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展望 2026 年營運韌性趨勢,Synology ActiveProtect 化解三大資安危機

臺北2026年2月10日 /美通社/ — 進入 2026 年,企業仍然面對艱辛的資料保護與網路韌性挑戰,包括持續成長的資料量、複雜的 IT 架構,加上威脅態勢不斷演變,傳統的分散式備份工具、繁複授權模式或單純依賴快照的策略,已經無法擔保關鍵資料的安全。

Synology ActiveProtect 得以協助企業抵禦 2026 年三大資安危機
Synology ActiveProtect 得以協助企業抵禦 2026 年三大資安危機

對此 Synology 推出的 ActiveProtect 備份專用一體機,正是為了協助企業簡化管理流程並強化韌性而生,並已在各種產業與規模的企業中展現價值。Synology 整理 2026 年三大主要資安風險,並拆解 ActiveProtect 能如何繼續為企業守護營運韌性。

危機一:混合雲架構下的破碎化管理風險

根據 Gartner 預測,到 2029 年將有高達 50% 的雲端運算資源用於 AI 工作負載,這意味著混合雲與多雲架構會常見於組織內,資料也會分散於雲地兩端、虛擬化平臺以及各類 SaaS 與 IaaS 服務中。這型別架構雖然能帶來彈性,卻會導致資安管理碎片化,並擴大潛在的攻擊面。當災難發生時,IT 團隊無法迅速判斷各位置的資料是否遭到汙染,得在多個平臺間奔波,增加了復原決策的風險與時間壓力。

ActiveProtect 單一介面的設計,便於 IT 團隊集中管理備份與還原任務,無論資料位於何種 IT 架構都能可靠保護。同時,我們建議企業應制定多雲災難復原策略,安全地備份混合雲環境中的資料,確保在跨平臺的複雜環境下,資料仍能快速且正確地完成復原。

危機二:攻擊目標轉向摧毀復原能力

近年來惡意攻擊的目標,已從破壞正式營運系統轉向「削弱復原能力」,代表備份資料與災難復原機制,成為攻擊者優先鎖定的物件,透過竄改、刪除或同步感染備份檔案,試圖讓企業即便保有備份也無法使用。

在這種威脅下,僅擁有多份備份並不足以支撐資安韌性,企業可以匯入隔離復原環境 (Isolated Recovery Environment, IRE) 的防護概念,透過 ActiveProtect 的 Air-gap 技術,可有效隔離關鍵備份資料,遭遇攻擊時便能到災害復原站點(DR Site)取回乾淨的備份副本。這不僅協助企業面對突發事件時,維持關鍵資料的完整性,更讓備份系統真正成為企業最後一道堅實的防線。

危機三:AI 驅動的精準攻擊與勒索軟體進化

勒索軟體的威脅已成新常態,但隨著人工智慧普及,攻擊者能以更低成本發動高效率、高度客製化的攻擊,精準鎖定目標。像是運用高度擬真的影音釣魚,到自動化分析許可權、掌握漏洞並快速入侵的 AI 勒索軟體。攻擊者現在還能挑選對營運影響最大的時機下手,大幅提升了防禦與復原的難度。

面對 AI 驅動攻擊,企業可運用 ActiveProtect 內建的不可竄改機制,備份資料就無法再遭到刪除或加密,即便勒索軟體入侵至備份伺服器,也難以對其下手。 另外,若能即時判斷待還原的資料是否曾遭竄改或感染,亦可確保備份資料的正確性,讓企業面對勒索軟體威脅時,可以保證還原到乾淨且可信的資料,阻斷受汙染的備份資料進一步擴散。

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在威脅持續演進、IT 架構日益分散的 2026 年,企業不需要更多資料保護工具,而是一套能夠隨環境變化持續調整的策略。Synology 將持續以「簡化管理」、「強化安全性」與「確認資料可復原性」為核心,透過 ActiveProtect 協助企業在任何環境下,建立真正可落實的資料韌性。

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別讓資安成為企業 AI 轉型絆腳石:Synology 一站式 AI 解方兼顧生產力與安全性

臺北2025年10月7日 /美通社/ — 生成式 AI 顛覆了當前企業的工作流程,而用於提升團隊生產力,更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而,隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具,IT 團隊正面臨前所未有的兩大挑戰:資安與合規風險急遽上升, 同時整合與維護 AI 系統的人才也嚴重不足。

「生成式 AI 可以說是一把雙面刃,帶來便利性的同時,也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟 AI 應用經常涉及大量敏感資訊,如果缺乏有效治理,可能導致『影子 AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風險。」Synology 企業應用事業群協理黃智廣觀察,「同時,零散的工具與繁瑣的部署流程,也讓中小企業 IT 團隊在人才不足的情況下面臨沉重負擔。」

企業當前迫切需要一套能整合 AI 生產力工具,同時確保資安與合規的一站式解決方案,對此Synology 全新推出的管理工具 AI Console,將能有效協助企業應對資安與人才缺口的雙重壓力。

化解影子 AI,打造透明治理的中控臺

黃智廣說明,Synology AI Console 首先可賦予 IT 部門靈活部署多元 AI 模型的能力,IT 得以在單一介面,輕鬆管理包括 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Amazon Bedrock 等模型,還能避免員工使用未經公司授權的 AI 工具,大幅降低影子 AI 的風險。

接著,IT 可為每個 AI 模型,設定每日或每分鐘的 token 用量上限,有效防止濫用,以控制 AI 成本在預算範圍內。同時,透過角色許可權管理,可針對特定團隊或使用者開啟 AI 功能,確保 AI 資源被正確的使用者充分發揮價值。

從遮蔽與還原資料,到監控行為都在本地完成

除了提供管理易用性,黃智廣強調 Synology AI Console 的另一個目標,是保護企業最重要的機密資料,並滿足如 GDPR、個資法等多國資料合規要求。

具體來說,Synology AI Console 支援去識別化功能,內建了全球與各國機密資料的標準專案,例如姓名、信用卡號碼、銀行帳戶、IP 位置、電子郵件地址、API 金鑰等。選定專案之後,員工傳送內容到第三方 AI 供應商時,AI Console 就會先自動遮蔽中的機密資訊;而當模型回傳結果,再由 AI Console 還原資料,整個遮蔽與還原過程皆在地端執行,確保所有機密資料都只流通於企業儲存伺服器,防止資料外洩或被第三方 AI 模型用於訓練。

Synology AI Console 提供機敏資料去識別化功能,避免重要資訊洩漏。
Synology AI Console 提供機敏資料去識別化功能,避免重要資訊洩漏。

另外,Synology AI Console 提供完整的稽核日誌,從使用者 AI 操作行為(使用時間、IP、token 數量、指令內容),到 AI 輸入與輸出,以及管理員變更配置,都會詳實記錄,讓 IT 部門隨時掌控員工如何使用 AI 工具,確保符合公司政策,並得以定期匯出報告,滿足稽核與合規需求。

無額外 AI 整合成本,賦能原生 Synology Office Suite

回到團隊生產力,企業現行經常使用公有雲生產力平臺的 AI 訂閱方案,但往往要價不菲且方案持續變動、難以預測未來開支。黃智廣指出,Synology AI Console 本身無需額外費用,只要企業新增原有的第三方 AI 模型,再啟用 Synology Office Suite 的支援套件,即可享有同等級的 AI 生產力工具。

黃智廣舉例,Synology Office 透過 AI 助理,可快速撰寫草稿、協助潤飾文字、翻譯整份簡報、在試算表生成公式,甚至能參考存放在 Synology Drive 的檔案,得到更精準、更符合需求的內容;而 Synology MailPlus 亦能快速摘要冗長信件,並參考歷史信件提供回覆建議,有效減少繁瑣重複的工作。他強調,相較於訂閱公有雲 AI 方案,Synology AI Console 整套解決方案相當實惠,且易於掌握整體擁有成本(TCO),更適合企業打造智慧辦公環境。

Synology AI Console 只是落實私有雲 AI 整合的第一步,黃智廣分享了 Synology 的 AI 策略藍圖,未來將支援與 OpenAI API 相容的 AI 伺服器,讓企業能自由選擇自建的大型語言模型(Large Language Model, LLM)。同時,結合 MCP(Model Context Protocol)與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,將真正實現「全地端 AI 使用環境」。

這意味著企業能在完全掌控資料與伺服器的前提下,靈活打造各種 AI 應用場景,並兼顧安全與合規。舉例來說,企業可將 Synology AI Console 作為 MCP server,串接 LLM 供內部 AI Agent 存取,用來自動化重複繁瑣的工作流程,除此之外,還能建構專屬的內部知識庫,透過 RAG 讓 AI 參考企業資料,生成結果更加精準。

從 AI 模型選擇、使用許可權控管、資料安全到稽核與合規,還能提供高成本效益的智慧生產力工具,Synology 一站式 AI 管理方案,讓企業能夠放心地完成 AI 轉型,高效又安全地邁向 AI 驅動的新工作模式。

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