與解決方案。我們希望把自身能力開放給夥伴,賦能夥伴充分釋放他們的獨特優勢,幫助客戶從『建好算力』走向『用好算力』。華為全力推動以客戶為中心的『華為+夥伴』協同體系蓬勃發展,助力夥伴更高效地解決客戶的業務問題,實現AI規模化落地。」

Leo Chen, Huawei's Senior Vice President and President of Enterprise Sales
Leo Chen, Huawei’s Senior Vice President and President of Enterprise Sales

在推動行業智能化項目規模化的過程中,夥伴普遍面臨五大挑戰:方案開發、集成驗證、方案交付、服務運維以及業務協同。為幫助夥伴攻克上述難題,「SCALE」夥伴支持體系從五個維度提供支持:場景化解決方案(Scenario-based Solutions)、聯合創新(Co-innovation)、聯合營銷(Aligned Marketing)、服務一致性(Local Services, Consistent Quality)和高效協同(Efficient Collaboration),為夥伴提供覆蓋方案開發、驗證、上市、交付和運營的全流程支持,推動智能化從標桿項目走向大規模AI落地。

場景化解決方案:華為提供開放、易於集成的AI產品底座,夥伴可依托這些產品快速開發新的解決方案。產品覆蓋計算、存儲、網絡、安全以及數據保護領域,包含全新的中小企業算力引擎(SMECE)與DCS AI兩大解決方案,幫助夥伴將自身行業經驗高效轉化為可落地的智能化方案。目前,華為夥伴已基於相關產品,針對八大行業開發出100多個場景化方案,加速AI落地應用。

聯合創新:為幫助夥伴高效復用標桿經驗、完成方案集成驗證,華為向夥伴開放參考架構與驗證環境,包含48個高價值場景參考架構,為夥伴開展方案設計、環境搭建、應用開發、調試和驗證提供全流程參考。此外,華為通過雲上OpenLab,提供統一接口和開發驗證工具,大幅提升方案開發、適配和驗證效率。

聯合營銷:華為致力於幫助夥伴洞察客戶需求、發佈全新方案,讓優秀方案「看得見、可驗證、能複製」,便於客戶快速找到合適的方案。華為向夥伴開放MTL(從市場到線索)流程能力,與夥伴共同推進面向客戶的方案上市。華為與夥伴聯合發佈方案,在華為展台與展廳展示優秀方案,並攜手客戶打造行業樣板點,幫助客戶直觀理解方案價值與實際驗證成果。截至目前,華為已攜手夥伴,在全球與客戶共建超過130個行業樣板點。

服務一致性:華為持續推進夥伴服務本地化拓展,讓夥伴能夠向客戶提供與華為同等標準的高質量服務。夥伴可通過華為的O3夥伴服務平台,獲取知識、工具、專家資源與服務經驗。華為面向各類服務崗位推出人才培養及認證項目,過去三年累計培養超5萬名AI專業人才。

高效協同:華為為夥伴打造兩大一站式智能平台,簡化雙方協作流程。華為億企飛(HUAWEI eFly,即企業業務App)與華為夥伴官網(HUAWEI ePartner)這兩個平台作為統一入口,協助夥伴打通華為內部流程,獲取開展一站式營銷、交易和服務運營所需的數據。夥伴可獲取資料、工具、IT接口、AI輔助配置、智能問答工具,進一步提升服務客戶的效率。

陳雷談到:「真正的智能時代,應讓成功經驗更快、更廣泛地走進千行百業,讓更多企業乘勢而上。面向行業智能化的廣闊未來,華為願與廣大客戶、夥伴並肩攜手,推動更多成功經驗從標桿走向規模化落地,讓AI惠及更多行業、更多組織和更多的人。」

華為發佈人工智能實踐實驗室(AIPL)解決方案,共啟「教育+AI」人才培養新範式

上海2026年9月21日 /美通社/ — 華為全聯接大會2026期間,以「人工智能x教育,構築數智時代人才基石」為主題的全球教育峰會在上海成功舉辦。會上,華為正式面向全球發佈人工智能實踐實驗室(AI Practice LAB,簡稱「AIPL」)解決方案,並同步發佈《「人工智能+」實踐教學白皮書》(簡稱「白皮書」)。

Launch of the AIPL Solution
Launch of the AIPL Solution

面向AI驅動的教育變革,傳統的理論教學模式已難以滿足產業對實踐能力的需求,AI人才培養成為高等教育的當務之急。華為結合千行百業的實踐經驗,推出以「真場景、真數據、真算法」為核心理念的AIPL解決方案,旨在通過將行業真實案例、脫敏數據和工程化工具引入教學實踐,打破傳統理論教學與產業需求之間的壁壘,支撐高校培養真正契合產業需求的AI人才。

華為監事會副主席陶景文表示,華為和教育界、行業企業一起,結合AI技術引入,共同加大實踐育人模式深入探索,在理論學習與實踐、科研創新中搭建「路」和「橋」。華為將持續扎根教育行業,以開放的姿態,攜手全球高校、科研機構和行業夥伴,以技術創新賦能教育行業的數智化升級。

會上,華為副總裁、公共事業軍團CEO李俊風、華為培訓與認證業務部總裁龐傳春、武漢大學副校長何蓮、上海交通大學網絡信息中心主任薛廣濤共同面向全球發佈華為AIPL解決方案。

目前,該方案已聯合12家基線夥伴共建AI實踐教學方案,並在北京理工大學、上海交通大學等多所高校落地。此次面向全球發佈,旨在將人工智能實踐實驗的理念與方案推向世界,助力全球AI創新人才培養。

會上,華為聯合多所高校及合作夥伴共同發佈《「人工智能+」實踐教學白皮書》。華為高教軍團總裁杜敏、華為ICT人才夥伴發展部部長孫剛、華為企業業務全球Marketing總裁章建軍、聯合國教科文組織高等教育創新中心副主任畢小涵、武漢大學智慧校園部部長夏正偉、瀋陽工學院校長李康舉和華大教育中心副院長盧潔見證發佈。

白皮書系統闡述了人工智能時代高等教育人才培養範式重構的理論邏輯與實踐路徑,聚焦「人工智能+實踐教學」核心議題,提出「一個底座、兩類要素、三層課程、四維評價、五方生態」的變革參考框架,旨在為高校管理者、一線教師、教育研究者及產業界提供一份系統、務實、可操作的實踐指南。

面向未來,華為將持續攜手廣大高校與合作夥伴,夯實教育行業數智底座,推動AIPL模式向多學科複製。以技術賦能教育、以實踐鍛造人才,圍繞實踐實訓、智慧教學、智慧校園、科研創新場景,把產業前沿技術與真實業務場景轉化為育人資源,助力優質教育資源普惠共享。