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五一視界發佈兩大具身產品,首次披露「低空-太空-深空」三層空天戰略

深圳和北京2026年8月19日 /美通社/ — 8月18日,五一視界(51WORLD,股票代碼:6651.HK)「物理AI宏偉藍圖2030」發佈會正式召開。會上發佈了AperData具身數據底座、AperOne具身應用平台兩大核心產品,同時首次披露了「低空-太空-深空」三層空天戰略佈局,完整呈現了公司從地面到太空的全棧業務佈局。

AperData:軟硬一體數採底座,量化定義具身數據標準

具身智能行業當下的核心卡點之一,就是數據稀缺,且數據質量缺乏統一可落地的標準。行業測算,頭部具身公司對高質量數據的年需求約100萬小時,但自產僅十幾萬小時,供給缺口高達10倍。

AperData定位具身智能數據底座,針對具身智能訓練與驗證數據缺失的痛點,用一套採集系統實現數據從採集到訓練的端到端閉環,解決數據採集精度和效率的問題。

發佈會上,五一視界宣佈與聯合影像成立戰略合資公司,專注具身數據基礎設施,首發產品包含AperEgo+AperOS軟硬一體採集系統,實現數據從採集到訓練端到端的閉環。

首代產品發佈即開售,首發價5100元/套。硬件端AperEgo頭戴式採集設備可佩戴或安裝於作業現場,支持多感測器數據同步採集、邊緣側初步處理與篩選,且相容任務式與機會式兩種採集模式;軟件端AperOS提供生命週期全流程數據閉環,可交付標準化可訓練數據集,支持雲端或私有化部署,開放平台支持定製與二次開發。

這套軟硬一體方案將工信部《具身智能數據集質量要求及評價方法》中的「一致性」評價維度,落地為可量化、可交付的具體指標:原始採集數據經過AperEgo x AperOS的軟硬一體處理後,交付數據的軌跡物理一致性可達99%,同等成本下效率相比傳統真機遙操作提升10倍以上。

同時,五一視界(51WORLD)公佈了AperData未來五年的發展路線圖:2026年實現首代頭戴式數採套件的量產,完成基礎數據標註與質檢工具鏈;2027-2029年,硬件端逐步推出多模態全身數採服(力反饋+觸覺手套)、輕量化無線化採集設備、高精度靈巧手採集終端,軟件端逐步建成多模態數據融合平台(視覺+力覺+姿態)、AI自動標註及場景生成引擎、仿真增強數據閉環等,最終在2030年實現全自動數據工廠、具身基礎模型數據引擎,以及全球分佈式採集網絡、多形態本體適配套件等。

AperOne:五階全鏈路閉環,讓機器人真正「上崗」

如果說AperData解決的是數據供給的問題,那麼AperOne就是在解決行業最後一公里的問題,讓機器人真正「上崗」。

機器人產業長期面臨「實驗室表現完美,複雜現場寸步難行」的困境,核心原因就是真實場景複雜度高、試錯成本高。AperOne定位具身應用閉環OS平台,構建了「重建-訓練-評估-部署-運營」的完整閉環,解決機器人落地難、容錯率低的問題。

目前,這套方案已經在園區、場館、商場、電站、礦山及工廠等多類通用和特種場景中落地驗證。通用場景中,某國家級會議中心通過數字孿生與空間智能,實現厘米級計算和秒級排佈,支撐機器人完成自主巡檢、接待導覽、多智能體協同自主搬運桌椅擺台等任務。特種場景中,西南某頭部智慧化工廠通過數字孿生重建與一屏總覽,實現機器人對危險源巡查監護、氣體粉塵仿真、有限空間偵察、管廊點檢應急協同等特殊作業。

從園區到電站、從商場到礦山,從「能演示」到「能作業」,AperOne正在驗證具身智能規模化落地的標準化路徑。

當前,五一視界已與雲深處科技、銀河通用、七騰機器人、北京人形機器人創新中心、高仙機器人、極佳科技、一目科技、BeingBeyond智在無界、仙工智能等頭部廠商達成合作,共同為推進2030年上億具身走進物理世界努力。

空天佈局:從低空到深空,拓展物理AI邊界

五一視界(51WORLD)首次披露的空天領域「低空-太空-深空」三層戰略佈局,是本次發佈會的另一大亮點,將物理AI的應用邊界從地面延伸至深空。

具體來看:低空層面,與影石Insta360合作,構建低空飛行器的空域數字化仿真與試飛保障平台,讓eVTOL每一次起飛前都先在數字世界完成彩排;太空層面,與環天智慧圍繞高精度衛星遙感數據的採集與「物理級可用」數據資產重建展開合作,並聯合定製全球首顆專為物理AI訓練與仿真應用設計的商業遙感衛星——地球克隆之星「ECS-1」;深空層面,與深空探測實驗室合作,將火星、月球探測任務搬進數字世界,實現深空任務的提前仿真推演。

整體來看,五一視界(51WORLD)已經形成物理AI三位一體的基礎能力,向上與晶片算力合作夥伴共建行業底座,中間層有「模型+仿真+數據」閉環能力做核心支撐,向下覆蓋自動駕駛、具身智能、空天探索等多場景應用。這套全棧體系不僅能支撐自身業務落地,也在逐步成為物理AI行業的通用基礎設施。

五一視界(51WORLD)面向2030年的物理AI戰略藍圖也非常清晰:以2015年為起點,逐步完成從自動駕駛到具身智能,再到空天探索全場景覆蓋的產品和業務矩陣,對應賽道市場空間從千億級邁向萬億級。而隨著這一戰略逐步落地,五一視界(51WORLD)的平台價值與估值體系都將迎來重估。

關於五一視界

北京五一視界數字孿生科技股份有限公司(51WORLD,股票代碼:6651.HK)成立於2015年2月,是中國首家登陸資本市場的「物理AI」核心基礎設施企業。公司以「克隆地球5.1億平方公里」為願景,致力於搭建數字世界與物理世界之間的橋樑。

在行業標準建設方面,五一視界旗下51Sim自2018年以來持續參與ASAM相關標準工作,深度參與OpenSCENARIO、OpenMATERIAL 3D、Test Specification等核心標準的制定與演進。

業績方面,根據五一視界發佈的2026年中期業績公告,截至2026年6月30日止六個月,公司實現收入約人民幣1.24億元,同比增長129.8%;毛利約人民幣5539萬元,同比增長150.3%;期內虧損同比收窄25.5%。其中,51Sim業務收入同比增長545.2%,收入貢獻佔比由去年同期的14.8%提升至41.4%,已成為公司核心增長引擎。

高德智感發佈 MobIR 3.0手機紅外熱像儀,讓智能手機變身專業級紅外熱成像儀

武漢2026年8月19日 /美通社/ — 中國深耕紅外熱成像技術的高德智感公司,隆重推出全新一代MobIR 3.0手機紅外熱像儀配件。

高德智感MobIR 3.0手機紅外熱像儀
高德智感MobIR 3.0手機紅外熱像儀

產品全面兼容iOS、安卓智能手機,讓手機變身工業級專業紅外熱成像儀。

MobIR 3.0搭載高德自研ApexVision超清成像技術,NETD≤15mK,能分辨極細微溫差,還原目標豐富的熱源細節。強悍的雙光(紅外+可見光)融合能力,幫助用戶快速鎖定異常發熱點的準確位置;內置 AI 智能助手加持,提供實時問題解惑、熱圖智能分析、行業知識問答等,帶來煥然一新的智能化巡檢體驗。將硬核專業熱成像性能與手機的隨身便攜合二為一,MobIR 3.0助力現場檢測更快、更智能、更高效,真正做到隨時隨地隨心檢測。

MobIR 3.0系列共三款機型,全系標配實時超分辨率技術,大幅提升紅外成像清晰度,解鎖更多隱藏熱源細節:

  • ES2 + 雙光版:紅外基礎分辨率 256×192,超分增強至 512×384,搭載 800×600 可見光鏡頭
  • ES2 單光版:紅外基礎分辨率 256×192,超分增強至 512×384,可調用手機可見光攝像頭
  • ES1 單光版:紅外基礎分辨率 120×90,超分增強至 480×360,可調用手機可見光攝像頭

MobIR 3.0 核心亮點

√ 超清成像,捕捉微小熱隱患

依托ApexVision超清成像技術,噪聲等效溫差低至 15mK,可識別低至 0.015℃的微弱溫度變化,輕鬆捕捉不易察覺的熱隱患,提前規避設備故障風險。

√ ES2 + 雙光融合,故障點位一眼鎖定

紅外、可見光畫面同步協同,支持紅外(IR)、可見光(VIS)、畫中畫 (PIP)、多圖像融合 (MIF) 4種顯示模式,熱像圖與實景可見光畫面疊加對照,故障位置一目瞭然,排查定位事半功倍。

√ 即插即用,極速開機無需等待

MobIR 3.0系列採用統一Type–C接口,可無縫適配 iOS與安卓手機,擺脫手機生態束縛,插上即可開啟熱成像檢測;5秒極速啟動,告別漫長準備時間,隨拿隨測,不錯過現場每一處關鍵熱線索。

√ 對標專業設備,全場景強悍巡檢實力 

擁有 – 20℃~550℃超寬測溫量程,±2℃測溫精度,性能比肩專業手持熱像儀;56°×42° 大視場角,大範圍區域也可高效巡檢。完美適配建築暖通巡檢、電氣故障排查、汽車診斷、PCBA 電路板檢測、戶外探索等多元場景。

√ 硬核抗造機身,從容應對嚴苛工況

航空級金屬機身,2米抗跌落,IP54防塵防水,無懼粉塵、潑濺、磕碰,無論是工業現場還是戶外環境,都能穩定可靠輸出熱圖和溫度數據。

搭配FocusIR專屬 APP,MobIR 3.0直接將智能手機變身移動紅外檢測工作站,集專業成像、精準測溫、數據分析於一體。內置多語言 AI 智能助手,指導用戶完成檢測作業,無論是新手入門,還是資深工程師,都能大幅提升現場巡檢效率。

MobIR 3.0 是高德智感面向大眾打造的消費級紅外熱像儀。它將專業工業級測溫性能裝進小巧機身,搭配手機就能便捷使用,大幅降低紅外檢測的使用門檻。不管是行業巡檢還是家用自查,人人都能輕鬆上手,讓高端熱成像技術真正走進日常。

如需瞭解更多產品詳情,歡迎訪問官網:https://www.guideir.com/products/mobile-accessories

TestMu AI 推出 Agent Assurance,驗證 AI 智能體能否安全上線

新產品同時驗證與客戶互動及在系統中執行操作的 AI 智能體,直接從程式碼產生測試情境,根據實際證據評核每項操作,並將所有未能驗證的部分量化為「驗證缺口」

三藩市及印度諾伊達2026年8月19日 /美通社/ — 全球首個 Agentic AI 原生品質工程平台 TestMu AI(前稱 LambdaTest)今日宣佈推出 Agent Assurance,旨在回答所有準備將 AI 智能體上線的工程團隊都要面對的一個問題:這個智能體是否已達到安全上線的要求?Agent Assurance 以單一產品涵蓋兩類智能體:對話式智能體類別可評估透過聊天、語音、電話、視像及圖像與人互動的智能體;全新的自主智能體類別則驗證在系統中執行操作的智能體:包括調用工具、寫入檔案、呼叫 API 及建立 pull request。

目前,大多數團隊在測試自主智能體時,只會參考智能體對自身行動的描述:文字記錄,或評審器根據其最終訊息給出的評分。Agent Assurance 則評核智能體實際造成的結果。只要連接至程式碼庫,Agent Assurance 便會分析智能體的功能,產生一套端到端智能體測試套件,涵蓋功能測試、非功能檢查及對抗性情境。系統會實際調用智能體,並根據觀察所得的證據評核每項準則。相關證據包括:磁碟上實際被修改的檔案、所產生的成果檔案,以及按照智能體自行聲明的可用工具範圍核實的工具調用記錄。

除了「通過」和「不通過」外,Agent Assurance 還會作出第三種判定——無法驗證。這類結果不會計入通過率,而會另行量化為:驗證缺口。報告中的每項結果均建基於實際觀察所得的證據。由於驗證缺口反映智能體對自身行動的記錄完整程度,團隊可透過提高智能體的可觀察性,逐步收窄該缺口。

「工程團隊目前正於風險最高的環節累積驗證債務。智能體對自身行為的描述,是判斷其實際行為時最薄弱的證據——因為在所有相關方之中,它本身最有可能作出錯誤陳述。」TestMu AI 集團工程高級副總裁 Vipul Verma 表示。「這個領域的每項工具都會報告通過率。Agent Assurance 不但報告通過率,亦會顯示自身盲點有多大。唯有同時交代盲點,團隊才能信賴這個數字,並據此決定是否推進發佈。」

藉助 Agent Assurance,團隊可以:

  • 毋須編寫測試即可進行測試——測試套件直接從程式碼庫衍生,實現智能體自動化測試。團隊只需提供調用智能體的方法,無論是指令、HTTP 端點、MCP 伺服器,還是建基於 n8n 等平台的工作流程。
  • 預設涵蓋各類對抗性風險——系統會將提示詞注入、工具誤用及指令覆寫情境納入核心測試類別,而非視為附加功能。
  • 透過 CI 把關發佈——在每條 CI 流程中持續測試智能體,由每次提交程式碼時的智能體冒煙測試,到發佈前的完整測試;可在無介面模式執行的指令及退出碼,能夠區分「智能體執行錯誤」與「測試框架未能進行測試」。
  • 可靠追蹤變更——智能體回歸測試會比較每次運行的差異,分辨新出現的失敗、新近修復及不穩定結果,因為不穩定問題與回歸問題需要截然不同的處理方式。

對話式智能體類別亦正擴展至軟件與人互動的最新介面:出現在鏡頭前的智能體。透過平台全新的 Video Agent Testing(Link功能,一名擁有逼真面容及聲音的模擬真人會加入視像智能體的即時會話,與其進行自然對話,並按照團隊自訂的成功準則評核智能體。每項判定均可追溯至錄影中支持該判定的確切時刻。任何無法從錄影中核實的項目,均會被明確判定為未達標。對這個以錄影作為證據的類別而言,這是一項嚴格標準:凡評估者未能觀察到的表現,視像智能體一律不獲計分。

對話式智能體類別現已於 TestMu AI 平台正式推出。自主智能體類別現以搶先體驗形式開放,並可透過終端機以 rook 運行。模型會在 TestMu AI 控制器中執行,因此本機毋須配置供應商的 API 金鑰。如欲開始使用,請瀏覽 Link

TestMu AI 簡介

TestMu AI 是全球首個 Agentic AI 原生品質工程平台,旨在以智能技術為核心,協助機構實現測試自動化並擴展測試規模。TestMu AI 結合自主運作能力,並與現代開發工作流程無縫整合,協助團隊在 AI 優先的世界中,更快交付更可靠、更安全的軟件。

如欲了解更多資訊,請瀏覽 TestMu AI

Prodigy Technovations 推出業內首款 UFS 5.0 協議激勵器及分析儀,助力 AI 驅動的儲存新時代

印度班加羅爾2026年8月19日 /美通社/ — 協議分析解決方案領導者 Prodigy Technovations Pvt. Ltd 宣佈,PGY-UFS5-EX-PA 已順利完成測試並正式推出。作為業內首款 UFS 5.0 協議激勵器及分析儀,這款突破性工具旨在加快下一代快閃記憶體介面的開發,滿足蓬勃發展的 AI 驅動生態系統需求。

UFS 5.0 Protocol Exerciser & Analyzer | 46.64 Gbps HSG6B PAM4 Validation | Prodigy Technovations

PGY-UFS5-EX-PA 支援 MIPI M-PHY® v6.0、MIPI UniPro® v3.0 及 JEDEC UFS 5.0 規格,單通道數據傳輸速率可達46.64 Gbps。吞吐量的重大提升,對於順暢運行人工智能(AI)工作負載,以及支援高速流動運算、汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)和沉浸式 AR/VR 應用至關重要。

隨著 AI 由雲端走向「邊緣端」,流動裝置和汽車 SoC 需要前所未有的儲存效能,以運行複雜的大型語言模型(LLM)並進行即時數據處理。PGY-UFS5-EX-PA 為設計及測試工程師提供驗證 UniPro v3.0 和 UFS 5.0 設計所需的關鍵工具,確保相關設計符合 AI 時代嚴格的可靠性及效能標準。

Prodigy Technovations 創辦人兼行政總裁 Godfree Coelho 表示:「裝置端 AI 的發展,意味著數據存取及傳輸方式必須作出根本改變。PGY-UFS5-EX-PA 的創新探測方案及協議分析能力,能夠有效應對46.64 Gbps PAM4 訊號的獨特擷取挑戰。克服這些技術難題後,我們可協助 SoC 及 UFS 5.0 供應商構建 AI 驅動應用所需的高效能、低延遲儲存基礎架構。」

Prodigy Technovations 長期以來一直是 MIPI Alliance 的 Contributor 級會員,並積極參與 M-PHY 及 UniPro 工作組。

MIPI Alliance 執行董事 Peter Lefkin 表示:「MIPI Alliance 樂見業界持續開發 PGY-UFS5-EX-PA 等工具,支援 M-PHY v6.0 及 UniPro v3.0 的實施與驗證。這些工作有助企業評估有關規格,並在不同應用領域採用,從而促進業界建立健全的生態系統。」

PGY-UFS5.0-EX-PA 的主要特點包括:

  • 單通道數據傳輸速率達46.64 Gbps,可應對數據密集型 AI 工作負載
  • 透過連續串流傳送協議數據,靈活擷取海量數據
  • 支援即時協議解碼及錯誤分析
  • 可根據 M-PHYv6.0、UniProv3.0 及 UFS 5.0 各層數據包內容設定觸發條件
  • 支援 M-PHYv6.0、UniProv3.0 及 UFS 5.0 各層協議的解碼與分析

定價與上市

PGY-UFS5.0-EX-PA 即日起接受訂購。如欲申請產品評估或查詢價格,請聯絡 contact@prodigytechno.com

關於 Prodigy Technovations

Prodigy Technovations 為 PCIe 5.0、eMMC、SD、SDIO、UHS-II、MIPI I3C、MIPI RFFE 及 MIPI SPMI 等技術提供協議分析、解碼及 PHY 層測試解決方案,協助工程師驗證複雜的硬件設計。

聯絡方法:
Godfree Coelho
Godfree.coelho@prodigytechno.com 
+91 8042126100

鎖定先進封裝與真空製程 億仕登精密系統於 2026 台北自動化展推出兩大新品

台北2026年8月19日 /美通社/ — 因應先進封裝及高精密製程設備的需求,億仕登精密系統(ISDN Precision System)將於今年(2026)台北國際自動化工業大展(攤位:K628)推出兩項新品,包括專為後段封裝開發的「ApexTwin™ MFF 雙龍門高速精密平台」,以及針對真空製程設備開發的「真空薄型高精密模組」,從大尺寸基板製程到真空環境下的精密定位,展現其在線性馬達、精密運動控制及機電整合上的產品布局。

雙龍門並行架構 ApexTwin™ 對應大尺寸先進封裝

不同於單龍門架構,ApexTwin™ 採用雙龍門並行設計,可同時執行兩組製程循環,提高設備運行效率。平台搭配該公司自製線性馬達,並整合以色列高階運動控制器形成雙驅動架構,展現六軸同步控制能力,並達到50ms @ 0.1 mm in ±300 nm的整定表現。

振動控制亦納入設計之中,ApexTwin™ 搭配倉敷化工(KURASHIKI KAKO)Type-C 主動式除振台,過濾外界振動。

真空薄型高精密模組 單軸最薄33mm對應有限空間

此模組針對半導體及醫療等真空製程設備開發。由於真空環境缺乏空氣對流,運動元件運行時產生的熱能不易排出,熱管理成為影響設備穩定性的因素之一。

億仕登精密系統將線性馬達散熱技術導入模組設計,在有限散熱條件下維持穩定運作。模組單軸最薄 33 mm,可應用於設備內部安裝空間有限的高精密設備,例如晶圓檢測對位、晶圓研磨前精密對位,以及醫療植體真空鍍膜精密對位等應用。

億仕登精密系統表示:「面對高階製程持續發展,設備商對精密運動與整合技術的需求也日益提升。我們此次推出的兩項新品,對焦『大尺寸、高速穩定運動』與『真空、薄型化精密定位』的市場需求。延續以線性馬達為核心的產品技術,並整合運動控制、除振及機電整合的技術,為設備商提供從核心運動元件至精密平台的產品選擇。」

為進一步展示技術實力與應用潛力,億仕登精密系統於8月19日至8月22日在台北國際自動化工業大展展出。歡迎產業賢達蒞臨南港展覽館一館1F(攤位:K628),現場將有專業技術團隊提供解說與技術諮詢,共同探索先進製程的未來商機。

新加坡億仕登控股集團 (SGX: I07) 自1987年成立以來,深耕工業自動化領域近40年,憑藉深厚的運動控制與專業工程實力,在東南亞建立堅實市場地位,旗下近百家子公司遍布亞洲,成功攜手萬家客戶完成無數大型自動化專案。

億仕登精密系統(ISDN Precision System)在台研發、生產線性馬達、高精密平台,為高精密產業提供專案導向的機電整合設計服務。從亞洲核心出發,迅速開展國際網絡,精準服務國內外每一位客戶。

億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組
億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組

 

億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組
億仕登精密系統推出MFF雙龍門高速精密平台及真空薄型高精密模組

Castrol ON PG25 冷卻液已通過 NVIDIA AI 工廠及數據中心基礎設施的驗證

  • 此次驗證涵蓋了對產品技術性能與材料相容性的評估,同時也對 Castrol 的業務及全球供應鏈韌性作出審視
  • 隨著人工智能推動市場對更強大、更高密度數據中心的需求,此項里程碑進一步鞏固 Castrol 在液冷領域的地位

英國邦伯恩2026年8月19日 /美通社/ — Castrol 今日宣布,其兩款直接對晶片冷卻液——Castrol ON PG25 與 PG25T——已雙雙通過驗證,符合 NVIDIA 對人工智能 (AI) 工廠及數據中心基礎設施的要求。此項驗證讓數據中心營運商、設備製造商及冷卻系統供應商在為高效能 AI 基礎設施選用冷卻液時,能更加放心。

AI 與高效能運算正為資料中心注入更強大的處理能力,進而產生大量熱能,只靠空氣冷卻往往難以有效管理。直接晶片冷卻技術,透過在中央處理器 (CPU) 和圖形處理器 (GPU) 等元件上安裝的冷板循環流動冷卻液,來解決此問題。Castrol ON PG25 專為此類環境設計,是 Castrol 更廣泛的直接晶片冷卻液產品組合中的一員。作為封閉迴路系統,冷卻液在循環過程中不會接觸大氣,從而將水分蒸發損失降至最低,並提升 AI 工廠基礎設施的水利用效率 (WUE)。

Castrol ON PG25 和 PG25T 經過技術審查後獲得驗證,該審查涵蓋了耐腐蝕性、熱穩定性、稀釋水品質、丙二醇基礎油純度,以及與濕潤材料的相容性——即液冷系統內與流體接觸的金屬、塑膠、密封件及其他組件。這項更廣泛的審查亦考量了 Castrol 的業務及全球供應鏈韌性。

Castrol 熱管理與數據中心全球總裁 Peter Huang 表示:「隨著 AI 基礎架構擴展,業界需要有效、實用且長期可靠的冷卻解決方案。「隨著 Castrol ON PG25 和 PG25T 被納入 NVIDIA 認證的 AI 工廠基礎架構,客戶對這兩款潤滑油的性能,以及 Castrol 能在全球各市場提供一致支援的能力,都更加充滿信心。這是讓液冷技術成為 AI 工廠設計與營運中可靠組成部分的重要一步。」

Castrol 數據中心全球技術經理 Sung A Kim 表示:「我們會在每種熱管理流體上市前,於嚴格的測試條件下對其進行評估。NVIDIA 的驗證結果證實,即使在當今 AI 基礎設施的規模與運算強度下,PG25 (OAT) 和 PG25T (IAT) 仍能符合該標準。」

Castrol 簡介

Castrol 作為全球領先的潤滑油品牌,擁抱引以為傲的創新傳統,始終致力於為各領域的先驅者成就夢想提供強大動力。憑藉對極致性能的熱情與緊密的合作精神,Castrol 125 年來持續深耕潤滑技術。從陸地、海洋到天空與太空,無數顛覆時代的科技奇蹟,都有我們在核心提供強大驅動力。Castrol 隸屬於 bp(英國石油)集團,全面服務汽車、航海、工業及能源領域的客戶與消費者。我們始終堅守卓越品質並專注於尖端技術,使旗下品牌產品憑藉創新與高效能表現,贏得全球市場的廣泛認可。欲了解詳情,請瀏覽: 網站世界大學網站。https://www.castrol.com/

Castrol 熱能管理業務簡介

Castrol 的熱能管理 (Thermal Management) 業務以『Castrol ON』品牌為核心,致力於研發適用於數據中心及能源儲存系統的專用流體。我們的服務版圖橫跨全球,業務涵蓋美國、歐洲、中東、中國、澳洲及東南亞等主要市場。

Castrol ON 專為 AI、機器學習及雲端運算的高強度工作負載,打造尖端的數據中心冷卻液,在數據中心的整個生命週期中,提供全方位的卓越熱能管理支援。

Mavrix 於 Quirk’s New York 強調可信人類證據在 AI 時代的重要性

紐約2026年8月18日 /美通社/ — 全球數據採集及研究執行服務公司 Mavrix 以 The Quirk’s Event New York 2026 白金贊助商身份,就不斷轉變的研究環境提出明確觀點:隨著人工智能(AI)令數據生成和分析變得更快捷、更普及,準確接觸合適的真人、核實其身份並促進其參與研究的能力,價值正不減反增。

Mavrix Makes the Case for Trusted Human Evidence in the AI Era at Quirk’s New York
Mavrix Makes the Case for Trusted Human Evidence in the AI Era at Quirk’s New York

活動於 7 月 29 日至 30 日在 Javits Center 舉行。Mavrix 參與了兩場重點專題環節,先後聯同 Delineate,以及 Boston Consulting Group(BCG)和 Knit 分享見解。

在「免費數據、無價值數據:究竟還有甚麼值得付費?」專題環節中,Mavrix 與 Delineate 探討 AI 如何把問卷設計、數據編碼、內容摘要、分析及報告編製等工作自動化。該環節的核心觀點是:隨著研究流程中的例行工作愈來愈容易自動化,價值重心亦將轉向較難複製的證據:包括獨有而及時的訊號、經核實的真人參與、難以接觸的受眾,以及辨別真正重要事項的專業判斷。

Mavrix 全球商務集團執行副總裁 Glen Collins 表示:「AI 為業界帶來前所未有的能力。但如果我們一開始便找錯訪談對象,AI 亦無法補救。如果作為基礎的人類證據並不可靠,科技只會讓我們更快、更有把握地分析這些薄弱的證據。只有輸入更可靠的人類證據,才能輸出更優質的洞察。

Mavrix 亦提出「人類證據鏈」概念,將驗證流程分為五個環節:接觸(Reach)、資格審核(Qualify)、身份核實(Verify)、深入互動(Engage),以及確保證據經得起質疑(Defend)。其目的並非增加核查次數,而是確保一旦研究結果受到質疑,相關證據仍能經得起審視。

Quirk’s 大會第二日,Mavrix 聯同 BCG 及 Knit 討論規模化定性研究,探討如何透過 AI 主持訪談、影片和分析,在提升速度及規模的同時,促成更深入、更豐富的參與者交流。對 Mavrix 而言,其中一項重要啟示是,參與者僅僅符合資格已不足夠。更深入的研究任務,需要相關性高、善於表達、積極投入、真實可信並樂於分享見解的參與者。

在兩場專題環節中,Mavrix 傳遞的核心訊息均聚焦三大因素:速度、質素及 AI。速度可確保研究及時完成,從而影響決策。質素令證據足以支持行動。AI 則能以過往難以達到的規模發掘模式。

Mavrix 亦再次強調一項更廣泛的原則:應根據目標受眾選擇招募方式,而不是讓既定的招募方式反過來限制受眾。視乎受眾特點及市場情況,網上調查、電話訪問、專業社群、面對面訪問及混合研究方法均可能適用。

詳情請瀏覽 www.mavrixdata.com

媒體聯絡
media@mavrixdata.com 

TestMu AI 宣佈 2026 年舉辦第五屆 TestMu 大會

全球最大型的虛擬智能體工程與質量會議再度回歸,今屆將聚焦於自主質量、智能體工作流及 AI 原生測試策略

三藩市和印度諾伊達2026年8月17日 /美通社/ — TestMu AI(原 LambdaTest)是全球首個由智能體人工智能 (Agentic AI) 驅動的質量工程平台隆重宣佈,將於 2026 年 8 月 19 至 21 日以線上虛擬形式舉辦第五屆旗艦活動——TestMu 大會。預計今年這場活動將吸引來自 120 多個國家的超過 75,000 名開發人員、建構人員及品質工程師參與,使其成為全球規模最大的專注於代理工程與品質的虛擬會議。

TestMu 大會 2026 旨在探索人工智能 (AI) 如何重塑軟件的構建、測試和出貨方式,內容涵蓋從代理式工作流程與自主品質,到經實戰驗證的 AI 操作手冊,以及驅動這一切的工程文化。本次大會匯聚了享譽全球的星級講者陣容,將呈現科技界最具影響力的代表人物,包括 Replit 首席技術官 Luis Héctor Chávez;Microsoft 首席集團總監 Francesca Lazzeri;Entire 共同創辦人兼行政總裁 Thomas Dohmke;微軟人工智能倡導「首席搞事官」Dona Sarkar;Glean 工程主管 Nilesh Dalvi; Hinge Health 人工智能負責人 Rashi Agrawal;Databricks 首席技術布道師 Viktoria Semaan;Vapi 開發者關係負責人 Amanda Martin,以及其他講者。

「代理人工智能引領了工程和質量行業的進化,」Bread Financial 平台與品質工程總監,同時也是 2026 年 TestMu 大會講者的 Rakesh Sukla 表示:「隨著 AI 代理程式承擔越來越多的工程工作量,真正的區別在於我們對其所建構的成果進行驗證的嚴謹程度。TestMu 大會匯聚了正在塑造這門學科的實務工作者與領導者,我期待能從這個非凡的社群中學習,並為其貢獻心力。像 TestMu 大會這樣的平台至關重要,為我們提供了交流、分享知識,以及建構框架的空間,這些框架將保障未來由 AI 驅動的應用程式的安全。」

在為期三天的演講中,與會者將可參與超過 80 場活動,當中包括主題演講、互動工作坊、爐邊對談及小組專題討論,深入探討以下熱門科技議題:智能代理 AI 工作流、自主質量工程、構建可信賴的 AI 代理、AI 評估、大型語言模型 (LLM) 成本優化、企業級 AI 應用落地、以人為本的 AI 轉型、科技領導力策略、以及更多豐富精彩的內容。這些環節旨在促進具啟發性的對話、實踐式學習以及策略性思維交流,全力協助工程團隊應對「向智能代理軟件開發」的轉型。

TestMu AI 行政總裁兼共同創辦人 Asad Khan 表示:「TestMu Conference 2026 是 TestMu AI 的旗艦年度大會,由社群為社群打造,隨著 AI 代理程式從實驗轉向生產,每個工程團隊面臨的問題都隨之改變:該如何信任自主系統?該如何驗證代理所建構的內容?以及該如何確保品質始終是核心考量?本次大會匯聚了正在即時解答這些問題的遠見者、顛覆者與變革者。這不只是活動,更是讓我們所有人互相聯繫、學習和激發彼此的平台。讓我們開創新局,共同打造一個以軟件品質為代理時代基石的未來。」

本次大會亦提供無與倫比的機會,讓與會者能與同儕交流、進行實作學習,並參與現場挑戰賽,獎金總額高達 15,000 美元。TestMu 2026 大會亦擁有豐富的合作夥伴生態系統,包括埃森哲 (Accenture)、凱捷 (Capgemini)、LTIMindtree、微軟 (Microsoft)、Persistent、Wipro 以及許多其他企業。

配合本次大會,TestMu AI 推出了「Kane CLI 線上黑客松」,這是一場專為使用 AI 編碼代理進行開發的開發者所舉辦的黑客松,旨在讓開發者親身體驗當在這些代理旁加入真正的驗證層時,會產生什麼樣的結果。網站:連結

大會報名現已開放,且完全免費。如需更多詳細資訊,包括完整的活動時間表、演講人陣容和所涵蓋的主題,請瀏覽:連結

TestMu AI 簡介

TestMu AI(前身為 LambdaTest)是一個全堆疊代理人工智能品質工程平台,旨在協助團隊實現智能測試和更快速的交付。平台具備規模化部署能力,提供端對端AI代理,能全面自主完成軟件品質的規劃、編寫、執行和分析工作。作為原生 AI 設計,平台支援在真實裝置、真實瀏覽器和自定義現實環境中,對網頁、流動及企業應用程式進行任何規模的測試。

更多資訊,請瀏覽 www.testmuai.com

傳媒聯絡

Nikhil Saxena
企業傳訊經理
TestMu AI
nikhils@testmuai.com
+919870981968

Iyuno 詳解 CLOE 架構:一致內容工作流程的多智能體 AI 系統

該公司概述一套專為保持跨場景、劇集和語言連貫性而設計的系統。

加州柏本克2026年8月14日 /美通社/ — Iyuno 今天分享更多 CLOE 背後架構新細節,該 AI 平台專為解決內容製作中一項關鍵挑戰而設計:大規模地保持一致。

Lee 表示:「全球內容中最大的挑戰之一,就是每個版本都從零開始,而每個團隊都必須重新學習相同的故事。CLOE 允許這種理解持續存在,因此每個版本都以語境開始,而非重建。」
Lee 表示:「全球內容中最大的挑戰之一,就是每個版本都從零開始,而每個團隊都必須重新學習相同的故事。CLOE 允許這種理解持續存在,因此每個版本都以語境開始,而非重建。」

雖然 AI 工具可以迅速生成內容,但處理較長篇幅內容時,往往難以保持連貫性。這導致工作流程之間,出現語氣、角色設定及敘事風格不一致的問題。

Iyuno 行政總裁 David Lee 表示:「當理解發生重置時,大規模內容處理便會出現問題。我們視此為系統設計問題,而不僅模型問題。」

CLOE 建立於一個多智能體框架之上,而該框架規定生成輸出前的內容解讀方法。該系統於三個核心層面中運作:

  • 感官層:從對話、視覺和音訊之間,擷取輸入訊息
  • 融合層:連結這些輸入訊息,並追蹤關係與敘事脈絡
  • 記憶層:儲存這種理解為持久兼可重複使用的知識庫

這種方法實現 CLOE 保持內容連貫表達,從相同潛在語境,支援多種工作流程(字幕製作、配音及無障礙服務等)。

Lee 表示:「全球內容中最大的挑戰之一,就是每個版本都從零開始,而每個團隊都必須重新學習相同的故事。CLOE 允許這種理解持續存在,因此每個版本都以語境開始,而非重建。」

CLOE 貫穿內容生命週期,並從相同共享基礎而運行,支援日益豐富的模組化 AI 能力(或「技能」)。

Iyuno 於全球內容工作流程中不斷擴大平台部署規模,而持續擴展該平台的功能。

關於 IYUNO

Iyuno (www.iyuno.com) 是媒體和娛樂產業的領先在地化服務提供者。Iyuno 深受全球頂級娛樂品牌和創作者信賴,並透過遍佈 29 個國家/地區的 45 個辦事處,提供全面的端到端在地化服務。Iyuno 憑藉卓越創意和科技人才、最先進設施和尖端科技,而擁有全球最大配音、字幕和媒體服務的覆蓋範圍。

 

 

Quanta Computer 與 Quantinuum 攜手打造大規模量子運算的產業基礎

  • 結合 Quantinuum 在量子運算領域的領先優勢,以及 Quanta Computer 將先進運算系統推向全球規模化生產的專業能力
  • 雙方計畫共同開發未來數代量子電腦所需的基礎設施、系統工程與製造能力
  • 此次合作將支援 Quantinuum 的技術發展藍圖,推動可商業部署的大規模容錯量子系統加速落地

科羅拉多州布隆菲爾德及台北2026年8月14日 /美通社/ — 名列《財富》全球 500 大企業的先進運算與雲端基礎設施製造商 Quanta Computer(簡稱「Quanta」),與全球領先的量子運算公司 Quantinuum(納斯達克股票代碼:QNT)今日宣佈簽署合作開發協議,攜手為下一世代量子運算奠定產業化基礎。

根據協議,雙方計畫共同開發支援 Quantinuum 未來數代量子系統的關鍵硬體基礎設施,結合 Quantinuum 在量子技術領域的領先優勢,以及 Quanta 將高階複雜運算平台推向規模化生產的專業能力。

Quanta 與 Quantinuum 將共同推動現有量子系統朝可商業部署的量子電腦發展,為企業與科學研究領域廣泛採用量子運算鋪路。此次合作將加速建構可規模化擴充的量子運算基礎設施。雙方已啟動聯合工程開發,正著手設計新一代硬體基礎設施,目標是讓未來的量子電腦更具模組化、量產可行性與擴充能力。

Quantinuum 總裁暨執行長 Rajeeb Hazra 博士表示:「量子運算已來到關鍵轉折點,必須從實驗室中的物理學突破,進一步邁向可大規模部署與運作的系統製造突破。Quanta 成功將多項全球最先進的運算技術導入規模化生產,在業界享有卓越聲譽。透過此次合作,我們可望推動大規模量子運算所需的製造生態系、工程專業能力與供應鏈,與量子技術本身同步發展成熟。」

關於 Quantinuum

Quantinuum 是全球領先的量子運算公司,提供全端平台,致力讓量子運算能夠在實際應用環境中部署。Quantinuum 已完成多代離子阱量子系統的商業部署。這些系統採用成熟的 QCCD 架構,並結合創新設計與技術;以平均雙量子位元閘保真度衡量,其準確度達業界最高水準。[1] Quantinuum 目前正與製藥、材料科學、金融服務、政府及工業領域的市場領導者,以及全球各地的學術與研究機構積極合作。公司在全球擁有約 700 名員工,包括多位頂尖科學家與研究人員。其技術團隊中,超過 70% 的成員擁有博士或碩士學位。Quantinuum 總部位於美國科羅拉多州布隆菲爾德,並在美國、英國、德國、日本、卡達與新加坡設有其他營運據點。如需更多資訊,請造訪 www.quantinuum.com

前瞻性陳述警示聲明

本新聞稿包含若干可能構成美國《1995 年私人證券訴訟改革法》所稱「前瞻性陳述」的內容。前瞻性陳述包括所有並非歷史事實的陳述。「預期」、「假設」、「相信」、「持續」、「可能」、「估計」、「預計」、「意圖」、「計畫」、「潛力」、「預測」、「推估」、「未來」、「將」、「尋求」及「可預見」等詞語、其否定形式,以及其他類似詞語或表述,均用於識別前瞻性陳述。此類陳述係本公司管理階層根據自身經驗,並考量其對歷史趨勢、目前經濟與產業狀況、預期未來發展及其他其認為適當因素的看法,所作出的特定假設與評估。本新聞稿所載的前瞻性陳述亦涉及多項重大風險與不確定性,包括但不限於可能影響本公司營運、所處市場、產品、服務及價格的經濟、競爭、政府與技術因素。新的影響因素可能不時出現,Quantinuum 無法預測所有相關因素。如欲進一步了解可能影響 Quantinuum 前瞻性陳述的上述及其他風險,請參閱 Quantinuum 向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件中所載風險因素,包括截至 2026 年 6 月 30 日止期間的 10-Q 表格季度報告。相關風險因素可能不時更新。任何前瞻性陳述均僅代表作出當日的情況。除法律另有規定外,Quantinuum 不承擔因新資訊、未來事件或其他原因而更新或修訂任何前瞻性陳述的義務。

[1] 截至 2025 年 12 月 31 日。