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技嘉與 NVIDIA 合作推出 GeForce RTX™ 50 系列與《PRAGMATA™》遊戲套裝 提升沉浸遊戲體驗

臺北2026年4月22日 /美通社/ — 全球電腦領導品牌技嘉科技宣佈與 NVIDIA 合作推出《PRAGMATA™》遊戲套裝合作,涵蓋搭載 NVIDIA GeForce RTX™ 5070 以上桌機及筆電繪圖晶片的指定顯示卡、AI 電競筆電與電競主機。GeForce RTX™ 50 系列顯示卡採用 NVIDIA Blackwell 架構 ,透過路徑追蹤、DLSS 4 與 Reflex 等技術為玩家帶來突破性的遊戲效能與體驗。RTX™ 50 系列顯示卡具備強大的 AI 運算能力,可為不同使用情境提供高擬真度影象;結合技嘉在各產品線匯入的獨家散熱設計,打造更沉浸的視覺效果與流暢的《PRAGMATA™》遊戲體驗。

技嘉與 NVIDIA 合作推出 GeForce RTX™ 50 系列與《PRAGMATA™》遊戲套裝 提升沉浸遊戲體驗
技嘉與 NVIDIA 合作推出 GeForce RTX™ 50 系列與《PRAGMATA™》遊戲套裝 提升沉浸遊戲體驗

顯示卡為影響遊戲運算的關鍵因素之一,而 GeForce RTX™ 50 系列顯示卡藉由 NVIDIA 三大核心技術提升整體遊戲表現。路徑追蹤透過模擬光線的物理行為,呈現更接近真實世界的即時 3D 視覺效果;搭配 NVIDIA 的神經渲染技術套件,DLSS 4 運用 AI 強化影像處理能力,可提升幀數、降低延遲並改善畫質;而 NVIDIA Reflex 則可進一步降低系統延遲,讓操作回饋更即時、控制更精準。

為了支援高效能的 RTX™ 50 系列顯示晶片,技嘉提供多元散熱方案的機種以滿足玩家需求。AORUS RTX 5090 AI BOX 採用 WATERFORCE 一體式水冷散熱系統,在精巧的體積下提供高效率散熱表現;而 AORUS 及 GIGABYTE RTX 50 系列顯示卡則搭載 WINDFORCE 風冷散熱系統,結合 Hawk Fan 風扇設計與伺服器等級導熱凝膠,有效減少風阻、降低噪音並提升導熱效率,在高負載情境下能維持穩定執行。

本次合作亦涵蓋 AI 電競筆電與電競主機,MASTER 16、AERO X16 與 GAMING A16 PRO AI 電競筆電搭載 GeForce RTX™ 5070 以上筆電顯示卡,結合 WINDFORCE Infinity 散熱系統與獨家智慧 AI 夥伴 GiMATE,提供更智慧的效能、工作效率與系統控制體驗。專為中高階玩家打造的 AORUS PRIME 5 與精選 AORUS PRIME 3 電競主機,具備全方位系統散熱設計與各式連線埠,提供即插即用的便利體驗。

凡於 4 月 14 日至 5 月 13 日期間購買符合資格之技嘉顯示卡、AI 電競筆電或電競主機,即可獲得《PRAGMATA™》標準版遊戲兌換碼,並需於 6 月 10 日前完成遊戲啟用。更多活動資訊、適用資格與產品,請詳閱活動頁面

IBM宣佈擴大與 NVIDIA 合作 推動企業級人工智慧邁向新臺階

雙方合作聚焦多個範疇發展:GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升,以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。

香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日,IBM(紐約證券交易所程式碼:IBM)於 GTC 2026 大會上宣佈,將擴大與 NVIDIA 的合作,協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署,以及雲端與顧問服務,為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識,推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。

IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA
IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA

儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源,但仍有大量企業停留在試驗階段,難以實現規模化生產。當中主要障礙包括:資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定;不少機構於技術實施及部署過程中,仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告,正針對有關障礙提出解決方案。

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示:「在下一波企業人工智慧浪潮中,模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排,更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作,正正聚焦此核心難題。雙方攜手,旨在為企業提供切實可行方案,協助他們不再停留於試驗階段,真正應用人工智慧。」

NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示:「六十年前,IBM 開創企業運算與資料處理先河;如今,該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作,我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層,令資料分析及檔案處理由以往的樽頸,轉變為實時智慧的驅動引擎。」

運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析

為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值,IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速,大幅提升海量資料集的查詢效能。

為了在生產環境中驗證技術成效,IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」(Order-to-Cash)資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家/地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程,於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎,成為是次概念驗證的理想合作物件:其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源,確保資料即時、準確及可信,正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。

以往雀巢基於 CPU 的每次資料更新需時 15 分鐘,每日僅可執行數次。透過 NVIDIA 軟體及 GPU 加速,IBM watsonx.data 的 Presto 引擎將查詢時間由 15 分鐘大幅縮減至 3 分鐘。雀巢資料顯示,有關方案節省高達 83% 成本,整體價效比提升達 30 倍。

雀巢首席資訊總監 Chris Wright 表示:「對於一間服務數十億人的企業而言,資料是我們全球營運決策的根基。透過與 IBM 及 NVIDIA 合作,概念驗證已證明全球營運資料可於數分鐘內完成更新,成本更低。我們現時的重點是將有關能力轉化為實際業務影響 —— 進一步提升製造、倉儲等範疇的決策速度,並將有關能力推廣至整個企業。」

協助企業釋放資料全部價值

多數企業並非欠缺資料,而是缺乏存取及運用資料的能力。SharePoint 網站、內容管理系統、供應商研究、專業知識等資訊隨處可見,卻受限於非結構化多模態格式,難以提取、標準化,更難以在決策速度下確保可信度。

IBM 與 NVIDIA 正攜手解決有關難題,雙方整合 IBM Docling 與 NVIDIA Nemotron 開放模型,致力將智慧檔案提取能力提升至企業級規模。Docling 負責將檔案標準化並轉換為 AI 適用格式,同時保留源頭可追溯性;NVIDIA Nemotron 模型則加速多模態內容擷取。初步結果顯示,在 GPU 加速基礎設施支援下,有關組合方案對比其他開源模型,吞吐量顯著提升,同時準確度維持甚至有所提高。

針對本地部署及受監管部署的 GPU 最佳化基礎設施

IBM 與 NVIDIA 正將合作由資料層拓展至基礎設施層。NVIDIA 選用 IBM 儲存方案,為其 GPU 原生高階分析引擎提供海量資料支援:IBM Storage Scale System 6000 可提供高達 10PB 高效能儲存,將 IBM 統一資料存取層及大規模並行吞吐能力,與 NVIDIA GPU 流程深度整合。目前,IBM Storage Scale 6000 已透過 NVIDIA DGX 平臺認證及驗證[1]

針對有資料駐留及監管合規需求的企業與政府機構,IBM 與 NVIDIA 正研究將 IBM Sovereign Core 與 NVIDIA 基礎設施及 Nemotron 模型整合。有關組合目標為支援完全在區域邊界內執行的 GPU 密集型 AI 工作負載,同時確保不影響管治及合規性。

IBMNVIDIA  Red Hat 聯手 全面升級企業 AI 技術堆疊

IBM 與 NVIDIA 正深化雲端運算及企業顧問服務合作,協助客戶加快採用人工智慧。

雲端基礎設施方面,IBM 計劃於 2026 年第二季初在 IBM Cloud 推出 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,支援大規模訓練、高吞吐量推理及 AI 推理。有關技術亦將與 NVIDIA Red Hat AI Factory,以及具備企業級合規及資料駐留控制的 VPC 伺服器深度整合。

顧問服務方面,IBM Consulting 計劃透過 IBM Consulting Advantage(IBM 企業級 AI 平臺,協助客戶於技術環境構建及擴充套件 AI),將 Red Hat AI Factory with NVIDIA 帶予客戶。有關組合旨在協助企業簡化資料準備、模型構建及部署流程,同時提升效能及監管能力,是 IBM Consulting 協助客戶最大化 AI 投資回報的另一重要舉措。

有關 IBM 未來方向及意向的宣告,如有更改或撤回,恕不另行通知,有關宣告僅代表目標及意向。

 

關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的資料中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智慧、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多資訊,請訪問: www.ibm.com/

查詢更多本地資訊,請訪問IBM香港新聞間:https://hongkong.newsroom.ibm.com/ 

傳媒查詢:
崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com  

IBM Corporation logo.
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基於 NVIDIA BlueField-4 STX,WEKA 以更低的每 Token 成本將 Token 輸出推至極限

NeuralMesh  Augmented Memory Grid  NVIDIA STX 整合,能在相同 GPU 佔用空間下,將 Token 產量提升 6.5 倍,大減 AI 驅動機構的推理成本

加州聖荷西和加州坎貝爾2026年3月18日 /美通社/ — 在 2026 年圖形處理器 (GPU) 技術大會 (GTC 2026) 上,人工智慧 (AI) 儲存與記憶體系統公司 WEKA 今日宣佈,已將其 NeuralMesh™ 軟體與 NVIDIA STX 參考架構整合。 WEKA 基於 NeuralMesh 執行的突破性 Augmented Memory Grid™ 記憶體擴充套件技術,將支援 NVIDIA STX,為代理型 AI 工廠帶來高吞吐量的情境記憶儲存,使跨會話、工具和任務的長語境推理變得無縫流暢。 基於 NVIDIA STX 的 NeuralMesh 解決方案,運用 NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA BlueField-4 及 NVIDIA Spectrum-X 乙太網絡,預計能將情境記憶體的每秒 Token 生成量提升 4 至 10 倍,同時為 AI 工作負載提供每秒不少於 320 GB 讀取和 150 GB 寫入的吞吐量,較傳統 AI 儲存平臺的吞吐量高出逾一倍。

WEKA 與 NVIDIA 合作實現具成本效益的大規模人工智慧 (AI) 推論。
WEKA 與 NVIDIA 合作實現具成本效益的大規模人工智慧 (AI) 推論。

利用共享鍵 (KV) 快取基礎設施解決推理成本問題
擴充套件代理型系統,尤其在軟體工程應用領域,揭示一個殘酷真相:現今 AI 的經濟效益取決於記憶體基礎設施層。 每個大規模推理叢集都會撞上記憶體牆:GPU 上有限的高頻寬記憶體 (HBM) 很快便耗盡,導致 KV 快取被逐出、情境丟失,系統被迫重複已經完成的工作。 這種架構效率低下,令推理成本急升。 解決之道在於建立共享的 KV 快取基礎設施,讓情境在代理、使用者與會話之間保持活躍。 這樣能消除重複計算、維持 Token 吞吐量,並保持效能穩定可測。 缺乏共享 KV 快取基礎設施的話,每增加一批並發使用者及代理,都會成為負累——成本上漲、體驗變差,推理叢集規模越大,營運就越難。 NVIDIA 推出專為語境記憶而設的 STX,提供一套藍圖,旨在破解核心推理瓶頸。

上下文記憶體儲存:代理型 AI 工廠的基礎
透過基於 NVIDIA STX 架構聯合設計的 WEKA 解決方案,AI 雲端、企業及 AI 模型構建者,均可部署所需基建,讓 GPU 以頂尖效能執行,維持海量 Token 生成,同時提升大規模推理的能源效益及成本效益。

領先在前的 AI 創新者及雲端供應商,例如 Firmus,已開始應用 NeuralMesh 上的 Augmented Memory Grid,重塑其推理經濟模式。

Firmus 技術總監 Daniel Kearney 表示:「現實世界的 AI 並非在實驗室執行,而是要面對電力限制、散熱限制,以及源源不絕的工作負載需求。 Firmus 正是為此而生。 與 NVIDIA AI 基礎設施雙劍合璧之下,WEKA Augmented Memory Grid 可於大規模執行時,實現每秒 Token 數提升 6.5 倍,首個 Token 生成時間 (TTFT) 加快 4 倍,證明在相同 GPU 配置下,效能可提升至更高層次。 隨著 NeuralMesh 和 Augmented Memory Grid 整合到我們與 NVIDIA 一致的 AI Factory 和 NVIDIA STX 參考架構中,就能提供最快的情境記憶體網路,實現可預測且高效的大規模推理。」

NeuralMesh  NVIDIA STX:專為代理型 AI 而設
NeuralMesh 是 WEKA 建基於超過 170 項專利的智慧自適應儲存系統。 這將貫穿全棧 STX 參考架構,為企業提供所需的新一代儲存方案,旨在將高效能 AI 資料服務標準化,從而加快實現代理型 AI 的價值。 WEKA 的 Augmented Memory Grid 是專為擴充套件記憶體而設的技術層,能於 GPU 記憶體以外,將 KV 快取整合成池並持久儲存。即使推理工作負載不斷增加,長情境會話依然穩定,並發量亦能維持高水平。 Augmented Memory Grid 於 GTC 2025 首次亮相,今日起正式向 NeuralMesh 客戶全面供應。該技術已在 Supermicro 平臺上,搭配 NVIDIA Grace 中央處理器 (CPU) 及 BlueField-3 資料處理單元 (DPU) 完成驗證,能帶來多項提升 AI 成本效益的優勢,包括:

  • 戶體驗,大幅躍升:NeuralMesh 上的 Augmented Memory Grid 能將首個 Token 生成時間大幅縮短 4 至 20 倍,確保 AI 代理及應用程式在真實負載下依然反應迅速。
  • 相同硬體,收益更高:毋須增建基礎設施,每個 GPU 就能多處理 6.5 倍的 Token。
  • 規模擴張,效能恆久:隨著會話、代理及情境視窗增加,Augmented Memory Grid 依然能維持高 KV 快取命中率,避免純 DRAM 架構出現效能急跌的瓶頸。
  • GPU 原生效率:整合 BlueField-4 能將儲存資料路徑從 CPU 解除安裝,讓 GPU 全速運算,並消除輸入/輸出 (I/O) 瓶頸從此絕跡。

WEKA 聯合創始人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示:「隨著編碼大型語言模型 (LLM) 不斷進步,軟體工程領域對代理型 AI 應用的採納程度可謂前所未見,生產力因此提升了 100 到 1000 倍。 當編碼助手反覆呼叫近乎相同的程式碼庫及提示時,WEKA 的 Augmented Memory Grid 會重複使用已快取的語境,即使語境視窗長度已發展至難以置信,亦不用強制進行冗餘的預填充。 此舉大幅縮短回應時間,亦讓同一基礎設施上支援的並發使用者數目顯著增加。 WEKA 在一年多前便率先洞悉市場對情境記憶儲存的需求,並於 GTC 2025 推出 Augmented Memory Grid。 如今,NVIDIA STX 的出現,為企業開啟大門,讓其能在最先進的 NVIDIA Vera Rubin 架構(包括 NVIDIA BlueField-4 及 NVIDIA Spectrum-X 乙太網絡)上,執行儲存及記憶體擴充套件基礎設施。 為 NVIDIA STX 在 NeuralMesh 上執行 Augmented Memory Grid,將帶來無與倫比的效能及效率,直接實現顛覆市場的 AI 成本效益。」

供應情況

WEKA 的 Augmented Memory Grid 現已隨 NeuralMesh 一併正式推出市場。

今天對記憶體高牆視而不見的企業,日後將會面對更艱難、更昂貴的擴充套件挑戰。 隨著代理型工作負載增加,情境視窗不斷擴大,純 DRAM 架構將面對成本持續疊加的問題:每新增一個並發使用者或會話,重算開銷、GPU 閒置時間及營運成本便隨之上升。 現在就為持久 KV 快取規劃架構的企業,將比那些等待觀望的對手取得結構性成本及效能優勢。

如欲進一步瞭解 NeuralMesh,請瀏覽:weka.io/NeuralMesh
如欲進一步瞭解 Augmented Memory Grid,請瀏覽:weka.io/augmented-memory-grid

企業可瀏覽 weka.io/nvidia 獲取更多資訊,或親臨 GTC 2026 大會 WEKA 的 #1034 展位參觀。

關於 WEKA
WEKA 正憑藉其自適應智慧網格儲存系統 NeuralMesh™ by WEKA®,徹底革新機構建立、執行和擴充套件 AI 工作流程的模式。 有別於傳統資料基礎設施會隨著工作負載擴充套件而變得緩慢不穩,NeuralMesh 在擴容時反而會變得更快速、更穩健、更高效。它能動態適應 AI 環境,為企業 AI 及代理型 AI 的創新,提供靈活穩固的基石。 NeuralMesh 備受財富 50 強中 30% 企業的信賴,致力協助頂尖企業、AI 雲端供應商及 AI 建構者,充分發揮 GPU 效能、加快 AI 擴充套件步伐,並降低創新成本。 在 www.weka.io 瞭解更多,或在 LinkedIn 及 X 與我們聯絡。

WEKA  W 標誌為 WekaIO, Inc. 的註冊商標。本文中出現的其他商業名稱,可能為其各自擁有者的商標

WEKA: The Foundation for Enterprise AI
WEKA: The Foundation for Enterprise AI

 

Supermicro 與 VAST Data 聯同 NVIDIA,推出全新企業級人工智慧資料平臺方案,旨在加快人工智慧工廠部署

  • 平臺融匯高效能運算、靈活擴充資料基建與智慧軟體,塑造一套開箱即用的解決方案。
  • 全整合式人工智慧基建組合,包括 Supermicro 運算及儲存伺服器、VAST 人工智慧作業系統 (VAST AI OS),以及 NVIDIA 加速運算模型及軟體。

加州聖荷西和鹽湖城2026年2月27日 /美通社/ — VAST ForwardSupermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI) 作為專注於人工智慧 (AI)、雲端、儲存及 5G/邊緣運算的整體資訊科技 (IT) 解決方案供應商,現與 VAST Data 共同推出 CNode-X Solution,帶來這個高度整合且能快速部署的 AI 資料平臺。 VAST AI Operating System(包括 VAST InsightEngine 及 VAST DataBase),配合 NVIDIA 的開放模型、微服務和程式庫,再加上 Supermicro 的圖形處理器 (GPU) 及儲存伺服器,共同組成全方位整合的 AI 基礎設施堆疊,使企業能迅速部署完整的 AI 方案。

Supermicro VAST Data
Supermicro VAST Data

Supermicro 董事長暨行政總裁 Charles Liang 表示:「基於我們與 VAST Data 過往的成功合作,此方案將 Supermicro 高效能 AI 系統、VAST 軟體,以及 NVIDIA 技術融為一體,形成真正整合的企業 AI 平臺。 彼此攜手合作,讓各個機構能加速 AI 工廠部署,無論是擴充大型 AI 專案,抑或部署生成式 AI 及影片分析等企業應用,皆遊刃有餘。」

欲進一步瞭解 Supermicro 及 VAST 的全新方案,請瀏覽:https://www.supermicro.com/en/solutions/vast

VAST Data 全球技術聯盟副總裁 John Mao 指出:「CNode-X 方案結合 Supermicro 在整合式基建的專長、VAST AI Operating System 與 NVIDIA 的加速運算能力,為企業 AI 工廠締造出可隨時部署的基礎。 我們並肩合作,讓機構以更輕鬆的方式部署端到端的 AI 資料平臺,確保持續為 GPU 提供資料,協助團隊更迅速從部署階段推進到生成首個代幣,並滿懷信心地擴充套件 AI 工作負載。」

Supermicro 與 VAST 合作的現有 EBox 方案於 2024 年推出,憑其卓越的空間、功耗及成本效益,深得大型儲存客戶歡心。此方案的特色,在於將兩個不同的伺服器節點整合到單一伺服器。 第二代 EBox 方案已更新至最新的 AMD EPYC™ 9005 CPU。

CNode-X 方案則遵循 NVIDIA AI 資料平臺的參考架構,當中將 GPU 加速功能融入平臺,從而加快資料向量化、向量資料庫搜尋及推論工作負載的處理速度。 方案優點包括:

  • 經認證硬體平臺:此方案沿用 EBox Solution 久經驗證的 Supermicro CloudDC AS-1116CS-TN,並新增了 Supermicro 的 SYS-212GB-FNR 2U 多 GPU 運算伺服器,該伺服器能在纖薄的 2U 機箱內,容納兩張 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition 的 GPU。
  • 整合軟體堆疊:VAST AI OS 在 NVIDIA 軟體程式庫的支援下,與 Supermicro 硬體平臺作整合,帶來預先配置妥當、可隨時執行的 AI 工作流程。這些流程涵蓋採用 VAST AgentEngine 的實時 AI 代理,以至使用 InsightEngine 的企業級生成式 AI。
  • AI 工廠基礎:CNode-X 可用作此更大型企業 AI 方案的儲存層,其可與 Supermicro 的大規模 AI 伺服器(包括採用 NVIDIA HGX B300 伺服器的 8 路 GPU 伺服器)以及 Supermicro 的端到端液冷解決方案無縫結合。
  • 機架整合、測試及安裝服務:藉助 Supermicro 的機架整合服務,企業能快速部署複雜的 AI 工廠。此服務提供從系統架構規劃、工廠整合、測試及軟體安裝、現場部署、網路佈線和驗收測試的全方位支援。
  • 端到端管理:Supermicro SuperCloud Suite 管理工具套件,能透過單一管理介面,全面監控所有 Supermicro 系統及散熱子系統,同時相容管理第三方的交換器及伺服器。

Supermicro 與 VAST 已於 2 月 24 日至 26 日期間,在鹽湖城舉行的 VAST Forward 大會上,正式展示這款全新的 AI 資料平臺方案。

關於 Super Micro Computer, Inc.

Supermicro (NASDAQ: SMCI) 是應用完善整體 IT 解決方案領域的全球領導企業。 Supermicro 成立於美國加州聖荷西,並選擇以此為營運總部,致力為企業、雲端、AI 及 5G 電訊/邊緣 IT 基建,率先呈獻引領市場潮流的突破性方案。 我們是整體 IT 解決方案供應商,提供伺服器、AI、儲存、物聯網、交換器系統、軟體及支援服務。 Supermicro 憑著在主機板、電源及機箱設計領域的深厚專業知識,強化自身的研發與製造能力,為全球客戶帶來從雲端到邊緣的跨世代創新。 我們的產品均由內部團隊設計及製造(地點包括美國、亞洲及荷蘭),善用全球營運方式實現具規模運作及效率。產品設計亦更臻完善,旨在降低總擁有成本 (TCO) 並減少對環境的影響(綠色運算)。 屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 產品組合,賦予客戶豐富的選擇。各種系統由可重用的靈活構建模組所締造,支援多種規格、處理器、記憶體、GPU、儲存、網路、電源及散熱方案(空調、自然冷卻或液冷),讓客戶為其特定的工作負載及應用,建構出最理想的配置。

Supermicro、Server Building Block Solutions 及 We Keep IT Green 均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標及/或註冊商標。

所有其他品牌、名稱及商標則歸屬其各自擁有人。

技嘉與 NVIDIA 深化合作 攜手推動創新的 AI 驅動遊戲與創作解決方案

臺北2026年1月17日 /美通社/ — 全球電腦領導品牌技嘉科技(GIGABYTE)深化與 NVIDIA 的策略夥伴關係,2026 推出新一代基於 NVIDIA 最新平臺打造的旗艦級產品陣容。此次產品線橫跨全新設計 GeForce RTX™ 5090 顯示卡、內建 NVIDIA Studio 的高效能 GeForce RTX™ 筆電,以及支援 G-SYNC Compatible 的電競螢幕,全面匯入 NVIDIA 領先業界的 GPU、RTX AI 與顯示技術。技嘉亦在此基礎上疊加散熱、系統控制與顯示調校方面的獨家核心技術,為玩家與創作者帶來更全面且高效的使用體驗。

技嘉與 NVIDIA 深化合作 攜手推動創新的 AI 驅動遊戲與創作解決方案
技嘉與 NVIDIA 深化合作 攜手推動創新的 AI 驅動遊戲與創作解決方案

在顯示卡方面,AORUS GeForce RTX™ 5090 INFINITY 旗艦顯示卡採用 NVIDIA Blackwell 架構,完整釋放 GeForce RTX™ 50 系列於 RTX 遊戲與 AI 運算的強勁效能。為確保 GPU 長時間維持高效運作,技嘉匯入 WINDFORCE HYPERBURST 散熱系統,結合分離式 PCB 設計、專利 Hawk Fan,以及額外配置於顯示卡中央的 Overdrive Fan,在高負載情境下提供更充裕的散熱餘裕,實現穩定且持續的巔峰效能輸出。整體設計亦展現旗艦級質感,包含環形散熱模組、壓鑄金屬背板與具指標性的 RGB Halo 燈效,兼具效能與視覺美感。

針對筆電使用者,AORUS MASTER 16 電競筆電搭載 NVIDIA Blackwell 架構的 GeForce RTX™ 顯示卡,能同時滿足高階遊戲與創作需求,並透過 NVIDIA Studio 與 Studio Drivers,確保主流創作應用程式的穩定表現。技嘉進一步匯入散熱功率高達 230W 的 WINDFORCE Infinity EX 散熱設計,在輕薄機身中維持穩定效能表現,同時搭載技嘉獨家 AI 助理 GiMATE,將關鍵的系統設定整合為易操作、模式化的選項與工作流程導向的快捷控制。結合最佳化創作流程的 NVIDIA Studio 與 GiMATE 的直覺化操作體驗,使用者無需頻繁調整設定,即可同時享有順暢的 RTX™ 遊戲效能與高效率的創作輸出。

在顯示器方面,GIGABYTE MO34WQC36、MO32U24 與 MO27Q28GR 電競螢幕皆透過 G-SYNC Compatible 認證,能透過同步顯示更新率與 GPU 幀率,提供無畫面撕裂、低延遲且更穩定的可變更新率(VRR)遊戲體驗。在 NVIDIA G-SYNC 帶來的流暢畫面基礎上,技嘉再加入獨家 Tactical Features 戰術型功能,透過一系列為遊戲而生的內建工具,強化操作精準度與遊戲掌控力。例如 Tactical Switch 2.0 可一鍵切換解析度與顯示比例(如 4:3、5:4),方便因應不同遊戲型別靈活調整;Aim Stabilizer 則透過智慧插入黑畫面降低動態模糊,而 Game Assist 輔助功能如自訂準心與計時器疊加顯示,進一步提升遊戲競技表現。

透過在顯示卡、筆電與顯示器三大產品領域與 NVIDIA 的深度合作,技嘉結合自身於散熱技術、系統控制與顯示調校方面的領先實力,將平臺級創新轉化為實際可感知的使用優勢,為日常 AI 遊戲與創作體驗帶來全面升級。更多資訊請參考:https://bit.ly/GIGABYTE_Event_CES_2026_NV

SuperX AI 榮獲 NVIDIA 解決方案提供商優選級別

新加坡2025年11月20日 /美通社/ — SuperX AI Technology Limited(納斯達克程式碼:SUPX)(以下簡稱「公司」或「SuperX」)今日宣佈,其控股子公司 MicroInference Pte. Ltd.(以下簡稱「MicroInference」)於2025年11月19日收到 NVIDIA Corporation(英偉達,以下簡稱「NVIDIA」)的確認函。

MicroInference 是一家位於新加坡的 NVIDIA 合作夥伴網路(NPN)計算與網路解決方案提供商。該確認函指出,自2025年11月19日起,MicroInference 在 NPN 解決方案提供商合作夥伴計劃中的會員級別已在以下能力領域獲得晉陞:

  • 計算 (Compute) 優選級別 (Preferred level)
  • 網路 (Networking) 優選級別 (Preferred level)

作為「優選級別」合作夥伴,MicroInference 將有資格獲得更豐富的計劃權益。

NVIDIA 發出的 NPN 晉陞函副本已作為附件 99.1 隨 Form 6-K 表格提交給美國證券交易委員會 (SEC)。

關於SuperX AI Technology Limited(納斯達克程式碼:SUPX)

SuperX AI Technology Limited 是一家人工智慧基礎設施解決方案提供商。公司透過其新加坡全資子公司 SuperX Industries Pte. Ltd. 和 SuperX AI Pte. Ltd.,為人工智慧資料中心提供全面的產品組合,包括專有硬體、先進軟體以及端到端的服務。公司的服務涵蓋先進的解決方案設計與規劃、高價效比的基礎設施產品整合,以及端到端的運營與維護。其核心產品包括高效能AI伺服器、800伏直流(800VDC)解決方案、高密度液冷解決方案,以及AI雲和AI智慧體。公司總部位於新加坡,為全球的機構客戶提供服務,包括大型企業、研究機構、雲及邊緣計算部署等。欲瞭解更多資訊,請訪問 www.superx.sg 

安全港宣告

本新聞稿包含前瞻性宣告。此外,我們或我們的代表可能不時以口頭或書面形式作出前瞻性宣告。我們基於當前可獲得的資訊,對未來事件的預期和預測做出這些前瞻性宣告。您可以透過那些非歷史性質的宣告識別前瞻性內容,尤其是使用「可能」、「應當」、「預期」、「預計」、「考慮」、「估計」、「相信」、「計劃」、「預測」、「潛在」或「希望」等詞語或其否定形式的宣告。在評估這些前瞻性宣告時,您應考慮多個因素,包括:我們改變公司方向的能力;我們跟上新技術和市場變化的能力;以及我們業務的競爭環境。這些因素可能導致我們的實際結果與任何前瞻性宣告存在重大差異。

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Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案,以簡化大規模 AI 部署

  • Supermicro 提供基於 NVIDIA 認證系統 的完整的整廠解決方案,並搭配最新一代 NVIDIA 加速運算平臺,利用Supermicro Data Center Building Block Solutions® (DCBBS) 以加快上線時間
  • 全堆疊解決方案包括 Supermicro 領先業界的 AI 最佳化系統、NVIDIA 軟體堆疊和 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路產品組合,簡化從概念到生產的任何規模的人工智慧開發過程
  • Supermicro 的 AI 工廠解決方案基於 NVIDIA 企業參考架構,並透過 Supermicro 的單機架與多機架驗證及測試,確保無縫即插即用部署

加利福尼亞州聖荷西和密蘇裡州聖路易斯2025年11月19日 /美通社/ — Supercomputing Conference —— 作為人工智慧/機器學習 (AI/ML)、高效能運算、雲端、儲存及 5G/邊緣運算領域的全方位 IT 解決方案供應商,Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 宣佈推出全新完整的一站式全包解決方案,務求簡化部署流程並加速 AI 工廠的線上運作時程。以 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA 布萊克威爾 GPU 為基礎,全新機架規模叢集已經由 Supermicro 完全整合並驗證,並以全堆疊解決方案提供,並配備 NVIDIA 軟體堆疊和 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路網路。Supermicro 的 DCBBS 可以進一步促進 AI 工廠的建設,提供開發新的綠色資料中心或將傳統資料中心翻新為 AI 工廠所需的一切,從而縮短交貨時間,並且需要與多家廠商交流的需求。

DCBBS sys 422GL-522GA--A22GA
DCBBS sys 422GL-522GA–A22GA

Supermicro 主席兼行政總裁梁見後 (Charles Liang) 表示:「Supermicro 在機架規模的新 GPU 科技上市時一直領先業界,我們正在利用我們的專業知識來提供基於 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 的大規模 AI 基礎架構,為各行各業的企業實現 AI 民主化。AI 工廠是將每個公司轉變為 AI 公司的基礎,而與我們的資料中心建築塊解決方案結合,Supermicro 和 NVIDIA 正在幫助企業加速和簡化 AI 工廠的部署,以實現業界最短的啟動上線時間 (Time-to-Online; TTO)。」

有關 Supermicro AI Factory 叢集解決方案的更多資訊,請瀏覽 supermicro.com/aifactory

Supermicro 提供基於 Supermicro NVIDIA 認證系統的完整 AI 工廠解決方案,該系統搭載 NVIDIA Blackwell GPU,專為傳統環境中的部署需求進行最佳化,以實現極致效能與效率。在部署 AI 基礎設施時,電力、散熱與實體空間往往是常見限制因素。Supermicro AI Factory 解決方案包括 Spectrum-X 網路架構,並基於NVIDIA企業參考架構,適用於 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 及NVIDIA HGX™ B200。

Supermicro AI 工廠叢集解決方案預先配置為可拓展單元,提供小型、中型及大型配置選項,規模涵蓋 4 節點搭配 32 張 GPU,至多可拓展至 32 節點搭配 256 張 GPU。這些叢集於Supermicro全球生產基地(包括加州聖荷西廠區)完成整合與L12級(多機架叢集)測試,內建NVIDIA軟體套件(NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Run:ai)、NVIDIA Spectrum-X 乙太網路技術,以及全整合式線纜佈建,提供即插即用的完整解決方案,啟用當日即可開始生成代幣。Supermicro 同時提供涵蓋 AI 資料渠道各階段的儲存解決方案,基於全面最佳化儲存效能的系統產品組合。Supermicro 與領先的資料管理 ISV 一起,可以支援 NVIDIA AI 資料平臺參考設計,並在 AI 工廠內啟用 AI 工作流程。

Supermicro 現正接受 AI 工廠叢集解決方案訂單,提供 4 節點、8 節點及 32 節點配置,搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版或 NVIDIA HGX B200 GPU,針對任何規模的 AI 與高效能運算工作負載進行最佳化。

配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 的通用 AI、高效能運算與視覺運算叢集 ── 基於 Supermicro 的 4U 與 5U PCIe GPU 系統,採用每節點 8 張 GPU 的 2-8-5-200 配置(CPU-GPU-網路介面卡-頻寬),這些叢集解決方案能處理 AI 推論、企業級高效能運算以及圖形渲染工作負載,使企業得以運用共通基礎架構支援多種應用場景。

搭載 NVIDIA HGX GPU 的高效能 AI 和 HPC 叢集 ── 基於 Supermicro 的 10U 模組化 GPU 平臺,每個節點均配備 NVIDIA HGX B200 8-GPU 模組,並支援 NVIDIA NVLink® 科技以實現最高效能的 GPU 間通訊。此類叢集經最佳化設計,適用於 AI 模型的微調與訓練,同時亦能處理高效能運算工作負載。

Super Micro Computer, Inc. 簡介

Supermicro(納斯達克股票程式碼:SMCI)是全球應用程式最佳化整體 IT 解決方案的領導者。Supermicro 在美國加州聖荷西創立和營運,致力為企業、雲端、人工智慧 (AI) 和 5G 電訊/邊緣 IT 基礎設施提供市場創新。我們是全方位的 IT 解決方案供應商,提供伺服器、人工智慧、儲存、物聯網、交換器系統、軟體和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識,進一步支援開發和生產,並為全球客戶實現從雲端到邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部(在美國、亞洲和荷蘭)設計和製造,並利用全球營運實現規模、效率和最佳化,從而改善 TCO 和降低對環境的影響(綠色運算)。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 產品組合,允許客戶從由我們靈活兼可重複使用的構建塊構建的廣泛系統系列中進行選擇,而為客戶的確切工作負載和應用進行最佳化。這些構建塊支援廣泛外形尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網路、電源和冷卻解決方案(空調、自然風冷或液體冷卻)。

Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green,均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標及/或註冊商標。

全部其他品牌、名稱和商標均為其各自擁有者的財產。

 

Linker Vision於巴塞隆納SCEWC發表 Physical AI 及 Reasoning AI 平臺技術 於全球各地複製成功模式

西班牙巴塞隆納2025年11月4日 /美通社/ — Linker Vision 今(4)日於「2025全球智慧城市展(SCEWC)」發表其先進 Physical AI及 Reasoning AI 平臺技術及最新成果,展示如何透過AI協助城市實現即時感知、理解與智慧應變。

三大平臺驅動智慧城市AI中樞

本次展會中,Linker Vision 展示其自主研發的 VisionAI 平臺,整合三大核心技術:數位孿生模擬平臺「Mirra」、AI模型訓練平臺「DataVerse」以及即時部署平臺「Observ」,建構完整「Three-Computer Solution」。透過這套架構,將 Vision-Language Models(VLM)、Digital Twin 與 CCTV 等感測系統整合應用,並藉由城市Digital Twin場景大量產出合成資料(synthetic data),以有效強化 AI 模型的最佳化開發,打造具備智慧推理與決策能力的城市 AI 中樞。

深度整合NVIDIA生態系 加速城市AI部署

Linker Vision與NVIDIA密切合作,平臺與其 Metropolis、Cosmos與 Omniverse 核心技術深度整合,大幅提升AI模型開發與部署效率,加強城市在交通、安防與災害管理等場域的反應速度與彈性。

Linker Vision 執行長謝源寶博士表示:「未來的城市治理不只是觀察環境,更要能夠理解場景、預測風險並即時反應。我們從臺灣出發,積極推動 Physical AI 及Reasoning AI 成為全球智慧城市的基礎底層。」

全球複製成功模式 加速智慧城市部署

目前Linker Vision已於北美、東南亞、中東與拉丁美洲等地展開實際部署,並與各地電信商、雲端服務業者及OEM夥伴攜手合作,加速複製其「智慧城市 AI 藍圖」。應用情境涵蓋交通管理、公共安全、災害應變與基礎設施維運等,展現高度彈性與可擴充套件性,為全球城市治理提供全新思維。

Supermicro擴大與NVIDIA的合作,強化美國在地製造合規性、資料完整性與品質,為政府機構提供最佳化AI基礎設施解決方案

  • Supermicro深化與NVIDIA的合作,將於2026年推出NVIDIA Vera Rubin NVL144與NVIDIA Vera Rubin CPX平臺。這些平臺與Blackwell Ultra相比,可提供超過3倍的AI Attention加速效能。
  • Supermicro推出基於其資料中心建構元件解決方案(Data Center Building Block Solutions®,DCBBS)技術的全新2OU NVIDIA HGX B300 8-GPU系統。該系統採用OCP架構的機架級設計,可在單一機架內支援最高144個GPU。
  • Supermicro在美國加州聖荷西的製造基地可確保所有解決方案在美國當地完成開發、組裝與驗證,並符合美國貿易協定法(TAA)相關規範,以及支援 Buy American Act政策。
  • Supermicro支援全堆疊(Full-Stack)式NVIDIA AI Factory for Government參考設計,並擴大AI解決方案產品組合,包括新增搭載NVIDIA GB300的桌邊型AI超級電腦Super AI Station,以及全新機架級NVIDIA GB200 NVL4 HPC解決方案。

加州聖荷西2025年10月30日 /美通社/ — Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ:SMCI)作為AI/機器學習、HPC、雲端、儲存和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案供應商,於本週在美國華盛頓特區的NVIDIA GTC大會上展示先進的AI基礎設施解決方案,以及專為聯邦政府機構所設計的系統,可因應高度嚴苛的需求。Supermicro計劃於2026年推出下一代NVIDIA AI平臺,包括NVIDIA Vera Rubin NVL144與NVIDIA Vera Rubin CPX。此外,Supermicro也推出了美國製造,並符合美國貿易協定法(Trade Agreements Act,TAA)規範的系統,包括高密度2OU NVIDIA HGX B300 8-GPU系統(可在每個機架內支援最高144個GPU),並擴充其伺服器產品組合,新增搭載NVIDIA GB300的Super AI Station和全新機架級NVIDIA GB200 NVL4 HPC解決方案。

Supermicro總裁暨執行長梁見後表示:「我們與NVIDIA的擴大性合作,以及對美國本土製造的投入,使Supermicro成為聯邦機構AI部署專案的可信賴合作夥伴。Supermicro公司總部、製造基地與研發中心皆位於矽谷核心地帶的加州聖荷西,具備極佳的技術與產能,能領先市場,為美國聯邦機構客戶提供從開發、建置、驗證到製造的完整解決方案。Supermicro與同樣位於矽谷的長期戰略夥伴NVIDIA進行了多年的緊密合作,進而成為美國AI基礎設施開發領域的領先企業。」

如需瞭解更多資訊,請瀏覽https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidiahttps://www.supermicro.com/en/featured/rtx-pro-6000-systems。 

Supermicro正擴大其最新解決方案,包括基於NVIDIA HGX B300與B200,NVIDIA GB300與GB200,以及NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell伺服器版本GPU的系統。這些GPU可為關鍵型聯邦政府工作負載(如網路安全與風險偵測、工程與設計、醫療與生命科學、資料分析與融合平臺、建模與模擬,以及安全的虛擬化基礎設施)提供空前的運算效能、效率與可擴充性。

Supermicro聚焦美國製造,並將其列為業務核心方針之一。所有針對政府機構應用最佳化的系統均在其位於加州聖荷西的全球總部開發、建構,並經過嚴格驗證,確保完全符合TAA規範以及Buy American Act標準。此美國本土製造產能可強化供應鏈安全性,並滿足聯邦機構對高可信度與高品質技術解決方案的需求。

透過與NVIDIA的合作,Supermicro計劃於2026年推出NVIDIA Vera Rubin NVL144與NVIDIA Rubin CPX平臺。這些平臺將在AI訓練與推論效能方面超越上一代產品,助力不同組織透過卓越的運算效率,執行規模複雜的AI工作負載。

Supermicro也推出了其最緊湊的2OU NVIDIA HGX B300 8-GPU伺服器。此係統是基於資料中心建構元件解決方案(Data Center Building Block Solutions®)技術,並採用OCP架構的機架級設計,可在單一機架中支援最高144個GPU,為政府機構資料中心內的大規模AI與HPC部署提供極佳的效能與可擴充性。

同時,Supermicro正持續擴大其專為美國政府單位應用打造的產品組合,並針對NVIDIA AI Factory for Government參考設計進行最佳化。NVIDIA AI Factory for Government是一個全堆疊、端到端的參考設計,可為地端與混合雲環境的部署,以及多種AI工作負載的管理提供導引,並符合需要高保障度之機構的合規要求。

此項專為政府機構打造的產品組合包括搭載NVIDIA GB300的Super AI Station與機架級NVIDIA GB200 NVL4 HPC解決方案。這兩項產品針對聯邦組織的應用環境進行了最佳化,提供更高的安全性、可靠性和可擴充性,進而滿足嚴格的政府單位標準。

GTC DC
GTC DC

支援全新加速型網路技術

Supermicro整合了最新NVIDIA技術,率先宣佈其系統產品支援近期發布的NVIDIA BlueField-4 DPU與NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC,以強化Gigascale級AI工廠的網路效能。這些新一代加速型基礎設施技術上市後,Supermicro可立即將這些技術整合至新的AI系統中,實現更快速的叢集級AI網路傳輸、儲存存取與資料處理Offload,強化新一代NVIDIA AI基礎設施的效能。同時,Supermicro透過其模組化硬體設計,可將NVIDIA BlueField-4與ConnectX-9等新技術快速整合至現有系統產品,僅需最低程度的重新設計,加速產品上市,並降低開發成本。

全新Super AI Station:為桌上型環境提供AI伺服器級的效能

Supermicro持續落實其領先市場的策略,率先宣佈推出全新液冷式ARS-511GD-NB-LCC Super AI Station。這款系統將高規格伺服器級GB300 Superchip整合至桌邊式機體,在同型別的眾多系統內屬於業界首款機型,可提供備極強的效能。與傳統PCIe架構GPU工作站相比,該系統具有超過5倍以上的AI PFLOPS算力。ARS-511GD-NB-LCC Super AI Station也是一套完整的解決方案,能支援AI模型訓練、微調(Fine-Tuning)、應用程式與演演算法原型設計與開發,並可部署至地端(On-Prem)環境,實現極低的延遲和完善的資料安全性,進一步支援最高1兆引數(Parameter)規模的模型。這款獨立式平臺的適用物件,包括無法透過傳統伺服器基礎設施進行AI開發,以及因無法取得,或在成本、隱私與延遲方面的考量,而無法使用叢集級系統或雲端AI服務的政府單位、新創企業、高科技和研究實驗室等機構。

此款Super AI Station是經過完善整合的一體化解決方案,並可部署在桌上型或機架式環境。其核心元件和效能包括:

  • NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra桌上型Superchip
  • 最高可達784GB的Coherent Memory
  • NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
  • 針對CPU、GPU、ConnectX-8與記憶體的封閉式直達晶片液冷(Closed-Loop Direct-to-Chip Liquid Cooling)散熱設計
  • 最高可達20 PFLOPS的AI效能
  • NVIDIA AI軟體套件
  • 可選擇性加裝一組PCIe GPU以支援圖型與渲染加速
  • 5U桌上型機體規格,可視需求安裝於機架內
  • 適用標準型電源插座的1600W電源供應器

現已推出機架級GB200 NVL4 GPU加速型HPCAI解決方案

Supermicro也推出了ARS-121GL-NB2B-LCC NVL4機架級平臺,適用於GPU加速型HPC與AI科學應用工作負載,包括分子模擬、氣象建模、流體力學及基因組學。此平臺搭載了以NVIDIA NVLink™互連的4個Blackwell GPU,以及2個NVIDIA Grace™ CPU,並透過NVLink-C2C技術將GPU和CPU進行一體性整合,可提供強大的運算效能。該平臺也可在每個機架內支最高32個節點,並以NVIDIA ConnectX-8相連,為每個GPU提供最高800G的傳輸速度。ARS-121GL-NB2B-LCC NVL4可根據工作負載需求進行系統或機架級的擴充,並可選擇透過機架內(In-rack)或機架列間式(In-Row)冷卻分配單元(CDU)進行液冷散熱。

  • 機架內每個節點搭載4個B200 GPU與2個Grace Superchip,並透過直達晶片液冷技術進行散熱
  • 每節點具有4個800G NVIDIA Quantum InfiniBand連線埠,為每個B200 GPU提供800G的傳輸速度(亦可搭配其他NIC選擇)
  • 可在一組48U NVIDIA MGX機架內支援最高128個GPU,實現極高的資料中心密度
  • 透過匯流排(Busbar)供電,確保系統可進行無縫式擴充

這些Supermicro系統可支援NVIDIA AI Enterprise軟體與NVIDIA Nemotron開源AI 模型,是AI應用開發與部署的理想平臺。

關於Super Micro Computer, Inc.

Supermicro(納斯達克股票程式碼:SMCI)為應用最佳化全方位IT解決方案的全球領導者。Supermicro的成立據點及營運中心位於美國加州聖荷西,致力為企業、雲端、AI和5G電信/邊緣IT基礎架構提供領先市場的創新技術。我們是全方位IT解決方案製造商,提供伺服器、AI、儲存、物聯網、交換器系統、軟體及支援服務。Supermicro的主機板、電源和機箱設計專業進一步推動了我們的發展與產品生產,為全球客戶實現了從雲端到邊緣的下一代創新。我們的產品皆由企業內部團隊設計及製造(在美國、亞洲及荷蘭),透過全球化營運實現極佳的規模與效率,並藉營運最佳化降低總體擁有成本(TCO),以及經由綠色運算技術減少環境衝擊。屢獲殊榮的Server Building Block Solutions®產品組合,讓客戶可以自由選擇這些具高度彈性、可重複使用且極為多元的建構式組合系統,我們支援各種外形尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網路、電源和散熱解決方案(空調、自然氣冷或液冷),因此能為客戶的工作負載與應用提供最佳的效能。

Supermicro、Server Building Block Solutions和We Keep IT Green皆為Super Micro Computer, Inc. 的商標和/或註冊商標。

所有其他品牌、名稱和商標皆為其各自所有者之財產。

⚠️ 重要提醒: 避免誇大產品效能,確保合規性宣告得到充分支援,特別關注AI模型的公平性和資料安全,以及美國在地製造的合規要求。

WEKA 宣佈推出為 NVIDIA BlueField-4 打造的全新 NeuralMesh 架構

革命性平臺設計標誌著 AI 基礎設施的重大演進,消除傳統 CPU 需求,同時為企業級 AI 工廠提供突破性的效能密度、線性擴充套件能力和卓越的電源效率

華盛頓及加州坎貝爾2025年10月30日 /美通社/ — 2025 年華盛頓 GTC 大會訊息:WEKA 宣佈,正為 NVIDIA 新發布的 BlueField-4 資料處理單元 (DPU) 開發下一代 WEKA® NeuralMesh™ 智慧儲存系統,此舉標誌著 AI 基礎設施架構與部署方式的革命性轉變。這種突破性方法無需獨立的 CPU 伺服器,而是利用 NVIDIA BlueField-4 史無前例的 800 Gb/s 網路頻寬和 6 倍的運算效能提升,提供了 WEKA 行政總裁 Liran Zvibel 譽為「未來 AI 資料基礎設施的完美基石」。

WEKA 宣佈推出為 NVIDIA BlueField-4 打造的全新 NeuralMesh 架構
WEKA 宣佈推出為 NVIDIA BlueField-4 打造的全新 NeuralMesh 架構

重新構想 AI 基礎設施架構
新一代 WEKA NeuralMesh 儲存軟體將不再部署於帶有獨立 CPU 的傳統伺服器上,而是直接執行於 NVIDIA BlueField-4,從根本上簡化 AI 基礎設施的部署,同時顯著提升經濟效益、效能和電源效率。這一架構轉變代表了 WEKA 迄今為止與 NVIDIA 基礎設施路線圖及 AI 資料中心願景的最重要契合。

現代 AI 基礎設施的完美配搭
NVIDIA BlueField-4 帶來了可程式設計基礎設施、加速功能、零信任安全以及強大的網路能力,與 NeuralMesh 基於微服務的網狀架構無縫結合。當與 NVIDIA 最新的加速運算平臺結合時,BlueField-4 和 NeuralMesh 為超大規模 AI 工廠建立統一、高效的基礎。

「AI 的急速發展需要能夠以前所未有的效率適應和擴充套件的智慧資料基礎設施。」WEKA 聯合創辦人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示,「WEKA 為 NVIDIA BlueField-4 打造的 NeuralMesh 架構是一次巨大的飛躍,為下一代 AI 工廠提供了基礎儲存。」

「AI 推理和其他推理工作負載的需求,需要一個全新的資料基礎設施基礎——此基礎能統一運算、網路和儲存,以實現前所未有效率和規模。」NVIDIA 企業產品副總裁 Justin Boitano 表示,「透過與 NVIDIA BlueField-4 的整合,WEKA 的 NeuralMesh 儲存系統支援這一架構轉型,為超大規模 AI 工廠中高效的資料處理提供動力。」

BlueField-4 驅動架構的優勢
基於 BlueField-4 的 WEKA 下一代 NeuralMesh 儲存系統將提供:

  • 卓越的電源效率:為代理式 AI 工作流程帶來超過 100 倍的每瓦特詞元提升
  • 簡化基礎架構:無需專用的獨立 CPU 儲存伺服器,降低複雜性並減少佔用空間。
  • 更佳的經濟效益:整合運算、網路和儲存功能,大幅降低基礎設施成本。
  • 更強的效能:利用 BlueField-4 的 800 Gb/s 網路和 6 倍運算效能提升,實現無與倫比的資料傳輸速度。
  • 無縫整合:與 NVIDIA 的基礎設施路線圖和 AI 工廠架構保持一致。
  • 零信任安全:透過 NVIDIA DOCA™ 軟體框架,內建安全加速功能並以線路速率實現租戶隔離。

為推理時代而設的協作
WEKA 與 NVIDIA 已有近十年的緊密合作,範圍涵蓋 NVIDIA AI Enterprise 軟體、WEKA 榮獲多項 NVIDIA 認證,以及在 NVIDIA 新技術發布上的協作。基於 BlueField-4 的 NeuralMesh 儲存軟體,代表了 WEKA 迄今為止與 NVIDIA 技術最深度的整合。

「電源效率是實現超大規模 AI 工廠上線的關鍵。」WEKA 策略總監 Nilesh Patel 表示,「NVIDIA BlueField-4 和 WEKA 的 NeuralMesh 儲存軟體將直接應對這一挑戰,在不影響效能、規模或營運簡易性的前提下,提供突破性的每瓦特詞元效率。我們視 NeuralMesh 與 BlueField-4 的整合為一個策略增長引擎,能為我們的客戶簡化並加速企業級 AI 工廠的部署。」

上市時間與後續步驟
WEKA 正積極為 NVIDIA BlueField-4 開發下一代 NeuralMesh 軟體版本,詳細的路線圖資訊將於 2026 年初與客戶和合作夥伴分享。有意深入瞭解 WEKA NeuralMesh 架構的機構,可直接聯絡 WEKA 或瀏覽 www.weka.io。 

關於 WEKA
WEKA 憑藉其智慧、適應性網狀儲存系統 WEKA® NeuralMesh™,正在變革機構建立、執行和擴充套件 AI 工作流程的方式。傳統的資料基礎設施會隨著工作負載擴充套件而變得更慢、更脆弱,與此不同,NeuralMesh 會隨著規模擴充套件而變得更快、更強、更高效,與 AI 環境同步動態增長,為企業級 AI 和代理式 AI 創新提供靈活的基礎。NeuralMesh 深受 30% 的《財富》50 強企業信賴,幫助領先企業、AI 雲端服務供應商和 AI 開發者最佳化其 GPU、加速擴充套件 AI 並降低創新成本。如欲瞭解更多,請瀏覽 www.weka.io 或追蹤我們的 LinkedInX

WEKA 和 W 標誌乃 WekaIO, Inc. 的註冊商標,而此處其他商品名稱可能是其各自擁有人的商標。 

WEKA:企業人工智慧的基礎
WEKA:企業人工智慧的基礎

 

⚠️ 重要提醒: 1. 未經驗證的效能聲稱可能導致法律訴訟或監管機構的罰款。2. 虛假廣告可能損害公司聲譽。3. 未能遵守資料隱私法規可能導致嚴重的法律後果。