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Netmarble將於5月8日舉辦《權力的遊戲：國王大道》角色名稱預留活動

韓國首爾2026年4月30日 /美通社/ — 領先的高品質遊戲開發商與發行商Netmarble今日宣佈，將於5月8日凌晨5:00（UTC）起，舉辦《權力的遊戲：國王大道》（Game of Thrones: Kingsroad）角色名稱預留活動。

SOURCE: NETMARBLE
SOURCE: NETMARBLE

該活動將透過遊戲官方網站舉行，玩家可登入並透過名稱預留功能參與，從而提前鎖定自己獨一無二的遊戲內角色名稱。

此外，Netmarble將於5月7日上午11:00點（UTC）透過《權力的遊戲：國王大道》官方YouTube頻道釋出一段特別影片，由Netmarble Neo執行製作人Hyun Il Jang現身解讀。該影片將包含對近期展示會和封閉Beta測試的致謝資訊以及簡要成果回顧，同時還會根據玩家反饋介紹關鍵主題。

與此同時，《權力的遊戲：國王大道》的預註冊活動正在進行中。預註冊的玩家可獲得北境服飾等一系列平臺專屬獎勵，助力前期成長與個性化裝扮。Netmarble還在其官方渠道同步開啟訂閱活動，額外送出上線限定稱號「Harbinger of Westeros」及10萬銅幣等獎勵。

此外，《權力的遊戲：國王大道》計劃於5月14日率先在PC平臺釋出，隨後於5月21日開啟支援移動平臺的盛大釋出。

《權力的遊戲：國王大道》是一款基於HBO®旗下榮獲艾美獎®(Emmy®)、金球獎®(Golden Globe®)的經典原創劇集《權力的遊戲》(Game of Thrones)打造的開放世界RPG，由Warner Bros. Interactive Entertainment代表HBO正式授權。

《權力的遊戲：國王大道》、《權力的遊戲》、《龍之家族》(HOUSE OF THE DRAGON)及所有相關角色與元素的版權與商標均歸HOME BOX OFFICE, INC. (s26)所有，保留所有權利。商標與版權歸Warner Bros. Entertainment Inc. (s26)所有。

關於Netmarble集團公司

Netmarble集團公司於2000年在韓國成立，是全球領先的遊戲開發商與發行商。公司憑借旗下知名遊戲系列和與頂級IP持有方的戰略合作，為全球玩家帶來創新且引人入勝的遊戲體驗。作為Kabam、SpinX Games、Jam City的母公司，以及HYBE與NCSOFT的主要股東，Netmarble擁有多元化的產品陣容，其中包括《我獨自升級：起立-覺醒》(Solo Leveling:ARISE)、《Seven Knights Re:BIRTH》和《The Seven Deadly Sins: Origin》。

2026 年 4 月 30 日 by 娛樂 生活 科技

IBM宣佈擴大與 NVIDIA 合作 推動企業級人工智慧邁向新臺階

雙方合作聚焦多個範疇發展：GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升，以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。

香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日，IBM（紐約證券交易所程式碼：IBM）於 GTC 2026 大會上宣佈，將擴大與 NVIDIA 的合作，協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署，以及雲端與顧問服務，為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識，推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。

IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA
IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA

儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源，但仍有大量企業停留在試驗階段，難以實現規模化生產。當中主要障礙包括：資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定；不少機構於技術實施及部署過程中，仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告，正針對有關障礙提出解決方案。

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示：「在下一波企業人工智慧浪潮中，模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排，更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作，正正聚焦此核心難題。雙方攜手，旨在為企業提供切實可行方案，協助他們不再停留於試驗階段，真正應用人工智慧。」

NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「六十年前，IBM 開創企業運算與資料處理先河；如今，該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作，我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層，令資料分析及檔案處理由以往的樽頸，轉變為實時智慧的驅動引擎。」

運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析

為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值，IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量資料集的查詢效能。

為了在生產環境中驗證技術成效，IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」（Order-to-Cash）資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家／地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程，於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎，成為是次概念驗證的理想合作物件：其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源，確保資料即時、準確及可信，正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。

以往雀巢基於 CPU 的每次資料更新需時 15 分鐘，每日僅可執行數次。透過 NVIDIA 軟體及 GPU 加速，IBM watsonx.data 的 Presto 引擎將查詢時間由 15 分鐘大幅縮減至 3 分鐘。雀巢資料顯示，有關方案節省高達 83% 成本，整體價效比提升達 30 倍。

雀巢首席資訊總監 Chris Wright 表示：「對於一間服務數十億人的企業而言，資料是我們全球營運決策的根基。透過與 IBM 及 NVIDIA 合作，概念驗證已證明全球營運資料可於數分鐘內完成更新，成本更低。我們現時的重點是將有關能力轉化為實際業務影響 —— 進一步提升製造、倉儲等範疇的決策速度，並將有關能力推廣至整個企業。」

協助企業釋放資料全部價值

多數企業並非欠缺資料，而是缺乏存取及運用資料的能力。SharePoint 網站、內容管理系統、供應商研究、專業知識等資訊隨處可見，卻受限於非結構化多模態格式，難以提取、標準化，更難以在決策速度下確保可信度。

IBM 與 NVIDIA 正攜手解決有關難題，雙方整合 IBM Docling 與 NVIDIA Nemotron 開放模型，致力將智慧檔案提取能力提升至企業級規模。Docling 負責將檔案標準化並轉換為 AI 適用格式，同時保留源頭可追溯性；NVIDIA Nemotron 模型則加速多模態內容擷取。初步結果顯示，在 GPU 加速基礎設施支援下，有關組合方案對比其他開源模型，吞吐量顯著提升，同時準確度維持甚至有所提高。

針對本地部署及受監管部署的 GPU 最佳化基礎設施

IBM 與 NVIDIA 正將合作由資料層拓展至基礎設施層。NVIDIA 選用 IBM 儲存方案，為其 GPU 原生高階分析引擎提供海量資料支援：IBM Storage Scale System 6000 可提供高達 10PB 高效能儲存，將 IBM 統一資料存取層及大規模並行吞吐能力，與 NVIDIA GPU 流程深度整合。目前，IBM Storage Scale 6000 已透過 NVIDIA DGX 平臺認證及驗證[1]。

針對有資料駐留及監管合規需求的企業與政府機構，IBM 與 NVIDIA 正研究將 IBM Sovereign Core 與 NVIDIA 基礎設施及 Nemotron 模型整合。有關組合目標為支援完全在區域邊界內執行的 GPU 密集型 AI 工作負載，同時確保不影響管治及合規性。

IBM、NVIDIA 與 Red Hat 聯手 全面升級企業 AI 技術堆疊

IBM 與 NVIDIA 正深化雲端運算及企業顧問服務合作，協助客戶加快採用人工智慧。

雲端基礎設施方面，IBM 計劃於 2026 年第二季初在 IBM Cloud 推出 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，支援大規模訓練、高吞吐量推理及 AI 推理。有關技術亦將與 NVIDIA Red Hat AI Factory，以及具備企業級合規及資料駐留控制的 VPC 伺服器深度整合。

顧問服務方面，IBM Consulting 計劃透過 IBM Consulting Advantage（IBM 企業級 AI 平臺，協助客戶於技術環境構建及擴充套件 AI），將 Red Hat AI Factory with NVIDIA 帶予客戶。有關組合旨在協助企業簡化資料準備、模型構建及部署流程，同時提升效能及監管能力，是 IBM Consulting 協助客戶最大化 AI 投資回報的另一重要舉措。

有關 IBM 未來方向及意向的宣告，如有更改或撤回，恕不另行通知，有關宣告僅代表目標及意向。

 

關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的資料中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智慧、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多資訊，請訪問： www.ibm.com/

查詢更多本地資訊，請訪問IBM香港新聞間：https://hongkong.newsroom.ibm.com/ 

傳媒查詢：
崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com  

IBM Corporation logo.
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2026 年 3 月 23 日 by 國際 科技 財經

雲知聲Unisound U1-OCR大模型發布！首個工業級文件智慧基礎大模型，開啟OCR 3.0時代

北京2026年2月26日 /美通社/ — 就在剛剛，雲知聲正式推出「Unisound U1-OCR」 文件智慧基礎大模型。作為首個工業級文件智慧基座，該模型憑借 「效能 SOTA、可信可驗、開箱即用、高效部署、強適配」 五大核心優勢，打破傳統文件處理邊界，樹立起行業新標杆。

一、技術跨越：從 OCR 2.0 邁向 3.0

文件智慧（Document Intelligence）是指利用人工智慧技術自動閱讀和理解文件影像，並進行內容的讀取、理解、分類及關鍵資訊提取。傳統視覺方案（OCR 1.0，以 CRNN 為代表）僅能識別文字，新一代多模態方案（OCR 2.0，以VLM為代表 ）具備初步版面理解能力。而 「Unisound U1-OCR」 則正式開啟 OCR 3.0 時代——在理解版面的基礎上，進一步洞察文件深層語義，實現自動分類與業務級資訊抽取，完成了從「字元感知」到「文件認知」的質的飛躍。

二、實力領跑：多項權威評測穩居全球第一梯隊

「Unisound U1-OCR」是一款達到國際頂尖水平（SOTA）的文件智慧理解模型，其核心優勢在於突破了傳統模型「只讀文字、不懂排版」的瓶頸，能夠像人類專家一樣「看懂」複雜文件。為適應 OCR 3.0 時代對於文件業務級結構化抽取的新要求，Unisound U1-OCR 採用 ViT + LLM 架構，其中視覺編碼器部分採用 NaViT 架構，實現文件解析度動態處理，模型引數規模 3B 量級，兼顧模型計算效率與文件深層語義資訊理解的能力要求。除此之外，模型還提出了多項創新舉措：

首先，它擁有「先懂結構，再讀內容」的智慧。傳統模型往往按順序死板閱讀，而「Unisound U1-OCR」首創了「語義驅動+動態聚焦」策略。如同人類閱讀習慣，先梳理文件目錄、標題的層級關系，再按需提取內容。模型能自動構建文件的「語義地圖」，精準識別標題、圖表與正文的從屬關系，即使面對排版混亂的極端場景，也能條理清晰地提取資訊。

其次，它具備敏銳的「空間感知力」。透過強化空間對齊模組，模型能充分利用文字在頁面上的位置資訊，主動理解元素間的空間佈局。結合動態解析度技術，無論是密集表格還是圖文混排，它都能精準還原文件結構，徹底解決了以往模型「張冠李戴」的空間盲區。

此外，模型採用Multi-Token Prediction（MTP）技術——在預測當前 Token時，同步考慮未來多個Token的機率分佈，大幅提升長文件邏輯連貫性。配合全任務強化學習策略，增強模型對版式結構的全域性預見性並在推理階段將模型生成效率提升了80%以上。在訓練階段，採用多工協同強化訓練方案，實現文件結構還原、文件分類與資訊抽取的深度對齊。強化訓練策略圍繞「語義+坐標」雙目標最佳化，針對坐標回溯的 IoU 精度進行專項強化，有效遏制定位幻覺，確保輸出結果的物理可信度。透過多檔位解析度擾動與Mask取樣策略，顯著提升了模型多場景文件影象的理解能力。

憑借這些創新，Unisound U1-OCR在多項權威測試中均獲業界SOTA表現，真正實現了從「識別文字」到「理解文件」的跨越。

1. OmniDocBench V1.5評測SOTA

在OmniDocBench V1.5評測中，Unisound U1-OCR以95.1分取得SOTA表現（如圖1），領先GLM-OCR，Deepseek-OCR2，Gemini-3-Pro，GPT-5.2等主流模型，實現了精度與泛化能力的雙重突破。

圖1Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的評測得分對比
圖1Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的評測得分對比

2. D4LA評測SOTA

在D4LA評測中， F1 分數達 90.8，大幅領先 DocLayout-YOLO（87.3）、PP-StructureV3（86.0）。無需微調即可高精度解析學術論文、財務報表等 11 類高複雜度文件。

3. DocLayNet評測SOTA

在DocLayNet評測中，F1 分數 95.9，超越 MinerU 2.5、PP-StructureV3 等模型。在表格識別、跨頁關聯、微小文字檢測等高難任務上優勢顯著，魯棒性極強。

4. 業務相關評測SOTA

在內部業務測試中，其資訊抽取與文書分類能力超越 Gemini-2.5-Flash、Qwen-235B-VL 等主流通用商業和開源模型。特別是在醫療入院記錄、出院小結等強業務場景中，領先優勢尤為明顯，Unisound U1-OCR 以 3B 規模的引數獲得比更大規模通用 VLM 更好的評測效能。與較小尺寸的文件解析任務模型相比，得益於模型多項創新舉措，在業務級資訊抽取等深層語義資訊理解的能力表現更好。

三、面向真實場景：4大核心能力助推U1-OCR從「讀懂」邁向「執行」

作為開  啟OCR 3.0時代的文件智慧基礎大模型，除了在通用評測中斬獲多項SOTA，Unisound U1-OCR更立足工業級場景需求，打造了四大核心能力，實現從『讀懂』到『執行』的業務落地。

1. 可信可查：精準溯源，結果可驗

模型獨創「坐標－文字－語義」融合架構，實現畫素級精準定位與完整證據鏈構建。在完成資訊抽取的同時，系統精準標示資訊在文件中的來源位置，使結果審核過程全透明、可追溯，從技術層面保障文件處理結果的可信度，徹底解決傳統文件處理「結果不可驗」的行業難題。

例如，在企業審核場景中，審核人員無需大海撈針般翻閱原文，點選抽取結果即可實時高亮定位原始位置。這種「人機協同」的閉環將審核耗時縮短至秒級，讓人工漏檢率降至最低，真正實現了「可信任的AI」。

2. 業務融合：開箱即用，Agent Ready

通用OCR工具在專業領域存在侷限——例如醫保結算單中「自付一」「自付二」與「個人自費」的邏輯關系，或合同中金額大小寫的校驗規則，都需要領域知識支撐。

Unisound U1-OCR在基礎模型之上，融入了雲知聲在醫療、金融等領域的行業知識積累，模型可基於業務邏輯進行多欄位關聯校驗。在內部業務測試中，面向50餘種常見業務文書的分類準確率超過99%。

3. 高效部署，安全可控

模型深度支援私有化與離線部署，可在無外網環境下穩定執行，完美匹配政務、醫療、金融等高安全等級行業的資料隱私保護需求。同時，透過版面級並行解碼與多Token預測架構等最佳化措施，一份十多頁的文件，整理處理可在數秒內完成，高效的文件處理能力，讓工業級文件智慧能力觸手可及。

4. 超強適配，攻克複雜場景

針對企業實際業務中遇到的非標準拍照、文件彎折模糊、複雜花式排版、多語言混排等各類極端複雜文件場景，Unisound U1-OCR仍能保持穩定、高精度的處理表現，徹底擺脫傳統技術對標準化文件的依賴，真正適配企業真實業務的全場景需求。

 

2026 年 2 月 26 日 by 即時 工商 科技

GO Guangdong平臺上線：這個春節帶遊客解鎖地道嶺南文化的智慧門戶

中國廣州2026年2月24日 /美通社/ — 隨著來華旅遊市場回暖，熱鬧非凡的春節即將到來，此時正是探訪廣東的最佳時機。在這片土地上，古老的傳統與前沿創新交相輝映。為助力國際遊客發現廣東文旅秘境，GO Guangdong平臺將成為遊客智慧便捷且文化底蘊深厚的出行夥伴。

 

GO Guangdong, Your Smart Gateway to Authentic Cantonese Culture This Spring Festival

為何選擇GO Guangdong？

若想跳出常規旅遊打卡路線，深度探索中國這片土地，GO Guangdong平臺將是不二之選。平臺精心打造了自然山水、城市地標、鄉村特色、民俗風情、批發市場、本土藝術等多元主題精品旅遊線路，還搭建了操作便捷的線上資料庫，透過提供智慧高效的出遊資訊，讓遊客沉浸式感受廣東的獨特魅力。

不止觀光，更懂嶺南

今年春節，GO Guangdong平臺將旅遊升級為深度文化體驗，為遊客開啟感受嶺南新春熱鬧慶典、聆聽本土地道故事的視窗。平臺打造的「發現廣東」系列影片，由當地居民傾情講述每一處目的地背後的人文與生態故事，不僅讓遊客看見嶺南風光，更能讀懂其背後的文化深意，串聯起從古代商道到當代綠色倡議的嶺南脈絡。

專為全球遊客打造

GO Guangdong平臺將官方權威資訊與遊客友好型設計完美融合，透過整合全省資源，提供標準化雙語標識牌，舉辦國際交流活動，提供專業導覽服務，從而有效打破語言與文化壁壘。

這個春節，告別千篇一律的旅遊指南，即刻登入GO Guangdong平臺，開啟更智慧、更深度、更精彩的廣東之旅！探索繽紛活動、品讀嶺南故事、定製專屬行程，盡在https://goguangdong.southcn.com/。

GO Guangdong, Your Smart Gateway to Authentic Cantonese Culture This Spring Festival
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2026 年 2 月 24 日 by 兩岸 生活 科技

第139屆廣交會開啟境外採購商預登記

廣州2026年2月14日 /美通社/ — 中國進出口商品交易會（廣交會）正式開啟第139屆境外採購商預登記。本屆廣交會將於2026年4月15日至5月5日在中國廣州舉辦。


為提升現場服務水平、提高參會效率，所有線下參會的境外採購商均須提前完成預登記。該要求適用於曾到會的老採購商以及首次線下參會的新採購商。

提前完成預登記可享受多項專屬服務。成功登記後，採購商可透過廣交會官方郵件及時獲取本屆展會亮點、參展企業、展品資訊及現場活動安排等資訊。到會後還可領取廣交會紀念品，具體領取方式將另行公佈。

預登記自2026年2月14日起開放，可透過廣交會APP或廣交會官網採購商服務系統完成，新採購商可在登記過程中同步提交境外採購商證申請。

在開放預登記的同時，第139屆廣交會官方邀請函申請也於2月14日同步啟動。邀請函是眾多採購商辦理簽證及安排行程的重要檔案。

老採購商可登入採購商服務系統，在邀請函模組中提交並確認最新的個人及企業資訊，完成邀請函申請。首次參會的採購商可在申請境外採購商證時一併申請邀請函，系統將在提交成功後自動生成邀請函。生成後的邀請函可直接在系統中檢視、下載或列印。

透過持續最佳化線上預登記服務，廣交會不斷提升境外採購商參會體驗，確保線下參會組織高效、有序。誠邀全球採購商盡早完成預登記，充分利用廣交會數字化工具，為在廣州舉辦的第139屆廣交會做好充分準備，開展高效務實的採購對接與經貿交流。

預註冊請點選以下連結：

境外採購商業務系統

 

2026 年 2 月 14 日 by 兩岸 工商 財經

GUI模型僅次於Claude，明略科技AI出海營銷平臺獲CICAS特等獎

蘇州2026年1月27日 /美通社/ — 1月25日，第三屆全國人工智慧應用場景創新挑戰賽(CICAS)總決賽在江蘇省蘇州市落下帷幕。作為中國AI領域最具影響力的賽事之一，本屆大賽由中國人工智慧學會、蘇州市人民政府、蘇州大學聯合主辦，全國人工智慧應用場景創新挑戰賽組委會、姑蘇區人民政府承辦，吸引超3,250支團隊報名，全國總決賽匯聚國內外113支頂尖創新團隊、350餘位參賽選手同臺競技。

被譽為「全球Agentic AI第一股」的港股上市公司明略科技（2718.HK）聯合北京大學帶來的「基於多模態大模型的品牌出海創意生成與情感連結智慧平臺」專案，在全國總決賽中榮獲特等獎，並被評選為「2025全國人工智慧應用場景典型案例」。

明略科技（2718.HK）獲獎團隊在頒獎儀式現場合影
明略科技（2718.HK）獲獎團隊在頒獎儀式現場合影

 

明略科技（2718.HK）獲獎證書
明略科技（2718.HK）獲獎證書

明略科技（2718.HK）成立於2006年，是中國企業級大模型與資料智慧領域的先行者。該公司於2025年11月在香港聯交所上市（股票程式碼：2718.HK），堅持「資料驅動可信生產力」的核心理念，在Agentic AI、VLA模型、多模態大模型等前沿技術領域持續創新。最新自研的Mano模型在OSWorld和Mind2Web等國際權威基準測試中達到SOTA（當前最優）水平；在超大通用模型賽道中，Mano模型的綜合表現僅次於Claude-Sonnet-4.5，技術實力獲得學術界和工業界雙重認可。

明略科技（2718.HK）創始人、CEO兼CTO吳明輝介紹，結合當下全球品牌「出海熱」潮流，明略科技（2718.HK）基於多模態大模型的品牌出海創意生成與情感連結智慧平臺針對品牌出海過程中面臨的核心挑戰——文化差異、內容本地化和資料驅動決策，創新性地整合了「全球化多模態內容資產庫+可信資料採集技術+主觀情感感知分析+影片生成技術」四大核心技術能力，賦能企業開展科學、高效的跨文化內容創作、情感評估與智慧決策。

一、全球化多模態內容資產庫

平臺構建覆蓋全球主要市場的多模態內容資產庫，整合影片、影象、文字等多種媒介形式，為跨文化內容創作提供豐富的素材基礎，幫助企業快速生成符合目標市場文化特徵和消費者偏好的創意內容，大幅降低內容本地化成本。

二、可信資料採集技術——Mano「靈巧手」

平臺採用明略科技（2718.HK）自主研發的AI靈巧手模型Mano，能夠在多種瀏覽器環境中執行，模擬人類視覺感知，精準識別任何軟體介面元素，像人類一樣「看」和「點」。配合Mano-Parking網頁資料採集技術，使用者只需輸入網址和需求描述，平臺即可完成專業級資料採集。這意味著企業能夠更快獲取真實有效的全球多源資料，為市場分析奠定堅實基礎。

技術亮點：

  • 在OSWorld權威基準測試的專用模型賽道排名第一
  • 在超大通用模型賽道中綜合表現略遜於Anthropic的Claude-Sonnet-4.5，位居第二
  • 在Mind2Web基準測試中同樣獲得SOTA（當前最優）成績
  • 7B引數版本支援私有化部署，滿足企業級應用的安全性要求

三、主觀情感感知分析——HMLLM多模態大模型

平臺採用明略科技（2718.HK）自研的超圖多模態大語言模型（HMLLM），這也是全球獨具創新的情感分析大模型，能夠模擬不同文化背景、年齡、性別的目標受眾觀看廣告內容時主觀感受，幫助企業在內容投放前快速評估不同文化背景受眾的情感反應，避免文化誤讀和營銷失誤，顯著提升跨文化營銷的精準度。

技術亮點：

  • 突破傳統問卷調研方式，透過採集萬餘名真實受試者的腦電波（EEG）和眼動追蹤資料，構建了超大規模主觀個性化資料集Video-SME與SPA-ADV
  • 實現注意力、情緒與認知等多模態主觀指標建模，大幅提升營銷內容測試效率
  • 與真人主觀感受一致性(R2)超過89%，專家驗證可行性超過76%
  • 該技術論文在ACM MM 2024(CCF-A類)國際會議上榮獲最佳論文提名

四、AI驅動的影片生成技術

基於深度分析結果，平臺能夠智慧生成和最佳化營銷影片內容，實現從市場洞察、情感評估到內容生成的端到端自動化流程，將傳統需要數周的內容創作週期壓縮至數小時，大幅提升營銷響應速度。

近年來，明略科技（2718.HK）在AI技術研發方面持續投入，在國內外高水平期刊與會議上已發表論文20餘篇，代表性成果包括：

  • ACM MM 2024(CCF-A類)：主觀指標分析模型（HMLLM）模型獲最佳論文提名
  • ACM MM 2025：多模態大模型眼動預測方法
  • TPAMI(SCI一區)：小樣本影片例項分割方法
  • IJCV(SCI一區)：影象生成方法
  • AAAI 2026(CCF-A類)：Mano模型壓縮技術獲Oral口頭匯報收錄

依託明略科技（2718.HK）在AI領域的技術積累，該平臺目前已獲得多家企業客戶的認可。

大會閉幕式上，明略科技（2718.HK）作為重點合作專案方，與蘇州姑蘇區達成合作意向，將在AI技術研發與場景應用落地等方面展開合作。

明略科技（2718.HK）表示，公司將繼續堅持「資料驅動可信生產力」的核心理念，以「品牌出海」場景為起點，依託全球領先的Agentic AI技術，加速可信AI在更多垂直行業的應用落地。隨著品牌全球化程序的加速，明略科技（2718.HK）的品牌出海智慧平臺有望成為企業提升全球競爭力的重要技術支撐。

 

2026 年 1 月 27 日 by 國際 工商 科技

以體育賦能文旅：橙獅體育引領「賽事度假」新趨勢

中國三亞2026年1月19日 /美通社/ — 橙獅體育（原阿里體育）作為全球領先的體育賽事運營機構，正透過數字平臺與消費服務的協同整合，重新定義大型體育賽事與旅遊產業的融合方式。在橙獅體育支援下舉辦的2025海南（三亞）馬拉松，成功呈現了「賽事即旅程(event-as-journey)」的全新體驗，在提供專業化、高品質賽事平臺的同時，也為舉辦城市帶來了可量化的經濟增長。賽事期間，三亞酒店入住率攀升至92%，賽道沿線本地商戶消費額同比增長35%，為「賽事度假(racecation)」這一可複製、可規模化的創新模式奠定了良好範本。


賽事合作方橙獅體育賽事商業化總經理楊勇表示：「我們始終致力於為運動員和體育愛好者創造長期價值。我們充分呼叫阿里巴巴生態資源，聯動淘寶、飛豬、阿里健康、螞蟻鏈以及高德地圖，將使用者參與從比賽當天延展至賽事前後全週期。這一模式不僅吸引了來自海南本地、全國各地乃至海外的跑者，而且推動賽事相關消費提升。」

省級文旅和體育主管部門已推出2026年體育賽事專項資金激勵政策，以吸引更多國內外高規格賽事落地。橙獅體育透過對餐飲、住宿、交通、娛樂及購物等場景進行數字化整合，生動展示了大型賽事如何持續釋放經濟動能、惠及本地商戶。橙獅體育聯合淘寶推出「冬季熱身消費節」，在賽事前向跑者發放定製化優惠券和專屬福利，透過推廣糟粕醋火鍋、黎苗特色美食等區域飲食文化，將參賽體驗與消費互動緊密連線，觸達全國跑者群體。

賽事所帶來的經濟效應並未止步於比賽期間。飛豬資料顯示，自2025年10月下旬賽事推廣啟動以來，三亞酒店預訂量持續走高，並在馬拉松舉辦期間保持強勁態勢。這一增長勢頭延續至賽後，並與元旦假期出遊高峰相疊加。三亞市旅遊局資料顯示，2026年元旦假期期間，全市共接待遊客65.08萬人次，實現旅遊收入12.99億元人民幣（約合1.86億美元），充分體現了「賽事度假」模式在拉動旅遊需求方面的積極作用。

未來，橙獅體育將持續運用人工智慧技術賦能體育賽事、推動全民健身，這也正呼應了其在2017年CES上提出的判斷——人工智慧是體育產業發展的未來方向。

2026 年 1 月 19 日 by 一般 工商 生活